All in AI，重構金融、醫療健康業務，中國平安加速推動價值升維

AI賦能，中國平安股價階段新高。

年內，中國平安股價漲幅已經超過30%，總市值重回1.2萬億之上。

中國平安股價大漲背后，業績回升自然是關鍵因素，今年前三季度中國平安業績“雙增”，其中實現凈利潤1329億元，同比增長11.47%。

除了業績之外，近兩年加快推動AI轉型也是推動股價上漲的另一重要因素。

在AI領域的不斷投入，讓這個傳統保險巨頭有了更大的想象空間。

2025年的中期業績發布會上，中國平安聯席CEO郭曉濤表示：“用AI把整個金融價值鏈從頭到尾全部做一遍，把醫療健康的價值鏈從頭到尾全部做一遍”

這句話的背后，展現了中國平安加速推動AI轉型的決心。

事實也的確如此，目前AI在中國平安的戰略地位正不斷提升。此前的半年報中，僅“AI”一詞就被提及了67次，相比2024年年報顯著增加，郭曉濤還提到，中國平安的戰略是全面AI化，全面智能化，包括智能化營銷，智能化服務、智能化運營、智能化管理，智能化經營，核心邏輯是“AI in All”。

回看過去，中國平安的數字化轉型自2002年開始經歷1.0信息化、2.0數字化后，如今已經從規范運營和模式創新進入到賦能主業的3.0智能化階段。正是依托著一次又一次轉型，中國平安從最開始的產險公司逐步擴展到經營壽險，后又延伸至證券、信托等業務。

如今，中國平安正在以AI為引擎進行一場全面的價值重塑，伴隨著AI持續融入核心業務，可以預見，中國平安新一輪騰飛即將到來。

AI驅動，醫療健康業務發生“質變”

中國平安AI轉型背后，呈現出的是一條從規模擴張到價值深化的清晰發展路徑。

回看歷史，早期中國平安憑借“綜合金融”優勢，構建出了“一個客戶、多個產品、一站式服務”的金融超市模式，并在這套模式下實現了快速發展。

然而，隨著行業同質化競爭加劇和客戶需求日益復雜，金融超市模式逐漸失靈，創新和改變已然迫在眉睫。

在這樣的背景下，中國平安前瞻性地開辟了“醫療健康”這個第二戰場，并最終在2021年將 “綜合金融+醫療健康” 明確為核心的雙輪驅動戰略。

一開始，醫療健康業務更多被定位為賦能金融主業的增值服務與差異化觸點。但是，伴隨著AI技術的爆發式發展，醫療健康業務的定位開始發生變化。

2025年，中國平安管理層明確提出了 “AI in All”，并大力推進 “五智”戰略，即智能營銷、智能服務、智能運營、智能管理與智能經營，旨在通過人工智能技術重塑金融、醫療、養老的完整價值鏈。

那么，為何中國平安要加速推進AI布局？

背后的核心邏輯在于，AI能夠將中國平安積累的海量、多維度數據轉化為深度洞察和自動化決策能力，這讓醫療健康業務不僅能吸引客戶，更能通過精準的健康干預、風險管理和服務推薦，動態地、主動地創造財務價值。

目前來看，隨著 “綜合金融+醫療健康”雙輪驅動戰略持續推進，在AI加快融入核心業務的背景下，這一戰略發生了質的改變：金融主業為生態提供支付場景和客戶基礎，醫療健康生態為金融注入高頻服務和數據活水，而AI作為背后核心引擎，加速了這一價值循環。

當然，除了推動雙輪驅動戰略更好發展之外，AI還為醫療健康業務構建起專業服務的數字核心，比如平安好醫生打造的 “平安芯醫” 和 “安主任” 等AI產品，不僅是線上問診工具，更是能夠進行報告解讀、輔助診斷、梳理治療方案的數字醫生分身，將頂級醫療資源的能力以數字化方式普惠。資料顯示，目前中國平安的AI輔助診療系統已覆蓋超2000種疾病，診斷準確率超過95%。

重塑內核，用“新質生產力”再造保險業務

除了醫療健康業務之外，AI也給綜合金融這一核心領域帶來了巨大的改變。

其中，保險業務的變化尤為明顯。作為中國平安的立業之本，保險業務可以說是AI變革最深刻、成果最顯著的領域。

整體而言，AI帶來的提升覆蓋了從營銷到理賠全鏈路，其核心是將過去依賴人海戰術和個體經驗的模式，升級為數據與算法驅動的智能范式。

營銷與銷售端，AI重新定義了何為“專業”。面對海量客戶，數萬名業務員難以實現精準的一對一服務，而中國平安的應對之道是打造“AI超級助理”。

例如，平安產險的“車代AI超級助理”能實時分析保費、成本等六大經營指標，為業務員提供一站式決策支持，上線后助力經營分析提效100%，帶動非車保費增長過億元。在人身險領域，“AI訓練師”和“代理人AskBob”系統深度融合業務場景與大模型能力，為代理人提供從知識問答到個性化銷售方案的全方位智能支持。據統計，今年上半年中國平安的AI輔助銷售的規模已達到661.57億元。在產險端，AI智能體創作的內容在車險營銷中占比已約50%。

核保與承保端，AI讓效率提升至以“秒”計算。隨著AI持續融入業務，平安壽險通過智能核保系統，將94%的保單核保時間壓縮至秒級；在車險領域，平安產險攻克了新車合格證等非結構化單證的自動識別難題，在車代渠道實現了86%以上保單的AI自動出單，將平均出單耗時從近6分鐘銳減至72秒。

而在最受關注的理賠與服務端，AI也讓服務體驗實現了質的飛躍。比如，平安壽險的“111極速賠”服務，2025年前三季度閃賠占比達58%；而在產險方面，其研發的“理賠數字人”具備秒級解析單證、智能識別定損的能力，定損速度較傳統模式提升4000倍。目前，約46%的車險案件可實現自動化查勘，客戶只需拍照上傳即可進入理賠流程，極大縮短了等待時間。這一切的背后，是平安自研的67個垂直領域大模型和超過2.3萬個智能體應用，持續提供核心驅動力。

從點到面，AI驅動業務協同升維

從目前來看，AI如同一個強大的“數字中樞神經系統”，將中國平安原本獨立的業務孤島緊密連接，并發揮出兩大關鍵重要作用。

第一個關鍵作用是AI打破了資源與能力的壁壘，實現了跨板塊的高效共享與調度。在技術層面，中國平安自研的67個垂直領域大模型和超過2.3萬個智能體，構成了共享的“智能底座”，這使得醫療AI的精準診斷能力可以賦能保險核保與健康管理，而金融風控的模型算法也能反哺醫療服務中的欺詐識別。

在數據層面，AI打通了金融交易、健康檔案與服務行為等多維數據流，形成了統一的客戶全景視圖。這使得一位客戶的健康數據能動態優化其保險產品的定價與服務，而其金融需求也能觸發更精準的醫療資源推薦，真正實現了“數據驅動”的個性化服務。

第二個關鍵作用是AI催生了全新的協同商業模式，將“雙輪驅動”升級為“飛輪效應”。

前面的內容中提到，AI技術的不斷融入，加速了“金融支付”與“醫療服務”的價值循環。具體而言，醫療生態貢獻的高頻交互與精準數據，顯著提升了金融產品的吸引力和客戶黏性；而綜合金融龐大的客群與支付能力，則為醫療健康服務提供了穩定的流量與付費基礎。數據顯示，享有醫療養老生態圈服務權益的客戶貢獻了壽險新業務價值的近70%，這強有力地證明了AI賦能下的生態協同已成為平安最核心的價值增長引擎。

綜合上述分析，當AI深度融入醫療健康與綜合金融兩大核心板塊，其價值已超越單點效率的提升，演變為驅動中國平安整體生態協同升維的戰略性力量。

回看過去，中國平安在很長一段時間都做到了20%+的增長以及20%+的ROE，但由于大環境的變化，雖然近兩年股價表現不錯，但對標富國銀行、聯合健康15倍PE的估值水平，平安有很明顯的修復空間，尤其是隨著AI持續融入核心業務，無論是從短期還是長期來看，中國平安的發展都值得期待。