AIGC重塑工業設計：IDNICE讓「所想即所見」直達3D模型

導語：從品覽“筑繪通”到良策金寶AI，再到IDNICE：AIGC由2D延伸至3D，以90%效率躍升與分鐘級交付，將“所想即所見”落地為行業新標。

作者：代潤澤

2025年8月，杭州品覽科技開發出一款能進行工業設計的AI產品，引起了業內極高關注。

這是款名為“筑繪通”的AI CAD系統，可節約90%重復工作時間，大幅提升出圖效率。品覽科技董事長李一帆也表示，希望通過AI技術逐步替代傳統的2D和3D CAD軟件，重新定義設計行業的效率標準。

品覽不是孤例。

2026年3月的杭州的全球人工智能大會（GAIC2026）上，杭州金口良策的“良策金寶AI”，從千余家參評企業中脫穎而出，拿下了“年度工程AI創新領軍獎”。

數據顯示，應用“良策金寶AI”，某甲級電力設計院送審一次通過率升至88%；某機構的設計成本降90%，工期由15人天縮至5分鐘。

這一切背后，是一場由AIGC技術從2D圖像轉向3D的延伸。深圳考拉媽媽科技公司推出的IDNICE，秉承核心理念“所想，即所見”，以設計經驗與大模型技術融合，為設計師構建從靈感到可視化的最短路徑，將真正踐行“所想即所見”。

IDNICE入場 打通工業設計“最后一公里”

創意落地從不輕松。

第一道坎，技能門檻。 創意者未必是建模師，SolidWorks、Rhino 等專業軟件學習成本極高，導致大量時間消耗在工具操作而非創意本身。

第二道坎，迭代效率。 傳統工具難以支持并行方案驗證，每次調整都需從頭建模渲染，一輪迭代動輒數小時甚至數天，進展緩慢。

第三道坎，溝通成本。 設計方案依賴靜態效果圖與2D草圖在團隊間傳遞，產品經理、設計師、供應鏈的理解往往各執一詞，說服彼此往往產生大量內耗。

這三道坎，是創意變成可視化方案的現實鴻溝。而市場對效率的需求正在急劇增長。

根據市場研究機構Research and Markets發布的報告，全球人工智能在工業設計領域的市場規模，預計將從2025年的64.5億美元增長至2030年的232億美元，年復合增長率高達29.1%。該報告還指出，80%的英國制造商在施行工業4.0戰略，其中23%的企業已在進行數字化和自動化轉型。

正是在這樣的背景下，IDNICE走進市場，其定位非常清晰：通過AI驅動產品創新與工業設計，目標用戶涵蓋工業設計師、產品經理、硬件創客，以及有產品開發需求的個人創作者。

IDNICE的核心理念是是：所想，即所見。為此，IDNICE構建了從創意構思到方案決策的完整鏈路。

第一，用戶輸入一段文字描述或一張草圖，AI便能協助完善設計思路，將模糊的想法轉化為清晰的方向。

第二，在此基礎上，基于大模型技術，系統可將文字或草圖直接生成三維模型，支持多角度查看、材質調整與效果預覽，這是最核心的產品外觀預覽能力。

第三，當設計師手頭有多個方案時，系統支持并列對比、版本管理與迭代記錄，讓團隊評審告別“我覺得這個更好”的主觀判斷，實現直觀的差異對比。

第四，在創意階段即可對方案的實現路徑、結構合理性、工藝可行性進行初步評估，讓設計師在“畫得出來”的基礎上，提前確認“能不能造出來”。

這四件事，覆蓋了從創意構思到方案決策的完整鏈路。

對此有業內人士認為，IDNICE的產品理念或將給行業帶來意想不到的驚喜。

工業設計“平權”，不再是專業人士獨享。只要有創意，人人都可做“專業”設計師同時，AI落地變現的可靠路徑，提高效率生產力不局限在“云端”，而可以真實改善物理世界的手感與體驗。

而這，正是“所想即所見”從理念走向現實的真實縮影。

與巨頭的同臺競技 IDNICE實現從“想法”到“產品”的閉環

事實上，IDNICE切入的賽道并不冷清。

國際巨頭們早已布局。2023年11月，Autodesk推出了Autodesk AI，嵌入其Fusion平臺，支持生成設計、建模和工程工作流。西門子與微軟合作，將生成式AI集成到Teamcenter PLM和NX軟件中。

近期，Zoo公司推出了Zookeeper。這是一款對話式CAD設計代理。工程師只需用自然語言描述設計意圖，AI就能自動完成研究、推理和制造感知的設計決策，并生成完全可編輯的CAD模型。Zoo公司CEO Jessie Frazelle表示：“我們構建Zookeeper作為一個工具鏈，而不是一個封閉花園。團隊可以將Zookeeper插入他們信任的任何AI代理和模型中。”

中國本土企業也在加速追趕。行云創新的“知識圖譜+AI智能體”雙輪驅動方案，已在高端制造、材料研發等領域落地，顯著提升研發效率與知識復用率。

在這樣的競爭格局下，IDNICE的機會在哪里？答案可能是兩個字：垂直。

IDNICE不做大而全的通用平臺，而是聚焦于產品設計師與創客的真實工作流——從構思到對比到可行性分析，形成閉環。

如果說品覽科技、行云創新解決的是“專業設計師的效率問題”，那么IDNICE正在嘗試的，可能是另一件事：讓更多“非專業”的人也能參與創造。

例如，硬件創客、產品經理、個人開發者，這些人群有想法，有創意，但未必有專業的建模技能。他們需要的不是功能更強大的專業軟件，而是一個能讓他們“把想法變成可視方案”的工具。這正是IDNICE試圖用AI技術解決的問題。

未來的產品設計流程，或許會變成這樣：以自然語言描述想法，AI生成初步三維模型，設計者在此基礎上調整修改，再由AI輔助評估落地可行性，最終輸出可用于展示或制造的設計方案。

因此，從創意到方案的每一環，都在被AI重塑。

所想即所見，不是口號。

當全球AI工業設計市場規模將增長到232億美元，80%英國制造商實施工業4.0，宏觀背景意味著AI設計工具已成為產業剛需。

當品覽科技通過AI數據線“從6人35天，到2人1周”的效率，良策金寶AI實現“一天到5分鐘”的跨越，而行云創新則以“知識圖譜+AI智能體”雙輪驅動方案，這都展示了AI正從不同維度重塑工業設計與研發的底層邏輯。

IDNICE，剛剛入場。

帶著“所想即所見”的理念，IDNICE試圖在這場變革中找到自己的位置。對設計師和創客而言，這樣的工具意味著，降低表達門檻，壓縮決策周期，提升創意密度。

這也是創意的魅力，當每個好的創意都有機會被看見、被制造、被觸摸，工業設計的故事，才剛剛開始。