從連接線上線下，到構建AI底座：美團在兩個時代的基建接力

從“服務”到“造腦”，美團的不變與變

撰文/鄒 珊

編輯/李 季

排版/Annalee

2026年伊始，“小龍蝦”等Agent爆火過后，“物理AI”這個更進一步的概念出現在公眾視野。

OpenAI的Sora團隊轉去世界模型研究；圖靈獎得主楊立昆也創辦了相關公司……業界重押“世界模型”，是因現實場景不足，轉而打造 “線上地圖”，讓AI更好地理解“物理世界”。

在中國，除了對“虛擬世界”的投入，“物理AI”方向還有另一種進展。隨著一張涵蓋了宇樹、月之暗面、銀河通用、智譜AI、摩爾線程等40多個硬科技企業的被投名單曝光，網友們發現背后的投資方美團，正在做更進一步的落地。機器人、智能算法、視覺識別、邊緣芯片、激光雷達——已經在倉儲分揀、藥店零售、無人配送、低空經濟、推理部署等多個場景，規?；瘧昧恕Ｔ谕饨缬嬎忝缊F有多少的賬面浮盈時，一個底層的邏輯線浮出水面：當下王興反復強調的“打造物理世界的AI底座”，與美團過去十多年在本地生活領域所構建的龐大“基建”，其實是一場連貫的 “水電改造工程”。

外界常將美團的硬科技布局解讀為 “跨界轉型”，卻忽略了背后的一致性：美團早年扎根本地生活，搭建的線上線下服務體系，與如今重倉具身智能、芯片、AI大模型等硬科技的布局，本質上其實都是在做 “連接”——只是從連接線上需求與線下服務，升級為連接物理世界的人、機、物。核心目標始終是通過底層建設，提升服務效率，優化用戶體驗。

上個10年：打通線上世界與線下服務

移動互聯網的浪潮中，美團的崛起并非偶然。

2010 年前后，本地生活服務市場尚處于蠻荒階段，線上線下割裂、服務效率低下、供需匹配錯位是行業普遍痛點。美團一開始就沒打算做簡單的信息撮合平臺，而是要做“本地生活服務的數字化提效”。

這也是美團后續所有戰略的底層邏輯。

線上，是看不見的算法調度。

外賣配送中訂單量、距離、交通、天氣等現實中的變量，隨著長期數據積累、算法迭代，變為配送時效的提升。背后是無數外賣員的路線反饋，商家出餐的實時預估。據說美團的算法工程師們，會騎電動車穿梭于餐廳和小區，了解配送環節騎手、商家和用戶的痛點，然后再做優化。物理世界和線上技術的打通轉化，那時已經開始。

更早期的本地生活，還是用戶找服務。美團用搜索和智能推薦，實現了“服務找人”，基于真實的評價體系，地理位置、消費習慣、偏好的匹配，讓用戶有了更近、更中意的服務選擇，中小商家則獲得低成本的曝光。分散瑣碎的場景，不透明的信息，不暢的溝通，都隨著“數字化連接”漸漸抹平了摩擦力。

線下，則是觸達物理世界的“毛細血管”。

數百萬騎手組成的即時配送網絡，覆蓋全國2800多個市縣，深入社區、商圈、鄉鎮這些中國最復雜的物理環境——這套履約網絡的價值，也讓美團觸達到海量的細分場景和用戶商家需求。

彼時，中國餐飲服務、生活娛樂業態下的中小商家，曾是“觸網能力”較弱的群體。美團的商家服務團隊，用多年時間幫助傳統商戶接入數字化系統。如今，覆蓋數百萬商家的Saas系統——點餐支付、接單打印、后廚顯示、庫存供應鏈管理、經營工具，乃至柜臺邊的共享充電寶，都已是生活服務領域里的基礎設施。

在此前的10年里，從線上的算法、推薦、評價體系，到線下的履約網絡、商家服務、硬件工具，美團完成了一次物理世界的數字化初步改造。它讓原本零散、低效的本地生活服務，變得標準化、數字化、高效化。在這個過程中，美團也形成了兩個能力：一是對復雜民生場景的理解，二是與生態伙伴共生的協同能力。這也是美團打造物理AI底座的“軟件”基礎。

這場“數字化改造”，形成了開放的生態。用戶、騎手、商家、技術合作商，都是基建參與者。

如今，這種開放的生態思維，延續到了其硬科技布局中。

AI時代：用硬科技 “升級”基礎設施

2026年初，王興在內部講話中提到：“物理世界的數字化將是AI非常重要的底座。”

美團的行動，其實已在數年前就開始了。

這種前置也體現在投資節奏中。早在2020 年，美團正式確立 “零售 + 科技” 戰略，投資重心從大消費全面轉向硬科技。當2022年互聯網大廠投資數量驟降70%的寒冬期，美團卻堅持對硬科技領域逆勢投入。5年來，美團硬科技投資的數量占比一直保持在50%以上，已經覆蓋了AI大模型、具身智能、半導體、智能硬件、智能駕駛五個主要領域。

把分布在這五個賽道中的技術方向進行拆解，會發現美團的的動作并非“跨界”，而是在已有本地生活的基礎設施上，吸納前沿技術自然延展。

如果說，此前對線上需求與線下服務的連接，是完成物理世界數字化的初步改造，當下就是對物理世界的智能化重構——具身智能、芯片、AI 大模型等領域的技術融入，延續著美團的“基建思路”，與本地生活多個細分場景深度協同。

具身智能可以理解為“行動載體”。也是美團布局最早、投入最深的領域。目前美團至少投資 16 家企業，其中 10 家已成長為獨角獸。從全球人形機器人出貨量第一的宇樹科技，到零售、醫療場景規?；涞氐你y河通用，再到具身大模型研發領先的自變量、星海圖，美團均在早期入局，且核心合作模式并非財務投資，而是開放場景、共同探索。

自變量機器人從外賣紙箱中精準取出餐食

2026年1月，自變量的機器人在真實場景中展示了取餐、折疊紙箱到從室外穿越玻璃門、自行乘梯、送餐的過程， 實現全程自主。

在北京等地的10多個藥店， 都有Galbot機器人機器人24小時值守，銀河通用已經向美團買藥的商家交付了數十臺機器人。在武漢和廣州，分別有100臺立鏢機器人在倉庫中進行分揀工作，此前它們也曾在零售生鮮等場景中工作。

如果說機器人代表“執行任務的肢體”，那大模型則是整個基建體系中負責指揮的“大腦”。

美團與銀河通用的合作已在線下藥店落地

正如王興所言，“讓愛因斯坦訂餐廳，他依然不知道那個餐廳有沒有座位”，這本質上是信息問題。大模型的能力，可以將海量的線上信息（評價、位置、菜單）與線下動態信息（座位、排隊）結合交互，做出最優決策。

基于自研多模態 LongCat 系列大模型能力，美團已推出面向 C 端的 “小美”“小團” 和面向商家的 “袋鼠參謀”“智能掌柜” 等 AI 工具，有超過340萬商家通過AI工具降低運營成本。

不少在多年前實現了“觸網”的商家，如今又進一步實現了AI智能化。

而芯片半導體意味著 “算力能源”。除了GPU方面的摩爾線程、沐曦股份，美團在天使輪階段或A輪階段，就參與投資愛芯元智、榮芯半導體、東方算芯等多家專注視覺芯片、晶圓制造、芯片架構等公司，同時布局了多家新型材料、移動通信領域的頭部公司。

高峰期的履約調度、APP側的用戶消費需求，無人配送及商家后廚、經營側的數據交互，都需要海量的實時算力支撐。一些被投企業的提效算法、芯片能力，已經融入相關的實際業務。

還有一些關鍵技術，已進入到美團的無人配送體系。比如禾賽科技2021年底就與美團達成戰略合作，4年間已經有多款長、中、短距離的激光雷達應用于美團的無人機、無人車。美團近630萬單無人配送訂單背后，已規?；瘧昧撕芏嘤部萍?。

當美團無人機用10多分鐘時間，為香港山區的獨居老人送上熱餐，很難不讓人感慨這些“生活基建”的進化程度。

兩個時代的基建，都沒有交付的捷徑

世界上不存在“一夜之間”的戰略轉型。放眼全球，長期的基建思維始終是頭部科技企業穿越周期、構筑核心競爭力的關鍵。

微軟單季投入350億美元，將數據中心容量提升八成，搭建 AI 算力基建；谷歌將資本開支抬升至900億美元以上，依托搜索、云服務等場景構建AI底層能力; 工業巨頭西門子，在工廠、工業供應鏈里，規?；渴鹆薃I應用、自動化能力。

這些巨頭的路徑各有側重，它們大多從自身所處的線上世界，或標準化較強的場景出發。美團相反——它從一開始就出現在充滿變數、遍布“阻力”的市場中。隨著長期的連接改造，很多“重力”十足的商業形態，遍布“卡點”的線上世界和線下世界，打破了“次元壁”。

互聯網時代完成的數字化改造，已成為AI時代的進化底座。這種從場景中長期生長出來的能力，比技術參數更難被復制。

上一個10年，美團構成了商業生態?，F在，他們開放自身的場景、數據資源，與被投企業共同探索，讓AI進入物理世界的路徑。

這種“場景換智慧”的模式，不僅加速了被投企業的成長，也讓“物理世界的AI底座”更為牢固。

從本地生活的線上線下連接，到物理世界的AI底座，美團的戰略演進，看似跨度巨大，但底層邏輯高度一致。

從商家的SaaS系統到AI提效工具，從配送的算法調度到無人機里的精密技術，美團一直在用看似笨重的方式，為本地生活提升效率——但現實中的很多復雜問題，只能用這種方式交付。

如王興所說，“我們是一家連接線下業務和線上世界的科技公司。在AI時代，我們將繼續扮演這樣的連接者角色，實現數字世界和物理世界之間的連接，這是我們的強項所在。”

這背后，除了對物理世界和數字世界的理解，或許還有一種戰略耐力：相信技術，終將更好地服務于人的需求和體驗。