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喧囂之外,vivo 在AI無人區開辟新賽道

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  出品 | 《態度》欄目

  作者 | 崔玉賢

  編輯 | 丁廣勝

當OpenClaw龍蝦、大模型、具身智能、智能體等熱詞以驚人的頻率沖刷著社交媒體,FOMO情緒在集體中蔓延??萍脊緩能浖接布瑹o一不在加速奔跑。
同樣面對AI的追問,vivo總裁、首席運營官,vivo中央研究院院長胡柏山沒有描繪天馬行空的通用機器人未來,也沒有放出豪擲百億的宣言,而是解答了一個關鍵命題:橫亙在物理世界和數字世界的巨大鴻溝如何解決?
喧囂之外,vivo 在AI無人區開辟新賽道
在今年的博鰲亞洲論壇年會上,vivo給出了自己的答案——感知。在胡柏山看來,“未來十年,智能手機依然是人機交互的絕對核心。”手機從“智能終端”向“智能體終端”的演進,其關鍵躍遷并非僅僅依賴于云端的“大腦”算力,更取決于設備自身“感知”物理世界的能力。
戰略定力,錨定“影像+AI”雙核坐標

當行業陷入大模型參數軍備競賽、概念炒作與風口追逐時,vivo卻有著冷靜的思考和自己的步調。胡柏山在博鰲的演講中系統性的對外展示了vivo的“影像+AI”戰略規劃,并明確將“感知”賽道作為新長賽道的投入方向。
他指出,當前AI兩大熱點——以機器人打醉拳為代表的“具身智能”和以OpenClaw為代表的“數字智能體”——看似繁榮,實則暴露出同一個關鍵卡點:數字世界與物理世界之間存在著巨大的數據與理解鴻溝。
他以人類的進化為例,人類之所以能夠快速進化,是因為人能夠將“看到的”轉化為數據沉淀并文字記錄,而其中最關鍵的一環就是“用眼睛看見”。
“為什么重視影像賽道?本質上‘影像就是AI的眼睛’,沒有看到世界發生什么,也就沒有后續的記錄和轉化?!焙厣秸f,“現有大模型大多依賴利用歷史數字資產,無法解決真實物理世界的認知問題?!?/section>
喧囂之外,vivo 在AI無人區開辟新賽道
基于這一認知,vivo將影像提升至決定AI未來的戰略高度——不再將其視為單純的手機功能,而是將其打造為AI感知物理世界的核心入口。在這一理念下,vivo在2026年正式成立“感知能力”賽道,融合視覺、聽覺、觸覺等多模態能力,通過傳感器與感知大模型,把物理世界的各類信息轉化為機器能讀懂的數字信號,為AI提供最真實、最實時的場景數據。
在胡柏山看來,這正是最關鍵的差異化所在:“未來大模型之間的差異不會太大,真正決定智能體體驗好壞的,關鍵就是場景數據,這是無法替代的。
這也是vivo的核心優勢:憑借在AI大模型與影像領域的多年積累,將影像長板與感知體系深度融合,讓影像成為連接物理與數字世界的關鍵紐帶,為AI落地提供最真實的場景數據支撐。
Agent Phone,走向增量市場的關鍵變量

在感知賽道的構建中,vivo始終堅持“端側為主、云側協同”的技術路徑,不搞無意義的技術堆砌,而是聚焦用戶的真實需求,讓創新落地到每一個具體的使用場景中。
胡柏山在博鰲的演講中提到,未來十年,智能手機依然會是人機交互的絕對主導載體。手機將不僅是通訊工具,更是AI落地的“第一現場”,成為物理世界的感知樞紐與個人數字大腦。
但新技術面前,手機也一定會向前演進。胡柏山指出,在影像與AI深度融合的加持下,未來手機將從Smart Phone向Agent Phone形態演進。
喧囂之外,vivo 在AI無人區開辟新賽道
胡柏山也坦承,當前手機端側AI仍面臨算力與帶寬的物理限制?!耙皇撬懔?,二是帶寬,算力再強,但帶寬窄的話也起不來?!?/section>
針對這一瓶頸,目前行業仍在探索更高帶寬與算力的解決方案,包括DRAM和算力芯片一體化、3D DRAM和存算一體等方向。據胡柏山透露,vivo早在兩年前就已開始布局端側專用算力芯片。“我們正在推動(專用算力芯片)在后續旗艦產品中上線,聚焦端側,算法也在端側。
這種端側優先的策略,也體現在產品規劃上。胡柏山透露:“3月30號即將發布的vivo X300 Ultra與X300s將率先落地端側AI,首發相機Agent。以往拍照時,長焦、微距在不同的模式下呈現出來的效果差異很大。用戶需要逐一手動設置或提前切換,且不少人不熟悉操作。如今有了相機Agent后,手機可根據拍攝對象、光線、距離,自動推薦它認為最佳的拍攝效果和方式,用戶只需要點一下就能夠輕松拍出好片,真正做到人人都是攝影師,這也標志著,端側Agent時代已經到來。”
喧囂之外,vivo 在AI無人區開辟新賽道
但這只是開始。胡柏山描繪了更完整的Agent生態圖景:未來每個方向和場景都會有不同的Agent——相機Agent、相冊Agent、會議Agent、出行Agent、游戲Agent……”不同用戶、不同場景,都會有專屬的手機Agent。
Agent Phone被視為手機行業從存量市場走向增量市場的關鍵變量。“手機當前是存量市場,做強影像長板,可以持續吸引對影像感興趣、卷入度高的用戶,而要打開增量市場,必須有體驗上的顛覆性突破。所以,從Smart Phone向Agent Phone的演進,就是把存量市場變成增量市場。”

胡柏山算了一筆賬:中國市場每年新機約2.5億部,如果Smart Phone轉為Agent Phone,有望實現大幅度的規模提升。

“我們希望通過Agent Phone,打開至少未來3-5年的增量市場。”
手機、頭顯、機器人的“搭積木”式賦能

“感知賽道”的建立,不僅是為了讓下一代的手機Agent更“懂”場景,更是vivo面向更長遠未來的核心能力投資。胡柏山在演講中也透露,vivo將圍繞這一底層能力,深入布局手機、MR、機器人三大核心產品,以“搭積木”的形式逐級賦能,最終推動"影像+AI"能力普及萬物。
MR(混合現實)作為連接物理世界與虛擬世界的重要載體,是vivo感知體系落地的重要場景,也是未來智能生態的關鍵入口。2025年8月,vivo發布了vivo Vision混合現實頭顯探索版,成為vivo感知體系在 MR 領域的首次落地。
截至目前,vivo Vision 已在國內開設28個體驗店,在東南亞的泰國、馬來西亞等國家也完成了布局,累計用戶體驗人數超過5萬人。
胡柏山透露,vivo Vision探索版的使命已經完成,下一代產品將朝著商業化的方向推進,vivo正在攻克內容、生態等卡脖子問題,預計在2027年下半年或2028年初實現MR 產品的商業化落地。
家庭機器人是vivo感知體系未來的終極落地場景。2025年,vivo正式成立機器人 Lab,聚焦機器人的“大腦”和“眼睛”進行核心技術研發,即AI Agent與感知系統,這個邏輯跟我們做手機是一樣的,我們希望跟產業鏈伙伴合作共贏?!焙厣皆诮邮懿稍L時曾表示。
對于目前人形機器人的進展,胡柏山透露還主要在實驗室里。“機器人不是做迭代,而是從零開始。必須搞清楚目標用戶是誰,解決什么場景問題?!焙厣酵嘎叮皏ivo的機器人前期還是聚焦年輕用戶群體。我們的資源還是要聚焦在用戶場景下最關鍵的技術點上做重要突破?!?/section>

胡柏山用“沿途下蛋”形容這一長期過程:“所謂沿途下蛋的策略,是指最后的能力可以泛化,可以覆蓋更多的場景,但在一開始,只能聚焦在其中一兩個場景。舉例來說,把寵物喂好,最后可以擴展到收納等,但一開始只能聚焦一個場景,把這個場景用戶體驗做到六七十分,在這個過程中,可以提升和泛化,這就是沿途下蛋策略?!?/p>

關于商業化時間線,胡柏山給出了審慎的預期:“今年我們的核心任務就是建認知,把路徑規劃清晰,包括用戶、場景、關鍵技術,以及各項技術成熟落地時間?!?/section>
寫在最后:
“我期待,在未來:當人們看到一款設計極其簡潔、優雅的產品時,會感嘆‘這很vivo’;當人們感受到一種被深刻理解、被細膩在乎的服務時,會說'這很vivo';當人們看到科技在跨越障礙、傳遞溫度時,會由衷地覺得‘這很vivo’?!?/section>
這是vivo創始人沈煒在2026年新年致辭中描繪的圖景——用100年的時間,讓vivo從一個代表品牌的名詞,升華為一個象征著“極致、溫暖、可靠”的形容詞。
從這一角度看,“影像+AI”雙核驅動戰略的提出,不僅是技術路線的選擇,更是vivo品牌內涵的深化。在AI時代,當影像成為AI感知物理世界的“眼睛”,當手機進化為Agent Phone成為“個人數字大腦”,vivo正在用技術的語言詮釋“極致、溫暖、可靠”的真諦。
正如胡柏山在博鰲演講的結語:“影像為徑,智及萬物”。這條路徑上,vivo不追風、不冒進,而是以本分之心,篤心篤行,讓創新始終回歸于人、服務于人。
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