深度訪談 | 張佳：專業與興趣跨界，學習與堅守同行，18年煉成“養豬行業AI達人”

嘉賓簡介

張佳，福建農業職業技術學院教師、微豬科技創始人，動物遺傳育種與繁殖博士。18年養豬行業從業經驗，將計算機技術與畜牧業深度融合，推動AI在養豬領域的應用。

• 全文共9757 字，文中核心觀點已標注，快速閱讀約需要12分鐘。

1.這些崗位經歷讓我對行業有了非常接地氣的理解，也明白了技術落地的重要性。再好的技術，不能解決實際問題就沒有價值。同時我也學會了和不同背景的人溝通、管理團隊，以及保持對行業的敬畏心。

2.雖然創業確實很苦，但人生就是這樣，沒有痛苦就沒有快樂。我們苦了好多年，也快樂了好多年。

3.數字化的本質不是單純的工具升級，而是行業理念與從業者素養的深度轉變。

4.過去很多豬場忽視數據價值，現在逐漸意識到“數據就是生產力”；過去管理靠經驗，現在轉向數據驅動決策，這種思維層面的轉變，遠比工具本身更有長遠意義。

5.微豬科技的核心目標之一，便是通過標準化的數字化系統破解行業存在的“數字鴻溝”，讓不同規模的養殖戶都能用上高效、易用的系統工具。

6.客觀而言，當前AI在養豬業的成熟應用仍集中于基礎數據處理與簡單執行類任務，豬只行為識別、生產決策支持等高階場景尚處于試點探索階段。

7.說到新時代創業需要的核心能力，主要有四個方面：一是持續學習能力，二是跨界整合能力，三是抗壓抗挫能力，四是團隊協作能力。

8.我給年輕創業者的建議是：保持好奇心，勇于嘗試新方向，但同時也要敬畏行業規律，一步一個腳印腳踏實地。別被“成功學”裹挾，也別抱有“一夜暴富”的幻想，創業是個長期深耕的過程，需要足夠的耐心和堅持。

9.我始終認為“終身學習+跨界融合”是未來的大趨勢。不管是創業還是職場工作，都需要不斷學習新知識、新技能，更需要培養跨界思維——把不同領域的資源和能力融合起來，創造出獨特價值，才能在時代發展中站穩腳跟。

■工作經歷與創業契機

新豬網：您上學時數學成績很好，為何大學未選數學專業，反而選擇動物科學專業？您原本想進入IT行業，為何最終選擇到豬場工作？進入豬場后，您是如何將計算機優勢與養豬工作結合的？

張佳：關于專業選擇，我原本確實想學數學專業，但當年考大學不容易，我的分數不夠數學專業，最終選擇了動物科學專業，核心還是因為這個專業分數較低。

我當時選這個專業時很迷茫，根本不知道要學什么，父親當時還曾打趣道這是否意味著要去動物園工作。

不過，當時有“干一行學一行，學一行干一行”的想法，既然學了這一行，就要對得起國家的培養，用學到的技術回報社會，所以就安心學了這個專業，并不是主動選擇的。

而我在計算機領域的優勢，其實算不上“鉆研深”，對我來說計算機就是一種工具，就像有些同學拍照好一樣，只是我在這方面有一點強項。讀大學時，我因為計算機比別人好一點，會做網站、幫人修電腦。

當時就想，既然懂計算機又學了動物科學（就算學其他農學類專業也會有這個想法），能不能做些和別人不一樣的事？不過當時沒想過做養豬軟件，而是想做飼料配方軟件，比如用Basic寫配方軟件這類行業應用，因為我一直相信軟件可以改變世界。

后來為什么進入豬場工作，原因其實很簡單——找不到其他工作。我原本想進IT公司當程序員，但當時不敢投簡歷，光想沒行動，快畢業還沒落實工作；之后想過去飼料廠賣飼料，又因為長得太像小孩子被拒絕。

幸運的是，我的福建農大校友、永誠的薛永欽告訴我，他們公司有個和美國人合作的養豬場，問我要不要去。我覺得這是學習國外經驗的好機會，就去了養豬場。我當時其實和現在很多年輕人一樣迷茫，唯一確定的就是自己懂計算機這個優勢。

我2007年開始在養豬場工作，前前后后在養豬行業待了18年。最初在豬場住了五六年，后來因為老婆生小孩去了一春農業發展有限公司，之后在豬場住得就少了，但始終沒脫離養豬行業。

在豬場，我干過很多崗位，連門衛都做過，鎖壞了沒人修就自己撬鎖，廚師要辭職我就接替做飯（雖然煮得不好吃），賣小豬時也是一頭頭抱上車。不過大部分還是文職工作，畢竟我對數據和計算機更熟悉，也一直想著能用計算機改變現狀，讓大家的工作輕松點，這個想法持續了很久。

這些崗位經歷讓我對行業有了非常接地氣的理解，也明白了技術落地的重要性。再好的技術，不能解決實際問題就沒有價值。同時我也學會了和不同背景的人溝通、管理團隊，以及保持對行業的敬畏心。

我把計算機優勢和養豬工作結合，養豬行業過去是勞動密集型的，搬飼料、打針這些活不用讀書也能做，很容易超過別人，我的優勢就是會計算機這種別人不會的技能。

我在豬場寫過一些小程序。比如打疫苗、打印材料、做免疫程序相關的，雖然功能只有現在微豬的千分之一，但能讓工作做得更快一點，也算把優勢發揮出來了。

至于行業里大家常向我請教計算機問題，還叫我“工具人”，就是因為我既懂計算機，又懂行業，能幫大家解決實際問題，也算發揮了自己的價值。

新豬網：您最初是在什么契機下決定創業的？創業初期又面臨過哪些關鍵挑戰？微豬的名稱怎么想到的？剛開始公司的股權結構是怎樣的？現在實行了盈利嗎？作為福建企業家，您如何看待閩商精神在創業中的作用？

張佳：事實上，我最初并無創業打算。創業充滿艱辛，相比拿工資會更安穩，因此我從未主動規劃這條路。

真正促使我下定決心創辦公司，是因為2014年12月底的一次經歷。當時有朋友讓我推薦一款實用的養豬軟件，調研市場后發現，市面上現存的軟件操作復雜，連我自己都不會用。這讓我陷入思考：能不能打造一款不用專門培訓、復雜安裝，就讓每一位養豬從業者輕松上手的軟件？

帶著這一想法，我當即聯系我的合伙人甘毅勇，讓他第二天來福州，共同籌備創立一個科技公司。最初的想法很簡單，就是做一款養豬人自己的、好用的軟件。沒想到這條路一走就是11年。

剛開始公司有三個股東，股權結構最初設想是1:1:1，但因為100除以3無法均分，所以有一個人是34%。我在公司沒有職務，當時法人也不是我。

微豬科技合伙人的第一張合影（左起分別是黃福江、張佳、甘毅勇）

初期是三個領導一個干活的，領導比干活的多。我那會兒還在一春上班，不拿工資，同時還在讀博士，所以當時既要讀博、上班，還要兼顧創業，時間非常緊張。

關于“微豬科技”的名稱，我們最初構思了多個備選名稱，但都因為無法注冊而放棄。最后臨時想到“微豬”這個名字。既本著“微就是少，少就是多”的極簡產品理念，也和微信有關，因為我們最早是在微信上開發產品。

福建微豬信息科技有限公司成立

公司的產品迭代經歷了較長周期。2015年9月18號推出了產品的公開測試版，當時因為對系統穩定性還沒有完全把握，也清楚軟件一定會有Bug，所以沒敢說是正式版。直到兩年后，經過持續打磨與完善，我們對產品質量有了足夠信心，才去掉“測試”標識。之后的4年間，我們不斷實現技術突破，陸續開發了育種專用系統，優化了數據錄入效率，完成了多輪核心功能迭代。

2020年疫情期間，豬場進出受限，信息化管理的重要性愈發凸顯。我當時判斷養豬行業的數字化需求即將迎來爆發式增長，于是決定擴大辦公規模、擴充團隊。

2020年，我們搬進了更寬敞的辦公室；2022年，隨著業務規模的迅速擴大，我們再次搬遷。從創業初期的局促環境，到如今坐落于核心區域的高檔寫字樓，辦公環境的每一次變遷，都記錄著公司成長的足跡。

微豬科技福州和上海辦公區

在盈利狀況方面，微豬科技發展初期長期處于虧損狀態，但期間也有過階段性盈利。目前公司收入較以往有顯著提升，業務發展更好，但運營成本也相應增加。

這幾年我們在軟件開發、人力物力配置上投入很大，特別是近兩年在AI技術研發與應用方面的投入較多。整體來說，公司當前仍處于機遇與挑戰并存的發展階段。

雖然創業確實很苦，但人生就是這樣，沒有痛苦就沒有快樂。我們苦了好多年，也快樂了好多年。

我昨天還跟朋友聊到，我們今天的幸福，本質上是因為過去的艱辛，沒有對比就沒有快樂。特別感謝這么多朋友和用戶一直以來的支持。

談及福建企業家的共同精神特質，核心可概括為敢拼、務實、誠信，且善借僑鄉優勢。

福建八山一水一分田的地理環境，造就了本土企業家天然的危機意識與拼搏精神，面對發展困境時，大家總能主動尋找出路、奮力拼搏。

福建人做事非常務實，沒有形式主義，只想把事情做好。誠信更是商業文化的基石，在福建做生意，信任是合作的前提。

此外，福建作為著名僑鄉，“以僑為橋”是重要的發展優勢，華僑群體不僅為家鄉建設提供資金、資源支持，更成為本土企業鏈接海外市場的重要紐帶，微豬科技的首個海外客戶就是福建籍華僑企業，正是借助這份地域信任與華僑資源，我們才順利邁出了出海第一步。

這些福建企業家的特質，在我自身及微豬科技的發展歷程中有著鮮明體現。“敢拼敢闖+嚴謹務實”的雙重特質，再加上對誠信的堅守，成為微豬科技在激烈市場競爭中站穩腳跟、持續發展的重要支撐，并且越做越好。

新豬網：去年微豬科技與家育種業集團完成合并，此次合并您是主動推動還是被動參與的？背后有哪些核心考量？另外，在微豬與家育成功聯手后，您為何選擇入職福建農業職業技術學院任教？俗話說“一心不能二用”，教學、創業與企業管理這三者之間，您是如何兼顧并實現平衡的？

張佳：這是個比較偶然的契機。我和家育種業的董事長毛總是十幾年的老朋友了，2008年就認識。毛總早年做投資，對數字化特別感興趣，而我們也一直希望能有合作伙伴攜手把事情做得更好。

家育是我非常認可的企業，我之前做種豬相關工作時就了解到，家育的種豬在品質、性能以及企業誠信度上都很出色。更重要的是，我相信毛總是做事正派的人，我們不希望被其他股東欺騙、坑害，所以最終促成了合作。

微豬科技與家育種業集團合并（毛區健麗（左）與張佳（右））

要說主動還是被動，肯定是主動的。這次合作對我們雙方都有幫助，我們多了實驗基地，也獲得了更好的推廣渠道；同時，我們的數字化能力和經驗也能助力家育完成數字化轉型，這確實是一次強強聯手。

選擇去福建農業職業技術學院任教是個偶然的機會。剛好學校有相關需求，我也覺得，我們讀書時都希望能有具備產業實戰經驗的老師來指導我們。而且，社會培養了我，我也想通過力所能及的事回報社會、服務社會，所以就抓住這個機會去學校給學生上課了。

從行業和學校層面來說，福建農業職業技術學院是福建省唯一的農業類職業技術學校，開設的“畜禽智能化養殖”專業，在全國范圍內都屬于較早設立的。這里的學生分數線不低，素質很高，近幾年畢業生的就業情況和社會評價也都很好。

去學校任教不只是我們為學校帶來資源，學校也給了我們很好的平臺。我們有產業、有企業，再加上學校的教育資源，既能更好地服務學生，也能更精準地對接產業需求。比如現在有不少行業內的朋友需要實習生，我們也能通過這個平臺提供相應的服務。大概就是這樣的考量。

我認同“一心不能二用”的說法，要平衡好這三者確實不容易。

■企業價值與AI養豬

新豬網：微豬科技能為豬場解決哪些實際痛點？在降本增效方面可有什么幫助？以及微豬系統是如何針對性解決傳統軟件弊端的？數字化的本質又該如何理解？

張佳：2008年我第一次到養豬場推廣相關系統時，場景讓我印象深刻，數據管理痛點尤為突出。當時豬場數據記錄缺乏統一規范，記不清楚，有的寫在紙上、墻上，甚至連記錄載體都沒有；母豬檔案掛在欄上，掉下來被豬吃掉就找不到了。即便部分豬場引入了軟件系統，也因數據無法有效呈現、轉化而形同虛設，沒發揮實際價值。

針對這些行業痛點，現在微豬科技已形成系統化解決方案。數據采集環節，用戶無需專業設備，拍照通過OCR識別技術就能自動錄入數據，連掃描儀都不用；后續我們還會推出語音錄入功能，只要說話數據就能進來，進一步降低操作門檻。同時，微豬系統能與飼喂器、環控系統等養殖設備對接，完成物聯網數據實時采集，各類生產運營報告自動生成，全程不用人工繁瑣整理。

有人問這東西能不能變成錢、怎么幫著降本增效，其實軟件的價值很直觀。

用我們的系統，至少能幫用戶多找出兩三頭“不干活”的豬。一頭異常母豬空置100天，按每天20-30元算就是兩三千元，三頭近萬元，精準淘汰能減少無效成本支出，這是直接的經濟效益。

自動生成報告也能幫場長節省大量時間。不用再花大量時間手動整理數據、寫周報月報，系統會自動生成完整精準的運營報告。就算是不會操作智能手機的老員工，也能通過拍照上傳的簡單方式實現數字化管理轉型，大幅提升整體運營效率。

傳統軟件最大的痛點是操作復雜、數據孤島，很多豬場引入后因錄入流程繁瑣、操作門檻高，最終讓系統閑置。微豬科技的核心思路是“把復雜留給系統，把簡單留給用戶”，通過技術優化直擊痛點。比如拍照錄入功能，員工只需把紙質表格拍照，系統在OCR識別技術與AI算法支撐下，就能自動完成數據提取與錄入，用戶不用掌握專業技術，會拍照就行。

AI自動生成報告也是同樣邏輯。過去場長要花大量時間整理數據、寫報告，現在用戶打開微豬系統，不用額外輸入提示詞，點一下就能獲取精準分析結果——系統會自動解讀生產數據、標注異常情況，還能提供針對性改進建議，極大降低了使用門檻和時間成本。

AI解讀功能

數字化的本質不是單純的工具升級，而是行業理念與從業者素養的深度轉變。

微豬科技傳遞的核心價值是“最佳行業實踐”，而非單純工具輸出。所謂最佳實踐，就是把行業內最優秀的管理方法、生產流程通過數字化系統固化下來，讓不同規模、不同管理水平的豬場都能直接復用。

這個過程中，數字化素養培育至關重要。過去很多豬場忽視數據價值，現在逐漸意識到“數據就是生產力”；過去管理靠經驗，現在轉向數據驅動決策，這種思維層面的轉變，遠比工具本身更有長遠意義。

我們現在就是通過人工智能做這些事，我相信AI能改變世界。

新豬網：微豬科技服務的客戶群體規模分布是怎樣的？不同規模的豬場在數字化需求上存在哪些差異？

張佳：此前我們的用戶主要在200-500頭母豬規模的豬場，但近期統計數據顯示，500-1000頭母豬規模的用戶占比更多，這說明養殖規模確實在發生變化。

讓我驚訝的是，去年我們還服務了一個僅14頭母豬的小規模散戶，這說明越來越多的養殖戶開始重視數字化管理，已經成為全行業的共同需求，這是時代給我們帶來的變化。

目前我們的服務覆蓋了適度規模、中等規模豬場及大型養殖集團等全類型客戶。其實有集團豬企也咨詢過能否使用我們的系統，我也在努力推進合作，畢竟集團層面的需求會復雜一些。

從業務側重來看，我們更傾向于服務適度規模與中等規模的用戶。核心原因在于大型集團豬企往往對數據私有化、本地化部署有著特殊考量與顧慮，而適度規模和中等規模豬場的數字化需求與我們的產品定位更為契合。

從服務的角度來講，所有用戶都能獲得同等優質的支持。微豬科技的核心目標之一，便是通過標準化的數字化系統破解行業存在的“數字鴻溝”，讓不同規模的養殖戶都能用上高效、易用的系統工具。

對于軟件服務企業而言，客戶基數的擴大也有助于提升營收規模，形成良性發展循環。

不同規模的豬場，數字化需求確實存在顯著差異，但核心訴求本質一致。具體來看，小規模豬場更關注操作簡便、性價比高，就像那個14頭母豬的用戶，他們不需要復雜的功能，只要能解決基礎的數據記錄、簡單分析就夠了；中等規模豬場更注重通過數字化實現精準管理與降本增效，比如通過系統快速核算PSY、MSY值，自動生成周報月報，減少人工成本；大型養殖集團則將數據安全與系統集成能力作為核心考量點，要求系統能與自身現有管理體系無縫對接，同時保障核心數據不泄露。

微豬科技2024年度數據報告

但無論規模大小，所有豬場的核心需求都是一致的：通過數字化手段提升生產效率、降低管理成本、優化決策質量。

新豬網：現在很多豬場已經引入各類智能化設備，每天能采集到海量的生產數據，但您認為“高質量數據稀缺”，結合微豬科技的實踐經驗，您認為該如何破解這一痛點問題？

張佳：“垃圾數據產生垃圾結果”，這是AI領域的鐵律，在智能養殖場景中更是如此。當前行業的智能化轉型，核心是靠AI模型驅動生產效率提升，而模型的精準度、穩定性，本質上完全依賴數據質量。

從我們服務豬場的實戰經驗來看，多數豬場的現有數據確實存在明顯短板。要么是數據不完整，比如漏記豬只免疫時間、產房溫濕度波動等關鍵信息；要么是數據不準確，比如人工錄入時誤填體重數據、傳感器校準偏差導致的環境數據失真；還有就是數據不規范，不同豬場、甚至同一豬場不同棟舍的采集標準不統一，數據格式雜亂無章。

這些“帶病數據”根本無法支撐AI模型的有效訓練，自然難以發揮智能化設備的真正價值。

要解決這個問題，必須從數據產生的全鏈路入手，形成“標準制定-便捷采集-質量管控”的閉環體系。

具體來說，有三個核心抓手：

第一，先立標準，從源頭規范數據采集。沒有統一的標準，數據就是“散沙”。我們建議行業協會與頭部養殖企業等共同梳理制定生豬養殖全流程的數據采集規范，明確核心數據的定義、字段格式、采集頻率和精度要求，比如規定產房溫度需精確到0.1℃、每日采集4次，豬只免疫數據必須包含疫苗批號、接種人員等完整信息。同時，可以將這些標準內置到智能養殖管理系統中，強制規范數據錄入字段，從源頭避免“無意義數據”、“不規范數據”的產生。

第二，降低門檻，讓一線員工愿意錄、容易錄。很多豬場數據不完整，核心原因是采集流程太繁瑣，一線養殖人員工作量大、抵觸情緒強。針對這一點，我們重點優化了數據采集的便捷性，比如在我們的智能養殖系統中，開發了拍照錄入功能，員工用手機拍攝豬只耳標就能自動識別身份信息，拍攝料槽余量就能自動換算飼喂量；語音錄入功能則支持員工邊干活邊口述記錄，系統自動轉寫為文字數據，大幅降低了錄入門檻。此外，我們還實現了設備數據自動同步，將溫濕度傳感器、智能料線等設備采集的數據直接接入系統，減少人工干預，避免人為失誤。

第三，實時監控，建立數據質量“過濾網”。光有標準和便捷工具還不夠，必須有持續的質量管控機制。我們在系統中搭建了數據質量監控模塊，設置了多級校驗規則。比如當錄入的豬只體重超出合理范圍（如仔豬出生體重超過3kg）時，系統會立即彈窗預警；當某一時間段的環境數據缺失或波動異常時，會自動提醒運維人員檢查傳感器是否故障；同時，后臺會定期生成數據質量報告，標注不完整、不準確的數據條目，輔助豬場管理人員追溯問題根源并及時糾正。

通過這套“事前預警+事中校驗+事后復盤”的機制，能有效保障數據的完整性和準確性。

新豬網：當前AI技術在養豬業有哪些具體的落地應用場景及各場景成熟度處于什么水平？此外，很多人擔心AI技術會催生“無人養殖”模式，進而取代傳統養殖工人，對此您有何見解？

張佳博士：現階段AI技術在養豬業的落地應用場景已較為豐富，點數統計、設備故障預警、無針注射、智能機器人應用等均形成實際案例并逐步推廣。

點數統計是基礎且成熟的場景：過去人工數豬易出誤差，基于AI視覺識別的點數方案可自動精準統計，大幅提升數據準確性與工作效率。

設備故障預警也具備高實用價值：通過傳感器實時采集環控系統等設備運行數據，AI算法可分析預判潛在故障，規避設備停運帶來的生產損失。

無針注射是極具發展前景的AI關聯應用方向：傳統人工注射勞動強度大且易引發豬只應激，將其與機器人技術結合后，可實現注射流程自動化、精準化，既減少人工投入，又降低動物應激風險，目前已在部分規模化豬場試點。

智能機器人則聚焦飼喂、清糞、巡檢等重復性勞動場景：例如飼喂機器人按預設時間與配方自動投料，清糞機器人定時清理廢棄物，巡檢機器人實時監測豬只健康與舍內溫濕度等參數，通過自動化作業替代人工重復性勞動、提升管理效率。

客觀而言，當前AI在養豬業的成熟應用仍集中于基礎數據處理與簡單執行類任務，豬只行為識別、生產決策支持等高階場景尚處于試點探索階段。

以豬只異常行為識別為例，雖然通過視頻圖像分析技術實現了咳嗽、跛行等異常表現的識別突破，但受環境干擾、算法優化等因素影響，準確率仍有提升空間，且部署成本較高，尚未大規模普及。

關于AI是否會催生“無人養殖”、取代養殖工人的擔憂，可借助DIKW金字塔模型解讀。

DIKW金字塔模型解讀

該模型將信息層級分為數據（Data）、信息（Information）、知識（Knowledge）、智慧（Wisdom）四層：

數據是最底層未經處理的原始事實，如豬只體重、采食量、舍內溫度；信息是經整理分類的結構化數據，如單豬生長曲線、某棟豬舍平均溫濕度；知識是對信息的深度分析與規律總結，如特定飼養條件下豬只最優生長參數；智慧是最高層級，指基于知識的前瞻性決策，如結合市場行情與養殖成本確定最佳出欄時機。

從當前AI技術應用邊界來看，其工作主要集中在數據采集、信息整理層面，部分場景可實現知識層面的規律提煉，但在智慧決策層面存在明顯短板。AI能高效完成數據收集、信息整合、簡單規律總結等工作，但最終決策仍需依賴人的經驗與專業能力。

因此，“無人養殖”短期內不具備現實可行性。AI的核心價值并非取代人，而是作為輔助工具，將養殖人員從重復性、低價值勞動中解放，使其專注于創造性、決策性的高階工作。

此外，養豬業當前核心問題并非AI取代人力，而是勞動力短缺。核心勞動力以70后為主，80后多為飼養員，90后、00后因工作環境、勞動強度等因素不愿進入豬場。

在此背景下，AI技術與智能設備恰恰是緩解勞動力短缺的有效方案，通過自動化、智能化手段彌補人力缺口，而非取代現有養殖工人。

■創業心得與個人愛好

新豬網：您作為“博士豬倌”，是計算機技術與傳統養豬業深度融合的跨界實踐者，也多次強調跨界融合的價值。結合您的親身經歷，您認為跨界創業要具備哪些核心能力？對于想投身農業或科技領域創業的年輕群體，您能否結合自身經歷，給出一些貼合實際的建議？

張佳：首先，跨界的核心前提是心懷敬畏。

以養豬行業為例，它看似門檻不高，實則是個復雜的系統工程，涵蓋育種、營養、疾病防控、環境控制、市場營銷等多個關鍵環節，每個環節都暗藏門道、需深耕細作。外行跨界進來，要是沒有敬畏之心，不肯沉下心學習行業規律，很容易走彎路、栽跟頭。

從企業層面來說，大企業跨界有資金優勢兜底，試錯成本相對較低；但中小企業一定要謹慎，不能盲目跟風。

我的建議是，跨界前先做足調研，把行業基本規律摸透；找專業團隊合作，別想著單打獨斗、包攬所有事；保持謙遜心態，多向行業老手請教學習。

其次，說到新時代創業需要的核心能力，主要有四個方面：

一是持續學習能力。當下時代變化迅猛，技術迭代日新月異，要是不保持學習節奏，很快就會被行業淘汰。

我從創業至今，就從沒停止過學習，看書、參加專業培訓、向同行交流請教，通過各種方式不斷更新自己的知識結構。

二是跨界整合能力。現在的市場競爭早已不是單一維度的比拼，而是跨界資源、多元能力的綜合較量。

你需要把不同領域的知識、技術、資源整合起來，才能創造出新的價值。比如我把計算機技術和養豬行業結合，就探索出了全新的商業模式。

三是抗壓抗挫能力。創業之路從非坦途，會遇到形形色色的困難與挫折。要是沒有強大的抗壓能力，很容易半途而廢。

我在創業初期也經歷過很多艱難時刻，但我始終堅信“辦法總比困難多”，只要堅持下去就有希望。

四是團隊協作能力。個人的力量終究有限，創業的成功離不開高效的團隊支撐。

怎么吸引優質人才、怎么激勵團隊積極性、怎么合理分配利益，這些都是關鍵問題。我們微豬科技能發展到今天，很大程度上就是靠一支優秀的團隊。

我給年輕創業者的建議是：保持好奇心，勇于嘗試新方向，但同時也要敬畏行業規律，一步一個腳印腳踏實地。別被“成功學”裹挾，也別抱有“一夜暴富”的幻想，創業是個長期深耕的過程，需要足夠的耐心和堅持。

除此之外，我始終認為“終身學習+跨界融合”是未來的大趨勢。不管是創業還是職場工作，都需要不斷學習新知識、新技能，更需要培養跨界思維——把不同領域的資源和能力融合起來，創造出獨特價值，才能在時代發展中站穩腳跟。

新豬網：大家都說您是工作狂，您怎么看？除了工作之外，您還有哪些個人愛好？

張佳：我絕對不是工作狂，只是做事效率高。工作對我來說是一種責任，而非愛好。就像我剛才提到的，我想很多人進入這個行業也不是因為喜歡養豬，更多是出于責任——要么是學了這個專業，要么是要養家糊口，要么是出于對動物的關懷，這都是責任。

對我而言，既然有些工作落在了頭上，就必須做好，這是一種擔當，工作絕對不是我的愛好。不過我的一些愛好和工作會有重疊。當然，編程這樣的“燒腦”活動，既是工作也是樂趣。

業余時間我大多會看書，很多人以為我看書是愛學習，其實不是，看書是我的放松方式。我常看的也都是些輕松的書，比如漫畫、動漫，《哈利波特》我也看。之前跟您聊過的《沉默的榮耀》，我已經看完了，前幾天還看了《浪浪山的小妖怪》，主要是通過這些找放松的感覺。

注：本文根據張佳博士2025年12月5日新豬網《深度對話》直播分享，及福州微豬科技辦公室交流內容整理。

圖片、視頻來源：微豬張佳、微豬科技團隊