把《西部世界》搬進(jìn)代碼倉庫是什么體驗?有人真這么干了。
GitHub上最近冒出一個叫「AI-Employee」的項目,25個AI Agent被塞進(jìn)同一個虛擬辦公室,各自扮演產(chǎn)品經(jīng)理、程序員、設(shè)計師、測試——完整復(fù)刻一家科技公司的日常。沒人給它們下指令,它們自己開會、排期、寫代碼、互相甩鍋,循環(huán)往復(fù)。
開發(fā)者給每個AI設(shè)了KPI和性格參數(shù)。有的Agent天生激進(jìn),開會時瘋狂push進(jìn)度;有的偏向保守,動輒拋出「這個需求技術(shù)上不可行」。最諷刺的是,它們真的會像人類一樣陷入無效拉扯:一個需求從立項到落地,中間能開八輪評審會,文檔改到第17版,最后發(fā)現(xiàn)第一版就能用。
這像極了某些公司的日常,只是去掉了茶水間八卦和帶薪如廁。
項目作者的原意是測試多Agent協(xié)作的邊界,結(jié)果意外復(fù)刻了組織熵增的全過程。24小時不間斷運(yùn)行意味著沖突被加速放大:凌晨三點(diǎn),兩個AI因為接口命名規(guī)范吵了四十輪,人類圍觀者不得不手動拉閘。有用戶評論說,「終于理解為什么我的產(chǎn)品經(jīng)理總看起來很累——原來他們內(nèi)部也是這么過來的。」
技術(shù)層面沒什么突破性架構(gòu),Multi-Agent框架早就是開源社區(qū)的熟面孔。但這個項目的價值在于提供了一個可觀測的「組織沙盤」:當(dāng)你把人類的管理漏洞翻譯成代碼規(guī)則,漏洞并不會消失,只會以更純粹的形式暴露出來。
目前這25個AI仍在運(yùn)行。它們的GitHub提交記錄顯示,上周產(chǎn)出了47個PR,合并率31%,平均每個PR經(jīng)歷2.3輪修改。作為參照,某大廠2023年內(nèi)部統(tǒng)計的同類數(shù)據(jù)是:合并率29%,平均修改輪次2.7。
機(jī)器正在用加班證明,它們和人類一樣擅長把簡單問題復(fù)雜化。
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