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全球22%的被撤稿RCT,竟然出自6個人之手。他們的造假論文平均在文獻中“存活”14年,污染了無數(shù)系統(tǒng)綜述和臨床指南。
撰文丨燕小六
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如果有人告訴你,全世界每4篇被撤稿的隨機對照試驗(RCT)中,就有1篇與不到20個人有關,你大概會覺得這是聳人聽聞。
但這正是JAMA子刊最新研究給出的答案。
2026年4月15日, JAMA Network Open 發(fā)表一項系統(tǒng)性研究,首次用數(shù)據(jù)為 這一 灰色地帶畫了張清晰的肖像:那些撤稿數(shù)量驚人、卻長期逍遙于學術體系內的 “ 超級撤稿者 ” ( S uperretractors),到底是誰,有多少人,造成了多大破壞。
結論令人 震驚 :在全球1330篇被撤稿的RCT中,僅僅6個人就 “ 貢獻 ” 了290篇,占總數(shù)的22%。
他們集中在2個臨床專科, 有5人來自日本, 涉假文章平均在文獻中流通14年才被撤回,持續(xù)污染著系統(tǒng)綜述、臨床指南和真實患者的治療決策。用該研究配套評論的話來說 , 這些人是證據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的 “ 超級傳播者 ” 。
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極少數(shù)人,
制造了全球巨量的RCT撤稿
這項研究由意大利帕多瓦大學、法國雷恩大學以及美國斯坦福大學的學者聯(lián)合完成。
合著者中包括斯坦福大學教授約翰·約安尼迪斯(John P.A. Ioannidis)——他是全球最知名的 “ 學術泡沫刺穿者 ” 之一,其代表作《為什么大多數(shù)已發(fā)表的研究發(fā)現(xiàn)都是錯的》曾引發(fā)學界地震。
研究團隊以VITALITY隊列為基礎,這是一個收錄了截至2024年11月全球1330篇被撤稿RCT的公開數(shù)據(jù)庫。
團隊將其與 “ 撤稿觀察 ” (Retraction Watch)推出的 “ 論文撤稿排行榜 ” 前30名、職業(yè)生涯引用量居全球前列且累計撤稿超10篇的163名高被引學者名單,以及2024年度被引用量靠前的174名學者名單,進行交叉比對。
在 “ 論文撤稿排行榜 ” 前30人中,6人累計共著290篇RCT被撤稿,占全部1330篇撤稿總數(shù)的22%。而在163位高被引學者中,18人共著327篇撤稿RCT,占總數(shù)的25%。
據(jù)該研究披露,6位 “ 超級撤稿者 ” 均集中在兩個臨床專科:4人來自麻醉學科,2人來自內分泌代謝專業(yè)。按國籍劃分,日本包攬5席,剩余1名是德國學者。
其中,日本麻醉科醫(yī)生藤井善隆(Yoshitaka Fujii)總撤稿172篇,RCT占比70%。他的數(shù)據(jù)曾被同行質疑 “ 完美 ” 到不切實際,2012年被查實大規(guī)模造假。
德國麻醉學者阿希姆·博爾特(Joachim Boldt)總撤稿221篇,RCT占比54%,以總撤稿數(shù)居所有 “ 超級撤稿者 ” 之首。
日本麻醉學者齊藤裕司(Yuhji Saitoh)雖然總撤稿數(shù)較少(56篇),但其中RCT占比高達79%,是所有人中最高的。
從時間維度看,這些 “ 超級撤稿者 ” 的被撤RCT從發(fā)表到撤回,時間中位數(shù)為5111天,約14年。
在這14年里,假論文以正常學術文獻的身份流通于世,被引用,被納入系統(tǒng)綜述,留存在整體證據(jù)鏈中。
表:知名“造假之王”們撰寫的被撤稿RCT概況。/表源:JAMA Network Open
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為什么是這些人、這些科室?
日本、德國的科研實力強,在諾貝爾獎歷史上亦占據(jù)重要位置 , 怎么就成了 “ 醫(yī)學研究不端 ” 的重災區(qū)?約安尼迪斯等人在論文中提出了幾個深層因素。
首先是徹底清查帶來的規(guī)模效應。
麻醉學領域頂刊《麻醉學》(Anaesthesia)2019年發(fā)文稱,經(jīng)過全面排查,藤井善隆、博爾特以及另一位美國 “ 造假大王 ” 斯科特·魯本(Scott Reuben)的問題論文,僅剩9%尚未撤回。
撤稿數(shù)量多,恰恰是因為調查做得更深、更系統(tǒng)。那些尚未經(jīng)歷類似大規(guī)模調查的臨床專科,未必更干凈,只是還沒人徹查。
其次是 “ 合著 ” 傳導效應。
日本內分泌代謝專家佐藤能啟(Yoshihiro Sato)是6名 “ 超級撤稿者 ” 之一,被指剽竊、偽造數(shù)據(jù)和研究署名。
據(jù)《科學》2018年報道,學術界盯了他近10年,但他最終被嚴查,是因為其高頻合作伙伴巖本潤(Jun Iwamoto)先被實錘。
在造假語境下,共著也是問題的擴散通道——一個核心造假者可通過共著網(wǎng)絡,將 “ 造假風氣 ” 輻射至整個合作圈。
第三是 “ 權威光環(huán) ” 帶來的遲滯性。
“ 超級撤稿者 ” 的論文從發(fā)表到撤稿平均需14年,而其他人的論文被撤可能僅需一年半左右。
對于已經(jīng)建立聲譽和引用量的學者,質疑門檻更高,調查啟動更難,處理周期也更長。
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德國麻醉學者阿希姆·博爾特(Joachim Boldt)資料圖。/圖源:網(wǎng)絡
警惕“僵尸RCT"
RCT是評估臨床干預效果的最高證據(jù)等級,是系統(tǒng)綜述和Meta分析的原材料, 亦 是臨床實踐指南推薦的核心依據(jù)。
一篇RCT數(shù)據(jù)造假,危害 甚廣 。 它被納入系統(tǒng)綜述,結論被臨床指南采用,影響醫(yī)生決策,最終千百萬真實患者的治療會受到波及。
約安尼迪斯早在2021年就在《麻醉學》雜志提出了 “ 僵尸RCT ” (Zombie RCTs)的概念:數(shù)據(jù)明顯不可信、按照國際出版?zhèn)惱砦瘑T會指南應被撤稿、卻仍在文獻中流通的RCT。
他估計,這類 “ 僵尸 ” 文章的數(shù)量可能高達數(shù)十萬篇。
更令人憂慮的是,撤稿不等于污染終止。2020年《英國醫(yī)學雜志》子刊發(fā)文稱,很多撤稿文章被持續(xù)引用 , 因為撤稿通知只附在原始論文頁面,不會自動傳導至所有引用過它的衍生文獻。
臨床醫(yī)生查閱系統(tǒng)綜述時,很少會逐一核查每篇參考文獻的當前狀態(tài)。而隨著AI工具日益普及,越來越多研究者依賴人工智能生成參考文獻,可能根本沒讀過原文。
這項研究的配套評論文章提出了一個形象的比喻: “ 超級撤稿者 ” 是證據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的 “ 超級傳播者 ” ,應當用流行病學的 “ 密接者追蹤 ” 思路來溯源學術不端。
學術造假并非均勻分布,22%—25%的撤稿RCT來自極少數(shù)人及其共著網(wǎng)絡。研究團隊建議,應優(yōu)先審查已知高頻撤稿者的合作圈,重點復盤高頻合著者,用有限資源實現(xiàn)更大范圍的主動凈化。
據(jù)了解,已有婦產(chǎn)科領域的學者開始探索類似機制。
正如該研究所述: “ 存活越久,傳播越廣,對學術界的污染越重。 ” 當這些污染經(jīng)由證據(jù)鏈條傳導至臨床指南和患者床前,它們就不再只是學術問題,而是公共健康問題。
參考資料:
1. Lyu C, et al. Retracted Randomized Clinical Trials From Superretractors and Top-Cited Scientists With Multiple Retractions. JAMA Netw Open. 2026;9(4):e267424.
2. Xu C, Mol BW, Doi SA. Superretractors as Superspreaders in the Evidence Ecosystem. JAMA Netw Open. 2026;9(4). [Invited Commentary]
3. Ioannidis JPA. Hundreds of thousands of zombie randomised trials circulate among us. Anaesthesia. 2021;76(4):444-447.
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來源:醫(yī)學界
校對:蔡 菜
運營:莉 莉
責編:汪 航
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