美國程序員就業(yè)暴跌27%,中國AI崗卻缺500萬人：計算機到底報不報

最近刷到一組數(shù)據(jù),說實話,我反復看了好幾遍才確認沒搞混。

一方面, 河南、黑龍江等好幾個省份把計算機科學與技術(shù)放進了過剩專業(yè)預警名單里頭，國內(nèi)CS本科就業(yè)率跌到了68.65%，有的高校甚至不到50%，麥可思的數(shù)據(jù)更是讓人覺得難受，2024屆計算機類畢業(yè)生半年后月收入是6846元，比2022屆的6863元還少了17塊，而與此同時全國本科平均工資上漲了3.5%，計算機，成了少數(shù)薪資負增長的專業(yè)當中的一個。

那另一方面，AI人才缺口達到500萬，杭州深圳的算法工程師起薪超過3.5萬每個月, 浙江慈溪這樣制造業(yè)城市為了爭搶一個AI大模型專家，年薪給到50萬還得配上博士后工作站。

同一個叫計算機的專業(yè)，一頭是過剩，一頭是稀缺，這難道不矛盾嗎？

不矛盾，是因為它已經(jīng)不再是同一個專業(yè),程序員和軟件開發(fā)者，已經(jīng)成了兩個不同的類別。

美國勞工統(tǒng)計局有一些數(shù)據(jù)，我覺得它比任何斯坦福的就業(yè)故事都更能說明問題。

2023到2025年，美國程序員（Programmers）的就業(yè)率大幅下降了27.5%, 但同一時間段, 軟件開發(fā)人員（SoftwareDevelopers）的就業(yè)率只是輕微下降了0.3%，信息安全分析師和AI工程師的崗位反而出現(xiàn)了兩位數(shù)的增長。

留意這兩個詞的差別，程序員，說白了就是把需求轉(zhuǎn)化成代碼的人, 工作比較標準化，給你一個規(guī)格說明書，你照著寫就行，軟件開發(fā)人員，得負責設計、架構(gòu)、解決那些說不清楚的復雜問題。

AI削減的是前者。

Anthropic在2026年3月發(fā)布的報告當中給出了一個更為直觀的數(shù)字：程序員的AI暴露度達到了75%，理論上AI能夠接管他們94%的工作任務,不過目前實際滲透率大概是33%，也就是說，AI僅僅發(fā)揮了3分之一的能力，后面還有很大的空間接著去替代。

斯坦福大學的研究論文《CanariesintheCoalMine》對幾百萬人的薪資記錄進行了追蹤, 發(fā)現(xiàn)了一個關鍵拐點, 在2022年底AI工具普及之后, 22到25歲年輕程序員的就業(yè)率下降了近20%, 而年長的資深開發(fā)者幾乎沒有受到影響。

老實說, 這種分化可比計算機不行了這類籠統(tǒng)的說法要可怕得多，因為它精準打擊的就是剛畢業(yè)的值年輕人，恰好是2026年高考生4年后要面臨的值情況。

中國的情況，比美國還要復雜那么一些

在2026年全國兩會上，AI+就業(yè)成了熱門話題，教育部的數(shù)據(jù)擺在這里, 2026屆全國高校畢業(yè)生預計有1270萬人, 中新網(wǎng)的報道中，全國政協(xié)委員連玉明說了一句挺關鍵的話, AI替代是突然來的，一套系統(tǒng)上線半年就能裁掉一批崗位, 而AI創(chuàng)造新崗位是慢慢的，今天出現(xiàn)個AI訓練師，明天又多了個算法審計員, 這種時間差才是最讓人犯愁的根源所在。

中國還有一個美國沒有的特殊問題，供給端嚴重過剩，雖然這幾年CS遇冷的討論挺多, 不過教育部2026年的專業(yè)備案數(shù)據(jù)顯示，計算機強相關專業(yè)的數(shù)據(jù)點數(shù)量還是很大，每年畢業(yè)生數(shù)量在工科里一直排在前面，簡單來講就是學校開設專業(yè)的速度，遠遠趕不上行業(yè)變化的速度。

再講講需求方面，500萬AI人才缺口聽著挺唬人，但你好好看看，46.98%的AI核心崗位明明白白要求碩士或博士學歷。企業(yè)不要那種會作弊的人, 要的是能懂底層數(shù)學原理、能做模型微調(diào)、能做垂直領域適配的人才。

我自己覺得這才是最嚴酷的信息差,缺口是真的存在的，可那個缺口和大部分本科畢業(yè)生之間，有一道碩士學位的墻擋在那兒。

阿里巴巴的員工總數(shù)從2022年高峰期的約25萬人, 到2025年就就只剩大概12.4萬, 騰訊2025年校招數(shù)據(jù)中，算法工程師這類核心研發(fā)崗很明顯要求碩士學歷, 基礎開發(fā)崗雖然對本科開放，但競爭比例達到了1比15。

這都不是什么行業(yè)寒冬, 可以說行業(yè)正在動手術(shù)，切掉一半吧，然后再重新長出來另一半。

2026年的高考生, 到底要怎樣去填報這個志愿

我的建議可能有人不樂意聽, 但我還是得直接說出來

不要用計算機三個字來做決定，這就好像十年前報考外語專業(yè)一樣, 你得弄明白學的是同聲傳譯還是大學英語，名字一樣，出路卻相差很大。

具體來說：

要是分數(shù)可以達到學科評估A類以上的院校（比如說清北、浙大, 南大、哈工大這類），填報CS專業(yè)沒什么問題，這些學校課程體系還有科研資源確實能把你往架構(gòu)師那方向帶，不過進去之后，數(shù)學基礎和算法能力可是關鍵，并不要只想著學框架，編程語言跟技術(shù)框架更新可快，今年流行的明年說不定就被淘汰了，但是操作系統(tǒng)，編譯原理，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這些底層邏輯幾十年都不會變。

中等成績區(qū)間的考生，老實說，去一所普通學校讀計算機科學與技術(shù)這個涵蓋面廣的專業(yè)，還不如好好看看信息安全、智能科學與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學這類細分方向。麥可思的報告里，AI領域的就業(yè)率是93.7%，網(wǎng)絡安全是91.2%，傳統(tǒng)軟件開發(fā)是76.4%, 差距已經(jīng)顯露出來了。

還有一條容易被忽略的路，看看學校有沒有在進行CS+X的復合培養(yǎng)，有500萬的AI人才缺口，最缺少的不是純CS背景的人，而是能把AI應用到醫(yī)療、金融、制造、農(nóng)業(yè)這類垂直行業(yè)的人，要是我沒記錯, 現(xiàn)在不少學校已經(jīng)開辦了這類交叉實驗班，可以重點關注一下。

1270萬畢業(yè)生就要進入市場, 要是你家孩子今年參加高考，你敢不敢填報計算機這個志愿，或者換個問題，你覺得在4年后畢業(yè)的時候, AI是會替代更多程序員，還是會創(chuàng)造出更多如今想都不敢想的新崗位，在評論區(qū)說說你的看法。

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