北京
巴塞羅那Fira Gran Via展館3號館，中國移動的展廳上，兩個沙盤隔著通道遙相呼應。這一邊，石油化工產業鏈的模型上，燈光沿著管道緩緩流動，屏幕上跳動著裝置平穩率——99.9%。那一邊，低空經濟的模擬演示中，無人機在三維城市模型里穿梭，一旦有不明飛行物闖入禁飛區，系統在五秒內完成識別、定位、報警。
兩個展項，兩種尺度。一個是毫秒級的工業控制，一個是公里級的城市空域，在MWC2026的聚光燈下，中國移動同時交出了為兩種產業場景交出了答卷。
a、 新型工業化：重資產產業的“絲滑轉身”
走進AI+新型工業化展區，最先映入眼簾的是一座石油化工的沙盤模型。從勘探開采到煉化生產，從物流配送到營銷服務，整條產業鏈被濃縮在一個微縮世界里。閃爍的燈光代表數據在流動，移動的模型象征物料在運轉，而真正驅動這一切的，是看不見的算法和模型。
石油化工行業有一個特點：資產重、鏈條長、經驗依賴度高。一個千萬噸級的煉化廠，每天的產值以億計算，而決定這個數字的，是常減壓、催化裂化等核心裝置的運行狀態。裝置平穩率每提升一個百分點，背后都是上千萬的效益。但長期以來，這些裝置的運行靠的是老師傅的經驗——他們能通過細微的壓力波動預判問題，能在復雜工況下做出最優調整。但問題是，新老職工之間的經驗傳遞需要日復一日的磨合和校正，這對石油化工這樣的重資產行業來說，不必要的波動意味著潛在的成本開支。
有沒有辦法能讓老員工的經驗變成模型、算法、預警規則，讓新員工更快上手，甚至這些經驗和知識能沉淀為公司的智力決策資產，減少開支，提交效率？中國移動的AI產業方案正從整個公司的運營層面，來嘗試著回答這個問題。
在勘探開采環節，海外石油工程AI施工管理系統正在改變一種工作方式。過去，分布在多個國家的工程隊每天收工后，工程師需要翻看微信群里的消息、核對Excel表格里的數據、手動填寫各種報表，一套流程走完往往要到深夜。現在，系統打通了即時通訊、報表和業務系統，工程日志和檢測數據被自動抓取、自動處理、自動生成合規建議。報表傳遞時間從一天縮短到一小時，人工漏報率降為零。
在煉化生產環節，常減壓大模型正在扮演“AI老師傅”的角色。它實時監測著成百上千個參數的變化趨勢，提前預警可能出現的操作波動。當某個指標開始偏離正常范圍，系統會在人眼察覺之前發出提醒，并給出調整建議。裝置平穩率因此躍升至99.9%。對于一座千萬噸級的煉化廠，這意味著每年減少非計劃停車的次數、降低能耗的消耗、提升產品的收率——每一個百分點的背后，都是實實在在的效益。
在經營管理領域，HR招聘助手讓簡歷處理效率提升了55倍。過去招聘季，HR面對幾千份簡歷，看完需要兩周，篩選完已經過去一個月。現在，系統能自動識別候選人的匹配度，一天干完兩周的活。在營銷服務領域，加油站的員工有了社群營銷助手，語音就能查詢本站的優惠活動，一鍵生成多種風格的營銷文案。那些曾經需要專門團隊完成的工作，現在一個語音指令就能解決。
這套能力的背后，是中國移動為工業智能化搭建的“數字高速公路”。融合5G-A、無源物聯、高質量外網等技術的5G+工業互聯網體系，為企業從產線到產業鏈級的數據連接提供了高可靠通道。依托全國的算網融合平臺，數據得以在最近的地方得到處理，既保障了業務可靠性，也守住了安全底線。而“移動天工”新型工業化平臺，則匯聚了高質量數據集、納管了多類模型、嵌入了貫穿多場景的智能體，正在成為政府和企業科學決策的新底座。
石油化工行業只是一個開始。這套能力被驗證了能向更多行業復制與擴散——從鋼鐵到水泥，從電力到采礦，那些曾經被貼上“重資產、難轉型”標簽的產業，可以一種“絲滑”的方式進入數字化、可視化的時代。
a、 低空經濟：給城市天空配上“電子交警”
如果說新型工業化是AI在“毫米級”尺度上的精度較量，那么低空經濟就是AI在“公里級”尺度上的管控挑戰。
低空經濟是2026年MWC上最熱的關鍵詞之一。無人機的應用場景正在快速拓展——物流配送、應急救援、城市巡查、農業植保，越來越多的飛行器將涌向城市上空。但在這美好的圖景展開之前，有一個問題必須回答：滿天都是無人機，誰來管、怎么管？
傳統的探測手段各有短板。雷達看不見小型的無人機，光電在復雜天氣下看不清快速移動的目標，等到肉眼發現黑飛闖入禁飛區，飛機早已完成任務飛走了。更棘手的是，合法無人機也需要管理——誰在飛、飛多高、飛哪里，如果沒有一套實時在線的管控系統，低空很快就會變成“無政府狀態”。
對此，中國移動主張提前給無人機修“數字馬路”。這條路的起點，是一張小小的SIM卡。當無人機裝上“哈勃一號”通信終端，它就變成了一臺“會飛的智能手機”。通過5G網絡，操作員可以在北京實時操控深圳上空的無人機，高清視頻和數據能實時回傳，飛行軌跡能被全程追蹤。超視距遠程控制不再是難題，作業距離的限制被徹底打破。
有了聯網的無人機，下一步就是劃定“電子圍欄”。禁飛區、限飛區、推薦航線，每一片空域都被賦予數字規則。合法無人機可以在圍欄內自由飛行，一旦有飛行器試圖闖入禁飛區，系統能在五秒內完成識別、定位和報警。這套5G-A融合探測技術，將雷達、光電和無線電探測的優勢結合在一起，虛警率比傳統雷達降低了80%。從“靠肉眼、靠舉報”到“自動識別、秒級響應”，低空管理的效率提升了一個數量級，更有效地釋放潛力。
這套方案已經走出了國門。
在香港，警署正在用這套系統管理維港上空的無人機。作為全球人口密度最高的城市之一，香港對低空安全的管控要求極為嚴格。中國移動的方案能夠落地，意味著它的技術標準和管控邏輯經得起發達市場的檢驗。
在希臘，港口正在用這套方案實現智慧安防和物流調度。比雷埃夫斯港是地中海最重要的港口之一，每天有大量貨物進出、大量船舶停靠。無人機替代人工進行巡查，效率更高、覆蓋更廣，而背后的管控系統確保這些無人機不會互相干擾、不會闖入禁飛區。
低空經濟的另一項能力，在極端災害場景中更顯珍貴。當臺風、地震、洪水導致通信中斷，“中移應龍”應急通信基站可以搭載在無人機上飛上天空，在斷網、斷路、斷電的區域快速恢復通信生命線。方圓幾公里內的手機又能收到信號，救援隊伍可以有序調度，受災群眾可以聯系家人。這套基站擁有中國、日本、美國、歐盟四國的專利，擁有全球認可的技術壁壘。
低空經濟要起飛，管控能力必須先行。中國移動解決的，正是這個“從0到1”的問題。香港和希臘愿意為這套方案買單，說明它不只是中國的解決方案，而是可以輸出到全球任何一個想發展低空經濟的城市。
a、 毫米級與公里級：產業AI的兩種尺度
如果把MWC展館比作技術演武場，那么新型工業化和低空經濟恰好展示了中國移動在兩個不同戰場上的打法。
在毫米級的層面聚焦精度。實時處理數以萬計的數據點，同時調優成百上千的參數；在公里級的層面則需要關注超遠的距離與范圍，從“如何識別”變成了“如何全覆蓋”。這些功能的實現靠的不是單一技術的突進，而是5G-A網絡、融合感知、邊緣計算的協同作戰。
這或許是中國移動在這次展會上想要傳遞的最真實的實踐信號：“連接+算力+能力”這套組合拳正在被反復調用、持續驗證。每一次成功運行，都在為下一次落地積累經驗；每一個新增案例，都在為這套方案的可復制性提供證明。無論是石油化工的裝置，還是天上的無人機，首先都要聯網、都要在線。5G-A網絡正在成為產業數字化的共同語言——工廠里，它連接著數以萬計的傳感器；天空中，它連接著每一架飛行的無人機。有了這一張張的通信之“網”，數據才能流動，智能才能發生。
本文來源：逆向思維
責任編輯：
張祖韜_NT5054
