消息面擾動多，量化數據看清誰在借題發揮

最近市場各類消息層出不窮，既有兩融余額連增、市場情緒持續修復的正向信號，也有部分公司業績波動、海外地緣相關事件的擾動，不少朋友看完消息總摸不準方向，不知道消息落地后市場資金到底是什么態度。其實所有消息都只是市場波動的誘因，真正決定走向的是真實的交易行為，這就好比你選餐廳不能光聽宣傳，得看店里實際的復購率、客流活躍度才有參考性，量化大數據就是幫你看清這些真實交易狀態的工具。

一、兩個核心量化數據，入門零門檻

很多人覺得量化是機構專屬的高大上工具，普通人根本用不懂，其實完全不是。核心的量化數據就像我們平時做的體檢報告，不需要懂背后的醫學原理，能看懂關鍵指標就行。我自己用了十多年的量化數據體系，最核心的就是兩組數據，非常好懂。第一組是橙色柱體構成的「機構庫存」數據，它反映的是機構大資金參與交易的活躍程度，橙色柱體持續出現的時間越長，說明機構資金在這只股票上的交易積極性越高，不是說機構買了還是賣了，就是代表他們愿意在這只股票上投入精力操作。第二組是紅黃藍綠四色柱體構成的「主導動能」數據，分別對應做多、回吐、做空、回補四種不同的交易行為，就像給每一段走勢的交易行為做了標簽，一眼就能看懂當下市場里的參與者都在做什么。 看圖1：

二、同樣是反彈，背后的行為邏輯天差地別

平時我們看走勢，經常會碰到幾乎一模一樣的形態，比如都是調整之后出現反彈，很多人這時候就容易犯難，不知道要不要參與。之前我有個朋友就是，好幾次看到反彈就跟進，結果有的拿住了有不錯的收益，有的進去就被套，自己完全摸不清規律。其實就是因為只看了表面的走勢，沒看到背后的交易行為，就像兩個看起來癥狀完全一樣的感冒，一個是普通著涼，一個是病毒感染，應對方式自然完全不同。哈哈哈 看圖2：

你看這兩張圖的走勢幾乎沒有區別，都是快速上漲之后的快速調整，之后又出現了反彈，換做平時你大概率很難判斷哪個反彈能持續。但用量化數據看就一目了然，左邊的股票在反彈過程中，橙色的「機構庫存」一直非常活躍，同時還出現了藍色的回補行為，說明機構資金在趁著調整積極承接，而右邊的股票反彈的時候，橙色「機構庫存」基本看不到，藍色回補也都是零散的，基本都是普通投資者覺得跌多了進場嘗試，自然沒有持續性。 看圖3：

后續的走勢也印證了這點，左邊的股票調整之后持續走強，右邊的股票反彈沒幾天就又重回調整趨勢，要是沒看到背后的交易行為，很容易就踩了右邊的坑。

三、高位震蕩時，數據比感覺靠譜得多

現在市場活躍度越來越高，很多股票漲了一波之后就會在高位來回震蕩，這時候大家最容易糾結，不知道是機構在震蕩調整還是已經在減少參與，要是把減少參與當震蕩拿著，很容易陷入被動，要是把震蕩當減少參與賣了，又容易錯過后續的行情。光靠盤面感覺判斷基本就是靠運氣，這時候用量化數據看就清晰很多。 看圖4：

這兩個股票都是高位調整之后出現的反彈，表面走勢幾乎沒有差別，但看量化數據就完全不一樣，左邊的股票在調整過程中，橙色「機構庫存」一直保持活躍，藍色回補行為也很明確，屬于機構資金在震蕩過程中持續承接，而右邊的股票反彈的時候，「機構庫存」已經基本消失，只有零散的回補行為，自然沒有持續向上的動力。后續的走勢也證明了這點，左邊的震蕩之后繼續走強，右邊的反彈之后很快就進入調整。

四、普通投資者也能用好量化工具

很多人總覺得量化交易離自己很遠，是機構拿著上億資金、高薪養著程序員才能用的東西，其實早就不是這樣了。現在大數據挖掘技術已經非常成熟，你平時刷購物軟件、短視頻平臺，平臺都能精準捕捉你的喜好給你推內容，捕捉有規律的交易行為，根本不是什么難事。這兩年量化交易的優勢越來越大，也不是因為能自動化交易，核心就是底層的數據抓取和處理能力上了臺階，能看到大家平時看不到的交易行為。現在普通投資者用的量化工具，早就把復雜的算法、模型都封裝好了，你不需要懂編程，不需要懂復雜的金融公式，只要能看懂橙色的「機構庫存」和四色的「主導動能」就行，就像你用智能手機不需要懂芯片制造原理，會點APP就能用。大家做投資不用追求看懂所有數據，只要把核心的交易行為邏輯摸透，就能避開很多沒必要的坑，少走很多彎路。

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