李彥宏給出AI行業最新研判

2025年將是AI應用井噴之年。

AI發展史上，2024年注定是值得銘記的一年。

“Scaling Law（縮放定律）終結論”甚囂塵上，基座大模型變得愈發“廉價”，比拼起模型技術硬實力；行業關注的重點，也從如何“更努力地工作”轉向“更有效率地工作”，AI Agent（智能體）站上舞臺中央。

AI的實用性成為行業關注點。以OpenAI為例，它在去年發生一個變換，便是從能力驅動轉向需求驅動；螞蟻集團董事長井賢棟也說，在人工智能時代，螞蟻在探索，讓AI像掃碼支付一樣便利每個人的生活。

1月1日，百度創始人李彥宏也在2025年開年的全員信中，繼續強調技術創新和AI應用的重要性，并預言，2025年AI應用將迎來井噴式增長。

毫無疑問，AI已從能力構建期，進入尋找需求的階段。只有實現大規模的應用，AI才能從科技殿堂飛入尋常百姓家，成為改變世界的“第四次工業革命”。

技術只有規模化才有價值

放在幾年前，很難想到AI會有如此出眾的表現：2024年諾貝爾物理學獎的三人中，兩位都是AI領域的科學家。

AI“橫掃”諾貝爾獎，在證明AI領域科學價值的同時，也很深切地表明，即便是如此重要的科學發現，也可能率先通過工程發現機會、發現規律。并且過去30多年里，諾貝爾獎頒給應用科學的比例也在明顯提升。

同樣在大模型時代，只有在模型之上開發出各式各樣的應用，在具體的場景中找到“PMF”（產品市場匹配度），才有價值。

在李彥宏的全員信中，有一句話令人印象深刻。李彥宏說，重大的技術突破，顛覆式的創新往往是規模化應用的結果，而不是原因。

如果去看2024年國內AI應用每個月訪問量的排名，可以看到，那可謂是城頭變幻大王旗，每個月排在前三的產品，都不一樣。并且和互聯網應用動輒數億的月活數據相比，QuestMobile數據顯示，截至2024年10月，排名最高的AI應用月活數量也不到5000萬，且榜單上的數據呈現出階梯遞減的趨勢。

也就是說，無論是豆包、文小言還是Kimi或其他AI應用，從用戶活躍度、使用時長、打開頻次等諸多維度數據來看，2024年行業期盼的AI超級應用并沒有出現。在留存率的數據上，AI應用依舊存在留不住用戶，留存率不夠的現象。

這樣的成績還是在部分AI應用大手筆投流，吸引用戶的情況下實現的。但投流獲取的用戶規模轉瞬即逝，也不會給產品帶來指數級的價值提升，反倒讓用戶心存疑慮——AI真的有用么？

C端掀起流量之爭的同時，可以看到，已有B端應用場景通過大模型取得更好成果。AI只有和業務場景結合才能發揮出多重價值。

布魯金斯學會在《The Last Mile Problem in AI》中指出，技術進步本身不足以打破瓶頸，核心在于如何降低部署成本、增強數據隱私保護，并開發具有吸引力的實際應用場景。

像文心大模型，截至2024年11月初，日均調用量超過15億，較去年首次披露的5000萬次，增長30倍；百度智能云擁有中國最大的大模型產業落地規模，超過六成的央企和大量的民營企業，正在聯合百度智能云進行 AI 創新。這表明，AI的規?；瘧煤芸赡苈氏仍贐端爆發。

內行看門道，夠硬的大模型技術能力，找到合適的應用場景，形成規?；瘧?，才能讓技術發揮出價值。

AI應用將迎來井噴式增長

走到2025年，AI已經逐步完成了技術研發能力的構建，來到尋找需求的商業閉環的關鍵期。

具體來說，就是要B端做得更深，更深入到企業的業務流程當中，C端要做得更實，打造出真正能夠提升效率的“智能體”。

李彥宏在給員工的內部信中說，大模型賦能的AI原生應用正在各行各業各種場景迅速普及，雖然超級應用尚未出現，AI的實際滲透率已經不低，并且將在2025年繼續井噴式增長。

從麥肯錫的一份調研數據中也可以看到，確實目前AI的滲透率并不低。在B端企業用戶中，使用生成式AI的比例從2023年的33%，已經提升到了65%。

問題在于，B端用戶使用的場景分散，在主要使用場景中，使用最高的內容支持場景比例也不過16%。接下來AI的滲透率還需要通過深入業務場景，在進一步普及的同時，提升滲透率。

C端場景里也有實用的產品跑出來了。在內部信中，李彥宏第一次披露了百度文庫的付費用戶數超過4000萬，這都是愿意為文庫的AI應用買單的用戶。

在文心大模型賦能下，百度文庫從一個找資料的工具，搖身一變成為內容創作工具，并且擁有如此多的付費用戶。這是其他AI應用砸錢拉用戶，想得到而又難以獲得的能力。

這也表明，接下來AI應用在C端的增長，主要看點在于工具類產品，尤其AI重塑那些過去有大量用戶沉淀，形成了用戶粘性產品。像百度文庫這樣的能力強，還能自己造血的產品，有希望在2025年成為率先打出來的現象級應用。

隨著B端、C端AI應用商業模式推進，AI落地之戰也會更加激烈。

規?；疇帟?025年變得更加突出。有了更大的用戶基數，應用才能夠鋪得更開，技術會有更好的反饋，成本也會更低。

這在過去光伏、新能源等領域都已經有過具體的實踐，早期技術成本高，難以推廣，但隨著規模提升、成本顯著下降，技術也能在持續的應用中，迭代創新。到現在，消費者在用過新能源汽車后又有幾個用回燃油車？

AI應用也是如此，眼下API的調用成本依然比較高，像百度等大模型廠商，也會不斷降低大模型應用成本，同時不斷迭代。百度文心大模型5.0版本預計將在下半年發布，其他大廠商也會陸續在大模型上有動作。

探索“無人區”的勇氣

李彥宏或許常會想起25年前的那段崢嶸歲月。

25年前，七個懷揣著技術改變世界的夢想的年輕人，在中關村北大資源賓館的兩間小屋子里開始了一段創業旅程。

李彥宏曾回憶那段時光：“我還記得當時一些海歸甚至因為失去信心而重新回到了國外，因為百度也是從那個低谷期爬出來的，我對此記憶猶新。但是，當迷霧消散時，一個經濟和社會全面互聯網化的時代開始了，熬過寒冬的小人物們成為了新的英雄。”

當前所處的時期，與25年前是何其相像。AI技術快速迭代，顛覆性技術在帶來震撼的同時，也讓行業產生迷茫，甚至悲觀。也如同25年前，互聯網技術剛剛進入加速普及期，一些公司消失了，一些人永遠離開了這個行業。

只有像百度這樣敢闖無人區、不懼失敗、不斷創新的企業，從25年前的變革中堅持到了最后，闖了出來。

如今AI大模型帶來的變革也是如此。過去十年，李彥宏和百度有定力、有耐心地堅持布局人工智能。但投資前沿技術，就是要面臨更大的風險。這是不得不面對的困難。前沿的技術走入現實前，總有段空白期，期間跑在最前列的人，忍受高于其他人的失敗率。領跑者只有保持自己靈活身段，對自己的能力邊界有清醒認知，在遇到困難時也敢于快速調整方向，重新出發。

失了技術信仰的人，很難在這條路上走到最后。

猶如當年對互聯網的信仰，李彥宏對AI的信仰沒有絲毫改變，認為AI 是堪比工業革命的大浪潮，它一定會徹底改變今天的每一個行業。

百度多年來一直把超過收入20%的資金投入到研發上，并不遺余力地把前沿技術產品化。唯有持續保持耐心，堅定投入，才能夠從這場馬拉松中跑出來。

接下來的百度，也會持續對產品重構、創新。面對“AI應用井噴之年”，李彥宏和百度的多年耕耘，將迎來爆發期。

但正如過往每一次工業革命，技術對社會的變革不是一蹴而就。它不會在短短一兩年時間里就出現“超級應用”，也不會在三五年里就草草結束，它會在三五十年的長周期里，對整個社會的方方面面進行徹底的重構。

這場漫長的技術變革之路上，依舊會充滿考驗。但只要方向對了，就不怕路遠。