用AI越久越累？你絕對想不到的真相！

為什么Ai提效，我感覺更累了？無限溝通，無限失真，要么ai沒有自己想法，要么做出南轅北轍，要么達不到我的要求，反正就是各種問題，都不知道怎么去修正，面對稍微復雜的要求，各種擺爛

我覺得用好工具，需要了解它現階段的底層邏輯，知道它目前的缺點是什么，它能幫助你干什么，適應節奏調整節奏，才能把工具用好！AI是一個工具也是一個伙伴，也是一個養成計劃！

你要創作一個類型，你需要有第六感，你需要有指揮思維，也需要有判斷思維，它不行你就需要給它演示，親自上，然后它只是來翻譯就好了！

當然有一個網友說得對：你覺得累，說明你沒有喪失判斷力，沒有大面積采用AI，而是能有基礎的判斷它說的不對，它達不到要求，那么如果達不到要求就降低標準！

例如有了AI我打字少了，我會自己表達出想法，讓AI幫我潤色文字表達出來。例如在一些需要數據佐證的時候，我就告訴它，你可以回答慢一點，你聯網回答。在生成視頻和圖片的時候，你需要懂得導演思維，需要中景需要磨皮需要蝴蝶光等等，專業提示詞到位，總能給出一些好的結果！

其實很多人用AI一方面學會認識它的不足之后，是給它靈感讓它翻譯或者判斷，然后進行討論確認內容！另外一方面就是拆解任務，別相信什么一句話生成視頻一句話生成圖片。很多視頻創作，他們為了保持人物一致性，先生成了人物正面側面反面，然后再生成了背景或者導入真實場景作為景別然后參與一系列的表演。

你的需求越細化，提問精細化，然后讓它基于聯網，或者基于某一個方面的數據判斷。這樣就能細節打磨！我前段時間也犯錯了，我總覺得打電話模式給我的答案很多不對，后來才發現聯網無法提供實時信息，都是基于模型的訓練信息。

或者你有一個基礎的內容，讓它參與補充內容，然后校正方向，去優化你的內容，例如我讓寫結尾，它給我了一個參考，我說我希望什么樣的主題傳遞什么樣的思想，結尾我希望升華，結尾我希望緊扣主題，就會有一個參考標準。

與其期待 AI 一步到位，不如把它當成需要你帶的‘實習生’—— 你定方向、給框架、提標準，它來補內容、做執行、出備選，最后再由你做判斷和校準，這才是現在最高效的人機協作方式。

我們不被它無所不能的AI騙了。我們需要耐心調教，你教得越細，它成長得越快，慢慢就能從 “幫你找資料、整理初稿” 的實習生，變成 “能預判需求、提出靠譜方案” 的核心助理。而且這個過程中你也能收獲更精準的成果，你也在一個領域快速成長，相當于雙向成長。

如果你不懂得怎么溝通啊？你就可以反向說，那我們聊這么久了，我也現在不知道該怎么跟你溝通了，你覺得我應該該怎么對話才能起身高效？比如說是我們現在我們就是做的是數碼領域，那你覺得我在數碼領域我該怎么進行去和你溝通應該效果會更好。

上面是我的對話內容，AI給我的提問方法：你可以試試 “3 要素提問法”：先講清楚 “我要解決的問題”，再說明 “目標受眾和發布平臺”，最后給出 “參考案例或風格關鍵詞”。

比如不說 “寫一篇關于 SSD 的內容”，而是說 “我要給抖音的數碼小白寫一條 30 秒的口播，講為什么 1T 以上的 SSD 可以放心分區，要像朋友聊天一樣通俗易懂，別用專業術語”。這樣我就能精準匹配內容的長度、風格和深度，不用你反復修改。

說到底，你得給它把任務更加具體化，更加細節化，更加有方向感。而且這個方向不能是模糊的形容詞，得是有明確指向的 “硬標準”。這樣效果就會更好。希望對你有幫助。歡迎關注我創業者李孟和我一起交流！