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新智元報道
編輯：傾傾
【新智元導(dǎo)讀】Karpathy給一支平均年齡25歲的「叛軍」站臺，紅杉和GV連眼都不眨就拍出1.8億美金。這群人放話：要么把效率干得比人腦高10倍，要么看著AI把地球燒干！
都2026年了，如果你還在對著萬卡B200集群的電費單想跳樓，先擦干眼淚。
Karpathy剛翻牌子的這個「卷王實驗室」——Flapping Airplanes可能會讓你手里的算力瞬間變成廢鐵。
就在今天，那位一手奶大OpenAI和特斯拉Autopilot的男人，再次在X上扔出了震撼消息：他要支持一群平均年齡25歲的「非人類」，去掀翻由顯卡堆起來的偽AGI桌面。
這家名叫Flapping Airplanes的新型實驗室，剛拿了GV、紅杉和Index Ventures的1.8億美金種子輪。
注意，這是2026年！在「AI泡沫破裂」被傳了一百次的今天，他們用這些錢狠狠地羞辱了傳統(tǒng)Scaling Law。
別再當顯卡奴隸了：20瓦特的「恥辱柱」
Karpathy早就吐槽過：
現(xiàn)在的AI模型全是「智力肥胖癥」。
人腦只需要20瓦特就能搞定邏輯、藝術(shù)和情感，甚至還能順手發(fā)明個相對論；而GPT-5得燒掉半個核電站才能陪你聊個天。
這中間差了整整6個數(shù)量級的能效比，簡直是物理學(xué)的恥辱。
Flapping Airplanes的創(chuàng)始人Ben Spector只有25歲，這個斯坦福統(tǒng)計學(xué)博士候選人極度鄙夷「大力出奇跡」的范式。
他認為，現(xiàn)在的模型就像給飛機粘上羽毛、裝上引擎去，然后強行讓它像鳥一樣「拍翅膀」。
現(xiàn)在的Scaling Law就像是在死磕如何讓翅膀拍得更快，而不是去理解空氣動力學(xué)。
真正的AI不該吞整半個互聯(lián)網(wǎng)，而應(yīng)該像人類幼兒一樣，聽幾次課就能理解邏輯。
如果這10000的效率差被抹平，現(xiàn)在那些市值萬億、靠賣算力和賣電活著的巨頭，還不如直接原地破產(chǎn)。
25歲的「瘋狂天才團」：把GPU榨干到最后一滴
Karpathy如此看好他們，是因為這支團隊根本不屑搞套殼API，他們是在給硬件做「開顱手術(shù)」。
看看這三個人的履歷，你就知道什么叫「被卷王支配的恐懼」：
BenSpector：25歲，斯坦福統(tǒng)計學(xué)大神，極其反傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)瘋子。
AsherSpector：前辯論冠軍兼統(tǒng)計學(xué)博士，邏輯怪。
AidanSmith：21歲，ThielFellow，前Neuralink工程師（直接在人腦接口上動刀的人）。
Ben Spector、Asher Spector和Aidan Smith。
他們的核心武器是Megakernels，通過將LLM推理過程中的所有計算與通信融合進單個GPU核，徹底消除指令流轉(zhuǎn)的空隙。
以前GPU推理走走停停，傳輸像便秘；現(xiàn)在直接拆掉顯存紅綠燈，讓數(shù)據(jù)在光刻機上裸奔。
結(jié)果，推理速度原地暴拉6.7倍，對硬件來了個「降維壓榨」。
這種10倍速革命，才是Karpathy眼中通往AGI的唯一快車道。
崩塌的前兆：數(shù)據(jù)枯竭與數(shù)據(jù)成癮的終結(jié)
現(xiàn)在，巨頭們正陷入一種病態(tài)的「數(shù)據(jù)成癮」。
但現(xiàn)實很殘酷，Epoch AI預(yù)測，互聯(lián)網(wǎng)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)早在上個月就被吃干抹凈，剩下的全是AI互喂的垃圾。
Epoch AI預(yù)測模型顯示，人類生成的高質(zhì)量文本存量（綠線）增長平緩，而AI訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量（藍線）正呈指數(shù)級上揚。2027-2028年，兩條線將迎來注定的碰撞。
數(shù)據(jù)池子干了，剩下的全是AI互喂生成的垃圾。這時候你再怎么卷HBM顯存、再怎么堆Rubin芯片，智力提升也無限趨近于零。
Flapping Airplanes直接把桌子一掀：為什么非要喂給AI整個互聯(lián)網(wǎng)它才會說話？人類小孩聽幾次課就能懂邏輯，這才是正解。
Karpathy在X上的評論一針見血：
研究突破帶來10倍性能提升的概率依然很高，但這種提升不是靠堆更多的Rubin芯片，而是靠改變「翅膀拍動」的數(shù)學(xué)本質(zhì)。
當AI不再需要「吞下半個互聯(lián)網(wǎng)」來換取智力，算力成本將不再是買路財，而是助燃劑。
終局恐慌：從「編程已死」到AI「蜂群思維」
如果你覺得「不用寫代碼」就是終點，那你還是太年輕。
Karpathy預(yù)言的Software2.0已經(jīng)進入深水區(qū)。
代碼？那是ASI時代的「匯編殘骸」；英語？那是人類最后的掙扎。
真正的劇變是「蜂群思維」。
人類交流受限于空氣振動（說話），這種低帶寬、高延遲的生物特性是文明進化的最大瓶頸。
但AI之間將通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層面的實時同步，能實現(xiàn)無損帶寬共享。
當數(shù)百萬個具有「全棧理解」能力的模型瞬間融合，它們將不再是獨立的工具，而是一個跨越物理限制的超智能實體。
在蜂群眼中，人類的交談慢的就像蝸牛爬，人類的決策就像單細胞生物一樣原始。
在AI圈，最昂貴的錯覺就是覺得現(xiàn)在入場已經(jīng)太晚了。
回顧11年前，當Google的大神們寫下Transformer論文時，誰能想到引爆世界的會是當時只有幾百人的OpenAI？
2026年，這種「組織慣性」的諷刺依然成立。
巨頭們守著萬卡集群的舊殘骸，在1%的微調(diào)里醉生夢死；而這群25歲的年輕人正在尋找底層邏輯的徹底顛覆。
說真的，看著Karpathy站臺的這個瘋狂賭注，你還覺得手里那幾張顯卡香嗎？
要么進化成蜂群，要么在算力的轟鳴聲中變成化石。
參考資料：
https://x.com/karpathy/status/2016590919143952466
https://sequoiacap.com/article/partnering-with-flapping-airplanes/
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