發布機器人計劃，vivo踏上新征途

?商業與生活 文｜朱曉培

校對｜大道格

自從有了AI大模型的加持，機器人產業就打開了新的想象空間，成為全球科技中最熱門的黃金賽道之一。這個萬億級風口，不僅吸引著無數創業者前赴后繼，更引得科技巨頭接連重兵布局。如今，又一位重量級玩家高調入場。

2025年博鰲亞洲論壇上，vivo執行副總裁、首席運營官、vivo中央研究院院長胡柏山透露，不久前，公司成立了vivo機器人Lab（vivo機器人實驗室），致力于創造極致的機器人產品。目前正在博鰲論壇現場展示的vivo混合現實頭顯（即MR產品），就是一個階段性成果。招聘信息也顯示，vivo在高薪招募機器人首席科學家、機器人技術規劃專家等。

了解vivo的人都知道，公司成立30年來，從電話機、功能機再到智能手機，一直專注于通信行業。他的一貫風格是，不盲目跟風，謀定后動，喜歡少押注但是押重注。

這次它高調宣布進軍機器人行業，說明內部已經明確了對機器人行業前景的信心。胡柏山也確認，做機器人不是盲目追逐風口，而是遵循vivo的價值主線。

“當前的AI和機器人，分別代表數字世界和物理世界的頂尖技術成果，但兩個世界尚處于相對獨立狀態，未能完美聯接。手機行業有著最大基數的消費人群，最前瞻的技術生態，多元的應用場景。機器人是手機行業的未來，它將成為聯接物理世界和數字世界的橋梁。”胡柏山說。

vivo入局機器人行業，無疑為機器人板塊又添了一把猛火。但人們更關心的莫過于，機器人領域的許多從業者已經提前布局數年，vivo是否有相應的技術基礎？它在手機行業的技術積累又能否在機器人行業發揮技術復利？它能否再次做到后發先至？

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選擇：為什么是機器人？

自從2021年開始，隨著國內手機市場逐漸飽和，出貨量開始下降，手機廠商就把探索的目光投向了更前沿的領域，比如折疊屏、XR、AI眼鏡，新能源汽車也包含其中。更有人提出，想要成為一家偉大的公司，就要跟著風走，而智能電動汽車就是此時此刻的風口，讓整個行業陷入了“不造車就落伍”的焦慮中。

當手機大廠們通過各種方式跨界造車時，vivo卻選擇了截然不同的道路，聚焦個人和家庭生活需求，大舉進軍機器人領域。

為什么是機器人而非跟風造車？這一決策背后，有vivo對行業發展的深度研判，也有緊扣自身技術優勢、用戶需求的戰略定力。

從產業競爭與發展的角度來看，汽車市場已經是紅海競爭，甚至可以用“淘汰賽階段”來形容。而且，汽車供應鏈已經高度成熟，特斯拉、比亞迪、吉利等頭部企業已經建立起了明顯的領先優勢。此時，任何一家新勢力再選擇進入汽車行業，都算不上是明智之舉。

反觀機器人領域，仍處于行業發展的早期，尤其是面向C端的家庭場景，處于“場景定義產品”的早期階段。從市場前景上看，隨著人口老齡化加劇，家庭服務、醫療、養老等場景對機器人的需求還將持續增長。

賽迪顧問的數據顯示，到2030年，我國含工業機器人、服務機器人等各種機器人市場規模將達到4000億元。從競爭角度看，雖然目前市場從業公司眾多，但除了老牌工業機器人公司外，大部分都是初創型企業，在資金和技術上也都沒有形成壟斷優勢。

機器人這樣一個前景廣闊、集中度低，技術標準未固化的市場，無疑為vivo這樣體量的科技巨頭的切入，提供了充分的操作空間。

而且，手機和機器人的技術具有協同性。vivo在智能手機領域積累的端側AI、影像算法及MR技術，可以直接遷移至機器人研發，發揮技術復利。

vivo深知，看一個產業或者一個新的賽道，不應該去看是不是風口，也不能單純地看市場規模，而是去看其與自我核心能力是否匹配，以及能不能給用戶創造價值。顯然，比起汽車，機器人是一次更加難而正確的選擇。

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路徑：專注機器人的“大腦”與“眼睛”

1962年，美國萬能自動化公司的第一臺機器人在美國通用汽車公司投入使用，標志著第一代機器人（含機械手臂）的誕生。隨著人工智能技術的發展，2015年前后，又出現了服務機器人的概念。

但很長的一段時間里，機器人都缺乏靈敏的感知系統，以及靈巧的操作系統。只能在工業或者生活場景中重復某種單一和固定的動作，比如安裝、焊接、清掃、音樂等。通俗地說，它們“既沒有眼睛，也沒有腦子”。

機器人長得像不像“人”，不重要。重要的是，它應該有“腦子”。2023年，AI通用大模型ChaGPT火爆全球，帶動了全球的人工智能第三次發展浪潮，也讓機器人真正開始有了“腦子”。

2024年云棲大會上，阿里CEO吳泳銘提出，生成式AI最大的想象力，絕不是在手機屏幕上做一兩個新的超級app，而是接管數字世界，改變物理世界。

此次博鰲亞洲論壇上，胡柏山更進一步指出，機器人是手機行業的未來，它將成為聯接物理世界和數字世界的橋梁。

從廣義講，未來所有的機器都會變成智能機器人，所有的軟硬件都會具備推理能力。而這一切才剛剛開始。因為，要實現真正的AGI，下一代模型還需要具備更通用、更智能，具備更復雜更多層次的邏輯推理能力。

這正是vivo選擇進入機器人領域的路徑：依托于vivo“藍科技”在AI大模型與影像領域的十年深厚積累，疊加vivo混合現實頭顯（MR產品）積累的實時空間計算能力，聚焦孵化機器人的“大腦”和“眼睛”，讓機器人可以看得懂場景，聽得懂需求，給得了回應。

據《商業與生活》了解，“vivo機器人Lab”重要子任務之一，就是在AI領域對AI Agent能力的訓練，這也是未來機器人的大腦。

過去一年多，包括各大手機廠商紛紛推出自己的AI大模型，vivo也推出了自己的AI大模型——藍心大模型。然而，受GPU和NPU硬件能力的限制，目前手機廠商都選擇在端側部署十億級輕量級大模型，在云端部署千億級AI大模型。但不論哪種部署方式，使用上都存在一些限制，很多想法難以落地。有研究發現，現在的手機只能跑30億級的端側模型，如果要跑100億級的可能真的要花三到五年時間，更不要提千億級了。

但是，脫離手機這個硬件限制，換成各種機器人，可發揮空間就大得多。打個比喻，手機就好比以前的輕薄本，玩大型游戲肯定是不行的，而機器人就好比游戲本甚至一體機，可以用算力更強的硬件，甚至加風扇加外設，去跑更大的AI模型。

機器人利用“大腦”處理信息的一個重要前提，是有“眼睛”感知環境。在vivo看來，MR就是未來機器人的“眼睛”。機器人未來與物理世界的交互一定需要大量的空間深度信息。MR具備的空間感知、手勢與圖像識別能力，能為機器人提供深度環境信息和復雜交互手段。而且，MR的手勢識別、圖像識別等能力，背后也要經過大量的AI學習。未來機器人的應用場景更加多樣、復雜，需要識別的內容也將更加復雜，給vivo可施展的空間也足夠廣闊。

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底氣：技術、產業、場景的沉淀與優勢

凡事預則立，不打無準備之仗。vivo進軍機器人行業，并非從零開始，甚至可以說，vivo過去30年的技術積累，就是為了這一刻做準備的。

2018年3月，vivo 就成立了AI全球研究院，為技術研發奠定了堅實基礎。vivoAI全球研究院匯聚了大量AI人才，目前研發人員超過1000多人。而且，自從2019年開始，vivo每年的研發費用幾乎都過百億元。

這些投入，帶來了優異的成果。2023年，vivo對外公布自研通用大模型矩陣“藍心大模型”，并在2024年升級為語言、語音、圖像、端側以及多模態大模型的全新“藍心大模型矩陣”。在SuperCLUE、CMMLU、C-EVAL等多個大模型榜單上，藍心大模型綜合能力排名第一。此外，vivo也是手機行業中率先跑通了1B、7B、13B的端側大模型，成為首個在手機端實現大模型載入的手機廠商。

在MR領域，胡柏山在2025年初的采訪中就透露，vivo MR跑得比較快，MR 團隊已經達到將近五百人。4月份即將發布的vivo X200 Ultra上，也會集成vivo在影像領域最新的技術突破。

過去多年，vivo始終在手機影像、芯片、AI等領域的投入中不斷加碼，積累了豐富的端側AI、影像技術及供應鏈管理能力。這些能力是機器人所需，也是vivo所長，都可以在機器人產業進行復用和協同。

比如，vivo的藍心大模型的自然語言交互能力，可直接遷移至家庭機器人；手機影像算法積累的空間感知技術，能精準賦能機器人環境識別。

此外，vivo在手機行業的精密制造經驗，也可導入機器人領域。比如，與供應鏈聯合開發的微型伺服電機，體積縮小40%的同時扭矩提升25%，成本僅為進口產品的1/3，這體現了其在供應鏈管理上的優勢和經驗在機器人產業中的遷移和應用。

而且，用戶場景也有連續性。手機與機器人的聯動具備天然合理性，通過手機控制家庭機器人完成清潔、安防、陪伴等任務，現在已經成為部分用戶的生活習慣。而vivo在全球的5億終端用戶，不但為其機器人場景落地提供了真實需求樣本，也是vivo機器人服務的潛在用戶。

從技術沉淀，到供應鏈積累，再到場景延伸，vivo都已經悄悄打下基礎。據估算，vivo已有68%的AI算法、79%的傳感器技術可直接復用。這種技術復用性，不僅大幅縮短了機器人研發周期，降低了研發成本，也確保了機器人在關鍵性能指標上具備強大的競爭力。這些都是vivo進軍機器人產業的底氣。

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戰略升維：在技術長跑中尋找“確定性”

機器人行業雖然火爆，但技術可行性與商業可行性之間，一直存在著巨大鴻溝。

波士頓動力的Atlas機器人，雖然在技術層面驚艷四方，酷炫的表演視頻讓人驚嘆，但還沒有正式商用過一臺。云跡科技CEO支濤曾感慨，波士頓動力的故事，鼓舞了很多機器人從業者，也給了他們重重一擊。有多少個公司可以十幾年甚至三十幾年不賺錢還能活下去？又有多少公司能夠允許在一款機器人上持續投入10年還不成功？基本上，不可能。新雙派機器人CEO楊宇智最近也對《商業與生活》感慨，在機器人這樣的前沿產業創業，如果只有社會價值，不能創造收益，公司不可能存活很久。

作為如何在技術與商業之間找到一種平衡？vivo選擇從“大腦”和“眼睛”入局，為破解產業難題提供了一種新方案。

vivo采用“減法邏輯”，聚焦于“智能中樞+視覺系統”這兩個核心模塊的研發。一方面，這是vivo擅長的技術賽道，在這兩個技術領域做長期投入，可以最大限度地發揮自己的技術優勢，又能筑高自己的技術城墻。另一方面，它沒有選擇去做機械臂、機器人身體等硬件，因為它知道，在產業供應鏈里，有人比自己更擅長做這些事情。這也是vivo的價值觀之一，回歸用戶場景，創造體驗價值，與產業鏈伙伴合作共贏。

這樣一來，vivo可以有效控制了成本，整個產業也能因為vivo在“智能中樞+視覺系統”的成果而收益。例如，清潔機器人廠商可直接調用vivo的空間建模算法，節省2-3年研發周期。整個產業的研發、生產成本將大幅降低，為機器人的大規模商業化應用鋪平道路。

用胡柏山的話說，這是一個“漸進突圍、沿途下蛋”的路徑。這種路徑，也更利于讓技術走出實驗室，走進用戶的真實生活，解決痛點，迭代產品。

有了“眼睛”能識別信息，有了“大腦”去處理信息，未來，用戶就可以根據自己的家庭生活場景，去選擇各種各樣“身體”的機器人了。機器人也會在家庭服務、養老、醫療健康、教育等多個領域，做到既能干好活，又能很懂用戶。但vivo也深知，要實現大家理想中的機器人，可能需要十年甚至十五年以上才能實現。為此，vivo也做好了長期投入的準備。

vivo選擇進軍機器人產業，絕非簡單的業務拓展，而是對智能終端價值的一次深刻再定義。在移動互聯網時代，智能手機延伸出了眼、耳、口等功能，成為人體的延伸，是吃喝玩樂不可或缺的工具。

在未來的智能時代，機器人還將進一步進化，除了眼、耳、口等功能，還可以勞動，成為新的人體的延伸。從某種意義上來說，做手機，做機器人，vivo做的其實是同一件事：深耕能力邊界，重構場景價值，幫助人們做好數字世界與物理世界的聯接，服務好用戶的生活需求。

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vivo的經營之道：少押注，押重注

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