摩爾線程IPO背后：與商湯多年合作，印證AI產業“軟硬協同”趨勢

12月5日，國產GPU企業摩爾線程成功上市，開盤大漲超過400%，市值突破2700億元。這無疑是中國AI芯片產業的一個高光時刻。

而在資本市場的熱度之外，更應冷靜審視其背后的產業邏輯：國產GPU的真正瓶頸，已不是單純的算力比拼，而是生態的不完善。英偉達的核心競爭力，在于其構筑多年的CUDA軟件生態壁壘。

如何破局？摩爾線程與商湯科技的長期合作提供了一個樣本：唯有深度生態協同，才能實現“軟硬一體”的國產化突圍。

合作多年，商湯算法+摩爾算力高效協同 （算法算力協同）

商湯官方在回復投資者問題時表示，“公司與摩爾線程多年來保持業務合作關系，公司算法已完成對其相關產品的適配，雙方的協同將有助于提升公司產品的市場適配性。”

據悉，雙方在大模型訓練推理技術優化、軟件生態支撐、核心技術攻關等領域已經形成高效協同。一方面，摩爾線程的優勢在于全功能GPU，兼顧AI計算與圖形渲染，其豐富的算法需求與日益提升的算力供應形成強有力的合作基礎。

另一方面，商湯對算力的需求是多元的，大模型訓練需要極致的浮點運算能力，AIGC視頻生成等應用又需要強大的渲染能力。摩爾線程圖形渲染領域具備差異化能力，滿足商湯在大模型運算與不同場景的復合算力需求，并反哺商湯算法落地效率提升。

由此，雙方形成“需求-供給-優化”的閉環合作機制，市場競爭力也獲得同步提升。

搭建國產算力最佳試驗場 （行業賦能部分）

對摩爾線程而言，商湯領先的日日新大模型體系、商湯AI大裝置SenseCore及其廣泛的落地場景，構成了絕佳的規模化場景驗證平臺，能為其提供最關鍵的產品驗證和背書，有助于拓展行業客戶。

目前，摩爾線程的MTT S系列GPU已經完成與商湯大裝置SenseCore的全面適配，實現了對商湯日日新多模態大模型體系的支持。這意味著，國產GPU首次在千億參數級的大模型訓練與推理任務中，接受了工業級標準的嚴苛考驗。

在真實的業務壓力下，商湯不僅幫助摩爾線程驗證性能、打磨產品，完成產品從“可用”到“好用”的淬煉；同時商湯借助芯片企業的渠道資源觸達更多潛在客戶，形成“生態擴容 - 客戶增長 - 業績提升”的良性循環，業強化了自身“生態主導者”的估值溢價。

生態共建：“商湯算力Mall”推動中國AI算力自主可控 （供應鏈優化+生態）

在全球高端AI算力供應受限的大背景下，建立多元、穩定的國產算力供應鏈以及生態協同至關重要。

“商湯大裝置算力Mall”聯動多家芯片企業打造國產AI算力生態聯盟，構建了全場景算力解決方案，降低企業獲取高性能算力門檻，快速擴大客戶覆蓋范圍，提升市場滲透率，助力AI技術快速滲透至各行業場景。

以摩爾線程為例，其今年7月作為核心成員加入“商湯大裝置算力Mall”，平臺下游的數字孿生、具身智能等企業，可以借助商湯的平臺，使用經過適配驗證的摩爾線程芯片算力，商湯串聯產業鏈上下游，算力的提供方和適用方，都能夠借助商湯的生態影響力加快拓展市場。

業內普遍認為，商湯與多家國產AI芯片企業深度合作，共同攻克“卡脖子”技術，實現算力自主可控，推動了中國AI算力的自主可控與產業發展，形成“技術互補、資源共享、場景互哺”的合作生態，也減少市場對供應鏈短缺的擔憂。