GW級智算中心：開啟中國AI算力新紀元

數(shù)據(jù)中心的演進就是一部市場需求驅動的發(fā)展史。

從早期的企業(yè)服務器機房，到互聯(lián)網(wǎng)時代的兆瓦（MW）級數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)，再到云計算時代超大規(guī)模（Hyperscale）數(shù)據(jù)中心的應運而生，數(shù)據(jù)中心每一次重要演進的背后都離不開市場需求的變遷。

如今，步入AI時代，AI大模型訓練與推理所帶來爆發(fā)性的AI算力需求，正加速開啟一個前所未有的“GW級”智算中心時代。這一次并非簡單的規(guī)模升級，而是數(shù)據(jù)中心為適應AI技術變革在市場需求、能源結構和資本投入模式上的結構性改變。

就像OpenAI、Google、xAI等國外巨頭紛紛投入GW級智算中心建設一樣，中國對于GW級智算中心的探索與建設也緊鑼密鼓地展開。

近日，在2025人工智能計算大會（AICC 2025）上，GW-Scale Open AIDC工作組正式宣告成立，首批成員包括阿里云、百度、中國移動、快手、世紀互聯(lián)、電子標準院、浪潮信息、廣東省連接器協(xié)會、立訊技術、安瀾萬錦、億緯鋰能、中航光電等12家企業(yè)和機構。

此舉標志著中國GW級智算中心建設的全面提速，產(chǎn)業(yè)界力圖從產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、行業(yè)標準建立、產(chǎn)品創(chuàng)新等多維度發(fā)力，以迎接AI算力需求的大爆發(fā)。

GW級智算中心崛起

麥肯錫最新報告預測，AI將帶來持續(xù)、巨量的算力消耗，2025年-2030年全球AIDC總投資將達到5.2萬億美元；其中，全球AIDC電力容量將增加125GW，到2030年AIDC的算力規(guī)模將是現(xiàn)在的3.5倍。

在“計算力就是生產(chǎn)力，智算力就是創(chuàng)新力”成為共識的背景下，GW級數(shù)據(jù)中心作為AI算力建設與應用最重要的載體，不僅是算力基礎設施建設的具象化方向，更成為未來AI市場競爭最大的角力點。像OpenAI Stargate計劃設定4年內(nèi)達到10GW，Meta Hyperion計劃的目標達到6GW。

所謂GW級（GM：吉瓦），即功率單位，1GW=1000MW（MW：兆瓦）=10億瓦。GW級智算中心意味著在設備規(guī)模、算力密度、電力指標等比以往數(shù)據(jù)中心有著跨越式提升，并面臨著巨量電力、制冷散熱、技術復雜性、可靠性等眾多工程挑戰(zhàn)。

“AI算力對于密度與規(guī)模的偏好，正推動著數(shù)據(jù)中心從機柜、散熱到供電、儲能等走向全面變革。GW級智算中心的出現(xiàn)，標志著全球算力格局將產(chǎn)生重要變遷?！監(jiān)CP中國社區(qū)負責人葉毓睿如是說。

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比，GW級智算中心的崛起是數(shù)據(jù)中心又一次質的飛躍：

OCP中國社區(qū)負責人 葉毓睿

首先，GW級智算中心將打破過去數(shù)據(jù)中心趨于穩(wěn)定的標準狀態(tài)，從組件、設備到整體形態(tài)都產(chǎn)生顯著變化，未來必定會在建設與實踐過程中逐漸形成新的標準與規(guī)范。

例如，高速傳輸互聯(lián)線纜是GW級數(shù)據(jù)中心信號傳輸和互聯(lián)交換的重要組件，為滿足未來對于傳輸?shù)男乱?，產(chǎn)業(yè)界正在開展探索高速互聯(lián)傳輸新材料、新工藝和新標準等一系列工作。

其次，GW級智算中心將對數(shù)據(jù)中心各級供電架構、散熱設計徹底重塑。IEA最新報告指出，到2030年，全球約十分之一的電力需求增長將來自數(shù)據(jù)中心；其中，AI占數(shù)據(jù)中心電力消耗將上升至35%至50%?？梢哉f，GW級數(shù)據(jù)中心未來需要解決大規(guī)模用電、供電可靠性、用電波動性、散熱冷卻等一系列問題。

例如，單園區(qū)1GW的智算中心，年用電量超過70億度，最大負荷可達100萬kW，且需要投資數(shù)億元來建設變電站，電力消耗和電力成本驚人。

第三，GW級智算中心的建設需要巨大且長期的投入，像OpenAI、Meta、阿里等國內(nèi)外廠商均紛紛表示將投入巨資到AI基礎設施的建設之中，必然會對未來全球算力市場的格局，以及整個智算產(chǎn)業(yè)供應鏈結構、協(xié)作模式帶來深遠影響。

今年以來，國內(nèi)市場相繼有GW級智算中心項目動工。從實際情況來看，與國外在AI大模型、AI數(shù)據(jù)中心等領域走相對封閉的路線不同，開放、開源依然是中國發(fā)展GW級智算中心和AI大模型的主路徑。中國市場的優(yōu)勢在于擁有超大規(guī)模的使用場景，通過開源+開放的技術路徑，有助于整個智算產(chǎn)業(yè)在GW時代獲得快速成長和長遠發(fā)展。

事實上，這也是GW級開放智算中心OCP中國社區(qū)小組成立的初衷。葉毓睿直言：“從數(shù)據(jù)中心的發(fā)展歷程，尤其是以OCP為代表的開放計算項目的成功，證明了規(guī)模決定方向、領域決定特性。規(guī)模決定方向即數(shù)據(jù)中心規(guī)模大小，決定宏觀尺度上數(shù)據(jù)中心相關技術的發(fā)展大方向；領域決定特性即數(shù)據(jù)中心相關技術從超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心逐步推廣的過程中，不同的場景和應用領域會衍生出不同的特性。進入到GW級智算中心時代，‘規(guī)模決定方向、領域決定特性’將會表現(xiàn)得更加突出。”

工作組：先引入、后輸出

眾所周知，OCP重新定義數(shù)據(jù)中心基礎設施的建設方式和產(chǎn)業(yè)模式，并在過去多年里獲得全球性的驗證。

此次GW級開放智算中心OCP中國社區(qū)小組成立，即獲得了中國智算產(chǎn)業(yè)界的積極響應，首批成員包括組件、整機、數(shù)據(jù)中心建設方、超大規(guī)模用戶等產(chǎn)業(yè)鏈上下游多家企業(yè)和機構。事實上，在OCP全球組織中已經(jīng)有Open Systems for AI小組，而GW級開放智算中心OCP中國社區(qū)小組會更加強調(diào)從場景驅動、超大規(guī)模應用需求和跨域協(xié)同等維度開展工作。

“先引入，后輸出?！比~毓睿如是說，“OCP的Open Systems for AI很多經(jīng)驗和技術框架值得學習與借鑒。GW級開放智算中心OCP中國社區(qū)小組則會先立足中國市場，由中國用戶來主導，聚焦AI大模型、Agentic AI、產(chǎn)業(yè)智能化等場景，后續(xù)則會將成果輸出到國際市場?！?/p>

據(jù)悉，工作組的近期工作目標主要分為兩個：第一是圍繞GW級智算中心初步建立起標準體系，像框架類白皮書、高速互聯(lián)、液冷組件等細分領域的標準制定等；第二則是樣板工程與評測認證，面向互聯(lián)網(wǎng)、金融等多類業(yè)務場景開展性能與能效評測，推動標準化認證體系落地。工作組遠期目標則是推出MW（兆瓦）級AI整機柜參考設計方案，并且積極向OCP提交方案，推動中國方案成為全球標準。

毫無疑問，開放+開源是打破技術壁壘，實現(xiàn)技術創(chuàng)新共享與快速迭代的最佳方式，而GW級開放智算中心OCP中國社區(qū)小組的成立，未來對于我國智算產(chǎn)業(yè)走向全球至關重要。

其一、中國市場的優(yōu)勢在于產(chǎn)業(yè)鏈，當前全球算力市場已離不開中國產(chǎn)業(yè)鏈。該工作組的成立，有利于將中國的智算產(chǎn)業(yè)鏈串聯(lián)起來，以開放的策略來推動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，在GW級智算中心建設中逐漸讓中國標準成為世界標準。

“像連接器、高速線纜、冷卻液等領域，中國廠商均在市場中占據(jù)重要的位置。我們希望在GW級智算中心高速發(fā)展的過程中，逐漸從點到面、由面到體，最終構建出一個產(chǎn)業(yè)群組，推動智算產(chǎn)業(yè)做大做強?！?/p>

其二、GW級智算中心未來在滿足爆炸性AI算力的需求的同時，對于能源的挑戰(zhàn)極大。因此，節(jié)約社會資源、減少重復造輪子至關重要。而工作組很大的一部分責任就是整合技術規(guī)范和標準，減少資源浪費和復用技術成果，讓GW級智算中心充分釋放價值。

“形成共性的技術需求框架和標準規(guī)范，然后在此之下去解決各自的挑戰(zhàn)。工作組的目標是未來3-5年內(nèi)，讓中國的方案在OCP全球有話語權和影響力，讓中國的標準走向全球。”

超節(jié)點：當下工作組的一個重點

超節(jié)點的興起并非偶然，而是AI算力需求爆發(fā)式增長的必然結果。

在AI大模型參數(shù)、集群規(guī)模持續(xù)增加的趨勢下，AI應用對于極致算力密度和極致性能的不斷追求，使得傳統(tǒng)服務器遇到的“通信墻”、“功耗散熱墻”和“復雜度墻”三重挑戰(zhàn)愈發(fā)突出，超節(jié)點則以大帶寬（不低于400GB/s）、低時延（交換時延低于500納秒）和內(nèi)存統(tǒng)一編址三大基礎特征，實現(xiàn)多芯片協(xié)同，可以很好地滿足當下AI算力使用需求。

另一方面，超節(jié)點也帶來極大的復雜性，對于系統(tǒng)整合、標準制定帶來難度。例如目前市場中一些超節(jié)點產(chǎn)品，高速互聯(lián)線、光模塊數(shù)量動輒達到幾千。更加不能忽視的是，目前市場上的超節(jié)點產(chǎn)品已形成多元化格局，幾乎每一家產(chǎn)品所采用的技術方向、系統(tǒng)設計等均存在著差異，且標準規(guī)范等工作尚無頭緒。

超節(jié)點可以理解為AI整機柜，屬于機柜級產(chǎn)品，是當下支撐AI應用的重要產(chǎn)品。毫無疑問，超節(jié)點未來會成為GW智算中心的重要組成部分。因此，推動超節(jié)點等機柜級產(chǎn)品的健康發(fā)展就成為工作組的一大重心。

目前市場中也有一些廠商開始有意識地推動超節(jié)點走向開放與產(chǎn)業(yè)協(xié)作。以工作組中的浪潮信息為例，其元腦SD200超節(jié)點AI服務器就采用了3D Mesh的開放架構，不僅支持單機64路AI芯片縱向擴展，具備4TB+64TB超大KV緩存空間，能同時部署多個萬億模型構建智能體協(xié)作，還支持標準開放加速模組OAM、Open Fabric超低延遲互聯(lián)協(xié)議等。

“無論Google提出的XaaC理念，還是后續(xù)Meta提出的OCP項目，再到浪潮信息提出計算三步走，本質上都是圍繞‘一切皆計算機’理念。超節(jié)點作為當下的市場熱點，是‘一切皆計算機’理念在機柜級領域的體現(xiàn)。從長遠來看，‘智算中心即計算機’會是大勢所趨。”葉毓睿最后表示道。

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