復旦文少卿團隊發布最新消息：12名紅軍烈士尋親有望，鄧萍烈士生前影像復原

12名遵義無名烈士被焚燒過的遺骸中的DNA被成功提取，這為這些無名烈士的尋親提供了可能；在紅軍長征中犧牲的高級將領鄧萍烈士的生前影像也通過AI考古技術“復活”。清明時節，復旦大學分子考古實驗室文少卿團隊發布了烈士考古的最新成果。

同時，團隊也呼吁更多疑似親屬來尋親比對，因為在遵義烈士的尋親之路上，獲取DNA數據只是一個開始，“遵義烈士遺骸DNA片段長度是30-40bp，已經是后續分析的極限，數據庫無法支持烈士尋親?！?/p>

12位烈士尋親有望

今年是中國工農紅軍長征勝利九十周年。當年，紅軍長征時在遵義犧牲的烈士多埋骨于此，其中絕大多數為無名烈士。2024年，文少卿團就受遵義紅軍山烈士陵園委托，開始為16例遵義烈士遺骨進行DNA鑒定并尋親。

近年來，團隊多次用科技考古手段為烈士順利尋親。但此次鑒定工作不同以往。這些烈士遺骸曾經被松油澆淋后焚燒，而高溫會導致DNA斷裂成極短片段甚至完全降解，DNA片段越短，提取和測序的難度越大。燒骨的DNA鑒定可說是世界級難題。

前期工作中，團隊研發了專門針對燒骨的實驗方案并成功獲取DNA，為國內乃至世界首創，這也為此次烈士遺骨的成功鑒定創造了可能。

2024年7月，團隊在遵義市紅軍烈士陵園青松堂完成了16例烈士遺骨的取樣工作，經過不斷改良方案，團隊最終成功獲得了14例DNA數據，并發現其中三個樣本屬于同一個體。這意味著，有12位遵義烈士的DNA被甄別，他們終于尋親有望。

AI考古助力鄧萍烈士影像復原

紅軍高級將領鄧萍的影像也通過文少卿團隊的AI技術復活，“這可以說是AI考古課程的成果之一?！蔽纳偾湔f。

2024年秋季學期，“AI考古”課程在復旦正式開設，由文少卿和計算與智能創新學院教授錢振興和金城共同授課，致力于深度探索人工智能與考古學的交叉創新。

課堂上，學生們會依據自身興趣完成一系列作品，將AI技術方案服務于考古領域，鄧萍烈士的形象復現工作便是“AI考古”課程的成果之一，由課助教博士后龔沛朱以及計算與智能創新學院碩士生汪圩嘉共同完成。

左為留存素描，右為復原照片

1935年2月，在紅軍長征中的危急時刻，紅三軍團政治部主任鄧萍在攻打遵義城時主動請纓擔任前鋒，在偵查過程中壯烈犧牲。關于鄧萍，多年來只有一幅根據其戰友回憶所畫的素描勾勒出了他的生前形象。

“作為在長征中犧牲的紅軍高級將領，鄧萍一直沒有清晰畫像傳世，這是遵義紅軍山烈士陵園工作人員的一大遺憾?！蔽纳偾湔f，但是“AI不是創造一張不存在的臉，而是要在有限的歷史影像和文獻基礎上，生成一個經得起考證的、有時代質感的面容。”

據汪圩嘉介紹，整個“復現”工作，歷史資料搜集與考證是關鍵的第一步。他們搜集了鄧萍烈士存世照片、文字描述和相關影像資料，查閱了戰友對他外貌的回憶文字、他犧牲時的年齡和體征記錄，以及家族成員的影像資料。此后，他們才啟動第二步——AI面貌生成與反復迭代。他們把每一張生成結果與戰友的文字描述以及同時代物品進行交叉比對，“這是整個項目最費時間的環節，但保證了真實性”。在生成最終給圖像后還需要經過場景復原與歷史還原和AI 視頻生成，鄧萍烈士終于從歷史檔案中走出。汪圩嘉說：“AI用于英烈復原項目，讓我對AI技術有了新的認知，這一使用也許沒有商業模式，但是讓技術有了真實的、可以被感受到的意義?！?/p>

原標題：《復旦文少卿團隊發布最新消息：12名紅軍烈士尋親有望，鄧萍烈士生前影像復原》

欄目主編：唐聞佳

本文作者：文匯報 姜澎