北京
過去兩年，我們見過了太多驚艷的 Demo 。
視頻生成只需一句話，PPT 一秒成型，醫療問診看起來比專家還快。但當你真正要把它們放進業務流里，問題才剛剛開始：生成的視頻沒法改細節，搜索成本燒得太快，PPT 生成后無法二次編輯，醫療 Agent 不敢真的交給醫生用……
2026 年，AI 應用的下半場，不再是比誰模型更大，而是比誰的產品更“可用”。
4 月 17-18 日，CSDN 與奇點智能研究院舉辦的「2026 奇點智能技術大會」在上海·環球港凱悅酒店隆重舉行。
在「AI 原生應用創新與開發實踐」專題，我們邀請了小紅書、商湯、平安科技、AWS、Dify 五位一線實戰派，拆解如何把 AI 與業務結合，讓產品真正落地。
下一代視頻剪輯范式——OpenStoryline
演講嘉賓：許思杰｜小紅書 SuperIntelligence AIGC 組算法工程師
核心問題：大量剪輯工作其實是可結構化的重復勞動。如果這些步驟能被 AI 自動化，創作者能否只憑“說話”就完成一條視頻？
為什么值得聽：許思杰作為開源項目 OpenStoryline 的負責人，他致力于將復雜的視頻制作流程轉化為可交互的智能系統，讓 AI 真正理解“剪輯思維”而非簡單套用模板。現場，他將系統拆解 “從 Workflow 到 Agent ”的演進路徑。
適合誰來聽：正在從事多模態內容生成、AI 影視制作、數字創意工具開發的，苦于“生成很炫但不可控、不連貫、不可編”的 AIGC 應用開發者和技術人員。
GenAI中搜索的極致性價比之路
演講嘉賓：楊揚｜AWS OpenSearch AI研發經理
核心問題：當 RAG 成為標配，Token 消耗卻越來越“任性”，推理成本水漲船高。如何在億級并發下兼顧“理解力”與“性價比”？ 楊揚帶來的正是OpenSearch 的最新探索。
為什么值得聽 ：楊揚將在會場系統拆解 OpenSearch 高性價比 GenAI 落地的 “三駕馬車” ：
稀疏檢索再進化：為何“稀疏搜索”正在回歸？如何做到 Inference-Free 極致推理，用 SparseANN 算法平衡性價比與速度？
GraphRAG 工程突圍：“啟發探索”為何是當下最優解？OpenSearch Graph RAG 工程化路徑首次公開。
用 GenAI 回饋GenAI ：如何用 Claude Code 反哺性能優化，讓 AI 幫 AI 系統跑得更快、更穩、更省？
這是一份 “如何用最少的 Token 辦最多的事”的實戰手冊。
適合誰來聽：企業級搜索/問答應用的架構師與算法工程師 ；苦于 RAG 推理成本高、延遲難降的技術決策者 ；探索 “用 AI 造 AI ” 性能優化新范式的開發者 。
從生成到可編輯：AI PPT 在線編輯系統的工程化實踐
演講嘉賓：馬林｜商湯科技 技術總監
核心問題：當行業共識“ AI 生成必須可編輯”已成定局，如何讓大模型輸出的非結構化內容，變成用戶手中可拖拽、可修改、可導出的真實 PPT ？這不僅是算法問題，更是系統工程難題。
為什么值得聽：馬林將深入講解 AI PPT 的 “雙路徑架構”的優劣勢對比與場景適配策略，以及如何構建 “生成—解析—結構化—渲染—導出”的完整閉環，確保多輪編輯一致性。
適合誰來聽：AI 辦公/創意工具的產品經理與前端/全棧工程師；關注非結構化內容結構化轉換、渲染引擎設計的技術架構師；探索視覺生成與結構化生成如何取舍的 AI 產品決策者。
破局大模型落地“不可能三角”：平安科技 AI 在復雜醫療場景下的多 Agent 實戰
演講嘉賓：董揚｜平安科技創新事業部 算法研究資深專家
核心問題：當通用大模型在娛樂辦公場景百花齊放，專業醫療成了檢驗能力的“試金石”。診療場景有三大鐵律：準確性不可妥協、知識壁壘極高、路徑極度碎片化。
傳統 RAG 只能解決“知識檢索”，卻無法觸及 “經驗推理”的深水區。當醫生需要的不是“查資料”，而是 “像專家一樣思考”，AI 該如何破局？
為什么值得聽：董揚是橫跨搜索、金融、醫療三大領域的算法“老兵”。擁有超過 15 年一線架構經驗。會場，董揚將揭秘平安重疾 MDT 診療產品的三大核心算法引擎：“專家臨床經驗”內化學習引擎、推理進化與幻覺控制引擎、多智能體協同引擎。
適合誰來聽：負責金融、醫療、工業控制等高風險、高合規領域 AI 落地的算法專家與技術管理者。
從 Dify 1.14 RC 到企業 AI 自動化：工作流與沙盒 OS Agent 的落地實踐
演講嘉賓：陳葉楓｜Dify 產品工程師
核心問題：企業 AI 落地，為何 Chat 模式撐不住了？企業不僅要“能用”，更要“可控”：權限怎么隔離？失敗怎么回退？過程怎么審計？ 這些治理問題，成了橫亙在 PoC 與生產之間的“天塹”。
為什么值得聽：陳葉帆將在現場系統拆解 Dify 1.14 RC 企業落地路徑：
三駕馬車的能力邊界：厘清 Workflow、Skill、沙盒 OS Agent 的分工，告別“盲目全 Agent 化”。
可執行工作流實戰：以真實場景為例，將文件處理、命令執行、多步驟編排連接成業務閉環。
PoC 到生產的治理設計：揭秘權限隔離、失敗回退、人工介入、操作審計，讓AI 通過企業“安檢”。
適合誰來聽：負責企業內部數字化轉型、AI 自動化流程設計的 IT 負責人與架構師；正在探索 RPA 升級、數字員工、企業級 AI 應用的產品經理與開發者。
這或許能幫你省下數月的試錯時間，以及百萬級的沉沒成本。
更重要的是，在大會現場，你將有機會與 50+一線實戰派面對面交流，深度探討 Agent 系統、AI+ 行業落地、AI 原生研發等 12 大專題。
4 月 17-18 日 · 上海環球港凱悅酒店
2026 奇點智能技術大會，期待你的加入。
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