高屋建瓴！國家制造強國建設戰略咨詢委員會副主任蘇波談新一代智能制造

4月2日，由中國電子信息產業發展研究院（賽迪研究院）、工業和信息化部新型工業化研究中心主辦的2026賽迪論壇在京舉辦。國家制造強國建設戰略咨詢委員會副主任、國家智能制造專家委員會主任蘇波在主旨演講中指出，未來十年，我國仍然要堅持智能制造主攻方向不動搖，全力打造虛實結合、自主進化、安全高效的智能制造升級版，力爭到2030年，規模以上制造業企業基本普及數字化網絡化制造，新一代智能制造創新攻關取得階段性進展；力爭到2035年，規模以上制造業企業基本普及數字化、網絡化、智能化制造，新一代智能制造技術應用走在世界前列。

我國推進智能制造取得顯著成就

蘇波表示，我國明確把智能制造作為主攻方向，逐步形成數字化、網絡化、智能化并行推進的特色路徑，成功實現制造強國“第一步走”戰略目標。制造業總體水平從中低端提升到不少重要領域進入中高端，5G通信設備、高鐵裝備、造船、新能源汽車、風電和太陽能發電新能源裝備等領域達到世界領先水平。十年來，智能制造從試點示范走向規模推廣，從單點突破走向體系建設，方向越來越明，路徑越來越清，支撐制造強國建設的作用越來越突出。

蘇波指出，回看這十年，我國有四大主要做法與成就。

一是保持戰略定力，堅持以智能制造為主攻方向推動制造強國建設。截至目前，我國規上工業企業數字化改造覆蓋率已達到89.6%，數字化設備普及率達到了57.7%，作為智能制造重要載體的工業機器人產銷超過全球其他國家的總和。2024年，我國工業機器人產量55.6萬臺，占全球的59%；裝機量29.5萬臺，占全球的53.5%；裝機密度超過600臺/萬人，是全球平均裝機密度的3倍還多。

二是多措并舉，提升核心技術創新能力，智能制造供給能力大幅提升。在核心技術攻關方面，實施國家科技重大專項和制造業重點產業鏈高質量發展行動，系統推進研發與攻關。光伏、動力電池、電動汽車等“新三樣”產品的系統解決方案實現突破，國際市場競爭力有力提升。在信息基礎設施建設方面，已培育具有影響力的工業互聯網平臺340家，重點平臺連接的工業設備數量超過1億臺套，服務企業約400萬家次，工業互聯網應用覆蓋49個國民經濟大類。在人才隊伍建設方面，已累計發布近500個智能制造類的本科專業點，全面開展智能制造領域的產學合作、協同育人。

三是人工智能賦能作用初步顯現，推動智能制造新模式新業態從“點上突破”到“面上開花”。隨著人工智能與制造業深度融合，衍生離散型智能制造、網絡協同制造、智慧供應鏈、智能運維等新模式、新業態。我國發布智能制造工廠梯度培育行動實施方案，明確四級智能工廠梯度培育路徑，統籌推進智能制造規?；瘧煤臀磥碇圃炷Ｊ降奶剿鳌＝刂聊壳埃覈牙塾嫿ǔ?.5萬余家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級和15家領航級的智能工廠，其中，“燈塔工廠”有101家，占全球的45%。

四是強化標準引領，提升智能制造國際話語權。一方面，加快構建符合我國發展實際的智能制造標準體系。截至目前，我國迭代并發布四版國家智能制造標準體系建設指南，累計發布497項國家標準，智能制造能力成熟度模型累計為超過15萬家制造業企業開展評估診斷提供了依據。另一方面，加快推進智能標準國際化。我國成立國際智能制造聯盟等組織，建立了金磚國家智能制造和機器人工作組等合作平臺。我國主導發布的多個智能制造國際標準，被德國、巴西等國家采用。

未來十年仍要堅持智能制造主攻方向不動搖

2026年，國務院第十一次全體會議明確將“加快發展新一代智能制造”列為需要抓好的一項重點工作。對此，蘇波指出，新一代的“新”關鍵在于自主化。產品研發將更多依托虛擬仿真、生成式設計和數字孿生，縮短研制周期、降低試錯成本；生產制造將加快形成“感知—決策—執行—反饋”閉環，推動裝備和生產線由剛性自動化走向柔性重構、協同優化；工廠運營將依托工廠操作系統、工業軟件、工業互聯網和算力設施實現全流程貫通，帶動質量管控、供應鏈協同、能耗管理和資源配置整體提升；產品形態和服務模式將持續演進，制造企業將由單純生產者加快向全生命周期解決方案提供者轉變。

蘇波表示，未來十年，我國仍然要堅持智能制造主攻方向不動搖，以新一代人工智能和制造業深度融合為主線，以智能制造系統創新為著力點和突破口，著力補齊工業智能基層技術短板，統籌推進前沿探索及普及推廣，全力打造虛實結合、自主進化、安全高效的智能制造升級版。力爭到2030年，規模以上制造業企業基本普及數字化網絡化制造，新一代智能制造創新攻關取得階段性進展；力爭到2035年，規模以上制造業企業基本普及數字化網絡化智能化制造，新一代智能制造技術應用走在世界前列。

蘇波同時強調，我國發展新一代智能制造還面臨不少現實堵點，例如，技術概念熟，但進入車間還不深；應用場景能夠試點，但難以復制推廣；企業有轉型意愿，但不會轉、轉不起、不敢轉等。背后的深層原因在于工業知識積累還不夠系統，工業數據還比較分散，軟件模型裝備之間還沒有真正打通，關鍵核心技術和高端供給仍存在短板。

蘇波表示，下一步的關鍵是奔著問題去、盯著短板改，把政策、抓手落到最需要發力的地方。

一是強化戰略統籌和路線引導。進一步完善頂層設計，總結規律性認識和有效經驗，研究提出新一代智能制造體系架構、發展路徑和重點行業推進方案，把自主化升級的階段目標、重點任務和實施節奏講清楚。要堅持全國一盤棋，推動中央和地方、行業和區域、龍頭企業和中小企業協同發力，形成上下貫通、左右協同的推進格局。

二是抓緊補齊關鍵核心技術和基礎底座短板。堅持應用需求牽引，推動形成“數據—模型—軟件—裝備—場景”一體貫通的技術體系。把關鍵核心技術攻關和重大裝備應用結合起來，加快形成自主可控、好用耐用的產品和解決方案。

三是以智能工廠為牽引，分級分類推進規?；瘧谩?/strong>繼續抓好智能工廠的梯度培育，支持龍頭企業建設領航級和卓越級智能工廠，形成可復制、可推廣的成熟模式。支持中小企業從數字化、網絡化基礎工作做起，推廣“小快輕準”的解決方案，降低轉型門檻和成本。

四是完善標準、數據、人才和開放合作生態。加快健全智能制造標準體系和評估體系，建設高質量工業數據集和公共服務平臺，加快培養既懂制造又懂數字技術、人工智能的復合型人才，同時深化國際交流合作。推動我國智能工廠裝備、軟件、標準和解決方案更好地走出去，提升我國智能制造的國際競爭力和影響力。

來源 | 中國電子報

編輯 | 辦公室