GTC2026 | 金融領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)采用 NVIDIA 驅(qū)動(dòng)的交易基礎(chǔ)模型

包括 Mastercard、Revolut 和 Adyen 在內(nèi)的全球金融服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者正積極采用由 NVIDIA 驅(qū)動(dòng)的交易基礎(chǔ)模型，以解碼用戶行為背后的復(fù)雜“語言”，優(yōu)化全球商業(yè)流程，并更有效地防范金融犯罪。

Mastercard 正結(jié)合 NVIDIA NeMo AutoModel、NVIDIA 加速計(jì)算與 Databricks 平臺(tái)，開發(fā)其專有的交易基礎(chǔ)模型。這是首批專注于支付領(lǐng)域的基礎(chǔ)模型之一，旨在洞察全球商業(yè)交易中的細(xì)微差異。該模型基于數(shù)億筆交易數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，目前已展現(xiàn)出超越先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的潛力。

Revolut 構(gòu)建了一個(gè)采用掩碼預(yù)測(cè)的交易基礎(chǔ)模型，以實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和下一交易項(xiàng)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。公司采用包括 NVIDIA Hopper GPU、cuDF 庫以及 NVIDIA Nemotron 開放模型系列在內(nèi)的 NVIDIA 全棧 AI 技術(shù)，顯著提升系統(tǒng)性能，實(shí)現(xiàn)欺詐檢測(cè)精度提高 20%，更準(zhǔn)確的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，以及交叉銷售準(zhǔn)確率提升 9.6%。

Adyen 已大規(guī)模部署交易基礎(chǔ)模型，處理的支付額達(dá) 1 萬億美元，實(shí)現(xiàn)了從孤島模型向統(tǒng)一系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型。借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)，Adyen 能夠?qū)φ麄€(gè)支付收單生命周期進(jìn)行同步優(yōu)化。依托 NVIDIA 加速計(jì)算平臺(tái)，其基礎(chǔ)模型推理速度提升了 195 倍。這使得在滿足嚴(yán)苛延遲要求的同時(shí)，最大化商戶轉(zhuǎn)化率，并有效降低風(fēng)險(xiǎn)與運(yùn)營成本。