在地雷方面吃虧太多，美陸軍尋求人工智能系統檢測爆炸風險

美國陸軍已發出正式請求，要求提供能夠使用人工智能自動檢測爆炸危險和復雜戰場障礙的信息搜索行業解決方案，這標志著在現代戰爭中一些最危險的任務中減輕作戰工程師的負擔。

該招標于2026年4月7日由陸軍合同司令部新澤西州皮卡汀尼兵工廠發布，邀請國防公司提交描述自動目標識別系統的技術白皮書，該系統能夠識別反坦克地雷、殺傷人員地雷、簡易爆炸裝置、未爆彈藥和人造障礙物，如蛇腹形鐵絲網和坦克壕溝。回復截止日期為2026年5月15日。

其核心是，陸軍的焦點集中在一個簡單的操作問題上:負責突破雷區和障礙帶的士兵目前嚴重依賴自己的眼睛和來之不易的訓練。這一過程緩慢而危險，并且日益受到現代戰場上遇到的各種爆炸性威脅的挑戰。自動目標識別(ATR)是指增強或取代人類探測功能的技術——使用傳感器和算法來更快地發現、分類和標記威脅，并降低人員風險。

目前沒有指定首選的傳感器類型，為陸基系統和無人駕駛航空平臺敞開了大門。提供傳感器和算法的公司有資格參加現場收集活動，暫定于2026財年第四季度在弗吉尼亞州福特A.P .希爾舉行。在那里，系統將在真實的現場條件下，包括白天和晚上的收集期間，針對具有威脅性的爆炸危險進行評估。陸軍表示，它可能會向參與的供應商提供固定金額的資金，盡管具體數字尚未確定。

不排除開發了檢測算法但不自己制造傳感器的公司。計劃在2026年晚些時候進行一項單獨的基于實驗室的算法評估，允許專注于軟件的公司在政府實驗室環境中根據現有數據集評估他們的系統，而不需要軍隊支付任何費用。

軍方尋求清除的技術障礙意義重大。在戰斗場景中，假警報會耗費寶貴的時間；漏檢可能會導致生命損失。陸軍還要求提出的解決方案要么與現有的陸軍裝備集成，要么提出令人信服的理由，說明為什么要完全替換現有裝備。

在幾十年的沖突中，爆炸危險仍然是美國地面部隊面臨的最持久和最致命的威脅之一，從伊拉克和阿富汗的路邊炸彈到現在記錄的東歐爭議地區的密集雷區。這些威脅的規模和種類有增無減。現代戰場上不僅有工廠生產的反坦克地雷，還有種類繁多的簡易裝置，這些裝置埋在地下或鋪設在地面，目的是故意減緩和消耗前進的部隊。