專訪丨方唯一：從急救到全程，智慧胸痛中心的“急慢融合”之路

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作為中國胸痛中心建設的早期推動者之一，上海交通大學附屬胸科醫院方唯一教授接受了醫學界的專訪。

難道胸痛中心只能把急性心梗患者從死亡線上拉回來？

能不能在患者出院后“盯”著TA按時吃藥、定期復查？

能不能在患者還沒發病時就提前預警？

向全周期管理轉型的智慧胸痛中心正在給我們答案。

在第十五屆胸痛中心大會上，“從急救到全周期管理”成為熱議焦點。方唯一教授指出，單純依靠急性救治無法真正解決問題：“你光在急救方面下力，不在全程管理上下功夫，發病率不會降低，死亡率還會持續升高?！边@正是胸痛中心向全周期管理轉型的根本動因。

作為中國胸痛中心建設的早期推動者之一，上海交通大學附屬胸科醫院方唯一教授接受了醫學界的專訪。他從10年前啟動慢病管理的探索談起，圍繞急慢融合、縣域醫共體、心電一張網與AI賦能等核心議題，分享了智慧胸痛中心未來發展的深刻洞見。

圖：方唯一教授現場分享

01

“急救”到“全周期”：為什么非轉不可？

“我們早在2015、2016年就提出來，一定要注重慢病的管理。”方唯一教授開門見山。

在他看來，急性心肌梗死、主動脈夾層等急癥并非憑空發生——動脈粥樣硬化、血脂異常、血糖異常、高血壓、遺傳因素等病理基礎長期存在?！凹本冉鉀Q的是急性疾病導致的器官損傷和功能障礙，但治好以后，它的病理基礎并沒有得到有效控制。”

更關鍵的是，絕大多數急性疾病救治后都會向慢病轉化。“如果你只在急救方面下力氣，不在全程管理上下功夫，發病率不會降低，死亡率還會持續升高?！?/p>

正是基于這一邏輯，方唯一教授與霍勇教授等專家早期便提煉出“三全模式”——全域覆蓋、全程管理、全民參與。其目標很明確：讓患者從發病前到出院后，都能被有效管理，從而降低復發率和遠期死亡率。

“不管心梗還是夾層，治療好以后，要持續保持長期療效。這要靠慢病管理來實現?！狈浇淌趶娬{，大醫院的醫生很難有時間去發現和管理院前院后的患者，必須調動所有醫療資源，形成體系。

02

縣域急慢融合：核心在“一體化”，短板在“誰來管”

在緊密型縣域醫共體建設持續推進的背景下，縣、鄉、村三級胸痛救治網絡逐步形成。方唯一教授認為，縣域在急慢融合體系中扮演著不可替代的樞紐角色，但真正的實施主體并非縣醫院。

“縣醫院的醫生很少有時間下得去，他們忙不過來。真正能夠實施的，是鄉鎮衛生院醫生和村醫?！狈浇淌谥赋?，管理慢病并不要求很高的技術條件，關鍵在于信息通暢和執行力。

他勾勒了一個清晰的路徑：在醫共體的大平臺下，縣醫院設立慢病管理中心，通過信息化手段篩查出易患人群、高危人群和有危險因素的人群，然后交由鄉鎮醫生和村醫進行具體管理——定期隨訪、督促用藥、生活方式干預。

“縣鄉村一定要一體化，網絡不能中斷。信息收不上去，就發現不了病人；發現病人后沒人去管，也是白搭?！狈浇淌谡J為，當前最大的短板不是技術，而是缺乏一個有效的慢病管理團隊——既缺人，也缺網絡建設，更缺經驗。

“還好，很多縣已經開始成立慢病管理中心，在摸索自己的經驗。但核心問題還是要解決：政府政策支持、縣醫院組建足夠力量的團隊、打通信息網絡、建立數據管理平臺?！?/p>

03

優先解決什么？團隊、網絡、經驗，一個都不能少

當被問及“推動胸痛中心向慢病管理延伸，最需要優先解決的核心問題是什么”時，方唯一教授的回答非常直白：“不止一個核心，這是一個大工程?！?/p>

他坦言，國內慢病管理長期未被重視——即便知道重要，也沒有經費、沒有有效團隊。“核心問題就是：沒有有效團隊，沒有網絡建設，沒有經驗?！?/p>

但他同時給出了破局的方向：

第一，政府政策支持；

第二，縣醫院成立足夠力量的團隊，并把它當成日常工作；

第三，搭建現代化的慢病管理AI平臺——數據收集、分析、管理一體化；

第四，打通縣、鄉、村的信息網絡，實現檢驗檢查結果互通、互用。

“這是一個非常復雜的工程，我們在摸著石頭過河。但你不摸這個石頭，永遠過不了河?！?/p>

04

AI賦能：從“心電一張網”到“超級醫生助手”

在心電一張網等信息化建設基礎上，方唯一教授對人工智能寄予厚望。

“傳統的心電一張網比較原始——遠程傳個心電圖，中心分析有沒有缺血、亂跳。信息量少，手段粗糙。”但現在的技術已經可以實現更精細的劃分。

他描繪了AI賦能的場景：心電圖上傳后，結合患者過去的血脂、血糖、病史等數據，AI平臺可以較為準確地判斷是否為冠心病、缺血位置、心律失常類型。鄉鎮醫生能力不足的問題，可以被AI有效彌補。

“AI可以幫助鄉鎮醫生提出診斷，指導用藥，判斷是否需要安全轉運，甚至提供手術方案。它可以大大解決高端醫生不足的問題?！?/p>

而在出院后管理階段，AI的作用更加令人期待。方教授說：“設定若干個危險因素控制目標后，AI會不斷分析——這個病人該隨訪了，吃藥怎么樣，需要做什么檢查……它幫你分析，你只需要做實施者?！彼踔琳雇何磥淼闹腔坌赝粗行?，能夠與疾控系統聯動，在患者尚未發生心梗之前就發出預警——心電圖異常、血脂血壓異常，AI可以早期識別并提示風險。

“你沒得心梗之前，我提示你有可能要得心梗了。這靠人辦不到，但AI可以辦到?！?/p>

05

展望：智慧胸痛中心的前途無量

在“以健康為中心”和醫防融合的大背景下，方唯一教授對未來智慧胸痛中心的發展方向充滿信心。他將其總結為三大能力：

· 早期發現能力：篩查高危因素，預警發病風險；

· 精準救治能力：從診斷到轉運到治療方案建議，全流程智能化輔助；

· 遠程隨訪與管理能力：出院后精準化、自動化管理，降低再住院率。

“智慧化胸痛中心，能夠幫我們實現高危病人的早期預防、安全治療，以及出院后的精準隨訪。前途無量?！?/p>

他最后強調，智慧化不僅僅是技術問題，更是體系問題。全流程的監督、檢查、協助、治療指導，將把醫生從繁瑣事務中解放出來，讓優質醫療資源真正下沉到基層。

從急救到全周期，從人工管理到AI賦能，中國胸痛中心正在經歷一場深刻的“急慢融合”變革。方唯一教授的思考，為這場變革提供了清晰的方向：建團隊、通網絡、引AI、強縣域。

而這，或許正是“健康中國”從治病走向防病的最現實路徑。

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本文來源：CCA胸痛中心

責任編輯：銀子

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