“卷”智能， 從高質量算力開始

算力即國力，這已是產業共識。

當人工智能浪潮席卷全球之際，大家深刻感受到發展算力產業的重要性和緊迫性，高質量的人工智能算力已經與國家競爭、產業升級和企業轉型息息相關。

去年，《算力基礎設施高質量發展行動計劃》的頒布，標志著中國算力產業發展邁入新階段：即高質量算力成為產業未來的核心主線。這對于當下AI算力需求暴增、供需不平衡加劇等具有重要指導意義。

在2024 中國算力大會上，中國信通院聯合浪潮信息正式發布《人工智能算力高質量發展評估體系報告》（以下簡稱：《報告》），不僅首次從理論層面系統性闡述了高質量算力，更探索性提出業界首個“五位一體”的高質量算力評估體系，為中國算力產業高質量發展帶來一條可行的實踐路徑。

高質量算力成為產業發展必然

眾所周知，算力是支撐數字經濟發展、加速轉型升級的重要基礎設施。

近年來，從新基建戰略出爐，到“東數西算”工程正式啟動，再到全國各地智算中心拔地而起，中國算力產業迎來規模化發展的擴展期，對于推動中國數字經濟快速發展起到重要支撐作用。尤其是隨著產業數字化和企業數智化轉型升級進入新階段，深度學習、大模型、AIGC等人工智能技術加速進入到千行百業，算力產業結構也在迅速發生改變，一個以人工智能算力為主導、通用算力與人工智能算力互相配合的時代已到來。

但算力產業的快速發展，目前也存在一些突出的問題。中國信通院云計算與大數據研究所總工程師 郭亮直言，我國算力產業發展在供需匹配、智能水平、節能降碳、產業生態和多元評估等方面依然面臨著不少挑戰。

例如，現有的算力供給結構很難滿足用戶在大模型訓練中所需的大量AI算力需求；多元應用場景對于算力的智能水平和計算能力要求在不斷提升，但國內算力智能仍然處于較低水平，難以滿足多元應用場景的算力需求；隨著數據中心等基礎設施規模、數量的不斷提升，算力帶來的能耗問題愈發突出，節能降碳已經刻不容緩……

因此，高質量算力成為產業發展下一個階段的核心。那么，什么才是人工智能時代下的高質量算力？

對此，《報告》予以明確定義：高質量算力是基于最新人工智能理論，采用先進人工智能的計算架構，與算法、數據深度結合的高水平計算能力。高質量算力具備高算效、高智效、高碳效、可持續、可獲得、可評估“三高三可”六大特征。

以高智效為例，高智效體現的是算力面向人工智能業務的高效處理能力。其中，模算效率是高智效的重要指標。當前，大模型產業蓬勃發展，國內甚至出現“百模大戰”的熱鬧景象，但受制于客觀條件，多數大模型的模算效率普遍不高，模型精度與模型的計算效率之間有著很大的提升空間，尤其是在算力供給不均衡的情況，如何以更低算力實現更高智能就成為產業界亟待解決的問題。

浪潮云海首席科學家張東介紹：“ 高智效的核心目的是建立一套指標體系來衡量如何用最小的理論算力來支撐更高的智能水平。固然，Scaling Laws法則下的“暴力模式”依然有效，但國際廠商也非常重視軟件層面的優化，這尤其需要國內學習。在現實情況下，通過軟件、算法優化的能力甚至更加重要?！?/p>

事實上，浪潮信息自身在高智效上有著諸多實踐，深刻體驗到模算效率提升的重要性。浪潮信息的源大模型從1.0到2.0的發展中，同樣千億規模的模型參數，訓練過程中算力只有過去的1/19，但效果卻依然出色，源大模型全球多個公開測試中奪得過多次第一。

除了“高算效、高智效、高碳效”之外，高質量算力還具備“可持續、可獲得、可評估”三大特征?？色@得是指算力普適普惠，適用各種應用場景，同時算力使用成本較低；可持續是指算力具備技術兼容、供應鏈完備、生態開放的特性，保證算力持續供給和升級迭代；可評估是指可通過完整、有效的評估體系反映算力系統實際應用情況。

評估體系：高質量算力一把標尺

產業的前進與發展，一直離不開評估體系的作用。

過去，在經濟領域，很多機構通常采用工業用電量新增、鐵路貨運量新增和銀行中長期貸款新增等指標來直接、客觀反映經濟狀況。同樣，在數字經濟大行其道的今天，高質量算力就像數字經濟發展的一把標尺，也必然會成為經濟社會發展的重要指標。

但如何科學、客觀地評估高質量算力？需要具體從哪些方面來評估？對此，《報告》探索性提出業界首個“五位一體”的高質量算力評估體系，正式填補產業界的空白。

所謂“五位一體”高質量算力評估體系，即從算效水平、智效水平、碳效水平、可獲得水平、可持續水平5個維度搭建高質量算力評估體系，指標涉及理論算效、實測性能、模算效率等12個指標，進行多維、多元評估。該評估體系涵蓋了算效、智效、碳效、可獲得、可持續等算力系統建設運營關鍵因素。

郭亮總工程師介紹，現有的算力評估體系評估場景簡單、評估維度單一，無法全面反映算力應用的實際效能與發展潛力等。

事實上，進入到人工智能時代，考慮到目前國內算力市場的現狀，算力評估體系的確需要與時俱進。從供給側來看，有了高質量評估體系，供給側企業在算力項目的規劃、建設與運營上會更有參考方向，從而更加科學、合理地進行算力建設和資源配置；從消費則來看，用戶們能夠更加客觀認識到高質量算力的價值，從而根據自身業務應用合理選擇算力資源，避免資源浪費；從產業鏈上下游發展來看，算力評估體系會驅動上下游企業的技術研發與創新更有目標性，讓國內算力市場走向可持續發展之路。

張東直言，算力產業發展已經進入到一個新階段，有針對性地建立一個評估體系，才能真正讓算力產業在新的發展階段中充分發揮其價值。

開放，產業才能行穩致遠

“最新的算力產業發展報告顯示，截止到去年底，全球智算市場同比增長130%以上，而中國智算市場同比增長60%。”郭亮總工程師介紹道。

可以說，受制于客觀條件，中國的算力產業未來發展依然任重道遠。

尤其是考慮到中國算力產業比較突出的“碎片化”問題，不僅存在著多達數十款不同的算力芯片，不同芯片對應的開發框架、軟件棧和算子庫都不盡相同，加上上百家大模型企業，人工智能算力的協同、匹配和穩定性運行均面臨著極大挑戰。

“產業鏈每個環節都有著各自的使命，關鍵是不能等和坐視問題的存在，需要大家共同去努力。從浪潮信息這樣的整機廠商來看，希望發揮整機廠商的優勢，牽引芯片廠商、應用廠商和用戶等產業上下游，構建更加開放的生態，去解決當下算力產業存在的緊迫問題?！睆垨|如是說。

例如，人工智能算力崛起之后，算力產業的一大變化就是功耗比過去快速增加。因此，液冷技術對于推動人工智能算力的普及與應用至關重要。但液冷技術涉及到的設備、部件數量眾多，標準匱乏、生態割裂，亟待產業鏈上下游加速推動標準的建設與完善。

綜合來看，人工智能浪潮已勢不可擋，“卷”智能將是未來產業、行業和企業共同的方向。高質量算力是人工智能技術與應用在千行百業開發的基礎，在算力產業發展中將愈發重要。隨著《人工智能算力高質量發展評估體系報告》的出爐，中國算力產業在從“規模”到“質量”的發展中開啟了高質量發展的一次重要實踐路徑，對于未來算力產業發展極具意義。

“《報告》僅僅是一個開始，未來整個評估體系還將吸納更多人參與進來，讓評估體系持續完善，實現更多產業價值。”郭亮總工程師最后表示道。

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