用 AI 寫作，最重要的是學會與 AI 對抗

還想繼續(xù)以寫作表達思考的人，都需要使用 AI。

前兩天發(fā)了文章，建議愛康國賓在

有人評論，說你咋隨便污蔑人呢？我還說你用 AI 寫稿呢？

沒錯，我確實在用 AI 寫稿。一些朋友問我怎么能寫這么快，怎么能及時趕上熱點，我來不及仔細說，就直接回答：「感謝 AI。」

我最近的每篇文章，都有 AI 參與幫忙，包括在這個剛起步的公眾號上獲得幾十萬閱讀的《泡泡瑪特跌去 90%之后》，包括有人說看到了 AI 時代難得有人文關懷的《瘋狂的外賣送不到外賣大爺手上》，以及，沒錯，也包括你在看的這一篇。

打算取關了嗎？

我很理解，大家不信任 AI 寫作，認為它正在生產大量「正確的垃圾」。《紐約客》專門發(fā)了一篇文章，認為 AI 能寫出好文章，但讓我們失去了判斷何為好文章的能力。

我很同意。我是個對文字比較敏感的人，多數場合都能很快看出那些 AI 文本，包括工作報告、營銷文案、自媒體文章甚至一些正規(guī)媒體的文章。這些內容大多格式工整、語法通順，有時甚至邏輯嚴密，但缺少生命力。

養(yǎng)過孩子的人都清楚，「生命力」是犯錯的能力，是試探邊界的能力，馴良而整齊劃一的孩子，是沒有生命力的。

不過另一方面，我也會高強度使用 AI，來組織原本混亂的想法、整理大量的材料、討論提綱、起草初稿。幾乎寫作的每個環(huán)節(jié)，我都會讓 AI 參與進來。

當下還想繼續(xù)以寫作表達思考的人，都需要使用 AI。

為什么我們需要用 AI 寫作

遠離 AI，回歸古法人類創(chuàng)作，聽起來安全、正確，也很有情懷。

但這是一種因噎廢食，也是一種對時代挑戰(zhàn)的消極回避。我們之所以不能，也不應該離開 AI，原因有二。

第一個原因是表層的，但也足夠重要：為了效率。在一個節(jié)奏越來越快的世界里，寫作的 「冷啟動」 階段常常令人痛苦。AI 可以在幾秒鐘內，為我們整理繁雜的資料、提供不同的敘事角度、草擬一份基礎的郵件，將我們從大量重復性的勞動中解放出來，讓我們能把最寶貴的精力，投入到最核心的思考與創(chuàng)造中。

而第二個原因要繞一些：為了對抗 「復雜性」。

我們正處在一個空前復雜的世界。無論是分析一個行業(yè)的競爭態(tài)勢，理解一場地緣政治的沖突，還是洞察一種新的社會文化現象，其背后的驅動因素、利益糾葛和傳導路徑，都隱藏在一個巨大的「黑盒子」里。

任何一個人的知識、視野和精力都是有限的。我們憑一己之力，幾乎不可能看穿這些 「黑盒子」 的內部運作。我們的見解，常常受限于我們狹窄的個人經驗和認知偏見。

在這一點上，AI 為我們提供了一種前所未有的可能性。

我不知道 AI 究竟有沒有真正的智慧，但它的確擁有相比人類而言近乎無限的信息處理能力。當我們把關于一個主題的海量財報、新聞、論文、評論文章都 喂」給它時，它能夠幫助我們發(fā)現那些隱藏在數據之下的微弱信號、意想不到的關聯、以及我們憑直覺無法洞察的深層模式。

用 AI 寫作，其實是我們人類用機器的計算能力，來延伸和增強我們人類有限的觀察力與分析力，也就是喬布斯所說，給人類增加一輛自行車。

AI 對我們而言，是一面我們無法拒絕，卻又必須小心使用的 「危險的鏡子」。它的確會照見我們思想的空洞與懶惰，但我們之所以需要它，恰恰是因為我們想看得更遠、更深。

回避這面鏡子，我們或許能守住安全，卻也放棄了在復雜世界中看得更清楚的可能。

我不會這樣用 AI 寫作

因為 AI 的訓練方式——比如強化學習，也因為 AI 的市場需求，它天然不會去得罪人而喜歡討好人，不過寫作原本便是得罪人以及冒犯自己的過程，但很奇怪，正是因為這樣的冒犯和突破邊界，讀者反而容易信任寫作者。

讀者的信任，從不建立在文字本身，而是建立在對文字背后那個獨一無二的 「作者」 的信任之上。

這份信任由三個要素構成：

責任：人類作者用自己的名字和聲譽為文章背書。如果觀點錯誤，他需要承擔責任。

經驗：我們相信作者的觀點，提煉于他真實的生命體驗。

意圖：我們相信人類作者有真實的表達意圖。

以上這些，AI 都不具備。AI 沒有人生，它的 「觀點」 只是對數據庫的模仿，是無根之木；AI 也沒有意圖，它只是在執(zhí)行代碼。

因此，讀者對 AI 作品的天然不信任，是因為察覺到，這串流暢的文字背后，沒有一個可信賴的、負責任的、有血有肉的主體。

以下這些行為，最容易產生讓讀者不信任的文章。

1. 直接要求AI生成全文

這可能是最常見的 AI 使用方式，下達一個指令：「幫我寫一篇關于 XX 的文章，3000 字。」

這看似是最大限度地利用 AI 的效率，實則是最大限度地放棄了作為作者的責任。它將寫作中最寶貴的兩個環(huán)節(jié)——核心思想的構建和論證結構的搭建——完全外包給了機器。

我們常見的 AI 寫作問題，大多源于這樣的自我放棄，因為機器只能拼湊出一個邏輯上似乎成立，但思想上必然空洞的框架。

2. 讓AI主導研究和提綱

在構思階段，直接詢問 AI：「關于 XX 話題，我可以從哪幾個角度來寫？」 然后將 AI 提供的提綱，不加批判地作為自己文章的核心框架。

提綱是一篇文章的 「骨骼」，它決定了思想的走向和深度。AI 會傾向于提供最常見、最大眾化的分析角度，因為它無法理解你內心深處那個獨特的、充滿個人洞見的、真正想表達的切入點。它會引導你走向一條平坦卻平庸的大路，而那些更崎嶇、卻能通往絕壁奇景的小徑，則被完全忽略。

3. 不加判斷地復制粘貼

這種行為，是在讓 AI 生成了某個段落或郵件后，粗略瀏覽，感覺意思差不多，便直接復制使用。

AI 生成的語言，本質上是一個基于海量數據的統(tǒng)計學平均值。它可能是最安全、最不易出錯的表達，但也因此，它必然是最平庸、最缺乏個性的表達。

全盤接受 AI 的文本，就是在用一個平庸的平均聲調，覆蓋掉自己獨特的 個人聲音。長此以往，我們自己的語言能力也會在這種安逸中退化。

我會刻意避免的 AI 風格

有些 AI 風格很容辨識，有些不太容易，我從個人角度，說幾個大家不太常討論的但我不喜歡的 AI 文風——當然，有些人類也會這么寫。倘若發(fā)現這樣的句式風格，我要么讓 AI 調整，要么自己修改。

1. 符合邏輯但內里空洞的「金句」

「它不是作者，而是你思想的探傷儀。」 「內化這些原則，你就能撥開生命中的迷霧。」

這是我隨手寫的兩句話，不是 AI 生成，不過稍有經驗的人很容易看出，這其中滿滿的 AI 味道。

這些句子看似高屋建瓴，但實際上什么也沒說。好的語言指向語言之外的世界，而 AI 的語言只是指向更精美的語言，反而讓人只關注手指，而忘了沿著手指去看到有盈有虛的月亮。

2. 節(jié)奏過于統(tǒng)一的句子

AI 習慣使用長短一致的句子，文章因此缺少節(jié)奏感，仿佛在一個景色始終一樣的地方散步，讀者很容易變得疲憊。

稍有訓練的寫作者都有個意識，中文寫作，短句更好，但并不是說一味都要短句，而是要有變化。句子長度變化，能夠強調重點在哪兒，控制文章節(jié)奏，也能引導注意力從而吸引讀者。

3. 過度使用項目符號和列表

不知道產生這種現象的原因，但 AI 很喜歡用「1/2/3」這樣的列表，或者「首先、其次、再次」這樣的寫作方式。

這種方式也不是不好，尤其我做商業(yè)分析，有時候需要用這樣的格式，但這僅限于你所描述的對象平行而獨立時候——比如這篇文章。

如果你正在講述故事，或者在用遞進的方式推進上下文，還是用自然表達的段落比較好。

4. 不愿意使用主語

最基礎的語法知識，每個句子都有主語和謂語。主語告訴我們誰在發(fā)起行動，謂語告訴我們這行動的內容是什么。正確選擇主語，實際上也是讓讀者始終關注句子的主角是誰。

AI 寫作很喜歡用被動句，類似于「水平被提高」、「標準被統(tǒng)一」、「信號被釋放」。當然，你可能也發(fā)現，這些句子在 AI 時代之前，已經大行其道了。

類似的問題還有很多，比如大家已經很清楚的幻覺問題，或者使用夸張的比喻，還有一些不常討論的問題，比如 AI 很喜歡使用「這」、「那」等臺詞，而不明確寫作對象，但這問題過于細節(jié)，而且我也常犯，也就不單拿出來討論了。

我怎么使用 AI 寫作

在這里我不會分享具體的提示詞，提示詞來自你對寫作的理解，我分享的也是如此。

我喜歡寫作，喜歡寫作時候思想語言在流動的感覺。我不想被困在空白的屏幕或者草稿紙，不論是散文隨筆，或者新聞評論，或者難度更大一些的學術文章，我都會有一個簡單的流程：整理想法，規(guī)劃提綱，然后生成草稿，最后閱讀、審視并修訂。

每個階段都可能有阻礙。有時候我會發(fā)現沒什么靈感，有時候總是搭不好框架，有時候我沒辦法用最合適的語句把想法表達出來。我的批評能力要強于我的創(chuàng)作能力，最常見的情況，是對某一個話題，有了太多的想法，但不知道怎么收束思路。

認識到自己在寫作上的特點，我利用 AI 來縮小這個差距，讓它幫我能夠繼續(xù)流暢地思考、寫作。

我經常使用的是 Gemini 2.5 Pro，不過工具本身的差距沒有使用工具的人和方式那么重要。這套方法里，最優(yōu)先的一點是，要把人類的思考，時刻放在絕對的中心。

1. 與AI的對抗式對話

這個階段的目標，是獲得一個清晰、深刻、完全屬于我自己的核心觀點。

我的核心動作，不是 「提問」，而是 「對抗」。我從不平鋪直敘地接受 AI 給出的任何信息或觀點，而是發(fā)起一場「對抗性對話」：

我先發(fā)聲：我會先拋出自己對一個問題的初步、散亂甚至不成熟的看法，倘若過于散亂，會讓 AI 先整理一遍。

我命令AI攻擊我：我最常用的指令不是 「幫我寫」，而是 「這是我的觀點，請用最尖銳的邏輯攻擊它」 或者 「找出我這個論證中三個最薄弱的環(huán)節(jié)」或者「找出我的想法里假設不成立的地方」

我反駁AI的反駁：當 AI 提出質疑或反駁意見時，我從不直接采納。我會反駁它的反駁，質疑它的質疑。這個來回 「搏斗」 的過程，會強迫我把自己的邏輯鏈條思考得更嚴密，把論據準備得更充分。

反駁的時候不一定長篇大論，有時候只是針對一兩句話，有時候甚至是覺得它采用的視角有問題。在這個階段，AI 扮演的是一個完美的、永不疲倦的 「反對者」。它所有的輸出，都只是為了激發(fā)和磨礪我自己的思考。最終沉淀下來的那個核心觀點，是在這場思想的壓力測試中存活下來的產物。

2. 確定結構和風格

在一系列的對話后，我有了核心的思路，有了想要講述的觀點，那么接下來就要設計一個堅固的結構，和適合這結構的風格。

一個基本原則，我不喜歡過多的形容詞，不喜歡過多的比喻，不喜歡過分的夸張。很不幸，這都是 AI 喜歡的，所以在進入這一步的時候，我會優(yōu)先告訴它，后續(xù)的表達都遵循奧威爾寫作原則。

之后，我會向它清晰地描述我的核心觀點、目標讀者和期望風格。比如這一篇，我大概會說，

核心觀點：我希望通過一篇文章，說一下我用 AI 寫作的技巧，內里其實是討論人的思想和 AI 的統(tǒng)計學平衡機制，應當如何協調，以有更好的思想。

目標讀者：首先對寫作本身有興趣，可能是有寫作基礎的人，希望靠 AI 寫作來提高效率，也包括對 AI 與人如何寫作有進一步好奇的人。

期望風格：娓娓道來，耐心解釋，「問題 - 分析 - 解決」結構。

這個交流也需要持續(xù)幾輪，直到有了真正穩(wěn)定下來的結構和你認可的風格。

3. 一定要自己先開始寫

有了大綱之后，需要自己寫。有時候自己會寫不好，很粗糙，不連貫，但也要先自己寫出來，之后交給 AI，說一下「完成后面的部分」，讓它幫忙寫完。有時候我也會說，「給我一些其他方向的續(xù)寫方式」，之后我挑選一個方向。

我會全文閱讀一般，也讓 AI 調整一下。這時候不要只跟 AI 說，「把它變得更好」，這樣說大概率效果是它會給你添加很多絢爛但是沒用的裝飾。你得先自己明確問題在哪，之后指定 AI 使用一種修辭方式來解決它。

我最經常使用兩類指令來優(yōu)化最后的文章。

第一種，用來增加寫作的清晰程度。我們寫的句子，有時候會有過多過長的前置狀語和修飾成分，臃腫、別扭，淹沒了主干信息，這時候我會用類似以下的指令，優(yōu)化主干：

「縮短長句，把拆分成幾個獨立的短句。」

「把核心的主語、動詞和賓語放在最前面。」

「簡化這個句子的修飾成分。」

第二種，使用「欲望受阻」的敘事結構，增強沖突感，也方便理解。所謂欲望受阻，模板是「某人想要做某事，但是遇到問題，然后如何解決」。

舉個例子：我們使用 AI 來寫作，想讓它明白流暢而高效，但它會產生很多幻覺，所以我們增加了修改環(huán)節(jié)，根據良好的寫作風格來調整最后成文。

在寫作訓練里，這是基礎套路，但有時候訓練 AI 寫作，就應該讓它明白最基本的道理，因為在這個套路里，每個句子只承擔一個任務，足夠簡潔，方便 AI 理解，也方便讀者理解。

使用 AI 來生產普通質量的文章，很容易。甚至倘若你掌握了足夠的技巧，高質量的文章也變得唾手可得，我們應該收起對 AI 的偏見，而迎接 AI 寫作的到來，正如我們給 vibe coding 的掌聲和天價估值一樣。

不過正因為如此，一種東西變得前所未有的稀缺和珍貴——那就是判斷力。決定說什么、如何構建它、以及何時深入——這些才是真正的難題，是 AI（目前）無法為我代勞的工作。

在這個被機器生成的詞語所淹沒的時代，人類的判斷力只有一個最終的衡量標準：確保一篇文章的價值，值得讀者為之付出的時間。讀者在讀完后，必須感到他們的時間得到了尊重和善待。

這是我努力的目標。

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