亮相GDC后，騰子想讓幾千萬玩家在游戲里養龍蝦？

近日，“養龍蝦”火了，在騰訊剛披露的最新財報中也重點提及了關于"龍蝦系列"產品的AI布局。

這里的"龍蝦"，其實指一款名為OpenClaw的開源AI智能體軟件。與純對話式的AI不同，OpenClaw除了可以輸出文本對話外，還可以直接操控，聯動工具，理論上甚至還能替人干活。

騰訊財報還提到了通過在游戲中部署AI，提升用戶體驗。《和平精英》作為騰訊的重點常青游戲，巧妙地把“龍蝦”帶入游戲。

比如，除了“龍蝦”系列的各種皮膚、道具、動作之外，《和平精英》官號也成功換上了“龍蝦套”。特別是推出的全新AI隊友“龍蝦”，實際也成為了不少玩家在游戲內的智能幫手，在“養龍蝦”這件事上多少也有點殊途同歸的味道。

不過玩梗歸玩梗，《和平精英》對AI技術在游戲內的嘗試，也確實有點“真東西”。 在今年的游戲開發者大會（GDC）上，《和平精英》策劃副總監薛冰分享了AI技術在游戲內的落地成果：據薛冰在GDC現場放出的數字，所有AI NPC玩法的累計體驗用戶數達1.1億，最高周末活躍玩家數達1770萬。體驗這些玩法的玩家，單局消息互動量達70輪，麥克風開啟率近75%。這一系列的數據都充分印證了 AI 隊友這一創新玩法的巨大市場潛力與社交價值。

在本次會議上，《和平精英》還官宣了品牌代言人田曦薇將以“小田”的身份加入“絕地指揮”全明星。在策略大模型、多情緒TTS、全雙工自然對話、記憶深加工等能力的加持下，小田、花傲天等角色將具有更加接近真人的智能交互體驗。

而換個角度看，我們或許也可以衍生出更多值得探討的話題：從最早只會在固定地方左右走的NPC，到《和平精英》這種具有長期記憶功能的AI隊友，AI在中間究竟起到什么作用呢？

從NPC到AI NPC

事實上，倘若以“游戲NPC”作為一個具體的錨點，其發展演變的歷程，也恰好可以當作AI技術在游戲中落地和進化脈絡的某種縮影。 至少在以ChatGPT為代表的生成式大模型AI出現之前，人們對“游戲AI”的初步印象更多還停留在由腳本驅動的“人工”上。

智障

《生化危機5》單人游玩時，游戲會強制配置一個AI隊友

當然，從技術與設計層面來看，游戲中的那些“人工”也并不能全算廠商的鍋。畢竟游戲本身作為一種互動性極強的娛樂載體，廠商想要把玩家的交互體驗打磨到位，往往需要投入巨大的研發與設計精力。

智障

比如，單就讓游戲NPC能夠“動起來”，本身就不是一件容易的事。

游戲產業發展初期，NPC的行為邏輯主要依賴簡單的規則代碼與腳本控制。經典街機游戲《吃豆人》便是其中的一個典型：在游戲中，會有四種不同顏色的幽靈不斷追逐玩家，這一過程雖然看似“隨機”，但幽靈們的實際走位同樣也是一種“追擊算法”。

作為一款街機游戲，如果作為“追捕者”的幽靈走位太過隨機，往往會大幅降低玩家操作的策略性與游戲可玩性。而為了解決這一問題，制作團隊則為幽靈設置了簡單的規則代碼：依據玩家的不同行為，每個幽靈會在“追擊—散射—恐懼—返回”的四種模式間反復切換。 而這，也就為游戲過程賦予了一種動態變化：幽靈在圍追堵截玩家一段時間后，會主動進入散開模式給予喘息空間；而一旦玩家吃下“能量藥丸”，幽靈則會四處逃散直至狀態結束。

《超級馬里奧》的設計也遵循相似邏輯，敵人會在玩家進入指定范圍后進行攻擊

在此基礎上，更具拓展性的“行為樹”模型，則成為了支撐NPC構建更復雜互動邏輯的另一核心。

顧名思義，“行為樹”本質上就是一個由“輸入條件”與“輸出反饋”組成了樹狀互動模型。簡單來說，一旦玩家在游戲中觸發某種條件，NPC就能通過指令作出對應的反饋；多組互動邏輯相互影響，最終構成了一個龐大的樹形組織行為節點。

極簡效果如圖所示

而之所以說“行為樹”具備極強的拓展能力，是因為其理論上是一個“可窮盡”的概率問題。舉一個例子，從《CS1.6》中玩家對人機隊友簡單的“突擊”、“強攻”、“后撤”等直接指令，到諸如《荒野大鏢客2》等開放世界中每個NPC起床、吃飯、休閑等各自獨特的生活軌跡，其本質也是一個“行為樹”分支的不斷擴充的結果。

當然《荒野大鏢客2》NPC本身由多種模型共同驅動，這里為方便理解只做簡單討論

從概率學的角度講，我們也可以完全依據現實邏輯，為游戲中每一名角色賦予“數字生命”。這一過程則與著名的“無限猴子”理論類似：一只猴子只要肯在打字機上敲擊，經過無限時間后，寫出一本完整《紅樓夢》的概率并不完全為“零”。

同理，當我們窮盡NPC“行為樹”的所有可能性后，一個完美的AI隊友也會就此誕生。

當然，理論只是理論。

事實證明，在資源與時間有限的情況下，“行為樹”本質還是一種算力的無限堆積，想要達到理想的效果，無異于天方夜譚。 好在AI時代的到來，給予了游戲廠商另外一種解題思路。

以語言大模型為驅動的AI技術，能夠跳脫出腳本預設好的有限框架，以此達到接近于“無限”的最終效果。比如，智能體AI所具備的學習功能與長期記憶，可以針對不同玩家需求采用不同的交互方式；更加自然的語言交互與動態決策，除了能帶來功能性幫助外，甚至還能與玩家建立個性化情感連接，真正實現接近“真人”的交互體驗。

但口頭說得輕巧，實際做著費勁。從大模型框架到AI技術的進一步調校，其每一項都需要經年累月地不斷試錯與實踐。在這一大背景下，一條成熟且可被復用的成熟路徑就顯得尤為關鍵。 在今年的游戲開發者大會（GDC）上，《和平精英》團隊分享起了產品在“AI+游戲”應用玩法上的豐碩成果，獲得了全球科技、游戲行業的高度肯定：從基礎的對局策略執行、組隊交互體驗，到游戲整體玩法生態的構建，AI隊友從多維度發力，順利銜接上了玩家需求與技術落地的最后一步。

AI，正逐漸成為玩家“真正的伙伴”

作為一款國內DAU最高的射擊游戲，《和平精英》的玩法模式始終在持續擴充，從經典的戰術競技到地鐵逃生、綠洲啟元、古墓迷途等多元玩法模塊，已然滿足了絕大多數用戶的游玩需求。

但在此過程中，部分玩家的游玩痛點，也從最初追求的對抗競技性，逐漸轉向了對局整體的團隊協作與社交互動。如何在保障玩法多樣性的基礎上，兼顧操作或社交能力較弱玩家的體驗，反而成為研發團隊關注的核心重點。

相較于優化對局體驗、調整匹配機制等常規調控手段，AI時代的全面來臨，為《和平精英》提供了一條全新的“解題思路”。

事實上，“AI隊友系統”并非只是一個簡單的“技術性嘗鮮”項目。就目前實際體驗而言，其在游戲內所發揮的功能性與實用性，已經構成了一個相對完整的玩法生態。

“我們很早之前就在研究用戶的體驗，只不過我們在原有的一些功能基礎上再加上新的AI能力，去探索一條新的解題思路”，薛冰分享道。

去年年初，《和平精英》作為騰訊首款接入DeepSeek的游戲，率先將AI能力實際應用落地。比如游戲中的數字人“吉莉”，在當時就加入了多元服務屬性：既能隨時解答游戲內基礎疑惑，也能基于用戶歷史數據提供個性化建議，給當時玩家帶來了不少新奇體驗。

這些功能如今看來可能司空見慣，但“吉莉”的嘗試成功，也確實印證了游戲內AI大規模落地的可行性。不過隨之而來的核心命題在于：在AI技術持續迭代、能力邊界不斷拓展的當下，哪些才是玩家真正所需要的呢？

《和平精英》給出的答案，則來源于對AI技術能力與玩家核心需求的反向拆解與適配。

比如在本次采訪中，AI隊友所應具備的“擬人化”、“活人感”，其實也是薛冰在分享中反復強調的部分。

“就是因為觀察到我們才做這個玩法......《和平精英》本身也是一個比較強調合作、強調社交的玩法，只不過每個人的社交情況不太一樣”，薛冰接著補充道，“我們要去想辦法創造各種場景玩法去滿足不同類型用戶的需求”。

事實也的確如此。對于一款即時對抗的競技游戲來說，AI隊友從來不應只簡單停留在“工具”或“NPC”概念。至少對于游戲這種強互動場景而言，相比依據固定腳本觸發傳統機制，如今我們所期待的AI隊友，其實更強調那種無限接近“真人”的實時交互感。

而如果說數字人“吉莉”仍屬于玩家社交型服務的AI功能，那么針對真正貼合“游戲互動”核心的AI隊友系統，則成為團隊后續嘗試推進的方向之一。

在繼“吉莉”之后，《和平精英》推出了具備長期記憶功能的AI隊友、并在之后接連上線了可以語音指令的AI戰犬、節日限定的陪伴型AI小馬神.....AI功能更加靈活、自然地與游戲玩法、多種場景相結合，也成功融入了玩家日常的游戲體驗之中。

而這些具體項目的需求原型，在游戲內幾乎也都可以一眼看出。以玩家視角來看，從語音開黑、戰術協同，到各種開放式的實時交互......這些其實都是在除“吃雞”之外，玩家在單局游戲內能夠獲得更好體驗的某種“另類標準”。而現在，這些需求也在一定程度上也被AI隊友所補足。

@橋一和平精英

而在本次專場分享中，有關《和平精英》AI隊友功能今后的發展方向，同樣也引發了不少人的興趣。

“我覺得其中兩個最需要達成的目標就是：第一，讓AI能夠更加懂玩家，更加懂玩家的需求以及更加懂玩家的世界；第二，重點可能就是讓AI具備更強的思考能力”。

究其根本，除了基礎的記憶功能與養成系統外，如今的AI隊友也將從之前純粹的功能服務屬性，逐漸向玩家更多、更深維度的需求不斷迭代演進，甚至建立更深層次的情感連接。

AI小馬神不僅會玩梗接梗，甚至還能用各地方言與玩家互道新春祝福

“當剛才我提到的這兩個內容去實現之后，你會發現這個AI隊友基本上就和真人玩家沒有太大的區別了：只不過一個是真實世界的真實玩家，一個是虛擬世界的真實玩家”，薛冰接著補充道。

從率先試水落地游戲內AI服務技術，到著力搭建玩家與游戲之間更深厚的情感聯結、傳遞更貼心的陪伴感，這或許也映照出《和平精英》在AI領域中，一份更具溫度的深耕縮影。

讓AI落地，是和平精英給玩家的回應

從對AI技術的落地，到如今AI隊友玩法的大放異彩，《和平精英》亮眼成績的背后，恐怕不能用一句“站在AI技術風口”簡單概括。它可以是“天時地利人和”多方面綜合下的結果，但絕無可能一蹴而就。

各種AI技術在游戲內的實際落地與快速迭代，既得益于團隊前瞻布局下的技術積累與資源投入，同時也離不開其對玩家需求的精確定位與快速適配，并以此為基礎構建起一個全新的系統生態。

而在這一過程中，如何讓那些先進技術真正落實在需求實處，往往才是從技術積累到價值轉化這一過程中最核心、也最艱難的一步。

從這個角度看，《和平精英》的實踐同樣具有典型參考意義。

在AI時代浪潮來臨前，我們似乎總習慣沉浸于與之配套的宏大敘事。但與之相對的，無論在游戲內外，我們對AI技術最直觀的第一感知，往往還是在當下觸手可及的具體實踐之中。

精準回應玩家當下的創造欲望與情感需求，讓即時進化的AI技術，在游戲中也能做到即時可用、可感，便是《和平精英》在AI時代中，給予玩家與自己的一份共同答案。