建言 | 智能駕駛面臨新挑戰(zhàn)，數據整合與模式創(chuàng)新成關鍵

隨著智能化的不斷深入，智能駕駛行業(yè)發(fā)展也正在發(fā)生一些新的變化，面臨新的挑戰(zhàn)。

原文 ：《智能駕駛發(fā)展需強調整合與創(chuàng)新》

作者 |上海大學管理學院副教授 薛奕曦 智能汽車創(chuàng)新發(fā)展平臺（上海）有限公司總經理 邱國華

圖片 |網絡

從技術上看，智能駕駛從以往強調車路協同為主，轉向單車智能為基礎、車路云協同為支撐；從產業(yè)發(fā)展上看，智能駕駛從長期需要通用型綜合性自駕服務商，向以數據為核心的專業(yè)化能力聚焦；從數據范式上看，智能駕駛需要從人工范式，向機器范式轉變，推動自駕數據向數據生成、仿真評測的機器范式切換。

完善監(jiān)管體系，建立統一標準

當前對智能駕駛的監(jiān)管體系建設由于種種原因，相對保守審慎，進展緩慢；且現行法律未完全覆蓋自動駕駛事故責任劃分，影響了智慧出行系統的整體效率。此外，當前國內主要通過真車實采和道路實測的人工范式積累自駕數據，面臨成本高、積累慢、流通難的難題。車端與路側系統間的數據交互格式尚未形成統一規(guī)范。

加快推動數據整合與開發(fā)利用的統一

智能駕駛產業(yè)發(fā)展進程中，仍存在數據較為分散，缺乏統一整合和深度挖掘的問題。不同廠商、不同車型采集數據分散、重復，導致整個行業(yè)普遍面臨智能算力不足、模型算法不強、數據挖掘能力不足、商業(yè)化路徑不清晰等問題。在此背景下，亟待建立起一個服務整個智能駕駛行業(yè)發(fā)展的平臺。

推進技術迭代與商業(yè)模式創(chuàng)新

智能駕駛運營涉及多主體、多部門，其推廣發(fā)展需要一個強主體統一協調發(fā)展。較之傳統出行模式，智慧出行的商業(yè)模式亟待創(chuàng)新。尋找合適的商業(yè)模式，構建面向用戶、車企、平臺企業(yè)等不同主體的創(chuàng)新生態(tài)網絡，充分挖掘數據等價值，具有重要意義。

強化不同維度的安全防護

在智能駕駛發(fā)展過程中，安全問題始終是關鍵核心問題。一方面，智能技術的發(fā)展仍不成熟和不完善。另一方面，部分企業(yè)的過度營銷容易引發(fā)用戶誤用，增加事故風險。特別是隨著AI大模型在智能駕駛中的應用，更需要強化安全防護措施，完善數據安全管理體系，提升數據安全治理的效率和精準性。

建設集數據驅動、AI賦能、政府監(jiān)管、跨界合作等于一體的城市級平臺是促進智慧出行發(fā)展的關鍵路徑。在法律法規(guī)方面，完善責任認定框架，推動L4級商業(yè)化政策突破。在創(chuàng)新生態(tài)方面，深化車企、高校、平臺、科技公司合作，構建安全可信的智能駕駛體系；推動行業(yè)安全標準的建立，進一步強化集數據驅動、AI賦能、政府監(jiān)管、跨界合作等于一體的主體建設。

文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會科學報第1964期第2版，未經允許禁止轉載，文中內容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：程鑫云

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