對話江磊：人形機器人會取代重復性、缺少創意的崗位，公眾對其要有認知上的顛覆轉變

聚焦中關村論壇·瞰見創新力量

紅星資本局3月28日消息，在2026中關村論壇年會期間，圍繞人形機器人今年將涌現哪些新趨勢等話題，中國電子學會機器人分會副主任委員、國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊接受了紅星資本局在內的媒體采訪。

江磊認為，人形機器人可能最終會取代一些重體力的藍領型活動，再跟AI合作以后，人類就能夠很輕松的跟人形機器人交互，會產生更多財富和生產力，可能又會迎來一個生產力飛躍的時代，對人類應該是個好事。

江磊 主辦方供圖

人工智能最大的特點就是不確定性

與往年不同的是，江磊認為，人形機器人已經成為“一個行業”。

“過去可能它是機器人的一個分支，或者是人工智能的一個落地應用產品，但從今年開始，無論從核心零部件、軟件生態還是應用服務，人形機器人都成為了一個行業。”

江磊指出，人形機器人行業里可能每一年都會有它的“最后一公里”，有點類似芯片的摩爾定律。

“摩爾定律說是每18個月更新一次，但現在人工智能、具身智能的迭代周期可能會縮短到6個月，也就是說每6個月可能就有1個新的最后1公里，所以大家要常備常新，人工智能最大的特點就是不確定性。”

江磊認為，在這個時代，人類應該把不確定性當作最大的確定性去擁抱，要讓自己的心態發生積極的改變，來擁抱人形機器人、具身智能的未來。

“要認識到人機器人已經進入行業，不用等待了，對于是不是已經適合要進入這行業，我想表達趕緊進，再不進來人形機器人行業可能會把很多人擋在外面。”

人類認知的改變

關系到機器人下階段的發展

如何看待人形機器人與人類的關系，江磊認為，這關系到人形機器人何時進入到下一階段。

“我們更希望大家把人形機器人看作我們身邊的一個伙伴，”江磊表示，過去機器人應該是延伸人能力的設備，比較冰冷；現在更像是生活伙伴一樣來看待，“比如說人類在做的工作，機器人能不能替他完成一些比較重復性、比較繁雜的事物，這需要公眾對機器人有一個比較大的認知上的轉變。”

江磊強調，當機器人到達百萬臺級別、發生巨大產能躍遷時，“用機器人的人”一定要有認知上翻天覆地的改變。“我覺得現在可能都不是技術問題，反而是公眾對機器人，尤其人形機器人的看法跟視角的問題。一旦這個改變過來，我相信人形機器人就會又進入下一個階段。”

江磊解釋，過去幾年大語言模型發展之后，AI取代的不是藍領型工作而是白領型工作，甚至醫生、律師、以及文案和創意工作者都受到了很大挑戰。也讓人類有了“可被替代”的擔憂。

但回到人形機器人，江磊指出，它能夠幫人類去做一些重體力、繁雜或者重復的事。可以把人類從過去的工業流水線的制造流程上解脫出來，替代的是一些重復性、缺少創意的崗位。

“我倒是挺樂觀，人形機器人可能最終會取代一些重體力的藍領型活動，再跟AI合作以后，人類就能夠很輕松的跟人形機器人交互，那一定會產生更多財富，更多生產力，可能又會迎來一個生產力飛躍的時代，對人類應該是個好事。”江磊說。

算力、能源的競爭

可能會成人形機器人行業重要方向

江磊認為，在服務業，人形機器人已經進入產業落地初期。通用人工智能（AGI）1.0時代可能會在明年中期到來，那時將會帶來人形機器人的一個重要新拐點。

江磊指出，AGI也是行業“卡脖子”問題，從中國市場的實踐經驗來看，還是需要把高科技帶到超大規模的市場里去迭代，所以去研究AGI和把機器人帶到場景是一個并行關系。

江磊認為，現在很多人沒有意識到人形機器人的體量，認為它的硬件可能決定了行業上限，但完全不是。今年初馬斯克在一場三小時對談中表示，當前AI模型在智能密度上仍有兩個數量級提升空間，相同硬件可支持100倍更聰明的模型。結合芯片進步與算力擴展，AI性能每年有望提升10倍。支撐這一速度的是算力基礎設施的發展。

江磊表示，這也意味著，今年開始到明年底，算力的競爭、能源的競爭可能又會成為人形機器人行業一個比較重要的方向。

具身智能ChatGPT時刻還要多久？江磊認為，如果人形機器人能找到像openclaw這樣的典型應用，有可能就會瞬間放量，那時將提前找到中國人形機器人ChatGPT1.0時代。

紅星新聞記者 王田

編輯 肖世清

審核 王光東