10天、少年與首富：一個vibe coding時代的奇遇

圖片由AI生成

3月7日，上海。

BaiFu從出租屋的床上醒來，習慣性地打開GitHub。

屏幕上的榜單讓他愣了一下，MiroFish登上了GitHub全球趨勢榜第一。這是他花了10天時間，以vibe coding的方式，開發的主打預測萬物的群體智能引擎。

隔了兩天，3月9日，他再次打開Github，他的BettaFish也擠進了前十。

一個排名第三，一個第五。他覺得很有意思，榜單上密密麻麻全是英文描述和ID，只有他的ID“666ghj”，和兩個長得像雙胞胎的項目名與中文描述，突兀地貼在那里。

BaiFu開發的兩個項目同一天上榜GitHub

他突然想起來，他養的那條“BettaFish”，一種熱門的觀賞魚，泰國斗魚（學名Betta splendens），外形華麗、性格好斗，因Windows7 Beta測試版將其用作默認桌面壁紙而聞名全球。

“這條小魚，你又紅了。”BaiFu心里想。

魚沒法回應他，但AI圈已經炸了。

有人說，BaiFu是“天才”——10天vibe coding，一次登榜GitHub，可以說是運氣，再來一次，恐怕不會那么簡單，也有人說他是“AI編程時代的先鋒”，還有人說，“一大學生干了幾十個資深工程師的活”。

BaiFu看著這些評論，卻也不大高興得起來，他覺得這些標簽貼得太隨便了。

他知道自己是誰。

一個普通的大四學生，北京某大學計算機專業就讀，做完了畢業設計，去年還在為找實習焦慮過。自己也不是什么技術大牛，力扣（LeetCode）刷得頭疼，有些題朋友覺得很簡單，但他就是理解不了。

唯一的“特長”，大概就是點子多。從小，朋友叫他“點子王”。

“天才？”他心里想：“可千萬別，我可不想被捶。”

但故事已經開始了。

從那個被他人看來“不合格畢設”的BettaFish，到陳天橋的三千萬元投資，再到今天兩個項目同時登頂——這一切，只用了不到半年。

1. 10天vibe coding，一個被嫌棄畢設

時間回到2025年的夏天。

大三結束的暑假最后十天，BaiFu做了一個決定：提前把畢設搞定。原因非常簡單——現在升學去向已定，大四就可以安心找實習，不用被論文和代碼追著跑。畢竟，計算機專業就業真的可太卷了。

他給自己定了個目標：十天，一個完整的項目，掛上GitHub，如果能有一千顆星就算完美收工。

找選題花了七八天。他沒急著跑代碼，而是泡在開源社區、技術論壇，還去問了一些做輿情分析的工作者。

他發現了一個有意思的現象：AI Agent火了，大家都在做“AI+新聞”這個方向，當時Github上高贊的項目，大多數與此相關。他判定，這個領域是時下大家關心的。

但輿情分析這個高度依賴數據分析的領域，還停留在傳統的數據看板的階段，市面上所謂的“AI+”，最多是看板右下角加個AI問答小助手。沒人做深度的、全自動的、多智能體協同的輿情分析系統。

“這是一個缺口。”BaiFu琢磨，“技術圈沒人做，但普通人感興趣，學生群體也需要一個新的開源項目來學習。”

他還注意到一個細節：B站上搜“輿情分析系統”，出來的全是老舊，情感分析加看板的模式，千篇一律。“是時候需要一款新東西了。”

于是BettaFish誕生了。

名字取自他養的那條泰國斗魚——體型小，好斗，漂亮。他覺得這很符合項目的性格：小巧、兇猛、出彩。

BaiFu喂養的那條BettaFish

想明白之后，十天里，他都處于一種極度亢奮狀態。白天寫代碼，晚上寫代碼，困了就睡，醒了繼續。用的全是AI編程工具——vibe coding，這是他給自己貼的唯一一個標簽：利用AI快速把想法變成產品的人。

“我技術不頂尖。”他坦白，“樣樣通，樣樣松。但AI工具補了我的短板。”

十天后，BettaFish完成，一個多智能體（multi-agent）輿情分析系統，能自動抓取全網信息、分析情感、生成報告。

但他把BettaFish拿給博士師兄看的時候，被否認了。師兄說，這甚至不像是一個合格的作品。

他有點灰心，但想了想，還是把代碼扔到GitHub上試試。

沒多久，BettaFish就收獲了1000個贊。

“我覺得1K star對一個在校大學生來說，已經非常非常完美了。”BaiFu說。

他在社交平臺上寫了一篇“1K star”的慶祝文章——他以為這就是終點。

然而，失控開始了。

2. 失控的曲線，不敢點開的郵件

BettaFish的星數漲得比BaiFu預想的快得多。

1K，2K，5K……Star數暴漲，像“失控的秒表”一樣，伴隨著他的心情坐過山車。

隨之而來的是，他的郵箱里涌進上百封郵件，有投資人、有商務合作、有大廠HR，還有各種“奇奇怪怪”的邀約。

“我一開始很激動，點開看，覺得，哇，這個人好夸我，我又被認可了。”BaiFu說，“但后來太多了。每點開一封郵件，就要做一次選擇，Yes or No，還是待定。”

他害怕做選擇。

也不僅僅是因為選擇太多，他也怕自己沒能力選，選不對。

因為每一封郵件，都在沖擊這個純理科生的認知邊界。那些投資人聊的東西，他以前從來沒接觸過。融資、估值、股權結構……這些詞像天書一樣砸過來。

“我后來都不敢點開那些郵件。”BaiFu說，第一周他瘦了十斤，人也憔悴得很明顯。

他當時的狀態，與其說是被Github的成功沖昏頭腦，不如說是被AI coding裹挾而來的巨大勢能嚇到了。

那一個月，他過得像在迷霧中穿行。“郵件熱度”過去之后，他才慢慢緩神過來，開始每天在B站上“偷摸”看一些“小白創業”的教程，了解AI產業、金融市場，一點一點彌補認知差。

這種反應，和外界想象中的“天才少年”相去甚遠。沒有志得意滿，沒有躊躇滿志，有的只是一個20歲出頭的年輕人，被突如其來的巨大關注砸懵了的真實狀態。

“我覺得這就是一個普通人的正常反應。”他說，“我不是什么天才，我也會有焦慮，也會迷茫。”

他甚至不敢看科技媒體公眾號上關于自己和項目的報道，“那些標題我都有點害怕，這不純純標題黨嗎？”

但有一點，他從不迷茫：堅信BettaFish會成功。

“我做它的時候，是抱著‘它一定能成’的信念去做的。”他說，“只是沒想到會這么成功。”

3. 慌亂中的一次“雙向奔赴”

BettaFish火了之后，國內大廠幾乎都聯系了他。字節、阿里、騰訊……offer和合作邀約像雪花一樣飄來。

太魔幻了。他是可以繼續留在北京，去一個離學校近、待遇優厚、說出去好聽，曬一曬工牌會有一堆點贊的地方。

但他最終選擇了盛大集團，陳天橋的團隊。

“陳天橋先生的團隊跟我說，你來我們這里，我們給你搭臺子，你想干什么干什么，做你喜歡的事。”BaiFu回憶道。

這也是理性的選擇。在接觸了很多投資人和大廠高管之后，BaiFu能感受到這類群體身上，無時無刻不溢出一種令人窒息的焦灼感。而這種感覺，BaiFu嘴上不說，但是他心里總能感受到。

當然，他也拒絕過盛大集團的橄欖枝，習慣性地。

但盛大團隊沒有放棄與少年的溝通。他們說，不是想通過BaiFu你的能力去做什么項目，達成什么商業目標，而是說，“BaiFu你來，我們就支持你，做你喜歡做的事”。

這細節些打動了他。

一個20歲出頭年輕人，剛剛被巨大的關注和選擇壓得喘不過氣。這個時候，有人告訴他：你不用證明什么，不用立刻產出什么，你來做你喜歡的事就好。

這是一種在慌亂中被真實接納和安撫的踏實感。

但現實世界里，算力、數據、人才都被大廠吸走。AI軍備競賽，大廠才有入場資格，這已經是業界共識。

BaiFu不是一個純粹的理想主義者，正如他網上沖浪的ID——BaiFu，是李白與杜甫的名字結合，也如他的微信名“戒酒的李白”，他希望自己是一個極致浪漫主義與現實主義結合的人。

“BettaFish火了之后，我的對現實的魔幻程度，已經接受度非常高了。”BaiFu心想，反正離畢業還有一點時間，大不了就是一次試錯，不行了再回來。

于是，他一個人，背著一個包，從北京去了上海。

一個內向的i人，就這樣單槍匹馬地闖進了盛大。沒有新聞發布會，沒有多少人知道這個消息。

盛大給了他一個不用“表演”的環境。他只需要做一件事：創造。如果還有什么別的事，那就是盡情地、無后顧之憂地創造。

4. 從“后視鏡”到“望遠鏡”

BettaFish成功后，BaiFu沒有停下來“腦洞”，他一直在想下一步。

其實早在BettaFish發布后，他的就已經粗略構思好了“數據分析三步走戰略”：數據收集、數據分析、數據預測。

BettaFish解決了前兩步。第三步，是他一直想做的。

來到盛大之后，他終于有了時間和資源，于是MiroFish誕生了。

“BettaFish是分析過去，像后視鏡；MiroFish是預測未來，像望遠鏡。”他這樣解釋。

但推動他做出MiroFish的，不只是他自己的構想，還有用戶的反饋。

“很多人拿到BettaFish的分析報告，覺得數據很翔實，報告很漂亮，但不知道能拿來做什么。”BaiFu發現。

這個洞察，讓BaiFu意識到，很多人需要的不是一個總結過去的“后視鏡”，而是一個能看未來的“望遠鏡”。過去已成既定事實，人們更關注未來會發生什么。

他想，“總結的終點”是不是可以成為“預測的起點”？

BaiFu丟給各種AI編程工具一個非結構化的文檔，希望它們能code出一個會模擬出不同角色、不同立場、不同行動路徑，最終生成一個預測報告的產品。

這個產品不需要做長期預測，只做“當前狀態下的局部最優解”——就像科幻電影里，主角在戰斗前推演對手的出招，在一瞬間做出最優應對。

又是十天時間的vibe coding，MiroFish出現了，不久后，再次登頂GitHub，驗證了BaiFu心中快成型的“AI創造”方法論：“好的idea + AI工具 + 快速落地 = 成功”。

MiroFish的GitHub Star曲線

5. 3000萬，是時候從“作品”切換到“事業”了

BaiFu的故事更大一個轉折，是跟盛大集團創始人陳天橋的那一次會議。

MiroFish做完當天，BaiFu錄了一個粗糙的介紹視頻發送給了陳天橋。陳天橋看了后，迅速聯系了BaiFu，進行了一次長達一小時的視頻通話。

他問了BaiFu一連串關于AI時代思考方式的問題。

“怎么樣才能讓大模型與人進行更好地協同？” “BettaFish從技術層面看，其實不是特別的頂尖，甚至不是很出色。但是我比較好奇，你是怎么想到從BettaFish到MiroFish的路線的？” “為什么會從輿情分析出發，能想到預測萬物這個理念呢？”

BaiFu當時的感覺是：陳天橋不是來考核他的，不像面試，更像是兩個對AI時代有共同熱情的人，在平等地交流和碰撞。

這不是上級對下級的考核，也不是一個投資人與創業者的對話，只不過是一個探索者遇到了另一個探索者。

那次通話快結束時，陳天橋提出，向MiroFish注資孵化，3000萬元。

BaiFu的第一反應是驚喜、激動——“終于被人認可了”。但很快，壓力就來了。他知道，這不再是一個屬于個人的項目，而是一份必須認真承擔的事業。

“我的節奏、責任、事業，都要迅速切換。”他有點緊張、忐忑，但還是接了。

不是因為他想成為“天才少年創業者”，而是因為陳天橋給了他一個舞臺，讓他可以做自己喜歡的事。而他，恰好也有一個舞臺可以回饋。

但，這在外界看來，明明就像是又一個“天才少年被大佬pick”的爽文劇本。

在回應這筆投資時，陳天橋說，選擇支持孵化MiroFish，并不是為了讓市場上又多一個AI工具，而是因為它代表了他一直看重的方向——讓AI從單純的“回答問題”，走向真正的“求解問題”。

“更重要的是，這筆投資的核心邏輯是‘投人’。”在內部溝通這筆投資款項時，陳天橋表示，真正走向AGI的道路，不需要雇傭兵式的短跑沖刺，而是需要一套能不斷生長出強者、持續擴展能力邊界的體系。

MiroFish的誕生讓他看到一種稀缺的特質：年輕創業者不僅能定義真實問題，能借助AI快速迭代，更能把想法扎實落地為可用的產品。

這位曾經是中國最年輕的首富坦言：

“我們的角色不是去指導他們寫代碼，而是提供耐心資本、算力支撐與組織保障。我們要讓‘超級個體’在一個AI native的環境里被放大、被保護、被持續激勵，確保他們的每一次創造都能得到及時的回報。 對我而言，見證并支持這樣一群人的成長，有著超越投資本身的意義。就像我此前反復說過的，在這個全新的AI時代，我會把這些年輕AI人才的成功，視為我個人再次成功的最關鍵標志。”

BaiFu這個代號，藏著一個少年的自我期許。

“李白代表著很強的想象力和生命力，杜甫代表著對現實的觀察、責任感。我把這兩個組合起來，也是一種自我提醒：做技術、做產品，不只要有追求炫目的創造力，也要保持對真實世界的理解和關切。”

從小到大，BaiFu沒有認為自己跟別人不一樣。和大部分同齡人類似，他每個階段都會有特定的焦慮。

“上學時候，學校會要求大家減少一些些個體差異，都朝著同一個目標奮斗，我也是一點點刷題成長的，只想先考上一個好大學。”這是BaiFu的原話，也是他成長的主旋律。

是什么時候發現，自己跟別人有一點不一樣呢？

大概是，從小就是朋友眼中的“點子王”，自己對“創造”的熱情高過于“學習”。

BaiFu最喜歡玩的游戲是《我的世界》。最“上頭”的時候，突然想建一個房子，他用一個通宵的時候在游戲里用磚塊搭房子。

搭完后沒人看？沒關系，自己一個人都可以默默欣賞無數遍，“太有創造力了”。

他對創造類游戲著迷。后來，他對編程感興趣，大學選擇了計算機相關的專業，也是因為看到別人僅僅用代碼，就寫出漂亮的網頁，“就跟在《我的世界》里搭房子一樣”。

他入了前端的坑，因為“前端太酷了”。后來發現只會前端不夠，又去學后端、學機器學習、學大模型、學Agent開發，一路點亮“技能樹”。

他的B站收藏夾里攢了幾百個網課，“缺什么看什么”。

“我學每一個課程都不是直接去學，而是有一個需求。”他說，“比如我想做一個前后端完備的網站，但只會前端，那我就去學后端。這就像游戲里一次次點亮技能樹，很讓人興奮。”

他把自己定義為“干中學、學中干”的人。這種“需求驅動”的學習方式，讓他成了一個“樣樣通、樣樣松”的人——什么好像都懂一點，但什么都不算精通。

放在傳統的評價體系里，這可能是一個短板。

“別人看論文，可能去研究底層原理。我看論文，更多的是想，我能不能基于它進行一個創造？”BaiFu說。

在AI時代，BaiFu不用死磕技術深度，而是把想法變成現實的沖動和能力特質，反而成了一種優勢。

有了AI編程工具，他不需要自己精通每一個技術細節。他只需要知道自己要什么，然后交給AI去實現。

至于外界給他貼了“天才”這個標簽，他的反應很大：“可千萬別，我非常不認同。”

他覺得，“天才”這個詞，把他很多真實的、痛苦的過程抹掉了——調研、試錯、在社區里泡著找需求、不斷驗證idea、用vibe coding快速落地……這些都是實打實的笨功夫。

在BettaFish之前，他有過很多點子，做過很多嘗試。大多數都默默無聞。

但他沒有停。

他不斷地把idea變成項目，扔到開源社區，看反應，再調整。

“我只是在眾多的需求中不斷試錯，找到了一個好的idea。”他說，“以前我可能到這里就停了。但現在有vibe coding，我可以把十個idea都變成現實，那成功概率就被放大了。”

BettaFish不是靈光一現，而是BaiFu眾多嘗試中，終于被命運選中了的那一個。

他說這話的時候，語氣很平，像是在講一件理所當然的事。

但也許，正是這種樸素的歸因方式，讓他能夠持續地做事，而不是沉浸在成功的幻覺里。

7. i人的勝利，用與AI協同作戰的方式

BaiFu的MBTI是“小護士”（ISFJ）。這個人格屬性，責任感強、注重細節、忠誠可靠，常通過實際行動關懷他人，偏好穩定有序的環境。

他是典型的i人，不擅長社交。MiroFish火了之后，收到了很多邀請函，他都有點抵觸，“我其實很不喜歡做這類事情。”

但他擅長和AI打交道。

他形容自己和AI的關系，像是“導演和演員”。

每次vibe coding，他不是簡單地把需求丟給AI，而是先寫一份詳細的“導演稿”，然后跟多個AI深度交互，看它們的“表演”，盯著它們的思考鏈，一旦出錯就立刻打斷、糾正。

“我有一個原始的想法，先寫一個稿子出來，把每一步、每個模塊、入參、出參、用什么Python庫，都寫得非常詳細。然后，不同的Agent是不同的演員，我需要跟他們深度交流，每一步都要看是不是跟著稿子走。”BaiFu說。

MiroFish截圖

這個過程中，他會做深度的code review。“我會看著所有AI寫的代碼，一行行去看，盯著大模型的思維鏈、工具調用鏈。如果發現哪一步出錯了，立刻打斷，及時糾正。”

他形容與AI的關系，“就像一對新婚夫婦，在不斷磨合中越來越懂對方”。

他當然還會跟AI“吵架”。

有時候一天vibe coding下來，他的精力耗盡，頭昏腦漲，AI還一直犯錯，他氣急敗壞，不得不反復重試，焦慮得不行——“完了，是不是我技術力不夠，AI也幫不了我，我是不是要再等半年？”

好吧，先去睡覺吧。剛躺下的時候，他的大腦又不自覺重新構思白天的AI coding。第二天一早，他重新寫了“導演稿”，“抽卡”了一兩次，又成了。

“最后發現還是我的問題。”他笑著說。

他承認，自己的編程能力在“退化”。以前，大一大二的時候要純手搓代碼，現在基本上不自己寫了。

“但是我的code review能力增強了。”這種“退化”，在他看來不是問題，而是趨勢。

“我覺得不應該手寫。AI coding可以預見到越來越好。vibe coding時代來了，所以我要盡早適應。”BaiFu說。

這種深度協同的方式，讓他可以一個人完成原本需要一個團隊的工作。

成為“超級個體”，成立“一人公司”，是當下資本追逐的熱詞，也是AI時代看起來挺酷的一件事，但BaiFu并不想一直一個人。

他已經在招人了，各類求職者都面試了，技術大牛、新晉小白、大廠高P，最后，他發現自己心儀的，還是與自己相似的“超級個體”——樣樣通、樣樣松，但能駕馭AI工具，能快速把想法變成產品。

“我希望我們的團隊是AI native的先鋒隊，小而精。”這是BaiFu心中最理想的工作團隊。

小團隊總有一天會長大吧，這個初出茅廬的少年，理想科技公司是什么樣的？

“我其實非常崇拜像谷歌那樣的，是浪漫主義與現實主義的很好結合。”BaiFu回答道。

他不是盲目的vibe coding擁躉，他很清楚，未來精通手寫代碼的人會越來越“值錢”，尤其是對保密級別高的項目。

他也懂得，商業化要慢慢來，“不能急頭白臉地把公司所有代碼都開源”。他更知道，安全永遠比技術重要，所以“組織層面部署OpenClaw還是要安全先行”。

這些看似矛盾的特質，浪漫與現實疊加的底色，在BaiFu身上共存。

也或許能解釋，為什么陳天橋會看中他。

近年來，陳天橋將大量精力投入到腦科學研究中。他關心的，正是人類智能的底層問題。而BaiFu身上，有一種與這種關注相呼應的特質——AI native的思維方式和做事方式。

“就是你能自己想清楚為什么做、做給誰、怎么做，并且通過駕馭AI工具，快速把想法落地。”BaiFu這樣定義AI native。

這種“想得清楚、做得快”的能力，加上那種源自內在的創造熱情，恰恰是陳天橋在尋找的東西。

8. 還在vibe coding，還在養“Fish”

這就是BaiFu的故事。

他們這一代“準程序員”，經歷了傳統的“做題家”教育，又在AI時代找到了釋放創造力的新路徑。

他們既有與時代同頻焦慮，又對新世界充滿期待。他們是過渡的一代，是“從舊世界走向新世界”的那一批人。

BaiFu的大學時代，恰好經歷了AI Coding從無到有的過程。大二的時候，他看到了AI工具爆發，大三，要準備走向現實世界工作了，創造的產品必須符合市場需求。

正是處在這個新舊秩序“轉接口”的位置，讓他們擁有了獨特的視角。

BaiFu，一個i人、不擅長社交、害怕做選擇的“小透明”，一夜之間，成為了全球開源社區的小明星，拿到了大佬千萬級投資和大集團資源加持，還未大學畢業，就開始組建自己理想的創業團隊。

因為他找到了一種不需要過度社交的方式。他選擇盛大，因為陳天橋給了他一個“不需要特別展示自我”的舞臺。

他公開代碼、公開經驗、公開思考，在小紅書和微信公眾號上分享心得，但他堅決不“露臉”，弱化個人層面的信息。

“我不希望給自己貼很多標簽，比如00后創業者、vibe coding天才之類的。我更希望大家記住我的經驗，弱化我個人。”BaiFu說。

在一個“作品說話”的開源世界里，社交能力不再是唯一的通行證。你有好點子，你能把點子變成可用的產品，你把產品公開，世界會自己找上門。對了，你還需要撞上那個愿意給你搭臺子的人。

現在的BaiFu，在上海，在盛大，每天高強度地做vibe coding，偶爾接受采訪，面試“超級個體”。如果這次不與我交流的這幾個小時，他一定在跟AI“導演”新項目。

他還在養魚，還在打球，還在“發現生活美”，維系一份現實感。

至于未來？他沒想那么遠。先從小團隊做起，先做好手頭的事。“我覺得現在AI工具這么強，只要你有個好想法，下限由vibe coding兜底，上限可以無限高。”

他不知道明天會發生什么。但他知道，只要還能coding，還能養魚，還能把自己的點子變成現實，那就夠了。

至于“天才少年”的標簽？

還是留給別人吧。（作者｜李程程，編輯｜楊林）