北京
本報（chinatimes.net.cn）記者石文君 北京報道
3月27日，由中國殘聯、北京市政府主辦，北京市殘聯承辦的2026中關村論壇年會科技助殘論壇在北京舉行。論壇期間，中國殘聯副主席、中國工程院院士、溫州醫科大學校長李校堃教授主持發布“2025科技助殘創新案例”。
論壇以“科技有愛 共創美好世界”為主題，旨在充分把握新一輪科技革命和產業變革機遇，搭建政產學研用交流平臺，邀請全球助殘科技領域頂尖科學家、產業與投資界企業家以及政界人士，圍繞推動助殘前沿技術突破和科技成果轉化應用開展交流對話，以凝聚共識，深化合作，為推動助殘科技創新和殘疾人事業高質量發展貢獻力量。
當前，以人工智能、生命科學等為代表的新一輪科技革命和產業變革為科技助殘領域帶來了新的希望。越來越多的前沿科技為建設更加平等、包容的社會環境創造了更多機會與可能，8500萬殘疾人將平等共享更多社會發展成果。
為展示科技助殘創新成果，激勵更多科技力量投身助殘研發與應用，中國殘聯廣泛征集2025年創新成果，充分聽取專家、企業、殘疾人代表意見，最終遴選出能夠代表2025年助殘科學研究和技術研發領域最新進展和突破的12項優秀科技創新案例。
李校堃表示，伴隨著人工智能、腦機接口、神經工程等前沿技術飛速發展，助殘科技研發應用和產業發展加速迭代創新。
“今天這12個案例，只是助殘科技創新路上的一個縮影，卻讓我們實實在在看到了科技助殘多點突破的活躍態勢，看到了科技助殘創新的成果，感受到了科技助殘事業的無限潛能。”李校堃說道。
12項科技助殘創新案例發布如下（排名不分先后）：
研究團隊：中國科學院深圳先進技術研究院劉志遠團隊、東華大學嚴威團隊
技術名稱：神經蠕蟲——動態柔性纖維電極技術
技術內容：將超薄電子器件制成微米級軟纖維，可長期穩定監測肌電信號，并能通過磁驅動在大腦和肌肉中精準移動與定位，為智能假肢控制和康復訓練提供神經接口支撐。
研究團隊：上海交通大學顧磊磊團隊
技術名稱：AI+柔性電子穿戴式助盲系統
技術內容：通過攝像頭獲取前方信息，AI分析后用骨傳導立體聲指引行動，通過腕部觸覺補充側方信息，幫助視力障礙人士安全通行。
研究團隊：北京腦科學與類腦研究所、芯智達羅敏敏團隊
技術名稱：全植入式智能腦機系統
技術內容：該技術已完成國際首批柔性高通量半侵入式無線全植入腦機系統人體植入和中文語言腦機植入，幫助癱瘓患者重建肢體運動和語言交流功能。
研究團隊：南開大學段峰團隊
技術名稱：介入式腦機接口技術
技術內容：該技術經血管介入電極，精準采集腦電信號，具有創傷小、精度高、恢復快的特點，為運動功能障礙患者提供全新治療方案，2025年完成全球首例介入式腦機接口臨床試驗，幫助偏癱患者恢復肢體運動功能。
研究團隊：華為技術有限公司團隊
技術名稱：“鴻蒙”原生聲音修復與優化技術
技術內容：聚焦發音缺陷修復，依托真實采集的言語障礙者發音數據庫，優化語音識別大模型，精準捕捉用戶發音特征，在保留原音色基礎上，提升語音可懂度。
研究團隊：明視腦機科技有限公司團隊
技術名稱：復雜圖形與多種顏色的視覺重建技術
技術內容：通過在視覺皮層精準植入電極，配合智能視覺系統，使視障者腦內產生穩定的編碼信號，有序組合成復雜彩色視覺圖像，讓視覺重建進入“色彩與構圖”階段，2025年首次完成人體試驗。
研究團隊：強腦科技有限公司團隊
技術名稱：具備觸覺反饋功能的仿生靈巧手
技術內容：該技術在自研二代上肢假肢中融入非侵入式腦機接口與AI算法，通過對手臂殘端皮膚的特定電刺激或振動，讓用戶“感知”到仿生手抓取物體的力度和表面質地，是國內率先可量產的具備觸覺反饋功能的仿生手。
研究團隊：中山小神童創新科技有限公司團隊
技術名稱：全地形智能輪椅機器人
技術內容：該機器人是全球首款搭載AI智控的輪椅機器人，輪式四足+雙履帶結構與AI智控系統賦予其全地形通行能力，可輕松應對復雜地形，幫助行動不便人群平穩安全出行。
研究團隊：美國Neuralink、Science Corporation聯創團隊
技術名稱：光伏視網膜植入微陣列系統
技術內容：該系統由小型光伏視網膜植入物與特殊眼鏡組成，通過眼鏡上的攝像頭將圖像信息轉換成紅外光束，由植入物接收并處理，經視網膜神經元傳至大腦重建視覺，臨床試驗中，84%的患者恢復功能性中心視力。
研究團隊：瑞士洛桑聯邦理工學院Grégoire Courtine團隊
技術名稱：脊髓神經假體與康復機器人無縫整合系統
技術內容：通過植入式硬膜外神經假體釋放仿生電刺激，模擬自然神經信號激活運動神經元，借助無線傳感器捕捉肢體運動數據，與外骨骼等康復機器人實現協同。
研究團隊：英國倫敦大學學院宋文輝團隊
技術名稱：仿生壓電納米纖維智能聽覺技術
技術內容：通過研發螺旋蹦床狀徑向排列壓電納米纖維陣列，結合深度學習實現三維聲源定位，實現仿生智能聽覺技術重要突破。
研究團隊：美國哥倫比亞大學和普林斯頓大學聯合團隊
技術名稱：孤獨癥遺傳與表型智能分析研究
技術內容：通過對大型孤獨癥隊列患者進行全基因組測序和行為等多維度標準化量表測試，構建智能分析模型，準確識別四種具有臨床意義的孤獨癥亞型，為揭示孤獨癥遺傳機制、構建孤獨癥精準干預體系提供了循證依據。
責任編輯：周南 主編：王曉慧
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