大家好,我是毯叔
今天看到脈脈發了一份最新數據圖(圖1),還挺震撼的
2026年1-2月,AI崗位數量同比暴漲了12倍,平均月薪超過6萬,其中最高崗位薪酬超過13萬!
想起前兩天,一個在互聯網大廠做了五年的朋友找我聊天,說上個月他們組里裁了一半人,但同一周,公司季報出來,營收創了歷史新高
他問我,為啥公司一邊裁員還一邊能創新高?
我說,你還是沒看懂AI的趨勢
2025年,全球科技行業裁員24.5萬人,美國公司超17萬人,逼近2008年金融危機的水平。2026年還在繼續,預計全年裁員總數會突破27萬人
因為這一輪裁員,和08年完全不一樣——
08年是公司活不下去,不得不砍人;
現在是公司活得好好的,因為AI能自動化流程,主動要砍人
前兩天召開的發展高層論壇,中財辦副主任還發聲了,要全方位應對人工智能對就業市場的沖擊圖2
26年春招,字節、騰訊、百度、美團、螞蟻集團陸續公布招聘計劃,共釋放接近3萬個崗位,其中AI相關崗位占比創下歷史新高
脈脈最新數據顯示,AI崗位占新經濟崗位的比例,從去年的2.29%飆升到26.23%——現在每四個新崗位里,就有一個和AI相關
另一邊,普通運營、中臺工程師、客服等傳統崗位持續收縮,初級職位比去年少了20%,超三成崗位已把AI能力列為硬性要求
一邊是傳統崗位在消失,一邊是AI崗位搶不到
別觀望,先把AI用起來,把AI工具用進你的日常工作里,寫方案、做分析、處理數據都去試試,把“AI能力”變成你簡歷上的硬標簽
再進一步,找到你的專業和AI的交叉點
我不是要你轉行去做算法工程師,像現在金融+AI、運營+AI、內容+AI,這類復合型人才最稀缺、溢價最高,這才是普通人的入局點
那問題來了:如何找切入點?如何找到適合自己的賽道?掌握對應的AI技能?
這件事,最怕閉門造車,你一個人摸索,可能卡在一個點上一天就過去了,但如果有專業人士指導,一句話就點透了
學AI一定要跟著有結果的圈子學,我所在的國內最大AI社群【AI破局俱樂部】,就有5萬多會員,一年上千個精華AI案例,和多場AI實戰營,讓你一學就會
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