廣東發(fā)布2026年汛期氣象服務新技術

中新網(wǎng)廣州3月23日電 (記者 王堅)廣東省氣象局23日在廣州發(fā)布多個2026年汛期氣象服務新技術新產(chǎn)品，包括X波段相控陣雷達網(wǎng)、南海臺風數(shù)值預報AI耦合模式(TRAMS-AIC V1.0)、“珠璣·雨燕”AI短臨預報系統(tǒng)、“風鈴天氣”決策服務APP、《中國龍卷風歷史個例庫》等。

活動現(xiàn)場。王堅 攝

發(fā)布現(xiàn)場，廣東省氣象局介紹，目前，廣東在全國率先建成由81部世界先進的X波段雙偏振相控陣天氣雷達組成的高密度監(jiān)測網(wǎng)，織就一張覆蓋全省、延伸近海的“智慧天網(wǎng)”。該網(wǎng)時空分辨率達30米/1分鐘，1公里高度有效覆蓋率超92%，能精準捕捉龍卷風、雷暴大風等小尺度、突發(fā)性強對流天氣的三維精細結(jié)構，有效彌補了傳統(tǒng)雷達的監(jiān)測盲區(qū)。

廣東省氣象局表示，依托此網(wǎng)，廣東已實現(xiàn)分鎮(zhèn)街臨災靶向預警，可提前1小時精準發(fā)布預警信息，并利用通信基站大數(shù)據(jù)解決漫游用戶接收難題，為全國短臨預報預警服務提供了“廣東范本”。

臺風是華南地區(qū)最大的氣象災害威脅，由廣州熱帶海洋氣象研究所(下稱“熱帶所”)自主研發(fā)的CMA-TRAMS南海臺風模式，預報水平逐年穩(wěn)步提升。在此基礎上，熱帶所加強人工智能技術研發(fā)應用，成功研發(fā)南海臺風數(shù)值預報AI耦合模式(TRAMS-AIC V1.0)，已于今年3月正式投入業(yè)務試運行。

廣東省氣象局介紹，該模式創(chuàng)新性地將AI大模型深度嵌入傳統(tǒng)數(shù)值模式，實現(xiàn)“物理+數(shù)據(jù)”雙輪驅(qū)動，數(shù)值模式基于大氣動力與物理方程提供物理一致性約束，AI(華為盤古大模型)則從海量歷史數(shù)據(jù)中學習，對模式輸出進行動態(tài)偏差訂正，從而實現(xiàn)預報精度與物理一致性平衡，得到更精準的臺風預報。經(jīng)驗證，其72小時臺風路徑預報誤差下降25%，120小時誤差更是大幅下降45%；強度預報能力同樣顯著提升。

此外，針對公眾最關切的突發(fā)性災害天氣，廣東推出基于AI的“珠璣·雨燕”短臨預報系統(tǒng)。

廣東省氣象局介紹，該系統(tǒng)融合全省多源探測數(shù)據(jù)與高分辨率數(shù)值模式，實時生成并逐6分鐘滾動更新雷暴大風、短時強降水及龍卷等強對流天氣的0-3小時精準預報。其標志著廣東在AI氣象預報領域取得新突破。

值得一提的是，《中國龍卷風歷史個例庫》也在現(xiàn)場正式發(fā)布。《中國龍卷風歷史個例庫》收錄2006年至今全國1381個經(jīng)嚴格甄別的龍卷風個例；填補我國國家級龍卷風數(shù)據(jù)庫空白；支撐機理研究、風險區(qū)劃、災害預警；為AI識別算法訓練提供高質(zhì)量“家底”數(shù)據(jù)。

廣東省氣象局表示，此次發(fā)布的五項成果環(huán)環(huán)相扣，共同構成了一個完整的現(xiàn)代氣象科技體系。

來源：中國新聞網(wǎng)