李開復的“超級員工”來了，企業Agent玩轉招商、醫療、金融……

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導讀

7月22日，零一萬物于北京舉辦產品發布會。零一萬物CEO李開復博士與零一萬物聯合創始人馬杰、黃蕙雯一起，共同發布萬智企業大模型一站式平臺（下文簡稱萬智平臺）2.0版本，并推出零一萬物企業級 Agent 智能體。

作為萬智平臺的核心功能模塊，該企業級Agent以“超級員工”為核心定位，具備深度思考和任務規劃能力。基于安全沙盒與MCP，零一萬物企業級Agent能夠訪問手機和Web端，連接各類企業服務。同時，零一萬物萬智平臺還提供開發工具與配置平臺，企業可以隨時隨地基于自身業務場景，定制最懂客戶需求、解決真實問題的“超級員工”。

這是零一萬物產業大模型落地實踐的關鍵布局。在當前基座模型與產業應用仍存在顯著落地斷層的背景下，零一萬物正積極協同產業生態伙伴，致力于打造安全好用、互聯互通的企業級Agent，推動中國大模型產業從“交付服務”邁向“交付結果”的產業AI時代。

萬智2.0推出企業級Agent，

讓AI成為能干靠譜的“超級員工”

在審視大模型的發展路徑時，不妨以人類演進為參照——人類的獨到之處在于創造和使用工具，從而拓展自身解決復雜問題的能力。

業界在技術探索中逐漸形成共識是，AI Agent的能力躍升，也遵循著這一邏輯，有兩個關鍵影響因子：一是AI Agent之下的基座模型具備的深度思考與任務規劃能力，二是Agent經過場景錘煉和工程優化之后可調用執行工具的數量與精度，影響著其能力邊界，人工智能開始逐步展現“手腦并用”的能力。這兩個因素的深度媒合，未來AI Agent才有望衍生出各行各業的“超級員工”。

然而現實是，受限于當前基座模型對垂直產業的理解深度與工具調用能力的成熟度，市面上多數Agent方案仍無法滿足企業在復雜業務場景下的實際需求。

目前AI Agent的發展路徑，預計會經歷三個演進層級：

• L1：工作流Agent

這一階段由人類主導任務的規劃與決策流程，Agent僅按指令一步步執行指定動作。雖然實現了任務自動化的初步落地，但其智能化程度有限，本質仍為強化版的“RPA（機器人流程自動化）”或“Co-pilot”，難以應對企業中復雜多變、跨環節的任務。

• L2：推理Agent

Agent具備基于大模型的任務規劃能力，能通過推理機制自主判斷任務步驟，調度多種工具完成復雜目標。此階段的Agent不再依賴人類指定的流程，而是能“想清楚再做”，具備真正的任務閉環執行能力。

• L3：多智能體 Multi-Agents

多個AI Agent之間實現有機協作，自主進行任務分配、資源調度與協同優化。這一階段將徹底重構企業運作范式，形成真正的去中心化智能協作網絡，是Agent發展的進階形態與行業變革的關鍵臨界點。

目前，零一萬物的企業級Agent已步入L2階段，與OpenAI最新發布的ChatGPT Agent處于同一技術水位，實現從“工具流執行者”向“人機共同決策者”的躍遷。

在服務全球多家頭部企業的過程中，零一萬物持續收到客戶的高頻咨詢：他們亟需一款真正理解企業語言、貼合業務場景、能夠閉環解決實際問題的AI Agent。

而市場上諸多面向C端用戶的通用型Agent的底層邏輯以普適性為重點，因此在企業級工具接入、定制化能力上存在明顯短板，不僅調用工具的廣度和精度有限，也缺乏對專業系統和行業知識的深度適配，難以真正滲透企業的關鍵業務鏈條。

基于產業需求與客戶痛點，零一萬物萬智平臺正式推出企業級Agent，打造“超級員工”。零一萬物的企業級Agent在設計之初即聚焦企業場景并媒合深度的工程優化，具備更豐富的行業理解與工具調用能力，真正做到了“更懂企業”。

• 一“體”多用，靠譜交付。萬智Agent能在企業的業務場景下執行編程、研究、訪問系統等復雜綜合任務，靠譜交付和自主晉升。

智能決策：自研強化學習＋全棧研發工程技術棧，讓萬智Agent提升綜合任務規劃能力，拓寬生產力場景。結合企業知識庫和生產任務，以交付結果為目標動態生成執行計劃，而非套用固定工作流。

專業進階：依托基于客戶需求繼續訓練和微調的產業大模型基座，萬智Agent比通用Agent更能理解企業實際業務場景，更精準地調用企業內、外部工具，實現跨部門、跨組織的多工具串聯，跑通完整任務的交付閉環，勝任復雜多變的企業級任務。

自主晉升：基于數據反饋的強化學習，超級員工還能在企業專業生產流程不斷學習正負反饋，不斷迭代。

• 超級工具，互通互聯。Agent能精準調用的工具越多，工作能力越進階。零一萬物針對Agent工具使用能力進行深度研發工程優化，構建起了智能高效的工具調用與任務處理能力。

互通終端：基于安全沙盒技術與MCP協議，零一萬物企業級Agent對內能夠跨系統調用工具，實現企業內部跨部門數據流動；對外能夠訪問手機和Web端應用，實現與外部生態的高效協同。

互聯系統：基于企業核心業務流專門訓練了Tool Use模型，跨系統調用企業內部工具時，使用更準確，效率更高；針對企業特定服務做強化學習，大幅增強Agent在特定場景的工具使用能力。

互聯工具：通過自身搭建和引入創新合作伙伴，不斷豐富Agent的工具箱。不僅提升其在單一任務中的專業深度，也拓展其在更多應用場景中的可能性。

• 安全可控，私有化部署 + 結果校驗構筑雙保險。

私有化部署：萬智Agent支持企業私有化部署，同時基于安全沙盒技術隔離運行環境，確保AI在調用外部系統時不會對原始數據和核心系統造成風險。零一萬物萬智平臺還將面向企業客戶開放Agent開發框架與配置平臺，支持企業基于自身場景下需求快速定制專屬Agent。

結果校驗：基于任務和目標，結合Guardrails能力，會對每個環節進行結果校驗，保障結果的準確性和創意性，真正實現能力外包，但業務數據與安全無憂。

未來，零一萬物希望在打造“超級員工”的基礎上更進一步，推動Agent之間的互聯互通，攜手企業客戶共建“超級AI企業”。零一萬物所設想的未來圖景是，企業組織本身就應進化為一個超級智能體，人類轉型為目標架構師，AI成為執行引擎。

以“一把手工程”自上而下穿透企業場景，

打造更懂企業的AI

從早期的聊天機器人，到AI助手，再到如今的AI Agent，大模型正逐步替代人類執行完整任務，成為推動企業業績增長的重要力量。

Gartner曾在報告中預測，到 2028 年，33%的企業級軟件應用將整合 AI Agent，屆時 15%的日常工作任務決策可實現完全自主化。Morgan Stanley在研報《AI Agents Knocking at the Door》中也指出，Agentic AI市場前景廣闊，目前蘊藏著520億美元的機會，預計到2028年市場規模將增長至1020億美元。

作為大模型落地產業的關鍵連接器，AI Agent展現出不可忽視的廣闊市場前景，也折射出傳統企業在AI數智化轉型過程中結構性困境。

何時引入AI、是否開放核心業務場景、如何實現技術和業務的高效協同，這些問題的答案不僅關乎技術選型，更涉及企業戰略決策與組織變革。AI技術日新月異，傳統產業管理者很難全面回答這些問題，需要既懂AI又懂經營管理的專業團隊進行系統規劃。此外，企業AI數智化轉型往往牽扯數據治理、系統整合與流程重構等復雜環節，必須有高層統一規劃、跨部門協作與資源調配。

企業AI數智化轉型本質上是CEO一把手驅動的AI戰略轉型工程，這不僅是技術問題，更是管理問題，需要CEO與一線員工形成轉型共同體，上下協力，實現從戰略到執行的全面貫通，確保轉型落地見效。

基于萬智2.0平臺，零一萬物選擇以“一把手工程（Top Down）”為核心戰略，由零一萬物CEO李開復博士牽頭，從頭部咨詢機構招募、搭建具有實戰經驗的新型戰略咨詢團隊，精選對AI數智化轉型有決心的行業龍頭企業，一同制定企業頂層 AI 戰略，并基于戰略找場景、調模型、搭應用，戰略、技術、業務三方團隊密切配合，打造真正貼合業務需求的大模型ToB解決方案。零一萬物目前也在積極招聘這只優秀且國際化的戰略咨詢隊伍。

• 找場景：零一萬物已構建起覆蓋戰略規劃、模型研發、產品開發到客戶成功等全鏈條的成熟團隊，具備從戰略咨詢到平臺落地的全鏈路服務能力，能夠基于戰略精準識別和切入高價值應用場景。

• 調模型：基于零一萬物自研大模型端到端的完整技術棧，結合基于企業客戶需求選用全球SOTA模型進行模型繼續訓練、模型微調，并利用強化學習增強對企業實際業務的理解，提升工具調用準確率。

• 搭應用：零一萬物兩年來在全球化應用實踐中得到驗證的ToC、ToB的諸多AI生產力功能，如AI PPT生成（PopAi）、AI 數字人、AI 搜索等，也為構建企業級Agent奠定了扎實的應用實踐基礎。

憑借與行業龍頭企業形成的深度戰略合作，零一萬物得以深入接觸企業內部的豐富工具與場景，供“超級員工”基于數據反饋進行強化學習，不斷提升自身能力；另一方面，頭部企業所使用的系統工具和業務流程往往代表著行業標準，能夠很大程度上覆蓋中小企業的共性需求，在龍頭企業積累的實踐經驗能夠在更廣泛的行業中實現高效復用。

零一萬物聯合創始人馬杰表示，AI Agent要真正成為企業的“超級員工”，核心在于能不能走進真實業務的深水區，直面復雜業務流與跨系統協作的挑戰，為企業客戶帶來新增長點。零一萬物以李開復博士為核心的“一把手工程”打法，手把手陪伴企業設計AI嵌入業務的路徑，從場景拆解、到模型微調、再到工具打通與應用搭建，是一套可落地、可復制的產品邏輯。“超級員工”不是噱頭，而是能真正驅動業務指標、帶來可衡量結果的AI生產力員工。

值得一提的是，零一萬物還將攜手創新工場生態中的兄弟企業，如硅基流動、未來式智能、TTC、凡得科技等，結合雙方技術與行業理解，強化應用落地能力，共同打造企業級Agent等解決方案，助力企業AI智能化轉型。

“超級員工”落地招商、金融、銷售、游戲等領域

Agent邁入“價值交付”時代

目前，零一萬物萬智平臺“超級員工”已經在咨詢服務、金融交易以及銷售客服等多個場景先期落地。通過與零一萬物戰略客戶的深度合作打磨，基于領軍企業的豐富工具、業務數據和專業知識庫，萬智企業數字人已經深度嵌入企業的業務流，打通私有數據，成為具備跨部門、跨角色、跨系統的超級員工，交付價值與結果。

萬智招商專家已經不再是只會整理會議紀要，輸出報告的小助手，而是能夠從招商目標出發，多平臺搜索整合分析信息，匯總形成客戶開發行動建議，并根據業務端的實時反饋進行任務優化再處理，內部協調相關業務條線，進一步執行直至滿意結果。

一個產業園區的招商，往往需要全局性的判斷與推理，而非僅僅是根據既定條件匹配篩選。在這個過程中，萬智招商專家既能充分消化企業已有的招商規則流程與知識案例，還能根據市場變化與競品情報，提供及時的策略建議與行動路徑。在某大型地產企業，相比過往只能提供“實習生”級別的招商服務，一到兩年工作經驗的優秀員工的判斷力與執行力，具備了快速整合信息并完成工作任務的能力。

萬智保險顧問，把傳統基于話術的套路式保險交易流程，變成了真正從客戶需求出發的啟發式互動。數字人可以根據后端豐富的行業產品知識庫，找到與客戶畫像匹配的溝通模式，在幫客戶解決問題的基礎上有效推介產品解決方案。同時，萬智保險顧問還可以打通售前售中售后全流程，為客戶提供統一界面且體驗一致的服務，切實提升客戶滿意度。

在幫助某知名的跨區域保險公司提供健康險服務時，萬智保險顧問能夠基于當地的醫療健康服務特點與客戶健康狀況，結合客戶生活方式特點及家庭財務狀況等多維度信息，準確解讀產品特點，提供個性化案例和提供保險方案。對照分析發現，萬智保險顧問的推薦準確度和客戶采納率均高于入門一到兩年的初級保險銷售顧問，并提供7*24小時無間斷的實時服務。

萬智超級銷售，則把銷售過程變成了以客戶為中心的服務過程。智商與情商24小時在線，從銷售線索的分析、跟進再到潛在客戶的溝通，售前方案的管理跟進，報價再到簽單的全過程，都能與核心銷售負責人緊密協作，讓客戶感受到前端人性化，后端智能化的銷售體驗。

更重要的是，超級銷售還可以承擔智能業務樞紐的角色，幫助銷售訂單更好地與交付環節對接，做到產銷一體，前后一致，避免了這其中的信息差與體驗差，完整地服務客戶全生命周期，提高客戶滿意度與復購率。

萬智游戲制作人，覆蓋從概念設計到正式上線的游戲全生命周期，從AI游戲引擎研發與產品化、平臺搭建、游戲發行、云服務四個維度出發，幫助開發者省去大量繁瑣的重復性生產工作，聚焦核心玩法設計和內容創新，助力游戲開發者激發創意，提升人效比。在顯著壓縮從立項到落地運營的時間周期、降低成本的基礎上，將支持更豐富的交互體驗、更沉浸的多模態功能和更具動態性的玩法設計，為用戶帶來更具沉浸感的游戲體驗。

目前，包含零一萬物萬智平臺、“超級員工”在內的零一萬物大模型ToB解決方案在能源、游戲、法律等領域都已有頭部客戶，其中包含世界最大的五家鐵礦公司之一、知名網絡游戲上市公司星競威武、專利領域龍頭企業中細軟集團，都與零一萬物達成了深度合作，共同推進企業的AI數智化進程。

零一萬物CEO李開復博士表示，以生成式 AI 驅動的AI 2.0 革命比過去的技術革命更為迅猛，正在加速商業落地。AI Agent 的顛覆式創新，將會重構整個商業世界的業務流程和價值創造。未來十年企業競爭的分水嶺，就在于是否具備AI 2.0時代的全局思維與落地能力。企業AI數智化轉型本質上是CEO一把手工程，敢于讓AI穿透核心系統、重構價值鏈條的企業將贏得先機。零一萬物期待與行業合作伙伴深度共建，攜手邁進AI智能體時代。

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