周六廣州深圳，法律公關沙龍：如何解決大模型問答中的不實信息

如何解決大模型問答帶來的大量不實信息問題，已經成為當下品牌公關新課題。

本周六下午一點半，廣州深圳——

“轉型Media人”將舉辦法律公關線下沙龍活動，在“海量突發輿情的高效處置”這一主題下，著重研討“大模型問答的不實信息”這一新課題。

議題包括——

法律公關視角下的輿情處置 1小時

（結合實戰案例，研討在“法律+品牌公關”復合專業視角下開展輿情處置工作的基本工作邏輯；如何避免自媒體二次輿情；企業PR向平臺投訴后，自媒體可以看到哪些信息）

“解決大模型問答中的大量不實信息”這一新課題下的輿情集中處置策略1小時

（如何找到大模型問答過程中可能被援引的嚴重錯誤信息及集中處置策略；其他各類海量輿情的集中處置策略，包括黑公關類、消費維權類等）

黑公關調查挖掘及維權反擊手段的案例分享 40分鐘

宣講人：寶際公關總經理兼寶際法律咨詢公司總經理付中，原北京某檢察院公訴檢察官（主要承辦經濟案件）、原法制晚報法制新聞部主編兼315新聞部主編。

科技的迭代，意味著全面迭代，包括品牌公關的全新迭代。

僅從輿情處置角度說——

傳統意義上的看百度收錄位置（前五頁之內的輿情，處置；靠后的就不管了）的思路不行了，SEO從此不在萬能適用。大模型援引的鏈接，和百度等搜索引擎收錄的位置無關。

光看流量、賬號大小、影響的垂直人群、是不是知名媒體，也不行了。實踐中看，流量很小的、賬號很小的，一樣也可能成為被援引的鏈接。以前是老板的朋友看到某篇文章后，甩鏈接給老板，現在是老板的任何一個朋友包括老板自己，都可能悄悄向大模型問問題。

大模型援引鏈接的判斷標準，明顯與“人”不同，也與被一些人神化了的“智慧”不同。而是和我當年給企業代運營頭條號時的體感非常像——

頭條號給流量的標準，既和人類的判斷標準不一樣，也和研發者期望出現的“人工智能"其實也不一樣，本質上是一種代碼之下的復雜的機器判斷。但這種復雜也只是相對復雜，是可以通過不斷的試驗挖掘出規律的。比如當年我就發現，一篇微頭條稿子，只要做到“有人有事有細節是原創內容”，大概率就給流量，所謂的“優質內容”，未必和研發它的人的期許完全一致。

從我方試驗的結果來看，大模型選擇哪些鏈接作為援引對象，和“關聯度”“匹配度”這兩個最能表現出人工智能感覺的維度強相關；和內容的優質性強相關（不是人類價值判斷標準上的“優質”，而是是否屬于商業營銷軟文、是否屬于大量重復出現的內容、是否文章中能體現出某種權威背書等等便于機器判斷的標準）；和大模型的出身強相關，比如豆包主要援引抖音和頭條號內容，騰訊元寶主要援引騰訊系內容；和一些平臺的技術限制手段相關，比如一些自媒體平臺上的文章，你如果想從其他途徑打開，是需要驗證的，這些內容很可能就抓取不了；和研發者告訴你的大模型能實現的各種美好理想，反而關系不大。

當大模型逐漸成為全民應用后，輿情的權重判斷標準將從此改變。

進而，深刻變革品牌公關的工作內容與方式。

有意參加活動者，請掃碼加微信咨詢（僅限甲方企業市場品牌公關人員和法務、政務人員）——

微信號 ｜xiaoxiaojiayou66666

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