“新夸克”這一年，AI交出怎樣的答卷？

從“好工具”到“好入口”。

聽筒Tech（ID:tingtongtech）原創

文|陳 柯

編|饒 言

“不入場，就會失去下一個十年的用戶入口。”現如今，不論是互聯網大廠還是智能硬件“老錢”，都在瘋搶AI硬件賽道生態卡位。

AI眼鏡則成了各家首選的用戶入口，“百模大戰”后，眾多公司正希望通過“AI眼鏡”，來講述一個新的故事。

諸如，11月27日，夸克一口氣發布了兩個系列6款AI眼鏡，除了提供多模態實時分析視覺場景、上下文和翻譯文本等決策信息，還將高德導航、支付寶掃碼、淘寶比價這些阿里系服務全整合進來，用千問和夸克AI建立一個生態圈。

這標志著，阿里“全棧AI”戰略完成了從模型層、應用層到硬件層的閉環落地；也標志著，夸克迎來了AI應用到智能硬件更多維度的拓展。

實際上 ，自今年3月起，夸克宣布全面升級為“新夸克”，許多觀察者將其視為阿里巴巴在AI賽道的一次關鍵押注。如今，時至年底，AI行業已然發生了翻天覆地的變化。

無論是技術突破到商業落地，還是資本狂熱到理性回歸，AI正在重新定義科技行業的競爭格局。而在這個時刻，夸克交出了一份自己的答卷。或許，重新審視“新夸克”，不僅僅是AI走向生活的縮影，也是行業的演變。

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“夸克”的新答卷

如果說之前是“大模型之年”，各大科技巨頭爭相發布參數更大的模型，那么從今年則明顯轉向了“應用之年”，行業關注的焦點從“誰的模型更大”轉變為“誰的AI更有用”。

行業格局因此發生微妙變化。傳統互聯網巨頭和AI大廠，繼續深耕行業大模型和企業解決方案；而更有一些公司，則在消費級AI應用上展開激烈競爭。

今年3月升級以來，“新夸克”動作可謂密集，不僅推出基于自研大模型的智能搜索，增強跨模態理解能力；還擴展夸克網盤和夸克文檔等生產力工具，在教育領域推出AI講題助手；甚至在健康領域嘗試AI問診功能。

在AI硬件領域，夸克也有了新動作。

11月27日，夸克一口氣發布了6款AI眼鏡，首發提供S1、G1兩個系列，售價3999元。AI眼鏡不僅提供多模態實時分析視覺場景、上下文和翻譯文本等決策信息，還把高德導航、支付寶掃碼、淘寶比價這些服務打通進來，建立生態圈。

實際上，過去幾個月，夸克一直在為AI眼鏡的發布蓄力。

從今年7月的首次亮相，到產品發布前，夸克花費近半年時間，邀請超百位科技博主、數碼達人和生活創作者進行深度體驗。這些都表示，夸克不僅僅是為AI眼鏡做宣傳預熱，也旨在通過“千問+夸克+生態”，構建起一個“感知-計算-反饋”的AI矩陣。

幾個月的長跑，夸克交出了一份自己的AI答卷。據第三方數據機構QuestMobile顯示，夸克月活躍用戶數過億。而隨著AI功能的加入，如文檔掃描、學業輔導、智能問答等，夸克逐漸從一個“搜索工具”升級為“AI助手”。

從“搜索工具”到“AI助手”，夸克的轉型并非偶然。

此前，夸克以“極簡搜索”切入市場，曾憑“無廣告體驗”獲得大量年輕人的喜愛。不過，出于阿里集團內部和智能生態發展趨勢的考量，早在2022年，阿里便已著手將夸克從傳統的搜索引擎重新定位為智能助手。

今年3月，阿里更是將其全面升級為“AI超級框”，定位為“ALL in One”的超級助手，這是戰略的集中體現，將大模型能力深度整合到搜索、學習、工作和生活服務中，形成“搜索+智能體”的新模式。

在業內人士看來，過去的幾個月，無論是智能搜索、生產工具及智能硬件的觸達，都傳達出這樣一個邏輯：夸克致力于將AI從單純的信息檢索工具，轉變為能夠執行任務，且提供解決方案的智能伙伴。

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行業從狂熱到務實的一年

夸克重新出發的這一年，也恰逢AI行業經歷調整期。

從“技術炫技”到“價值創造”的行業湍流中，作為AI領域的參與者，夸克所處的環境變得十分復雜。

從行業角度來看，AI發展呈現出顯著的趨勢。過去一年，行業洗牌加劇，全球已有數百家AI初創公司因資金枯竭或技術瓶頸而收縮甚至關閉。與此同時，頭部公司的優勢進一步鞏固，BAT等大廠憑借數據、算力和資金優勢，正在AI應用層展開激烈競爭。

另一方面，大模型“平民化”與小型化并行。實際上，去年初，千億參數模型仍是頂級玩家的專利；如今，百億級甚至更小的模型已在許多場景中表現不俗。這種“小而美”的模型趨勢，為很多應用層玩家提供了更多選擇，他們既可以依賴通用大模型，也可以針對特定場景訓練專用模型。

另外，隨著GPT-4V、Gemini等多模態模型的出現，純文本交互已不能滿足用戶需求，多模態的競爭更加白熱化。夸克在升級中也強調了文檔解析、圖像理解等能力，這正是對多模態趨勢的響應。然而，與頭部玩家相比，中國AI公司在多模態領域的差距仍然明顯。

而從夸克上述的種種落腳點來看，“褪去炫技”，夸克致力于成為提供一個AI技術落地的案例。

從實際表現看，“新夸克”在搜索體驗重構、垂直場景和生態協同效應中，都做了一定的突破。

這在一些細節中可以體現。比如，夸克給市場的感覺是，傳統關鍵詞搜索正被“提問-解答”式交互逐漸取代，用戶不再需要篩選多個鏈接，而直接獲得整合后的答案；在教育領域，AI講題助手不僅提供答案，還嘗試解釋解題思路；在辦公場景，文檔處理功能支持多種格式轉換和內容提取。

圖：夸克應用頁面

來源：夸克APP 《聽筒Tech》截圖

這些針對性優化，體現了AI從“通用能力”向“專業能力”的演進。尤其在生態協同方面，作為阿里體系的一部分，夸克與支付寶、淘寶等應用的協同正在加強。

例如，搜索商品后可直接跳轉購買，健康咨詢后可鏈接醫療服務。這種“搜索+服務”的閉環，增強了用戶黏性和商業價值。

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挑戰與困境：理想與現實的差距

從這一年的動作來看，在阿里的AI版圖中，“新夸克”嘗試扮演的，是一個缺乏主流C端社交或內容入口的阿里所急需的“前哨”角色。它被期望從一個工具，成長為連接信息、服務乃至交易的超級智能體和泛用性AI入口。

但必須正視的是，這個角色，于夸克而言，仍存在挑戰。

過去多年，用戶對夸克的普遍認知，仍停留在“網盤”和“瀏覽器”，這對建立其前沿的“AI助手”心智構成了阻礙。更重要的是，作為入口，夸克的成功不僅取決于自身，更在于能否有效整合阿里生態內的其他服務，例如電商與本地生活。

實際上，對于寄予厚望的首款AI智能設備，夸克的壓力也不小。

眾所周知，AI眼鏡的行業競爭激烈，不管是華為，還是小米，甚至汽車等大小廠商均在這一賽道有所布局。

但遺憾的是，目前AI眼鏡普遍存在不少局限性。比如，部分功能如實時物體識別在復雜環境中的準確率仍有待提高，產品定價也有待于供應鏈產能的提升和進一步優化。

當然，夸克也意識到這些問題，畢竟夸克的底蘊仍在，在過去一年的探索中，夸克也清晰地探索出更多的潛在可能。

在諸多的公開交流中，夸克的團隊清醒地意識到，夸克真正的優勢在于其 “搜索”基因與“解決問題”導向的融合。

例如，在高考、健康等特定領域，通過專業數據源和“透明化推理鏈”等技術，夸克的用戶對其建立了信任，正因此，不少Z世代成為夸克的忠實用戶。在這一領域，夸克的優勢明顯。

網盤同樣是夸克當前最大的用戶基本盤。夸克可以超越“存儲”本身，利用AI能力徹底改造文件管理體驗。例如，實現“基于內容的智能整理、跨格式的深度搜索和自動化信息提煉”，讓網盤成為一個活的個人知識庫，從而鞏固基本盤并向AI體驗自然過渡。

諸多分析亦認為，借助AI硬件的入口，未來，夸克或許可以嘗試在已建立信任的特定場景（如高考志愿報告、專業文檔處理、健康咨詢解讀等）中，探索高質量、可衡量的增值服務付費模式。這不僅能帶來收入，也能反向推動產品服務的專業化。

實際上，在諸多業內人士看來，與許多純粹的技術演示不同，夸克作為擁有數億用戶的成熟產品，其AI化過程必須平衡技術創新與用戶體驗。

“夸克仍需平衡AI生成內容的準確性與創造性，以及在免費服務與商業化之間找到可持續的商業路徑。”

當然，夸克的終極挑戰在于，如何從一個用戶“需要時打開”的工具，轉變為“全天候伴隨”的智能體。

“短期內，夸克的發展關鍵，應是集中資源打磨幾個能真正體現AI決策價值的核心場景，并完成商業模式的閉環。”在一位AI從業人員看來，夸克正在實現從“好工具”向“新入口”躍遷。

“長期來看，夸克的天花板取決于與阿里電商、支付、本地生活等核心業務的融合深度。”上述AI從業人員指出，當夸克的AI能力能調用并整合這些生態服務，為用戶提供從信息檢索到服務兌現的一站式體驗，它才能擔負起阿里所期望的“C端AI入口”的重任。

（頭圖來自Pexels。）

（聲明：本文僅作為信息交流，不構成任何投資參考建議。）