龍蝦掀起的 AI 執(zhí)行革命，為什么必須由硬件來承接？

作者 | 虎嗅 AI 硬件社群組

頭圖 | AI

過去一個(gè)月，OpenClaw（業(yè)內(nèi)戲稱 “龍蝦”）經(jīng)歷了一場前所未有的情緒過山車：

從極客小圈的低調(diào)試水，到全民刷屏、上門安裝的狂歡，再到批量卸載、冷靜反思的回調(diào)。

黃仁勛在 GTC 大會一錘定音：AI 正從深層推理，走向執(zhí)行與行動。

當(dāng) AI 終于學(xué)會 “動手”，而不只是 “說話”，一個(gè)被忽略的核心命題浮出水面 ——為什么這一次，硬件站在了舞臺中央？

3 月 18 日，虎嗅舉辦線上閉門會，6 位一線嘉賓 ——AI 底層研究者、硬件創(chuàng)業(yè)者、投資人、行業(yè)觀察者，關(guān)起門聊了 2 小時(shí)。

沒有 PPT，不聊概念，只講真話：

• OpenClaw 到底解決了什么？

• AI 硬件的 “iPhone 時(shí)刻” 來了嗎？

• 中小團(tuán)隊(duì)還有機(jī)會嗎？

• 端側(cè)與云端如何分配能力？

我們把全場干貨、痛點(diǎn)、判斷、預(yù)判，整理成這篇近 5000 字深度實(shí)錄。

這不是一場風(fēng)口追逐，而是對AI硬件共識的底層重構(gòu)，還原最真實(shí)的當(dāng)下與未來。

一、開局打分：龍蝦是革命還是泡沫？全場沒有一個(gè)人打低分

活動開場，主持人吳云飛拋出最尖銳的問題：5 分 = 革命，0 分 = 情緒包裝，請所有嘉賓現(xiàn)場給 OpenClaw 打分。

結(jié)果出乎意料 —— 最低 3 分，最高 8 分，沒有一人否定它的價(jià)值。

OpenClaw Mini 一體機(jī)的打造者許愛國，打了 5 分。在他看來，這是一次從根上改變的革命：“過去不管是 Linux 還是安卓，設(shè)備都是人來操控的，現(xiàn)在不一樣了，AI 能直接控制設(shè)備，這是整個(gè)執(zhí)行邏輯的顛覆。”

西湖大學(xué)研究 AGI 的張馳教授，給出了理性的3-4 分。他說技術(shù)本身不算新鮮，智能體、工具調(diào)用這些概念，業(yè)內(nèi)早就有了，但 OpenClaw 做了一件最了不起的事 —— 點(diǎn)燃了生態(tài)。

“就像 iPhone 剛推出 App Store，以前智能體只能做一兩個(gè)場景，現(xiàn)在人人都能貢獻(xiàn) Skill，生態(tài)一旦起來，就再也停不下來。”

一直關(guān)注行業(yè)風(fēng)向的AI博主陸鑫，同樣打了 5 分。他用了一個(gè)生動的比喻：“以前的 AI 是沒有身體的，只能飄在云端說說話，OpenClaw 給了 AI 一副‘身體’，讓它能真正碰到現(xiàn)實(shí)世界，這是最不一樣的地方。”

閃極 CEO 張千隱，說了一段真實(shí)的心路歷程：沒裝之前滿懷期待，直接打 5 分；親手用過之后，只能給到 3 分。“它定下了 AI 自動完成復(fù)雜任務(wù)的范式，但真用起來太糟心，記憶丟失、任務(wù)出錯(cuò)，離好用還差太遠(yuǎn)。”

最讓人意外的是臻界科技的CEO周士淇，直接給出了 8 分的超高分?jǐn)?shù)。他覺得這不是簡單的技術(shù)升級，而是打開了一扇新世界的大門：“它改變的不只是產(chǎn)品，更是未來人和智能體的協(xié)作方式，這種哲學(xué)層面的啟發(fā)，價(jià)值被遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估了。”

聊到最后，所有人達(dá)成了一個(gè)無聲的共識：

OpenClaw 這款產(chǎn)品未來會怎么迭代沒人知道，但 “AI 自動執(zhí)行” 這個(gè)方向，已經(jīng)像打開的閘門，再也關(guān)不上了。

這不是一款工具的勝利，是LLM OS（大模型為核心的操作系統(tǒng)） 的生態(tài)覺醒。

二、全民養(yǎng)蝦背后的扎心真相：為什么 90% 的人裝了又卸？

OpenClaw 火得猝不及防，涼得也快——下載量瘋狂，留存率慘淡。

陸鑫全程見證了這波情緒過山車：

1、起步期（2 月初）：極客圈小范圍試水，對比 Cloud Code，抱怨難用、易崩、配置復(fù)雜；

2、爆發(fā)期（騰訊云擺攤后）：破圈爆發(fā)，政府跟進(jìn)、補(bǔ)貼刷屏、全民跟風(fēng)，微信指數(shù)暴漲；

3、退潮期（45 天后）：用戶發(fā)現(xiàn) “不知道用來干嘛”，只會裝插件、折騰配置，卻沒法讓它真正干活；

4、 回暖期（近期）：黃仁勛站臺 + 產(chǎn)品打磨，一部分人摸到使用規(guī)律，熱度小幅回升。

嘉賓集體戳破 4 個(gè)真相：

1、 能力邊界不清晰：最致命的大眾痛點(diǎn)

張馳：“普通人根本不知道它能做什么、不能做什么。就像用大模型，什么問題都問，兩次沒用就卸載。大眾產(chǎn)品的底線，是讓用戶知道‘它的邊界在哪’。”

2、長任務(wù) “失憶”：工程化硬傷

張千隱親測吐槽：“讓它整理報(bào)銷郵件，幾十張發(fā)票做著做著就丟了。復(fù)雜任務(wù)的記憶、數(shù)據(jù)連續(xù)性、流程管理，全是硬傷。它能做，但不穩(wěn)、不順、不可靠。”

3、只有折騰，沒有目的

陸鑫：“絕大多數(shù)用戶沒有想清楚‘我用它解決什么問題’。裝龍蝦 = 折騰配置，而不是解決問題。沒有明確目的，熱情退得極快。”

4、Token 成本高，普通人用不起

高頻調(diào)用、長流程執(zhí)行，Token 消耗驚人。個(gè)人用戶沒有持續(xù)付費(fèi)動機(jī)，也沒有剛需場景支撐。

一句話總結(jié)

能用≠好用，好玩≠有用，熱鬧≠剛需。 OpenClaw 打通了 “從 0 到 1”，但離 “從 1 到 100”，還有大量工程化、體驗(yàn)化、場景化的硬骨頭要啃。

三、靈魂拷問：為什么 AI 執(zhí)行革命，必須硬件來承接？

過去的技術(shù)變革，都發(fā)生在軟件、SaaS、工作流里。

這一次，為什么硬件被推到臺前？

許愛國從一線客戶視角給出答案：

“過去設(shè)備只能人操控，現(xiàn)在 AI 要操控設(shè)備，必須落地在端側(cè)。云端解決不了實(shí)時(shí)性、隱私、接口、控制的問題。”

全場達(dá)成統(tǒng)一判斷：AI 進(jìn)入物理世界，必須端側(cè)閉環(huán)。

1、隱私剛需：數(shù)據(jù)不能上云

企業(yè)文件、個(gè)人隱私、政府?dāng)?shù)據(jù)、商業(yè)機(jī)密，絕不可能上傳公有云。本地部署不是選項(xiàng)，是底線。

2、實(shí)時(shí)剛需：時(shí)延決定體驗(yàn)

智能眼鏡、語音交互、自動駕駛、設(shè)備控制，云來回跳轉(zhuǎn)延遲太高，體驗(yàn)直接崩潰。必須本地即時(shí)響應(yīng)。

3、感知剛需：AI 需要 “眼耳鼻舌身”

攝像頭、麥克風(fēng)、傳感器、各類接口，全都在端側(cè)。沒有端側(cè)硬件，AI 就是瞎子、聾子。

4、執(zhí)行剛需：控制設(shè)備必須物理落地

機(jī)械臂、機(jī)器狗、智能家居、工業(yè)接口、HDMI / 網(wǎng)口 / USB，必須本地連接、本地控制。

吳云飛現(xiàn)場定義 AI 硬件口徑：

“今天聊的 AI 硬件，是端側(cè)承擔(dān)感知、推理、執(zhí)行的設(shè)備。只有殼、計(jì)算全在云端，不算。”

本質(zhì)不是硬件跟風(fēng)，而是AI 能力從云端向端側(cè)的重新分配。

四、告別 “偽智能”：OpenClaw 給硬件帶來的真正改變

過去智能硬件陷入 “偽智能” 死局：固定指令、固定流程、無法理解模糊需求、場景割裂。OpenClaw 的核心價(jià)值，是把 AI 從 “生成內(nèi)容” 推向 “操作世界”。

1、把 “不可能” 變成 “可能”

• 過去：硬件只能執(zhí)行預(yù)設(shè)命令，無法處理復(fù)雜任務(wù)；

• 現(xiàn)在：自然語言指揮，自動拆解任務(wù)、調(diào)用工具、完成流程；

• 未來：硬件不再是被動工具，變成能自主執(zhí)行的智能體終端。

2、把 “開發(fā)極難” 變成 “極低門檻”

許愛國：“過去自己做一套 AI 控制系統(tǒng)，難度極大、周期極長。OpenClaw 開源，Demo 快速搭起來，生態(tài)完整，想法快速變產(chǎn)品。”

3、把 “單一功能” 變成 “無限擴(kuò)展”

就像手機(jī)有了應(yīng)用商店，Skill 生態(tài)讓硬件能力無限擴(kuò)展：辦公、自動化、測試、控制、識別、語音、影音，一套硬件，千種能力。

已落地的真實(shí)案例：

• Rokid 眼鏡：接入 OpenClaw，變成移動指揮中心；

• Vbot 機(jī)器狗：理解 “去客廳巡邏” 模糊指令，自主規(guī)劃；

• OpenClaw Mini：本地 AI 較強(qiáng)、接口較全、價(jià)格為 Mac Mini的1/3；

• 工業(yè)自動化：用 OpenClaw 盒子自動檢測 USB、網(wǎng)口、HDMI，替代人工測試。

正如 FutureX Capital 創(chuàng)始人 Cynthia 所言：

“龍蝦不是改變了什么，它讓我們?nèi)昵皩?AI 的所有判斷，全部加速了。”

五、下一代 AI 硬件長什么樣？1–2 年最確定的三大方向

閉門會最有價(jià)值的部分：拋開概念，只談能落地、能賣錢、能跑通的硬件。所有嘉賓一致判斷：機(jī)會不在通用賽道，而在這三類。

方向一：OpenClaw 專屬算力小主機(jī)（最確定、最落地）

定位：國產(chǎn)開源 AI 盒子

• 體積≤1L，比 Mac Mini 更小，全金屬無風(fēng)扇靜音；

• 瑞芯微 RK3588/RK3576，6TOPS NPU，本地 AI 強(qiáng)于入門 Mac；

• 雙 HDMI 2.1、DP、USB4、2.5G 網(wǎng)口，接口拉滿，不用拓展塢；

• 支持 Debian/Android+Linux 雙系統(tǒng)，本地跑大模型、NAS、開發(fā)、辦公；

• 價(jià)格僅 Mac Mini 1/3，開源可定制。

許愛國：“它不是通用 PC，是 OpenClaw 專用硬件。接口豐富、開箱即用、降低門檻，是這場革命的‘鏟子’。現(xiàn)在客戶詢盤爆炸，都要預(yù)裝 OpenClaw 直接測試。”

方向二：AI 眼鏡：隨身感知入口（最有想象空間）

核心價(jià)值：全天候感知 + 隱私本地存儲

張千隱（新一代 AI 眼鏡即將發(fā)布）：“眼鏡電池只有兩三百毫安，跑不動大模型，但適合做一件事：全天候信息記憶。錄音、拍照、本地存儲，數(shù)據(jù)不上云，打通本地 OpenClaw，做‘個(gè)人記憶助理’。比如：幫我回憶一個(gè)月跟張三聊了什么、推進(jìn)了什么事。”

周士淇：“眼鏡是離人最近的多模態(tài)感知設(shè)備，是 AI 的眼睛和耳朵。純靠眼鏡芯片跑不動，一定是眼鏡 + 手機(jī)，端云協(xié)同：感知在端，推理在云。”

眼鏡的三大剛需

• 感知：第一視角視覺、語音采集；

• 隱私：數(shù)據(jù)本地保存，不上云端；

• 實(shí)時(shí)：即時(shí)反饋，不等待云端回流。

方向三：垂直場景專用硬件（中小團(tuán)隊(duì)唯一活路）

不做通用，只做細(xì)分：

• 工業(yè)自動化測試硬件；

• 語音處理、本地視覺分析終端；

• 企業(yè)客服、訂單審核、數(shù)據(jù)整理專用機(jī)；

• 家庭 AI 助理、私有數(shù)據(jù)整理設(shè)備。

許愛國：

“現(xiàn)象級產(chǎn)品一定是大廠的。中小企業(yè)的機(jī)會，在大廠看不上、不愿花資源做的細(xì)分垂直場景。把場景做深、做透、做穩(wěn)定，一樣活得很好。”

六、AI 硬件的 iPhone 時(shí)刻來了嗎？拐點(diǎn)已至，時(shí)刻未到

所有人都在問：AI 硬件的 iPhone 時(shí)刻來了嗎？

嘉賓給出極其清醒的答案：拐點(diǎn)已出現(xiàn)，但 iPhone 時(shí)刻還沒到。

什么時(shí)候才算真正到來？四個(gè)前提缺一不可：

1、能力邊界極度清晰

用戶明確知道：它能做什么、不能做什么、做到什么程度。

2、任務(wù)穩(wěn)定可復(fù)現(xiàn)

不失憶、不翻車、不掉鏈子，長流程 100% 可靠。

3、成本可承受

Token 成本下降、硬件價(jià)格親民，個(gè)人與小團(tuán)隊(duì)可用得起。

4、接口全面標(biāo)準(zhǔn)化

軟件為 AI 優(yōu)化，不再讓 AI “看圖點(diǎn)屏幕”，而是直接接口調(diào)用。

張馳預(yù)判未來終局：“未來軟件會有兩套界面：一套 GUI 給人看，一套命令行給 AI 用。OpenClaw 正在加速這一天：讓 UI 為 AI 消失，讓接口為 AI 而生。”

朱嘯虎的判斷更直接：“以后不需要給人看的網(wǎng)站了。所有的網(wǎng)站，是給機(jī)器、給 AI 看的。”

機(jī)會屬于誰？大廠賺平臺，中小賺場景：

• 大廠：賺模型、生態(tài)、平臺、標(biāo)準(zhǔn)化的錢；

• 中小團(tuán)隊(duì) / 創(chuàng)客：賺垂直場景、產(chǎn)品落地、硬件定制的錢；

• 極客 / OPC 群體：快速做 Demo、搶占細(xì)分、小批量落地。

周士淇：

“未來是 OPC 小微團(tuán)隊(duì)的時(shí)代。一人控多智能體，組織方式被重構(gòu)，Token 成為價(jià)值流通媒介。這一輪機(jī)會，更傾向中小團(tuán)隊(duì)。”

七、AI 從 “會思考” 到 “能干活”，最缺的就這兩樣

張馳深耕 AGI 與智能體進(jìn)化，被主持人逼問：最缺什么？一句話答案。

他給出兩個(gè)核心：

1、場景與邊界定義清楚

“要么把單一場景做死、做穩(wěn)、做透，讓用戶知道它就干這件事；

要么走向通用，但必須補(bǔ)齊記憶與進(jìn)化能力。”

2. 可進(jìn)化的 Skill 與記憶

“Agent 做過一次任務(wù)，第二次不能再踩坑。

把經(jīng)驗(yàn)變成 Skill、變成 SOP、變成自動化腳本，越用越聰明、越用越穩(wěn)、越用越省 Token。”

本質(zhì)：上下文需要進(jìn)化。

記憶、任務(wù)流程、工具調(diào)用，都要基于經(jīng)驗(yàn)持續(xù)迭代。

給所有從業(yè)者的忠告

張馳：

“重復(fù)任務(wù)一定要腳本化。 別讓 Agent 每次都重新思考，又慢、又費(fèi)錢、又不穩(wěn)定。 固定流程寫成腳本，這才是落地正道。”

八、端側(cè) vs 云端：哪些能力必須留在本地？

全場最硬核的技術(shù)判斷：不是所有能力都要端側(cè)，三類必須本地。

1、感知必須在端側(cè)

張馳：“感知必須在端側(cè)。錄音、拍照、視覺、語音，這些輸入必須本地。你不可能隨時(shí)背著電腦，感知設(shè)備一定是隨身端側(cè)硬件。”

周士淇：“眼鏡就是 AI 的眼睛，麥克風(fēng)就是耳朵。多模態(tài)感知在端側(cè)，才能理解真實(shí)世界。”

2、實(shí)時(shí)控制必須在端側(cè)

自動駕駛、設(shè)備操控、即時(shí)交互，云端延遲不可接受。物理執(zhí)行，必須本地閉環(huán)。

3、隱私數(shù)據(jù)必須在端側(cè)

商業(yè)文件、個(gè)人隱私、敏感數(shù)據(jù)，絕不能上云。本地推理、本地處理，是不可替代的底線。

最佳架構(gòu)：端云協(xié)同

周士淇：

“不是為了端側(cè)而端側(cè)。 需要實(shí)時(shí)、隱私、感知的放端側(cè)； 需要復(fù)雜推理、大模型算力的放云端。 端云協(xié)同，才是最優(yōu)解。”

九、最尖銳的 10 個(gè)行業(yè)問題，嘉賓真實(shí)回答

1、為什么需要專門的 OpenClaw 硬件？用 Mac Mini 不行嗎？

許愛國：

“接口不一樣。我們有工業(yè)接口、GPIO、232，可定制、可擴(kuò)展、可對接工業(yè)設(shè)備。

更便宜、更靜音、本地 AI 更強(qiáng)、專為執(zhí)行優(yōu)化，不是通用 PC 能替代。”

2、具身智能機(jī)器人接入 OpenClaw，會質(zhì)變嗎？

張馳：

“不會質(zhì)變。原來能做什么，現(xiàn)在還能做什么。

只是多了一個(gè)遠(yuǎn)程命令入口，對機(jī)器人行業(yè)沒有本質(zhì)改變。”

3、國產(chǎn)芯片能跟上 OpenClaw 生態(tài)嗎？

許愛國：

“完全沒問題。開源生態(tài)深度適配，國產(chǎn)芯片共同成長，開發(fā)門檻更低、支持更到位。

穩(wěn)定性與國外芯片無差異，貨源與資源更有優(yōu)勢。”

4、高通平臺會壟斷智能眼鏡嗎？

周士淇：

“現(xiàn)在主流是高通 AR1，但它原本為手表設(shè)計(jì)，不是為多模態(tài)感知。

市場體量沒到，高通沒全力推新品。未來一定會有更適配的芯片方案。”

5、端側(cè) AI 三要素是什么？

張千隱：

算力、存儲、電力。

電力是穿戴設(shè)備最大命門。沒有持續(xù)供電，再強(qiáng)的算力也跑不起來。

6、未來 1–2 年，最穩(wěn)的消費(fèi)級硬件是什么？

張千隱：

本地 Token 生成機(jī) / 個(gè)人算力小硬件。

本地處理文字、向量數(shù)據(jù)、隱私文件，比云端省錢、安全。

周士淇：

智能穿戴 + 手機(jī)。隨身算力中心，感知在端，協(xié)同在云。

張馳：

圍繞感知的輕硬件。錄音筆、眼鏡、簡單采集設(shè)備，剛需最明確。

7、創(chuàng)業(yè)公司能不能定義消費(fèi)級硬件？

許愛國：

“太早。先看大廠產(chǎn)品方向，跟進(jìn)落地更安全。

創(chuàng)業(yè)公司先做細(xì)分、行業(yè)、定制，不碰通用消費(fèi)。”

8、OpenClaw 最大價(jià)值是什么？

全場一致：

生態(tài)啟動 + 范式確立。AI 自動執(zhí)行的大門打開，再也關(guān)不上。

9、現(xiàn)在是泡沫嗎？

“不是泡沫，是早期。

熱鬧是真的，痛點(diǎn)是真的，機(jī)會也是真的。”

10、給新手的建議：怎么用 OpenClaw？

陸鑫：

“別下一堆 Skill。明確一個(gè)任務(wù)，教會它你的做事方式，在原有 Skill 上迭代優(yōu)化。

少而精，比多而雜好用 100 倍。”

十、結(jié)語：AI 硬件的未來，不在 PPT 里，在實(shí)干里

2026 年，AI 硬件賽道從來不缺：風(fēng)口、概念、刷屏、PPT 里的完美未來。

最缺的是：能落地的產(chǎn)品、能解決的痛點(diǎn)、能穩(wěn)定的體驗(yàn)、敢說真話的交流。

OpenClaw 帶來的不是一款爆款 App，而是一次徹底的范式轉(zhuǎn)移：

AI 從云端走向端側(cè)，從聊天走向執(zhí)行，從虛擬走向物理。

硬件不再是載體，而是 AI 能力落地的核心一環(huán)。

• 它會不穩(wěn)、會翻車、會迭代、會被替代；

• 但 “AI 自動操控設(shè)備” 這個(gè)方向，已經(jīng)確定；

• 機(jī)會屬于下場做事、解決問題、深耕場景的人。

正如整場閉門會的初心：答案不在 PPT 里，在真正做事的人的心里。

下一個(gè) iPhone，一定誕生在這群實(shí)干者中間。

最后，感謝各位嘉賓的真誠分享，以及INNO 100 的全程支持。

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