OPPO AI“入侵“朋友圈，手機和App“神仙打架”？

手機廠商和超級APP的AI攻防戰。

采寫/大山南

編輯/萬天南

一、手機AI，入侵微信朋友圈？

你敢想象，AI有一天會入侵微信朋友圈嗎？

最近，我們用OPPO手機在微信朋友圈發圖文時，屏幕上出現了一個系統級的彈窗“AI幫寫”。經過一番體驗，我發現這并非簡單的輸入法聯想，而是一套集成在OPPO 手機操作系統 ColorOS中的AI服務。

它的功能設計還算細致，通過屏幕識別，理解當前屏幕所展示的“快照”信息，比如要轉發的公眾號文章的標題和摘要，以及要選中的朋友圈配圖等，在對前述信息的理解上生成文案，還允許用戶自定義風格、長度，乃至表情符號。

當AI生成文案后，我需要手動點將其“粘貼”到微信的輸入框中。它表明，該功能并非通過微信官方的API接口實現，而是由手機操作系統在App之外獨立完成。

這就很有意思了。微信作為平臺方，為了保證內容的真實性、生態的安全性、體驗的一致性，對于朋友圈這樣的核心場景，擁有極高的控制權。到目前為止，微信也并未對第三方開放與內容創作直接相關的AI接口。

而據9月1日正式施行的國家《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，人工智能生成、合成的內容必須打上標識，亮明“AI”身份。

不過，這次體驗中，從AI生成到最終發布在朋友圈的文案，并沒有出現任何形式的“AI生成”標識。

接著，我又在小紅書、大眾點評等App中進行了測試，發現OPPO“AI幫寫”同樣能夠被激活和使用，這證實了它是一種橫向貫穿所有應用的系統級能力。

就此現象，我們與某平臺的一位朋友進行了交流，他們對于這種在App生態外運行的AI功能，態度相對謹慎，“可能涉嫌侵權”。

不過，另一家平臺的朋友則很淡定，“手機廠商怎么弄我們管不了。”

“管不了”并不意味著平臺會“坐視不管”，該人士補充，“我們只能控制站內的筆記生態，比如說（處理）高重合度的內容，如果識別出來會打上AI生成標簽”

另據小紅書虛假內容治理負責人透露， AIGC造假是當前社區“打假”的重點之一，2025年上半年已處置相關筆記60萬篇。

不過，在我們使用OPPO的“AI幫寫”功能，針對同一張圖片，連續生成了兩段小紅書文案并成功發布，同樣并未被平臺識別并標記為“AI生成”。

這一結果，恰恰揭示了當前AIGC內容治理中最棘手的痛點。相較于圖像、音頻、視頻等其他模態，AI生成的純文本內容的識別難度可能是最高的。

當然，從文本生成的最終質量來看，目前的“AI幫寫”還遠未到天衣無縫的程度。

對于熟悉AI內容的用戶來說，仍能從中嗅出一絲明顯的“AI味道”，例如被AI圈子廣泛戲稱的、對破折號（——）的偏愛，或是某些略顯生硬、過度修飾的語法結構，偶爾還會出現一些“正確的廢話”。

此外，我們利用9月8日拍攝的月全食照片，讓OPPO AI幫寫文案，但連續嘗試了多次，都沒有識別出“月食”這一關鍵主題。

盡管如此，OPPO AI 似乎已經逐漸了解微信、小紅書這類主流內容平臺的分發邏輯和爆款范式，比如在生成小紅書筆記時，會自動關聯相關話題標題。

不過，當我們通過“AI幫寫”生成一段包含“#話題標簽”的文案，并將其粘貼到小紅書后，我們注意到，這些話題標簽并未像在App內輸入那樣被自動識別和關聯（顯示為藍色）。它只是一段普通的文本，用戶仍需手動修訂，才能成功創建鏈接。

之后，在OPPO客服的引導下，我進行了一番調查，在OPPO ColorOS官網上發現這個功能是OPPO的AI助手“小布”能力的一部分。除了“AI幫寫”，小布助手還包括識屏問答、AI圖像助手等一系列基于端側AI的功能。

在AI時代，手機與超級APP們的新關系逐漸變得微妙又緊張。

過去的移動互聯網時代，二者的分工是明確且互補的：操作系統提供底層支持和統一的硬件調用接口，而應用程序在此基礎上構建具體的功能和用戶體驗。

然而，手機端側AI能力的成熟，正在打破這種清晰的界限。

手機操作系統不甘于屈身在后，僅做一個被動的“基座”，而是開始主動地、跨應用地提供AI服務，這就不可避免地與超級APP們產生了交集和摩擦。

手機廠商和超級APP們爭奪AI入口和流量的攻防戰，已經打響了。

二、手機廠商與超級App的AI攻防

利用AI，手機廠商試圖撬開超級APP們構建的流量圍城。

以微信為例，它是一個“操作系統之上的操作系統”，將社交關系、內容消費、移動支付、小程序服務等無數場景牢牢地吸附在自己的體系內。月活14億的微信，比國內任何一家手機廠商的用戶規模都要大得多且忠誠得多。

在移動互聯網時代，手機廠商們雖然制造了手機這個物理世界的入口，但難以切入用戶核心的在線生活和工作場景中。

廠商們一度嘗試過構建自己的社交平臺、內容平臺等，比如小米曾上線了類似微信的米聊，但無一例外都失敗了。

如今，手機們嘗試利用AI這股“外力”，“撬”開這些封閉場景的口子，將自己的價值“注入”。

一場無聲的AI攻防戰也就此開場。

擁有海量用戶、天量數據、真實場景和廣闊價值的超級APP們，大概率是不希望“外來者”染指的。存量優勢，成了超級APP們在AI時代仍然領先的底氣。

據QuestMobile報告，今年上半年，“移動端-應用插件(In-App AI)”用戶規模6.3億，其中，74.5%的插件形態應用保持正增長，平均每個已有AI落地的App中有2.1個AI應用。相反，67.4%的原生App（包含手機APP）在今年上半年負增長。

AI應用的結構性變遷，驗證了依托于成熟APP的插件形態，才是現階段AI落地的最短和最佳落地路徑。在“大模型能力+平臺借力+場景融合+生態構建”上具備綜合優勢的“超級全能”APP們，具備先發性的綜合優勢。

到底如何把AI功能嵌入到存量生態中，超級APP們既堅決又克制。

我們以微信為例，2025年4月，騰訊將“元寶”AI助手以“微信好友”的形式低調接入聊天界面。幾個月后，用戶發現，在閱讀公眾號文章或觀看視頻號時，“元寶”可以被喚出進行評論互動或內容摘要。

這種“漸進式”路線，在于大廠既要落地AI能力，又絕不能操之過急，以免傷害核心功能的用戶體驗，而這一戰略顯然相當有效。

然而，一旦我們將視角從超級APP內部拉遠，俯瞰用戶在手機上的完整數字生活，就會發現，大量的“空白地帶”和“流程斷層”依舊存在。

首先，從超級APP內部來看，AI能力的觸手尚未覆蓋用戶的全部日常流程。

其次，橫跨應用（Cross-app）的、更加個人化和系統級的復雜任務流，恰恰是超級APP自身AI的“盲區”，卻是端側AI的“主場”，手機AI可以大顯身手了。

最終，這場博弈的核心在于，誰能為用戶提供更無縫、更智能的“下一步”。超級APP希望這個“下一步”發生在自己的圍墻花園內。而手機廠商則希望通過無處不在的AI能力，證明“下一步”的最佳答案，由手機來定義。

三、手機AI想上位但不豪賭

端側AI應用，尤其是AI模型視覺識別能力的崛起，為手機廠商提供了“跨過超級APP圍墻”的可能。

截至6月底，手機原生 AI APP的用戶規模同期超過了5.1億，是體量僅次于In-App AI（6.3億）的第二種形態。

首先，端側AI意味著AI功能可以更快速、更流暢地響應用戶需求，并且能夠觸達操作系統的每一個角落，包括正在運行的任何APP的屏幕上，有機會“凌駕于”超級APP之上。

如今，谷歌的Gemini Nano模型早已為高效的端側多模態交互逐漸鋪平道路；蘋果公司也在其最新的AI戰略中，明確了設備端處理的優先地位，其模型同樣具備強大的視覺和情景感知能力。

將視線轉回國內，以阿里巴巴的通義千問-VL、百度的文心為代表的一眾具有視覺語言能力的多模態模型，也早已證明了可以通過“屏幕識別”，繞過APP圍墻的可行性。

OPPO的屏幕識別與文案生成，正是端側AI應用能力的一次“肌肉秀”，可以通過內置于硬件的AI Native能力，直接“跨過”APP的界限，為用戶提供“外掛式”的增強體驗。

手機廠商切入AI的路徑有共性，比如，自研垂類模型，外接通用大模型，且普遍采取“端云協同”模式。

OPPO的安第斯大模型（AndesGPT）就是一個典型例子，它覆蓋了從十億到千億的多個參數級別。其策略非常明確：在手機端運行輕巧高效的垂類模型，處理日常任務。

而在必要時，云端大模型也能提供支持。今年2月，OPPO就官宣將DeepSeek接入其AI系統ColorOS，與小布助手融合，為用戶提供更好的體驗。

這種務實路線：一來，避免非理性投入，畢竟大模型研發如今已經成為了燒錢游戲；二來，手機AI不是為了跑分，而是為了用戶手中的終端體驗服務。

AI布局，有望為在性價比中卷生卷死的手機廠商們，帶來了第二增長曲線。

這條新的增長曲線，不再僅僅依賴于硬件參數的迭代升級，而是由一個全新的價值主張「整合式智能體驗」所驅動。

首先，手機的價值不再僅僅由屏幕刷新率或攝像頭像素等功能定義，AI體驗也能帶來溢價。

這從Apple Intelligence的曲折發展中，可見一斑。蘋果從宣布自研AI通用大模型，到接入ChatGPT，再到持續推出FastVLM等小模型，最后組建攻堅團隊重塑AI體驗，一路走來磕磕絆絆。但最終，蘋果還是深刻認識到了端側AI體驗的巨大價值，并堅定投入。

其次，有望提升手機用戶的忠誠度，過去，手機用戶的忠誠度遠低于超級APP用戶的忠誠度——不管換什么手機，微信永遠是第一個下載的APP。

而當手機底層系統的AI體驗，成為用戶日常習慣后，用戶對手機“品牌”本身的依賴可能增強。

最后，是探索全新的服務化商業模式。端側AI的普及，為手機廠商開辟了超越“一次性硬件銷售”的想象空間。未來，廠商可以提供基于AI能力的訂閱制增值服務，甚至在獲取用戶的授權后，自動進入應用內部，執行“能夠盈利的任務”，比如廣告等。

如今，各大手機廠商早已在系統級AI助手上展開布局。例如，小米自2017年推出“小愛同學”以來，已將其廣泛部署于手機、IoT、音箱等眾多設備中，并于2024年推出升級了AI本地引擎的“超級小愛”。

華為也為其系統助手“小藝”引入了盤古大模型。此外，榮耀的AI助手“YOYO”已被升級為“超級AI智能體”，vivo也推出了功能豐富的“藍心小V”。

其中，OPPO小布助手、榮耀YOYO助理、華為小藝、小米超級小愛神之擠進了AI原聲APP用戶規模增量TOP10。

手機AI很有想象力，但伴生風險也不可小覷。如果未來的OS層AI不僅能“看屏幕寫文案”，還能“操作手機”（即AI Agent），伴生風險可能也會出現。

一個被惡意操控的AI Agent，理論上可以模擬用戶的點擊行為，在用戶不知情的情況下，可能執行小額轉賬、開通免密支付、購買金融產品等一系列操作。

因此，手機AI應用應該持續抬高價值上限，但也應該守住安全底線。