百度的開放，不僅僅是種姿態(tài)

對大企業(yè)來說，保守不單單是因循守舊，更多時候，則是無法與昨日成功的自己，奮力作別。

可面對未來，百度還在持續(xù)張開懷抱。

2月28日，百度官方公眾號宣布，將于3月16日發(fā)布文心大模型4.5，繼續(xù)自身開放的戰(zhàn)略轉軌，并且，一些更加明朗且積極的信號，也在該事件中悄然傳出。

按照百度的說法，即將全面開放的文心大模型4.5，將是百度最強的下一代大模型。尤其在基礎模型能力上，文心大模型4.5將迎來大幅提升，且具備原生多模態(tài)、深度思考等能力。

到了今年的6月30日，該模型還將正式開源，這或將帶給用戶更好的體驗，以及對GPT-4.5發(fā)起全面挑戰(zhàn)。

不僅如此，算上此次文心大模型4.5推出，以及DeepSeek橫空出世后，百度接連宣布文心一言免費和上線深度搜索功能，加上旗下搜索、地圖、小度等相繼接入了 DeepSeek，可以說，百度近期打出了系列“開放”的組合拳，無疑正以一種開放的姿態(tài)，直面行業(yè)的劇烈變化。

而這一切，看似是戰(zhàn)略的轉變，實則，更是一種技術積淀的必然回響。

百度讓Open Ai臉紅心跳？

在DeepSeek掀起行業(yè)開放浪潮之時，百度，無疑是國內響應最為迅捷的企業(yè)之一。

這一次，即將在3月16日發(fā)布的文心大模型4.5，或也將為行業(yè)聚光燈下，對百度“大模型”的期中大考。

不過，據百度方面透露，文心大模型4.5在基礎模型能力上已經有了大幅提升，且具備原生多模態(tài)、深度思考等能力，號稱百度最強大模型。

具體而言，此次文心大模型4.5，具有當前行業(yè)內幾乎最強的RAG（檢索增強生成）能力，而該能力，也是衡量大模型優(yōu)劣的重要標準之一。

為此，百度的RAG，可在大模型理解用戶需求階段，不斷對知識點進行拆解，細化問題。到了檢索階段，又可向大模型展開搜索排序優(yōu)化，并將搜索返回的異構信息統(tǒng)一表示，送給大模型。

到了最終的生成階段，百度RAG還可綜合不同來源的信息獨自判斷，尤其加上百度實時和全面的搜索生態(tài)后，基于大模型邏輯推理能力，就可一舉解決信息沖突等問題，從而生成準確率高、時效性好的答案。

事實上，自文心一言發(fā)布初，百度便一直強調檢索增強，隨后經過近兩年技術沉淀，百度的檢索增強能力不斷提升的同時，也讓該能力的價值，受到業(yè)界一致認可。

并且，百度即將推出的文心大模型4.5，更在百度自研的iRAG等技術加持下，可將百度搜索的億級圖片資源與自身強大的基礎模型能力相結合，從而生成種類繁多的真實圖片。甚至，iRAG可以做到在生成特定物品、特定人物以及特定人物與任意背景結合的圖像時，在準確率、真實性上都有顯著突破，極大減少幻覺。

其呈現的整體效果，將會遠遠超過文生圖原生系統(tǒng)，不僅能夠去掉了Ai味兒，而且成本很低，在使用場景上，不論是影視作品、漫畫作品，還是連續(xù)畫本、海報制作等領域，無疑帶給用戶留有大量施展才華的空間。

一個可以預見的例子是，在文心大模型4.5正式上線后，用戶如果有品牌宣傳的需求，則可以借助iRAG技術下，在幾乎0成本操作中，像素極復刻以往大片宣傳海報動輒需要一二十萬，甚至大幾十萬成本的圖片。

此外，文心一言還將上線的深度搜索功能，可為用戶提供專家級內容回復，實現多模態(tài)輸入與輸出。不僅如此，深度搜索功能下，還能提供多項工具調用，包含了高級聯(lián)網、文檔問答、圖片理解等功能，在用戶處理多場景任務中，效能無疑將得到極大提升。

值得注意的是，先前的2月27日，百度準備發(fā)布文心大模型4.5消息一經公布，2月28日的凌晨，OpenAi則迅速發(fā)布了GPT-4.5模型。似乎，雙方正在暗自較勁。

不過，OpenAi的發(fā)布或許略顯倉促。據報道，OpenAi前員工安德烈·卡帕西，曾提前體驗了GPT-4.5后，認為GPT-4.5主要提升在非推理密集型任務上的改進，這些任務多與情商有關，而在數學、代碼等領域，GPT-4.5并不擁有最強的能力。

當然，GPT-4.5與文心大模型4.5雙方具體表現如何，仍有待進一步驗證。

不過，從先前文心一言和ChatGPT對比來看，文心一言在中文語境與本土化上，往往有著GPT難以比擬的優(yōu)勢：尤其在問答準確性、實時性上，文心一言的幻覺較少，對時事的反應也更加迅捷。

從這點上說，百度的文心大模型4.5的深度思考能力，加上自身極強的多模態(tài)功能，對中國用戶而言，或許在未來能有更好的體驗。

例如，從RAG能力實測來看，在國內外主流大模型中，百度文心一言綜合表現一直屬于第一梯隊。即使是春節(jié)檔電影細節(jié)、春晚節(jié)目等內容，文心一言都可以準確回答，做到文能對題，相比之下，OpenAi雖能檢索到信源，卻無法生成準確回答。

更重要的是，文心一言將于4月1日全面免費，PC端和App端用戶均可體驗。與之相對的是，GPT-4.5雖接入API，但OpenAi計劃逐步轉向GPT-5的免費基礎版（額度受限），付費用戶需升級至Plus/Pro版本。

從這點上說，免費且開源的文心大模型4.5，起碼在普惠性上，將帶給用戶更多的誠意。

開放，不僅僅是一種姿態(tài)

DeepSeek橫空出世后，浪潮風波席卷全球。

對此，百度卻沒有故步自封，反而動作頻頻，持續(xù)以一種開放的姿態(tài)，直面變化。

此前的2月13日，文心一言就正式宣布，將于4月1日起全面免費，所有PC端和App端用戶均可體驗文心系列最新模型，以及超長文檔處理、專業(yè)檢索增強、高級Ai繪畫等功能，一舉引起社會廣泛討論。

一天后的2月14日，百度接著宣布，將在未來幾個月陸續(xù)推出文心大模型4.5系列，以及在6月30日起正式開源。

兩天的2月16日，百度的開放，也延續(xù)到了對DeepSeek態(tài)度上：彼時，百度將全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。并且，搜索用戶可免費使用DeepSeek和文心大模型深度搜索功能。

在百度全面轉向開源、開放的戰(zhàn)略轉軌下，百度旗下的搜索、地圖、小度等也相繼接入 DeepSeek，由此，Ai浪潮引發(fā)產品升級的紅利，也不斷分享到了更多百度系的用戶。

從大模型到搜索，百度的開源、免費，共同打出了一套開放“組合拳”。

從這點上說，在李彥宏帶領下的百度，無疑正展開了一場自我變革，此時，決心和勇氣缺一不可。

更重要的是，在這場開放過程中，又將會帶給用戶、公司、乃至整個行業(yè)哪些真正的價值？

對此，先前李彥宏曾談到，開源4.5系列的決策，源自于對技術領先地位的堅定信心，開源將進一步促進文心大模型的廣泛應用，并在更多場景中擴大其影響力：“我想強調的是，無論開源閉源，基礎模型只有在大規(guī)模解決現實問題時，才具備真實價值。”

可以說，大模型烈火烹油的兩周后，以OpenAi、百度等為首的頭部玩家，已將這場大模型的競爭，步步進逼，終于向應用層面全面進擊。此時，百度也在用一種更加開放的策略，試圖去占據大模型第二場的主動權。

而在這場競爭中，更多應用層面的創(chuàng)新，無疑將惠及全球范圍內，越來越多的用戶。

“技術”如何打敗“故事”？

“過去，我們談論摩爾定律時，每18個月，性能水平或價格都會減半。但是今天，當我們談論大語言模型時，增加的成本基本上降低了，可以在12個月內降低90%以上”

百度CEO李彥宏在世界政府峰會上，曾如此說道。

事實上，能夠在DeepSeek沖擊中迅速調整船頭，而不一味固守“閉源”，這既是百度戰(zhàn)略轉折的勇氣，也離不開百度長年以來技術沉淀的支撐。

李彥宏曾談到：“不僅在Ai領域或IT行業(yè)，回顧過去幾百年的歷史，大多數創(chuàng)新都與降低成本有關。如果成本降低一定比例，生產力也隨之提高同樣比例，這就是創(chuàng)新的本質。在今天，創(chuàng)新速度比以往都快得多。”

事實上，Ai行業(yè)發(fā)展至今，“技術實力”正在取代“故事性”，逐漸成為該行業(yè)的核心競爭力。

從這點上說，當下，能夠撐起百度文心大模型強功能、快更迭、免費開源的根本，則源于百度在技術上的底氣。其中，百度在大模型上訓練成本的持續(xù)降低，也離不開百度昆侖芯和百舸平臺的助力。

近期，百度智能云成功點亮昆侖芯三代萬卡集群，這也是國內首個正式點亮的自研萬卡集群。據悉，百度智能云將進一步點亮三萬卡集群。

值得注意的是， 昆侖芯萬卡集群具有極強的規(guī)模效應，大規(guī)模集群可以通過任務并行調度、彈性算力管理等方式，提高計算資源利用率，避免算力閑置，提高單任務的計算效率，降低整體算力成本，最終實心可大幅提高資源利用率。

這也意味著，在昆侖芯萬卡集群規(guī)模效應的作用下，百度大模型的推理和訓練所需的計算量一直在持續(xù)減少，從而直接降低算力成本。

不僅如此，百度的百舸平臺，還能對大規(guī)模集群進行高效的部署管理。

例如，為解決大模型訓練時高通信帶寬的需求，百度不僅建設了超大規(guī)模HPN高性能網絡，還可通過優(yōu)化的擁塞控制算法、集合通信算法策略，提升了通信效率，將帶寬有效性提升到90%以上。

同時，由于萬卡集群的能耗極高，常規(guī)的散熱方案能耗可達十兆瓦或更高，這將提升企業(yè)進行模型訓練的電力成本，為此，百舸還采用了創(chuàng)新性散熱方案，可以有效降低能耗，進一步降低模型訓練成本。

此外，為提升GPU 的有效利用率（通常用MFU來表示GPU的有效利用率），百舸還在持續(xù)優(yōu)化并完善模型的分布式訓練策略，通過高效并行化任務切分策略，將訓練主流開源模型的集群MFU提升至58%。

以及，為了保證大規(guī)模集群執(zhí)行訓練任務的穩(wěn)定性，百舸提供全面的故障診斷手段，可快速自動偵測到導致訓練任務異常的節(jié)點故障。加上百度自研的BCCL，目前已經將故障恢復時間從小時級降低到分鐘級，保障集群有效訓練率達到98%。

于是，當以上技術形成源源不斷的合力后，到了24年初的財報電話會上，李彥宏則表示，文心大模型的推理成本，已經已降低至一年前的1%。

此次文心大模型4.5能夠迅速推出，最大的原因之一，或許源于推理成本不斷降低。

對此，有觀點指出，百度在模型推理部署上的優(yōu)勢，尤其是在飛槳深度學習框架的支持下，其中并行推理、量化推理等都是飛槳在大模型推理上的自研技術。受此影響，飛槳和文心的聯(lián)合優(yōu)化，則可以實現推理性能提升，推理成本降低。

而面對機遇與風險并存的未來，人們可以預見的是，文心大模型4.5的推出以及近期百度頻頻開放的動作，遠遠不是終點——

“我們仍需對芯片、數據中心和云基礎設施進行持續(xù)投入，來訓練更好、更智能的下一代模型。”李彥宏曾談到。

--THE END--