頭部券商的 AI 培訓破局：5000 人實戰 3 個月，重構業務效率！

當生成式AI 的浪潮席卷而來，金融行業對 AI 的熱情達到了前所未有的高度。

根據IDC發布的《中國金融行業生成式AI平臺及應用解決方案市場份額，2024：風云初啟》報告顯示，2024 年中國金融行業生成式 AI 平臺及應用解決方案市場總規模約為9.14 億元人民幣，約占整體 AI平臺及應用市場規模的14%。并預測，2027 年市場規模將攀升至35.09 億元人民幣。

但是，當前行業對于人工智能的應用實踐仍然十分不成熟。

行業困境：

AI 落地的 "死亡谷" 與人才鴻溝

某頭部證券公司的經歷正是當下許多金融機構 AI 轉型的縮影。

作為行業領軍者，該券商擁有 300 余家分支機構、6000余名員工，年營收超百億。公司管理層快速響應市場變化，全面推進 AI 轉型，希望通過 AI 實現服務升級和效率提升。

然而，項目啟動后不久，一系列問題便接踵而至：場景適配難、數據壁壘高、人才斷層顯、應用落地慢。

破局之道：

構建 "學練賽一體"AI 培訓體系

該頭部券商意識到，單純的技術引進遠遠不夠，必須同步提升組織的 AI 能力。

經過多方考察，公司選擇與有豐富培訓經驗、AI實踐經驗的量子教育合作，啟動了一場《“學練賽一體”的 AI 化轉型學習項目》。

“ 三階培訓：循序漸進的能力提升路徑

項目啟動前，量子教育的專家團隊深入業務線，通過深度訪談，結合業務數據的交叉分析，明確不同崗位的 AI 技能需求差距：

?全員需提升 AI 基礎認知

?業務骨干需掌握智能體開發能力

?管理層需具備 AI 戰略決策能力

基于診斷結果，項目設計了"學 - 研 - 用"三階段培訓方案：

第一階段：學

聚焦全員 AI 認知拉齊。

通過《DeepSeek 賦能專業金融寫作》《DeepSeek 賦能高效協作辦公》等系列課程，幫助員工快速掌握 AI 工具在日常工作中的應用。

第二階段：研

重點培養核心團隊的智能體構建能力。

通過《打造你的 AI 助手智能體設計入門與快速上手》《智能體從 0 到 1 全流程開發實踐》等實戰課程，教授員工搭建貼合業務場景的智能體。

第三階段：用

強調成果轉化與落地應用。

通過課題提報、1V1 輔導、本地化部署等方式，推動智能體在實際業務中應用。

建立 "線上學習 + 社群答疑 + 線下輔導" 的立體化支持體系，確保開發成果能真正解決業務問題。

日常輔導群6個，累計對話量超10萬+

每群配備配1個導師+1個助教+2個班主任

群內發布課程通知、作業布達、案例分享、選題靈感、開發技巧

“ 創新機制：以賽促學的實戰化培養

為加速能力轉化，項目創新性地引入"AI 技能大賽"機制。

通過"選題提交 - Demo 研發 - 30 強晉級 - 10 強優化 - 成果落地"的競賽流程，激發員工創新熱情。

大賽設置業務價值（30%）、技術性（30%）、體驗性（20%）、規范性（20%）四大評價維度，確保產出高質量成果。

這種 "以賽促訓、以賽驗效" 的模式，有效提升了培訓參與度和成果轉化率。

學員開發的"交易所測試郵件信使"智能體已成為業務標桿

轉型成效：

三個月實現業務效率質的飛躍

經過三個月的系統培訓和實踐輔導，該頭部券商的 AI 轉型取得了顯著成效，實現了業務效率的質的飛躍。

“ 量化指標全面提升

·覆蓋廣度：

培訓覆蓋70%的員工，5000 +人參與，線上 + 線下累計學習1.5 萬 +小時。

·成果產出：

產出個人 + 組織智能體開發課題報告200 +份，實踐作業1000 +份。

·落地成果：

最終10個高質量智能體成功落地，其中 "交易所測試郵件信使" 等應用成為業務標桿。

“ 組織能力顯著增強

以多元的培訓形式，推動結果落地

培訓不僅帶來了顯性的效率提升，更推動了組織能力的深層變革。這種內生式的人才培養模式，為企業的長期 AI 轉型提供了可持續的人才支撐。

量子教育：

構建 AI 培訓落地的全鏈路能力

在企業 AI 轉型浪潮中，培訓效果落地難題始終困擾著組織決策者。

量子教育基于多年企業培訓實踐，構建了一套覆蓋學習項目設計、內容體系開發、項目實施管理和終價值創造的AI學習解決方案。

“ AI 學習項目優勢

師資實力雄厚：

大廠技術背景權威師資，實戰經驗豐富，采用 “理論講解 - 場景化實操 - 現場輔導輸出” 三位一體授課方式。

全方位服務保障：

提供管家式全流程精細化運營服務，配備導師、教練輔導答疑及工程師團隊支持智能體產出。

豐富的項目經驗：

服務金融、制造等多行業客戶，通過線上內容、AI 技能大賽、智能體開發等多種形式助力 AI 落地。

“ AI 人才培養內容體系

分層培養：

覆蓋全員、重點崗位、中高層，從知到用。

內容模塊多元：

包含 AI 通用大模型、生成圖像工具、智能體開發等50 + AI 工具，覆蓋 80+ 應用場景，課時高達 100+。

行業崗位適配：

結合行業特性，針不同崗位設計場景化內容。

“ AI 項目體系

多元培訓形式：

線上課程、訓練營、AI 大賽。

業務融合導向：

通過課題開發、智能體落地等形式，實現全員 AI 化與業務流 AI 化融合。

分階段實施：

從認知拉齊到技能實操，再到智能體開發落地，形成閉環。

“ AI 人才培養終極解法

體系化與實戰化：

提供清晰的學習路徑，開發創新課題以解決真實問題。

精準匹配與科學驗證：

知識與能力、場景關聯，還通過技能大賽選拔人才。

價值沉淀與傳承：

推動 AI 應用于業務創造價值，實現能力的復用。

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