“DeepSeek啟動融資”消息引爆創投圈！資本布局大模型賽道邏輯生變

每經記者：李蕾 每經編輯：彭水萍

《每日經濟新聞》記者獲悉，近日國內AI大模型領域迎來重磅投融資動態。

據多家媒體報道，中國大模型企業DeepSeek（深度求索）正啟動成立以來的首次外部股權融資，以超100億美元的估值，計劃募集不少于3億美元資金。消息一出，迅速引爆投資圈，多家國資機構和市場化VC均向記者表示，他們對該動態保持高度關注，“正在了解情況”。

還有多位投資人對《每日經濟新聞》記者指出，目前傳出的DeepSeek百億美元估值不貴，“放在全球范圍內，與部分海外公司以及已上市AI公司的階段相比，是在一個可以理解的區間內”。

事實上，2026年國內大模型企業登陸資本市場步伐加快，一級市場資金向頭部聚集趨勢也相當明顯。此次融資消息的傳出，成為折射當前大模型賽道資本偏好與行業發展新動向的關鍵信號。

融資消息引爆市場，機構熱議融資動因與估值

作為國內大模型領域的頭部玩家，DeepSeek首次公開外部融資的消息，成為近期投資圈的一枚“重磅炸彈”。尤其是此前該公司曾多次拒絕頂級風投及科技巨頭的投資邀約，此次啟動融資也被外界解讀為其持續推進發展的重要信號。

“內部關注度很高，我們也想知道哪里可以有渠道。從長期布局來看，大模型是科技賽道的核心方向，有機會肯定要參與”，一位大型國資機構投資經理向《每日經濟新聞》記者直言。

另一位國資機構人士則態度更顯謹慎：“我們確實在持續關注DeepSeek的融資消息，但有沒有進一步推進，感覺比較模糊。國資投資決策流程較長，需要對企業的技術壁壘、商業化前景做充分盡調，短期內很難形成實質性落地”。

某美元基金科技投資人也指出，有關注到這次融資消息。“整體來看，這一輪討論的熱度確實比較高，市場情緒也相對偏熱”。

對于DeepSeek為何在此時啟動首次外部融資，該投資人分析：“從行業本身來看，大模型賽道正在進入一個競爭強度顯著提升的階段。隨著模型能力不斷逼近甚至對標海外頭部水平，對算力資源、數據能力以及團隊工程化水平的要求都在持續提高”。

他坦言：“在這樣的背景下，如果僅依賴‘實驗室模式’的研發路徑，想要長期與像OpenAI、Anthropic以及國內的頭部機構競爭，難度是比較大的”。

一位來自長三角的VC合伙人告訴記者，其供職機構一直在關注DeepSeek的動態，目前對其融資處在積極了解階段。他指出，從估值來看，100億美元的估值區間并不貴——放在全球大模型賽道中，頭部企業的估值普遍處于高位，DeepSeek作為國內技術能力領先的玩家，這一估值具備合理性。

上述科技投資人則提供了更具體的參照：“估值還是在合理區間。放在全球范圍內，與部分海外公司以及已上市AI公司的階段相比，比如Kimi估值大概在180億美元左右，（DeepSeek的估值）是在一個可以理解的區間內”。

投資人判斷：底層模型存在局部溢價，更應看到背后的生態換擋

2026年以來，大模型企業登陸資本市場的步伐持續提速，智譜、MiniMax、群核科技等頭部玩家相繼登陸港股。摩根大通、中金等頂尖投行也紛紛上調相關公司目標價，持續釋放看多信號，也直觀反映出全球資本市場對中國大模型前景的樂觀預期。

而從一級市場的現狀來看，當前國內通用大模型賽道融資分化趨勢顯著，資金持續向頭部企業聚集。

敦鴻資產合伙人俞文超表示：“底層模型的熱度確實存在局部溢價，加上二級市場解禁機制的影響，目前的市場價格反映了過高的預期”。

但對于行業所處階段，他坦言，投資圈有個說法：“人們總是高估技術的兩年表現，而低估技術的十年變革”。因此，更應該看到AI模型背后的生態換擋。

“2026年我們看到最顯著的變化是與前兩年的AI應用試水不同，AI已經從實驗室里的模型變成了產業里的工具。這種從單一算法向行業深度場景的滲透，正在催生真正的商業閉環。未來兩年，AI不再只是現有工具的插件，而是會進化出全新的產品形態。因此，我們應避免高估大模型的短期價值，同時絕不能低估其長期潛力。展望未來兩年，AI應用必將演化出嶄新形態，并孕育出平臺級的戰略機遇”。

事實上，從競爭格局來看，國內大模型市場遠未形成固化格局。

上述美元基金科技投資人指出，國內大模型的競爭大致從去年開始，初步形成頭部陣營，現階段仍處于持續演進過程中。各家公司在技術路徑、產品策略和商業化落地上仍在快速分化。中長期來看，大模型行業仍然是技術競爭驅動的賽道，而不是短期格局已經固化的市場。

這一觀點也得到多位VC人士認同，國內大模型市場仍處于“戰國時代”，最終競爭格局尚未確定。隨著行業競爭強度持續提升，對企業的資源與能力要求水漲船高，資本的投資邏輯也在發生劇變。

資本邏輯生變：跳出單純模型競爭，尋找更高天花板平臺性機會

如果說幾年前，創投圈還在追捧底座模型，那么近年來資本對大模型的投資邏輯可以說來了個“大轉向”。不少機構轉而聚焦生態價值與落地能力，企業長期壁壘、資本偏好與未來賽道機會也隨之清晰。

關于大模型企業的長期核心壁壘，俞文超給出明確判斷：“我認為大模型的壁壘是一個動態演進的過程。在模型爆發初期，壁壘確實是底層算法和算力密度的迭代；但隨著開源生態的成熟和基座模型能力的平權化，單一的技術領先已很難維持長期的競爭力”。

他進一步闡釋，底層迭代和場景落地只是基石，真正的終極價值在于大模型是否能演化為AI時代的全新入口。

俞文超指出，“現在的模型還處于應用插件階段，但長遠看，大模型極有可能催生出一套全新的分發機制。它向上通過感知和決策定義新的交互邏輯，向下則通過AI Agent鏈接海量的服務與應用。這種轉變意味著流量的分發機制和生態底座將被徹底重構。如果大模型能從執行工具變成流量入口和調度中樞，它所構建的生態壁壘和蘊含的商業價值將是驚人的。這才是資本最愿意為之買單的、具有平臺級潛能的投資機會”。

在他看來，對于VC等投資機構而言，底層基座大模型的投資窗口期已基本收窄。底層模型與應用層的資本、人才和算力投入強度不同，發展階段也不同，不太有可比性。“現階段，我們更傾向于跳出單純的模型競爭，去尋找那些具備更高商業天花板的平臺性機會”。

上述美元基金科技投資人則指出，當前最明確、落地最快的方向之一，是圍繞“代碼生成（coding）”展開。“隨著模型能力的增強，能力逐步外溢，泛agent以及一切基于軟件的生態都會受益，包括開發效率提升、向垂直領域擴展等等”。

“長期來看，核心仍然在于模型能力本身的持續提升。整個行業是在不斷追趕以及對標海外領先模型的過程中演進，誰能在能力層面持續逼近甚至實現突破，就更有可能在下一階段占據優勢”，他強調。

談到未來幾年賽道的結構性機會，俞文超表示，基礎設施、AI應用、AI硬件都有機會。

例如，在基礎設施方面他和團隊看好一些顛覆性的技術，比如光計算；AI硬件方面，AI+硬件一定會出現新的形態，目前看可穿戴產品比較有機會；AI應用方面，則重點關注GUI Agent、AI OS、行業垂類AI應用，以及實時可交互內容生成等賽道。

他總結稱，“比起單一的技術領先，我們更關注誰能在這場變革中沉淀為真正的生態底座，這決定了企業未來長期的增長空間”。