一句話生成拓撲圖！AI+Draw.io 封神開源組合，工具讓你的效率爆炸

一句話生成拓撲圖！AI+Draw.io 封神開源組合，工具讓你的效率爆炸 前言

作為天天跟架構圖、拓撲圖死磕的技術人，誰沒為畫一張規范的圖表頭禿過？手動拖拽組件、調整布局、對齊線條，動輒半小時起步，要是需求改了還得推倒重來 —— 直到我挖到 next-ai-draw-io 這個寶藏開源項目，直接把 AI 塞進了 Draw.io，一句話就能生成復雜圖表，舊圖截圖還能秒變可編輯文件，徹底解放雙手！

如果你沒有大模型API，本篇文章星哥再推薦兩個免費獲取大模型的渠道，還請多多點贊。。。

了解next-ai-draw-io

一個集成了AI功能的Next.js網頁應用，與draw.io圖表無縫結合。通過自然語言命令和AI輔助可視化來創建、修改和增強圖表。

效果如下圖：

前期準備

搭建next-ai-draw-io需要準備

1. 1. 一臺服務器或者NAS

2. 2. 安裝了Docker 或者Docker compose

3. 3. 有自己申請的大模型API

1. 1. 開源項目：GPT_API_free

2. 2. openrouter提供的免費接口

獲取免費的OpenAI的key： https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free，限制：有的模型每天只有5次，可以選擇deepseek。

可以參考星哥之前寫的文章，申請一個KEY，大模型名稱“openai/gpt-oss-20b:free”或者其他。deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b:free[不能用了]

模型要求：此任務需要強大的模型能力，因為它涉及生成具有嚴格格式約束的長文本（draw.io XML）。推薦使用Claude Sonnet 4.5、GPT-4o、Gemini 2.0和DeepSeek V3/R1。

注意：claude-sonnet-4-5 已在帶有AWS標志的draw.io圖表上進行訓練，因此如果您想創建AWS架構圖，這是最佳選擇。

安裝next-ai-draw-io

安裝next-ai-draw-io有很多種，這里星哥就采用最簡單的docker方式，如果想繼續可以參考開源項目：https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io/blob/main/docs/README_CN.md

1.準備

建立目錄，編輯配置文件

                                                           mkdir -p /data/docker/ai-draw
cd /data/docker/ai-draw
wget https://raw.githubusercontent.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io/refs/heads/main/env.example
mv env.example .env
編輯
vim .env
這步可以忽略，等鏡像成功之后，可以在設置中填寫。
# OpenAI Configuration
# OPENAI_API_KEY=sk-...
# OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1  # Optional: Custom OpenAI-compatible endpoint
# OPENAI_ORGANIZATION=org-...  # Optional
# OPENAI_PROJECT=proj_...      # Optional


 改成
OPENAI_API_KEY= 
 <你申請的免費的key>
_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1 #(國內)
OPENAI_BASE_URL=https://api.chatanywhere.org/v1 #(國外)

                                                           docker run -d -p 3000:3000 --env-file .env ghcr.io/dayuanjiang/next-ai-draw-io:latest


 或者：
docker run -d -p 3000:3000 \
  -e AI_PROVIDER=openai \
  -e AI_MODEL=gpt-4o \
  -e OPENAI_API_KEY=your_api_key \
  ghcr.io/dayuanjiang/next-ai-draw-io:latest 

ip+端口訪問，如下圖

設置大模型并生成圖

點擊右上角的設置按鈕

如圖，設置Provider、Model ID、API Key、 Base URL

輸入之后，再到對話框中，填入自己想要的生成的網絡圖、拓撲圖等。

發號施令

左側生成的圖片

使用OepnRouter再試試。

最后

對技術人來說，工具的核心價值就是 “把時間花在核心邏輯上，而非重復勞動”。next-ai-draw-io 恰好戳中了圖表創作的痛點，用 AI 降低了專業圖表的創作門檻，而且基于 Docker 部署在自己的服務器 / NAS 上，數據不跑路，用著更放心。

如果你也經常跟各類圖表打交道，真心建議試試這個項目，相信我，會打開新世界的大門～ 覺得好用的話，別忘了給作者點個 star 支持下開源！

GitHub 地址：https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io