今天，阿里一號位分享了他自己編排的PPT，阿里股價創4年來新高

當英偉達投資OpenAI，和甲骨文一起構成了“無限現金漏洞”，在大洋彼岸的中國，有一家公司正在扮演OpenAI、甲骨文和英偉達三重角色。

“它同時擁有最領先的AI基礎設施和最領先的模型，可以在基礎架構設計和模型架構上協同創新，從而確保在阿里云上調用和訓練大模型時，能達到最高效率，成為開發者最好用的AI云。”

在今天開幕的2025年云棲大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘透露，目前阿里云正在全力打造一臺全新的AI超級計算機。

圖/阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘發表主旨演講

這是這位i人屬性拉滿的CEO罕見地對著PPT發表長時間主題演講，據說這份PPT是他親自編排的。

他說，人類實現通用人工智能AGI已是確定性事件。但這只是起點，終極目標是發展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能ASI。

AGI只是起點

終點是“超越人”

想象一下這樣的場景，不久的將來，每個家庭、工廠和公司，都會有很多個Agent和機器人24小時為我們服務。

這也是吳泳銘在云棲大會上描述的未來場景。他說，最近三年已經清晰地感受到AI發展的速度。幾年時間，AI的智力從一個高中生迅速提升到博士生的水平，甚至還能拿到國際IMO的金牌。

在吳泳銘看來，實現AGI，也就是一個具備人類通用認知能力的智能系統已經成為確定性事件。不過AGI并不是AI發展的終點，而是全新的起點。

“AI不會止步于AGI，它將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進化的超級人工智能（ASI）。”不過通往ASI要經歷三個階段。吳泳銘這三個階段用PPT總結為：智能涌現、自主行動、自我迭代。

目前我們正處于第二個階段。這個階段的最大特點是，AI不再局限于語言交流，而是具備了在真實世界中行動的能力。AI可以在人類的目標設定下，自己拆解復雜任務，使用和制作工具，自主完成與數字世界和物理世界的交互。

到了自我迭代階段，AI可以連接真實世界的全量數據。

吳泳銘舉了一個最簡單的例子：一家汽車公司的CEO想要迭代明年的產品，一般會通過無數次的用戶調研和內部的討論來決定下一款汽車的主要賣點。在目前情況下，AI要去做還是很難的，因為所有數據和信息全部來自于調研來的二手數據。

“如果有一天AI有機會，能夠連接這款汽車的所有的資料和數據，它創造出來的下一款汽車會遠遠超過通過無數次頭腦風暴所創作出來的。”吳泳銘說，這只是人類世界當中的一個例子，但復雜的物理世界，遠遠不是通過人類知識歸納就能夠讓AI理解的。

所以AI要進入一個更高的階段，就需要直接從物理世界獲取更全面、更原始的數據。就像在自動駕駛的早期階段，只靠人類的總結去實現自動駕駛，無法實現很好的效果。新一代的自動駕駛技術，大部分采用端到端的訓練方法，直接從原始的車載攝像頭數據中學習，才有了更高水平的自動駕駛能力。

在吳泳銘看來，AGI的目標是將人類從80%的日常工作中解放出來。而ASI作為全面超越人類智能的系統，將可能創造出一批“超級科學家”和”全棧超級工程師”。

“如果說曾經電放大了人類物理力量的杠桿，那么ASI意味著將指數級放大人類的智力杠桿，人會變得比歷史上任何時候都強大。”

打造下一代操作系統

說到操作系統，可能大部分人會想到Windows、安卓和iOS，對應的是PC時代和移動互聯網時代。在AI時代，新的操作系統崛起只是時間問題。

吳泳銘認為，未來下一代一操作系統是大模型代表的技術平臺，大模型則將會吞噬目前世面上大部分軟件。

這一觀點和OpenAI 初始成員，前特斯拉 AI 總監Andrej Karpathy不謀而合。數月前，他在YC創業學院活動上就表示，軟件正在發生根本變化，用不了多久，你只要對AI說清楚需求，提供幾個樣本，就能生成一款適合自己的軟件。

也是因為早早地預判了這個判斷，從一開始，通義千問選擇了開放路線，“目標是打造AI時代的Android。”吳泳銘說。

早在2023年，阿里正式開源通義千問Qwen-7B大模型開源，成為當時國內首個開源自研大模型。

兩年間，阿里已經開源三百多款模型，衍生模型數已超17萬，服務全球105萬客戶，穩坐全球第一開源模型。衍生模型的開發機構覆蓋海內外國知名企業，如Apple、英偉達、微軟、英特爾、DeepSeek和字節跳動等。

今天的云棲大會上，阿里云CTO周靖人一口氣發布了七款大模型，覆蓋語言、語音、視覺、多模態、代碼等模型領域。有網友開玩笑說，有一種看阿里云掏家底的感覺。

吳泳銘在演講中強調，讓AI認識現實世界，從現實世界獲取數據迫在眉睫。周靖人表示，通義千問正在讓模型知道此時此刻世界正在發生的變化，同時也在嘗試讓模型像人一樣調用更多工具，去理解這個世界。

比如今天在云棲大會全新亮相的通義萬相Wan2.5，是首次實現音畫同步的視頻生成能力的大模型。

只要輸入一段簡單的描述指令，AI就能生成一段聲色俱全的視頻，而且做到了音畫同步。或者將一張半身照拖入一段視頻里，瞬間可以替代掉主角的長相和著裝。

圖/阿里云CTO周靖人發布并演示通義萬相2.5發布

相比Wan2.5，Qwen3-Max則是通義千問家族中最大、最強的基礎模型，一個可以直接對標GPT-5、Claude Opus 4等世界頂尖模型，在一系列的測試中，戰績赫赫。

比如，在大模型用Coding解決真實世界問題的SWE-Bench Verified測試中，Instruct版本斬獲69.6分，位列全球第一梯隊；在聚焦Agent工具調用能力的Tau2-Bench測試中，Qwen3-Max取得突破性的74.8分，超過Claude Opus4和DeepSeek-V3.1。其推理能力創下新高，尤其在聚焦數學推理的AIME 25和HMMT測試中，均達到突破性的滿分100分，為國內首次。

圖/Qwen3-Max-Instrurct測評分數

一臺全新的AI超級計算機

AI時代，人類與AI將如何相處？

程序員出身的吳泳銘作出的判斷是，未來人類與AI是一個嶄新的協同方式。

“程序員可能已經感受到了，只要下一個指令，通過Coding這樣的工具，AI一晚上花12個小時就能夠創造出一個我們需要的系統，從這里我們看到了未來人和AI怎么樣去協同的一種早期的雛形。”吳泳銘說，正如電曾經放大了人類物理力量的杠桿，ASI將指數級放大人類的智力杠桿。

不過這一切需要充足的能源、全棧的技術、數百萬計的GPU和CPU，協同網絡、芯片、存儲、數據庫高效運作，并且24小時處理全世界各地的需求。簡單地說，就是需要超大規模的基礎設施和全棧的技術積累。

“只有超級AI云才能夠承載這樣的海量需求。”吳泳銘判斷，未來，全世界可能只會有5-6個超級云計算平臺。

不過第一個這樣的超級云計算平臺，很可能就誕生在中國。

吳泳銘透露，目前阿里云正在全力打造一臺全新的AI超級計算機。

“它同時擁有最領先的AI基礎設施和最領先的模型，可以在基礎架構設計和模型架構上協同創新，從而確保在阿里云上調用和訓練大模型時，能達到最高效率，成為開發者最好用的AI云。”

一切才剛剛開始

隨著上午阿里超大規模集群、高密度AI服務器和新一代網絡架構的曝光，今天，阿里巴巴股價持續大漲，港股股價創下2021年10月以來新高。截至發稿前，漲幅達到12.4%，總市值超過3.28億港幣。

據同花順數據顯示，阿里巴巴的港股股價已經連續三周上漲。

事實上，AI已經成為阿里的新增長極。阿里巴巴8月底公布的財報顯示，2026財年第一季度，云智能集團收入333.98 億元，同比增長26%，AI相關產品收入連續八個季度實現三位數的同比增長。

正在進階的阿里，更像一家正在扮演open AI、甲骨文和英偉達三重角色的科技公司，成為少有的同時在算法、數據和算力三個方面都處于業界領先的科技巨頭——放眼全球，同時掌握這三項能力的公司只有微軟、Google、亞馬遜和阿里。

但如果時間倒回到兩年前，可能沒有人會把這家電商起家的公司與一家世界級的AI公司劃上等號。幫阿里煽動蝴蝶翅膀，完成質變的就是吳泳銘。

作為阿里巴巴的004號員工和第一代程序員，吳泳銘頭上頂著阿里巴巴最年輕“十八羅漢”的光環——早在阿里巴巴成立之初，就出任技術總監，并先后擔任支付寶、淘寶首席技術官等重要崗位，是妥妥的技術科班出身。

在阿里內部，大家喜歡叫吳泳銘為吳媽。他為人低調，很少公開露面。不過與低調為人處事形成反差的是，從兩年前出任阿里巴巴集團CEO至今，吳泳銘幾乎每一次公開露面都提到了AI。

2023年9月12日，也就是新任阿里巴巴集團CEO的第三天，吳泳銘就發出了一封全員信，有人細心地發現，1161個字中提到了8次AI，甚至超過了互聯網（3次），全球化（5次）。

在信中他警醒，下一個十年，最大的變量是AI 帶來的全行業深刻變革，而阿里必須再次拿出創業精神。一家成立24年、擁有幾十萬員工的大廠，在他的帶領下，重新踏上了創業之路。

當時，ChatGPT3.5發布接近一年，AI還不是阿里巴巴的財報中最搶眼的成績。2024財年第一季度財報顯示，AI熱潮帶來算力和模型服務需求，阿里云營收利潤雙雙上漲，但沒有特別亮眼的數字。

在今天的云棲大會上，吳泳銘說，為支撐實現超級人工智能的宏大愿景，阿里巴巴正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，并將持續追加更大的投入。

根據遠期規劃，為了迎接ASI時代的到來，對比2022年這個GenAI的元年，2032年阿里云全球數據中心的能耗規模將提升10倍。

而眼下，阿里云正朝著全棧人工智能服務商的方向，打造下一代操作系統和下一代計算機，將世界級的智能能力通過遍布全球的AI云計算網絡，向全球開發者和企業提供智能、高效、生態友好的AI服務。

“一切才剛剛開始。”吳泳銘說，AI將重構整個基礎設施、軟件和應用體系，成為真實世界的核心驅動力，掀起新一輪智能化革命。

文 | 沈積慧

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