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一個宏觀數據,一個微觀體驗,一個官方動態。
在騰訊的財報里,去年網絡廣告收入同比增長23%至1015億元,占據騰訊總營收的近17%。具體到去年Q4,網絡廣告業務營收同比增長21%,在騰訊整體中,收入占比提升至19%。
除了高于大盤的增長,作為普通C端用戶,鵝廠生態的效果(朋友圈廣告、視頻號廣告)都有了明顯的升級感知,精準度比之前大大增強了。
2024開年,騰訊廣告也在全域經營上著墨頗多,多次宣傳了新的落地產品如翼、妙思,新產品的出現、廣告主的新動態新要求,都說明騰訊廣告的新基建,正在全面“進化”。
本文用口語化拆解,為什么騰訊廣告的腰桿子,一下子硬起來了。
?? 主筆/ 真嬛傳
文章架構師/ 妙妙
出品/ 甲方財經
01.
先來說說廣告新基建是什么?
廣告行業老基建,一說就是4A廣告公司的方法論和模型,這些模型和現在的營銷環境基本上是脫鉤的。
品牌客戶需要的越來越多,營銷內容不僅碎片化,還會更“無厘頭化”。例如最近的小米SU7的營銷,一場直播下來網友造了太多梗,如何在1-2天內蹭熱點或者直接借梗,沒有方法論可以套。
就像你不知道用戶在碎片的環境下,對內容會產生什么樣的消費態度變化?又會因什么內容不斷受到心智沖擊?用戶的行為和認知是什么樣的?競品的行為認知又是什么樣的?
所以廣告新基建,需要增加的能力是:
● 易用的智能化能力
如何用AI分析出行為,指導廣告創意、利用素材、借力打力已經成了老生常談。現在廣告主們需要更簡化的界面、更懂生意的表達、更高效的創意組合,來借梗融梗、實現起量和后期穩定地觸達。另外,在投放后臺也需要更清晰的資產管理,讓大小廣告主都能看懂生意,并且讓營銷更適配不同行業經營模式。
● 一魚多吃的能力
現在的廣告新基建,要求全域鏈接,多點開花。許多客戶一開始接洽平臺時,也想問平臺要全案,甚至希望平臺可以“制、宣、播、轉化一體化”。在甲方財經的記憶庫中,有一個案例——珀萊雅,當時珀萊雅風很大的“早C晚A”的影響力一直在抖音的年輕受眾里,后來珀萊雅通過在騰訊整個生態,從劇綜、游戲、音樂、微信朋友圈、視頻號、小程序等多內容賽道布局,強化自己的品牌內核,實現了對所有美妝受眾的“破圈”,同時也實現了“營銷+經營”目標。
● 提前布局的能力
做廣告的都希望自己能未卜先知,能預測新梗、預測新的趨勢。特別是購物節的種草,越來越需要提前布局、提前拿捏用戶心智,才能完成高效種草。在廣告新基建下,對于趨勢的分析可以通過數據以及機器學習“預判”,為品牌提供“種收一體”的產品鏈路,同時降低種草成本,為品牌和商家做好流量蓄水。
● 工業化大批量分析生產的能力
上面的所有能力都和人工智能有關,但是AI的產出需要“工業化”。例如把AIGC廣泛應用于商業創意時,還得拿出配套的自動化產品和方案,用工業化大規模的產出,讓機器學習代替人力判斷,節省運營投入,助力客戶ROI實現顯著提升。
這兩年是騰訊廣告的基建轉折期,一直在迭代其中后臺的各項能力,開始有了開花結果,所以它在2024年,才有底氣提出四個核心價值。
? 豐富交易能力:以視頻號、小程序、企業微信為核心錨點,構建協同交易生態;? 發展營銷科學:騰訊廣告如翼提供科學的營銷決策與科學化度量分析;? 加強聯動整合:加強視頻號、搜索各個板塊的聯動,為品牌營銷提供前期造勢、中期爆發、后期發酵的全周期助力;? 強化工業智能:聚焦對廣告系統技術的不斷升級,讓廣告更貼近企業生意經營。
以上四個核心,基本上涵蓋了新基建需要的“方方面面”。
02.
鵝系營銷科學,終于走到臺前來
在騰訊廣告提到的四個能力里,值得說一說的是營銷科學,你鵝終于舍得讓營銷科學走到臺前了。
在今年年初,騰訊廣告發布了自己的營銷科學體系如翼。對比巨量引擎的營銷科學體系,騰訊廣告推出得比較晚,以前不是沒有,而是沒有系統性地展現出來。
和巨量的0-5A、磁力引擎營銷科學產品磁力方舟的5R類似,騰訊廣告如翼營銷科學體系也推出了機會人群(R0)和5R人群資產模型。
其實R0到R5,就是一個大的數據系統,能實現找得更準(找到機會人群(R0)),看得更遠(通過R1-R5看清用戶流轉),跑得更快(通過自定義建模、營銷場景模型等模塊,提高效率),實現全生命周期用戶資產管理,廣告主未來的確定性也更清晰。
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略不同的是,和巨量引擎和磁力引擎相比,騰訊廣告似乎更關注機會人群,也就是“R0”,這也是騰訊的生態決定的,畢竟流量最廣泛。
例如在品牌需要拉新破圈、持續擴量時,騰訊廣告有許多個不同的R0,可以投行業通用機會人群(R0),或合并投放多個細分行業R0、甚至投放跨行業R0,高效觸達騰訊生態優質的機會人群,實現快速拉新和行業滲透。
業內預計,騰訊生態其實最不缺流量,有了騰訊廣告如翼后,品牌可以在騰訊豐富得社交生態媒體矩陣里,跨行業、跨品類,重新定義機會人群(R0)找到那些尚未被納入數據庫中的潛在人群。
當然,也可以結合R0和R1-R5人群,做資源整合、全案整合。特別是在不同的行業,人群劃分階段也不同,比如消費品行業里R4就是已經下單行動的人群,R5則是復購人群,而在汽車、房產等高客單價低頻消費的行業,去店里試駕、去預約看房就是R4人群,平拍通過這樣的分級,可以更清晰地算出后面應該做什么,不應該做什么。之前和巨量引擎營銷科學團隊對話,發現他們更多偏向于給大中型的客戶提供服務,從騰訊廣告營銷科學體系釋放出的能力來看,未來營銷科學會更普惠。
03.
AI廣告時代,騰訊廣告是如何準備的?
在財報后的溝通會上,劉熾平說,AI對騰訊的短期效益,更多體現在了廣告上,他還算了一筆賬,如果將騰訊廣告業務的規模想象成每年1000億元,假如能有10%的增長,那就有100億元,而且這部分增長中,大部分都是利潤。
騰訊首席戰略官詹姆斯·米歇爾更直白,他覺得劉熾平提及的10%的增長率只是下限。
AI應用可以讓廣告提質增效,這一點不難想象,通過數據分析、自然語言處理和深度學習算法等手段,廣告推廣效果和用戶反饋等信息能得到實時監測和分析;優化廣告推廣策略、提高轉化率和效果也不在話下,這就是代替廣告優化師,或者做優化師的助手。
除了讓AI在數據和決策方面打工外,騰訊廣告還引入了生成式廣告的模式。騰訊廣告基于混元大模型推出AI廣告創意平臺妙思,其實就在提高廣告主的生產效率。
在廣告行業中AIGC的第一落腳點,就是用大模型算法和 AIGC技術,一站式地產出素材,并且提升創意的確定性。
有已經接觸過妙思的小伙伴告訴甲方財經,妙思更能get到國內廠商想要什么,并且支持中文一鍵出圖,所以使用起來原生感很強。舉個例子,現在有許多閱讀行業廣告的打法是把內容做成推文小視頻、或者用海報來吸引點擊,之前許多推文視頻都是美食視頻(侵權風險很大),但是自己去找原畫師做一個匹配的人物,再形成動畫成本太高且流程長。
但是通過妙思,就可以先根據語境做出上線的圖片,幾張圖片串聯再加上文本,就能很快形成一個視頻,這樣閱讀行業每天的廣告素材和豐富程度就會大大增加。
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所以不難看出,在騰訊廣告升級之后,被簡化的部分幾乎全部是過去投放時操作繁瑣的環節,廣告主基本只需要把握創意方向、設立好投放目標,調用騰訊廣告的工具或產品即可。
04.
新基建+卷全域,鵝廠依然是保守的
在當下復雜的營銷環境中,品牌的市場部或者運營部從來都不是隔岸觀火,都在親自下場,成為真正的品牌操盤手。通過科學度量,智能化的調整,看清投放的每個步驟與環節;熟知品牌與用戶的關系,找到每一個影響增長的關鍵因素;再輔以確定性的創意創意,這樣品牌才能更好的進行營銷決策。
騰訊廣告官方的口徑是,為了支撐全域生態的深度經營,騰訊廣告如翼營銷科學體系、全新廣告投放模式妙思,是兩大飛輪。
其實在卷全域上,騰訊廣告還是太保守了,你鵝的全家桶幾乎覆蓋了所有網民;騰訊廣告也覆蓋了用戶的長生命周期,能夠為品牌提供持續的、高度活躍的流量觸點,全域營銷的觸點只有我們想不到。
例如今年這個奧運年,可以預料到的是,幾個月后騰訊全家桶的“社交+內容+產品+賽事+品牌”會開始生態聚合發力。再借助如翼和妙思進行科學的度量和迅速的AI創意更迭,實現劉熾平所說的10%增量,應該不難。
這種增量,不是廣告行業大勢在背后的推動,而是騰訊廣告新基建帶來的內生力量。同時,打好了新基建,不僅騰訊廣告硬起來了,也希望品牌爸爸們腰桿“硬起來”,相信自己能在這個生態里,找到屬于自己的“潑天富貴”。
唯有跑贏大盤的增長,才是時代的最剛需。
甲方財經主理人李妙妙已經組織了60個非常精準的「賦能型社群」,覆蓋超30000位廣告營銷圈、直播短視頻圈、科技媒體圈、創投資本圈等KOL,100%實名制,精細化運營,大家鏈接人脈促成合作,僅限創始人或業務負責人加入。加妙姐微信,掃描下方二維碼,注明真實身份。
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