能把論文發在《Natrue》上都是大牛,一般來說大家也不會認為《Natrue》這樣頂刊的論文會有問題,反而基本都是無條件信任的引用。可是現在這個傳統似乎要變了。同濟大學王教授花費百萬經費做的項目,所發表的論文偏偏就被質疑了。
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而據說爆料者“耿同學講故事”稱,本論文的作者對論文中的數據“非常不認真”,很多數據都疑似造假。而這不再僅僅是學術態度的嚴謹性,身在在于他做的這個項目本身就在套取經費。
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要說這篇論文為何被質疑,也非常的有意思,不是說開始就發現了什么漏洞,一改以前圖片有沒有重復、實驗數據是否真實的簡單查重方法,這次甚至利用了新的手段,“本福特定律”。也就是說從0-9,0不算,其他數字中越小的數字出現概率越高,而越大的概率越低,如果是一個正常的調查的合理結果的文章。那么數字應該符合這個規律。
可是這篇論文里所有的數字分布特別均勻了,說到底就像是人為做出來的一樣。均勻得不像自然界該有的樣子。
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現在的AI時代,很多人開始用這種方法梳理論文,老進行數字層面的判定,一篇論文究竟是自己搞出來的,還是作者通過經驗“編造”出來的。
有趣的是,在網友們發現疑似作假之后,越來越多的證據都表明本論文是造假的,而且很多業內人士都預測,未來《Nature》大概率會撤稿。同時國家自然基金委已經確認介入,調查出結果后,肯定也會處罰論文作者。如果結果嚴重,大量資金浪費,那必然會追責,起碼未來在高校圈子里是很難混下去的,除非背后有更大的大牛來擔保他。
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在不少業內人士看來,這次作假被發現,可能未來具有劃時代的意義,改變之前查重的方法,僅僅通過AI評估數據中數字規律,包括平均分布,正態分布,數據變化趨勢等等,就有可能判定這個成果究竟是編造的,還是切切實實發生在自然界的。
但是這里有個問題,被饒毅給暴露了,饒毅說:死不認錯是江湖顛撲不破的成功之路,“建議”教授學生千萬別慫。
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這確實很有效,因為你只要不承認最硬。等到這個事情沒流量了,大家不關注了,就能不了了之了。而且此事是網友舉報的,沒啥巨大的影響力,只要拖下去,基本上就能夠有概率讓此事大事化小。
不過對于其他學者而言,吃一塹長一智,下次再做類似的事情,一定要更圓滿一些!
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