危險！危險！摩根暴裁2500人，AI金融替代潮已徹底失控

新智元報道

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【新智元導讀】Anthropic CEO 公開表示：咨詢、法律、金融入門崗位將在1-2年內被AI取代，一個企業只需1人+AI就能完成原12人團隊的工作！專家疾呼：必須學會用AI重構流程才能活下去。

近日，Block宣布裁掉近40%的員工，約4000人。

CEO Jack Dorsey給演都不演了，直接說：AI工具已經能夠替代大量人工！

他公司自研的AI代理「Goose」能夠協助寫代碼、做決策、服務客戶，6000人+AI的組合能完成10000人的工作量。

這個消息讓Block股價暴漲超20%。

資本市場也做出了同樣的預測：入門級咨詢師、律師和金融工作者將在1-2年內被AI替代。

當算力規模重新統治AI進步速度，當1人+AI>12人團隊成為可操作的商業模式時，留給普通白領的窗口期也不多了。

Dario Amodei的殘酷預言

Anthropic CEO Dario Amodei曾多次警告：AI可能在1-5年內消滅約50%的入門級白領崗位，失業率或飆升至10%-20%，特別是法律、金融、咨詢、科技等曾經的「金飯碗行業」。

他直言：

企業仍需要相同產出，但不再需要12人團隊，只需1人用AI完成。

為什么是這三個行業？這取決于工作的性質。

咨詢師的工作主要是行業研究、數據收集、PPT制作、初步分析；律師助理每天都要案例檢索、合同審查、法律文書起草；而金融分析師負責財報分析、模型搭建、研究報告撰寫。

這些任務高度依賴知識處理、文檔生成、結構化分析，恰好是大模型最擅長的。

2月，Anthropic發布了一個法律插件，無數法律軟件公司股價暴跌。

倫敦證券交易所集團下跌8.5%，Pearson、Relx、Thomson Reuters、Wolters Kluwer等公司股價全線重挫。

Robin AI測試顯示，Claude 3.7 Sonnet在識別合同中「清算損害賠償條款」的F1得分達到0.826，而上一代模型僅為0.368。

原本需要初級律師花2小時審查的合同條款，AI現在15分鐘就能完成，且準確率更高。

金融行業同樣在發生劇變。2026年3月摩根士丹利宣布裁員2500人，占總員工的3%，覆蓋投資銀行、交易、財富管理、資產管理等幾乎所有板塊。

更諷刺的是，該公司2025年凈營收約706億美元，創下歷史最好成績。

如此高利潤之下仍大規模裁員，無疑印證了AI讓企業用更少的人更高效運營的最說法。

咨詢行業也沒能幸免。Accenture一邊推進重組裁員，一邊披露AI相關訂單規模已達數十億美元，并提出通過系統化再培訓，將77萬名員工塑造成再創造者。

是算力碾壓，不是架構創新

就在大家熱議Dario的職場預言時，技術社區扔出了一個更震撼的發現：Anthropic最近的能力階躍，主要源于GB200 NVL72等新硬件帶來的最終訓練算力暴增，而非新架構突破。

單個GB200 NVL72機架包含72個B200 GPU，AI訓練性能達到720 petaflops，推理性能為1440 petaflops。

對比上一代H100，GB200的FP16算力提升2.25倍，內存帶寬從3.4TB/s躍升至8.0TB/s。

GPT-4訓練時，B200還沒上市。而到2024年底，數千個GB200機架已經就位。

Transformer等架構在超大規模算力下效率增益可達數萬倍。10萬卡的B200集群，相當于80萬張A100的算力，GPT-4級別的模型三四天就能訓完，

但請注意，算力增長不是線性的。

小規模訓練時，算力翻倍帶來的是能力線性增長。但當算力突破某個臨界點，能力會出現指數級躍升。

有錢買算力的公司將拉開差距。2025年Meta、Alphabet、亞馬遜和微軟預計資本支出3500億至4000億美元，其中大部分用于AI數據中心和算力。

但能力提升會更暴力、更快。不需要等待算法突破，只需要堆更多GB200。

成為重建者，而非被重建的

當算力規模重新統治AI進步，當入門級白領面臨集體替代——普通人怎么辦？

Damian Player給出的答案簡單粗暴：

選定一個行業，深挖真實工作流程，用AI徹底重構。

不是成為會用ChatGPT寫周報的人，而是能把12人團隊的工作流程拆解成AI可執行任務鏈的人。

知道哪些環節需要人類判斷、哪些可以交給AI，懂得如何編排多個AI工具協同工作，更重要的是，不只是簡單替代人力，而是徹底重新設計整個流程。

傳統流程里，2個初級分析師花3天收集數據，1個中級顧問用2天搭建分析框架，最后高級合伙人花1天把關。4個人，6天。

現在，Claude API用30分鐘自動抓取行業數據和財報，1小時生成3套分析框架供選擇，人類顧問把100%精力投入到戰略判斷和客戶溝通——1個人，3天完成，質量更高。

AI不會漏掉關鍵數據，人可以專注做真正需要經驗的事。

法律行業的變化更激進。助理律師原本要花1天檢索案例、2天起草文書，合伙人再花半天審核。

現在Claude法律插件10分鐘完成案例檢索和文書初稿，人類律師直接切入法律策略和庭審準備。

3個人3.5天的工作，現在1個人1天搞定。

Palantir CEO Alex Karp說得更直接：

AI時代只有兩種人能存活——會用AI的人，和被AI替代的人。

調查發現，AI高暴露度行業的入門級崗位招聘量下降了18%-40%，而資深員工的需求在上升。一個資深審判者+AI能干過去10個初級執行者的活，企業只需要原來1/5的人。

所謂的人機協作，本質上是用少數精英+AI，替代掉大多數普通人。

好消息是，工具就在那里。

Claude法律插件已上線，Cowork已支持非技術人員自動化工作流，AI編程工具已讓95%的YC初創公司代碼由AI編寫。

壞消息是，大多數人還在用AI寫周報、潤色文案.

當別人用Claude一天完成一周的工作量時,學習窗口期正在以肉眼可見的速度關閉。

你準備好成為那個「用AI干掉12人團隊」的1個人，還是被干掉的12人之一？

參考資料：

https://x.com/AndrewCurran_/status/2038329133428785268?s=20

https://x.com/damianplayer/status/2038322670819791303?s=20