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打造備份一體機,群暉科技平臺化戰(zhàn)略再進階

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數(shù)字經(jīng)濟時代,海量數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn),并成為核心生產(chǎn)要素,驅(qū)動著企業(yè)生產(chǎn)方式和商業(yè)模式發(fā)生深刻變革。

與其他生產(chǎn)要素不同,數(shù)據(jù)要素具有非稀缺性、非競爭性等特征,且只有在具體業(yè)務場景中才能充分釋放其價值。尤其是近年來隨著以大模型為代表的人工智能技術(shù)快速發(fā)展和應用,業(yè)務場景中對數(shù)據(jù)要素有著越來越高的要求。國家數(shù)據(jù)局《數(shù)據(jù)要素X三年行動計劃》就明確提出,加速融合AI技術(shù),打造數(shù)據(jù)要素應用的典型場景,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素從聯(lián)接到協(xié)同、從使用到復用、從疊加到融合的進階。

因此,在未來的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中,如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素全面、安全和高效的價值釋放,既是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的一道必答題,也是數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)界的核心使命。

針對數(shù)據(jù)存儲新需求與新趨勢,群暉科技Synology是當前產(chǎn)業(yè)界一位重要的探索者與實踐者。如今,在全球存儲市場深耕多年的群暉科技,正以平臺化戰(zhàn)略為牽引,加速布局全棧產(chǎn)品線,驅(qū)動數(shù)據(jù)要素的全面價值釋放,為各行各業(yè)用戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級夯實牢固的數(shù)字底座。

為數(shù)據(jù)全場景應用保駕護航

過去,數(shù)據(jù)應用場景較為有限,數(shù)據(jù)類型相對較少,數(shù)據(jù)量增長較緩,對于數(shù)據(jù)存儲的需求也較為單一。現(xiàn)在,隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟加速融合,以及云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在業(yè)務場景之中運用,數(shù)據(jù)爆炸性增長且類型多樣,數(shù)據(jù)要素重要性愈發(fā)突出,企業(yè)對于數(shù)據(jù)存儲的需求也產(chǎn)生翻天覆地般變化。

這其中,在數(shù)據(jù)驅(qū)動型應用走向全場景的大趨勢下,企業(yè)的數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)保護正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。一方面,各行各業(yè)的企業(yè)所面臨的安全環(huán)境發(fā)生了巨大變化。近年來,勒索病毒的崛起和產(chǎn)業(yè)化,帶來全新數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)的同時,也給全球企業(yè)帶來巨大損失。Zscaler《2023 年全球勒索軟件報告》顯示,截至2023年10月,全球勒索軟件攻擊數(shù)量同比增長 37.75%,勒索軟件的有效攻擊載荷激增了 57.50%,未來挑戰(zhàn)不容忽視。

另一方面,隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,數(shù)據(jù)驅(qū)動型應用的大量出現(xiàn),不僅帶來海量數(shù)據(jù)的備份與管理需求,業(yè)務場景對于連續(xù)性的要求也在大幅提升,“永遠在線”正在成為越來越多業(yè)務場景的目標。而面對新的變化,過去傳統(tǒng)的備份體系“舉步維艱”,愈發(fā)難以滿足備份的容量、擴展性以及業(yè)務連續(xù)性的要求。

因此,產(chǎn)業(yè)界需要有新思路與新方案來滿足不斷變化的需求,為數(shù)據(jù)全場景應用保駕護航。Synology群暉科技認為,勒索病毒、人為損壞、意外災害等潛在隱患在不斷增加,企業(yè)未來對于數(shù)據(jù)安全會愈發(fā)重視,數(shù)據(jù)保護需求未來將持續(xù)增長?;诙嗄甑姆e累與洞察,群暉科技在Synology 2024數(shù)據(jù)全場景應用大會上正式推出全新專為企業(yè)數(shù)據(jù)備份的產(chǎn)品線 ActiveProtect 備份一體機。


過去,企業(yè)往往需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)應用場景,分別采購不同的數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)。而ActiveProtect備份一體機徹底改變過去這種模式,其搭載群暉研發(fā)的ActiveProtect Manager(APM)操作系統(tǒng),軟硬一體化的產(chǎn)品形式可以滿足企業(yè)多站點部署和跨平臺設(shè)備保護的需求,同時支持不可變備份、Air-gap離線備份、源端全域數(shù)據(jù)重刪、單一備份計劃等技術(shù),在同一界面即可輕松不同數(shù)據(jù)應用的備份策略與任務,大幅提升整個企業(yè)的數(shù)據(jù)備份管理效率。

以防勒索這個全球性的挑戰(zhàn)為例,越來越多企業(yè)深受其害。群暉科技基于多年對于數(shù)據(jù)保護的研究和探索,打造出數(shù)據(jù)保護黃金架構(gòu),實現(xiàn)備份方案的完整、快速和高效備份,備份后數(shù)據(jù)的可驗證和可用,以及備份數(shù)據(jù)的隔離攻擊和數(shù)據(jù)不可變更。而基于數(shù)據(jù)保護黃金架構(gòu)的ActiveProtect備份一體機,更加簡化了備份解決方案的部署、管理和應用,真正幫助各行各業(yè)的企業(yè)應對數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)保護的新趨勢。


為數(shù)據(jù)應用場景注入AI力量

在經(jīng)歷多年的數(shù)字化建設(shè)之后,大部分企業(yè)并不缺數(shù)據(jù),而是缺少把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為價值的生產(chǎn)力平臺。生產(chǎn)力平臺是讓廣大員工真正把數(shù)據(jù)用起來的關(guān)鍵,最終實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的價值持續(xù)釋放。

當下,大部分企業(yè)通常擁有多個業(yè)務應用,并且大量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)散落在各個業(yè)務部門之中,部門與部門、個人與個人之見的信息瓶頸林立,難以用人工的范式去實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合、流通、協(xié)同與共享。因此,基于企業(yè)網(wǎng)盤的數(shù)據(jù)同步、共享與應用近年來獲得越來越多企業(yè)的青睞,成為企業(yè)構(gòu)建生產(chǎn)力平臺的基礎(chǔ)。

以群暉科技為例,其Synology Drive已在多個行業(yè)的廣大企業(yè)中得到應用,讓數(shù)據(jù)像血液源源不斷、高效安全地在組織每一個角落流動、共享與使用,讓數(shù)據(jù)“疏通經(jīng)絡、活血化瘀”,徹底解決數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)孤立的情況。


如果說,企業(yè)網(wǎng)盤是企業(yè)把數(shù)據(jù)用起來的基礎(chǔ);那么,AI力量的注入,則有望幫助企業(yè)實現(xiàn)把數(shù)據(jù)用好和數(shù)據(jù)價值最大化。

在今年的群暉大會上,群暉科技與時俱進推出 AI Console,在Synology Drive的Synology Office、,以及郵箱服務MailPlus等多個套件中融入生成式AI技術(shù),讓多人協(xié)作文檔、表格,以及收發(fā)郵件更高效。并且群暉也有百度智能云展開生成式AI合作,共同探索AI辦公生產(chǎn)力的未來發(fā)展。


眾所周知,隨著OpenAI的ChatGPT橫空出世,生成式AI正在迅速崛起。麥肯錫《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力:下一波生產(chǎn)力浪潮》報告顯示,當前和未來的生成式AI應用到各行各業(yè),將為全球經(jīng)濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。

顯然,生成式AI技術(shù)已初具產(chǎn)業(yè)魅力,越來越多企業(yè)開始積極擁抱這項技術(shù)。不過,生成式AI技術(shù)在企業(yè)業(yè)務中落地絕非易事,涉及到三大核心挑戰(zhàn):一是如何選擇合適的業(yè)務場景作為生成式AI技術(shù)應用的切入口;二是大模型產(chǎn)業(yè)正處于蓬勃發(fā)展的階段,但從當前的產(chǎn)業(yè)實踐來看,沒有一個大模型能夠滿足所有業(yè)務場景的需求,企業(yè)根據(jù)應用選擇多個大模型成為當前重要的趨勢,這會帶來多個模型的接入和管理挑戰(zhàn);最后則是大模型所帶來的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私等一系列新挑戰(zhàn)。

針對生成式AI的應用趨勢,群暉科技的思路是以辦公場景為切入點,在擁有廣泛用戶基礎(chǔ)的Synology Office Suite 套件中,融入生成式AI技術(shù),助力企業(yè)辦公場景實現(xiàn)效率飛躍,并且在底層屏蔽生成式AI的復雜性,實現(xiàn)AI大模型的統(tǒng)一鏈接、管理和應用,并且做到隱私數(shù)據(jù)的脫敏和安全,真正讓企業(yè)用戶放心使用生成式AI技術(shù)。

平臺化戰(zhàn)略,群暉加速蛻變

從ActiveProtect 備份一體機到 AI Console,明顯感覺群暉科技正在加速蛻變,無論是產(chǎn)品線廣度,還是解決方案深度等均取得了大幅提升。

群暉科技所呈現(xiàn)出來強勁發(fā)展動力,得益于其應用平臺化的戰(zhàn)略,以及群暉自身產(chǎn)品的研發(fā)思考,將操作系統(tǒng)打造成可以為企業(yè)提供多樣的專業(yè)功能應用。通過平臺化戰(zhàn)略的牽引,逐步完成數(shù)據(jù)存儲全棧技術(shù)布局,緊密圍繞數(shù)據(jù)應用全場景的新需求和新趨勢,構(gòu)建起愈發(fā)具有競爭力的全棧產(chǎn)品線,并采取開放合作的生態(tài)理念,聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴,推動平臺化戰(zhàn)略的落地和可持續(xù)發(fā)展。

眾所周知,隨著數(shù)據(jù)要素作為核心要素的重要性愈發(fā)突出,數(shù)據(jù)存儲就像是數(shù)據(jù)要素的一個綜合加工廠,肩負著數(shù)據(jù)存儲、管理、應用和安全的重任,數(shù)據(jù)存儲的優(yōu)劣直接決定著數(shù)據(jù)要素價值釋放效率的高低。因此,數(shù)據(jù)存儲走向平臺化是大勢所趨。所謂數(shù)據(jù)存儲的平臺化,即存儲廠商基于從硬件到軟件的整套技術(shù)堆棧來構(gòu)建起一個數(shù)據(jù)存儲平臺,向下能夠滿足數(shù)據(jù)存儲在容量、性能、可靠性、安全性等方面的新需求,向上則可以兼容各種應用、環(huán)境,驅(qū)動數(shù)據(jù)要素價值的持續(xù)釋放。

不過,存儲平臺化的打造并不容易,它既是數(shù)據(jù)存儲廠商關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)能力、軟硬件研發(fā)與融合能力、產(chǎn)品與場景融合能力以及生態(tài)能力的綜合考驗,又是一個循序漸進、不斷迭代發(fā)展的過程,需要持續(xù)的積累與實踐。

如今看,群暉科技的應用平臺化戰(zhàn)略已取得階段性成功。

其一,群暉科技已經(jīng)在產(chǎn)品層面完成全棧布局,包括FS 全閃存系列、UC/SA-D 高可用系列、SA高擴充系列、HD 高密度系列、ActiveProtect 備份一體機等,涵蓋不同規(guī)模企業(yè)的多業(yè)務場景存儲需求。

例如,在本次大會上,群暉科技還推出了首款橫向擴展存儲產(chǎn)品GS系列,具有線性擴展、內(nèi)置高可用、本地文件和對象存儲、高彈性配置等特性,進一步豐富自身產(chǎn)品線,并滿足越來越多企業(yè)日臻豐富的AI訓練場景的存儲需求。


其二,群暉科技正在以全面的產(chǎn)品、解決方案完成用戶群體的延伸,從過去針對家庭、個人、工作室等用戶群體的NAS產(chǎn)品和方案,到后續(xù)針對中小企業(yè)的存儲、企業(yè)網(wǎng)盤、數(shù)據(jù)災備、監(jiān)控和郵箱方案,再到現(xiàn)在滿足大型企業(yè)包括核心業(yè)務場景等在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)管理需求,群暉科技如今具備滿足各種類型企業(yè)多樣性數(shù)據(jù)存儲需求的能力。

其三,群暉科技多年堅持的開放合作生態(tài)戰(zhàn)略,進一步推動了其平臺化戰(zhàn)略走向成功。群暉科技近年來與阿里云、騰訊云和京東云,以及這次的百度智能云等合作伙伴進行了廣泛合作,在混合云環(huán)境成為企業(yè)IT環(huán)境的趨勢下,群暉科技攜手合作伙伴有力推動了數(shù)據(jù)在多云環(huán)境的流通與應用。

此外,在生成式AI的浪潮中,群暉科技還與百度智能云等合作伙伴緊密合作,推動生成式AI在數(shù)據(jù)應用場景中的落地與應用。

綜合觀察,隨著AI時代的到來,數(shù)據(jù)存儲需求正在迅速變化。作為以數(shù)據(jù)存儲起家的廠商,群暉科技在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域耕耘多年,不斷磨煉自身的技術(shù)、產(chǎn)品與解決方案,近年來呈現(xiàn)出加速成長與蛻變的發(fā)展態(tài)勢。面向未來,隨著平臺化戰(zhàn)略的持續(xù)推進,群暉科技有望帶來更多、更好的產(chǎn)品與解決方案,幫助各行各業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值的持續(xù)釋放。

大數(shù)據(jù)在線是聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿科技領(lǐng)域深度觀察的深度媒體。目前,大數(shù)據(jù)在線在微信公眾號、今日頭條號、新浪財經(jīng)、36氪、雪球號、觀察號等主流自媒體平臺均有入駐,積累粉絲超過20W;并榮獲今日頭條十大科技新銳媒體、商業(yè)新知十大人工智能媒體等多項殊榮。商務聯(lián)系請?zhí)砑游⑿牛篛wen_Inter,添加請備注具體信息。

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