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作為中國房地產黃金時代的標志性親歷者,潘石屹近日的一番行業反思,在輿論場引發了極大關注。
潘石屹將過去數十年間國內房地產行業部分異化的商業模式,直指為“龐氏騙局”——地方政府依賴土地財政推高地價、開發商靠預售回款與借新還舊維系周轉、金融機構加杠桿放大收益、購房者押注房價永漲的投機預期,四方深度綁定,構筑起一個完全依賴“后來者接盤”才能運轉的脆弱鏈條。一旦新的資金入場停滯、接盤者消失,整個體系便會轟然崩塌。
這番親歷行業完整周期的警醒,在AI浪潮席卷全球、“Token經濟”如火如荼的當下,精準照見了一場似曾相識的投機狂歡,而這場狂歡的烈度,在大洋彼岸的美國市場最為夸張。
當下的“Token經濟”里,首當其沖的便是投入產出嚴重失衡的畸形產業鏈。這一點在美國市場表現得淋漓盡致:被稱作AI“賣鏟人”的英偉達,2026財年凈利潤同比暴漲超500%,手握千億美元級現金儲備,幾乎獨享算力上游的超額紅利;而下游的大模型廠商,無論是OpenAI還是Anthropic,均深陷巨額虧損泥潭,單年虧損規模動輒數百億美元,Token調用量越高,算力成本吞噬的利潤就越多,“造鏟子的賺得盆滿缽滿,卻沒見到真的‘金礦’產出”,成為行業最刺眼的現實。
國內市場同樣難逃這一邏輯:2026年一季度,國內光模塊、存儲芯片龍頭企業凈利潤同比最高暴漲超8700%,而頭部大模型廠商虧損額達到營收的6.5倍。當前的AI產業中,每一次Token調用,都是上游的確定性營收、下游的確定性虧損。
于是下游廠商只能靠新一輪融資、靠“Token規模增長終將兌現商業化”的敘事續命,這正是龐氏騙局核心的“借新還舊”邏輯,與當年地產“賣地穩賺、房企扛險、接盤者兜底”的鏈條如出一轍。
其次是價值創造的全面空心化,可能重蹈地產脫離產業本質的覆轍。當前國內日均Token調用量已突破140萬億,兩年增長超千倍,但絕大多數消耗流向了低質內容生成、同質化短視頻、短劇等低效場景,真正轉化為產業生產力的占比微乎其微。
而整個AI商業化仍處蠻荒階段:C端應用付費轉化率普遍不足1%,B端落地多停留在客服、文案、低質圖片視頻生產等淺層次場景,即便是被寄予厚望的AI醫療,真實臨床場景的診斷錯誤率最高達80%。天量投入無法形成可持續現金流,只能靠宏大敘事維持資本信心,與當年地產“房價永漲”的集體幻覺別無二致。
最后是預期敘事的自我強化,形成了“只容唱好、不容質疑”的非理性生態。當年地產上行期,所有風險警示都被邊緣化;如今的AI賽道,任何對商業化的審慎判斷,都會被貼上“不懂技術”的標簽,巨額虧損被美化成“長期主義”,系統性風險被技術敘事完全掩蓋。
當然,我們并非否定AI技術的價值,Token作為智能時代的核心生產要素,似乎有著改變產業格局的無限可能。但技術的價值,從來不是靠宏大敘事撐起來的,而是靠真實的場景落地、靠可持續的商業閉環、靠實實在在的價值創造堆起來的。
比方說,電的價值,不在于發電廠建了多少,而在于有多少電器、多少生產線、多少產業,靠電實現了效率的飛躍。Token的價值,也不在于調用量漲了多少倍,不在于上游企業賺了多少錢,而在于每一次Token調用,能不能轉化為生產力的提升,能不能創造出可量化的經濟價值,能不能形成可持續的內生現金流。
“龐氏化”的從來不是技術本身,而是脫離了技術本質與技術發展階段的資本投機與產業異化。當年的地產,錯的不是房子,而是脫離了居住本質的投機敘事;今天的“Token經濟”,出錯的也不是AI技術,而是脫離了生產力發展階段的規模狂歡。
從房地產到“Token經濟”,龐氏敘事的底層邏輯從未改變:用未來的無限增長預期,掩蓋當下的價值空心;用新進入者的增量資金,填補舊有的現金流窟窿。而歷史早已無數次證明,所有靠敘事維系的狂歡,終有曲終人散的一天。
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