騷擾詐騙電話難禁，中國運營商如何應對的？

文/黃海峰的通信生活

陌生來電不接、未知短信不回，早已成為當代人的基本生存準則。你是否也被高頻騷擾電話逼到崩潰？即便開啟了號碼標記和攔截，仍擋不住各類詐騙來電的精準轟炸？

一邊是國家反詐中心日均推送至少66萬條預警指令的高壓防控，一邊是普通民眾仍難逃騷擾詐騙的現實困境，這場持久戰背后究竟藏著哪些難題？而美國近期突然對中資運營商拋出的合規令，又與全球反詐格局有著怎樣的關聯？

之前我們撰寫了一篇報道，對突發事件進行了分析，更清楚地知道FCC的意圖何在，那篇公眾號文章有約20萬的閱讀。我們更想讓大家知道的是，電詐形勢非常嚴峻，運營商等各方都在不斷努力。這些努力是值得肯定的。

今天，“海峰看科技”結合運營商反詐成果與自身探訪經歷，和大家聊聊通信行業的反詐攻堅戰。

直擊中國反詐攻堅成果，破獲29.4萬起案件

先來看一組來自官方的震撼數據，讓我們直觀感受電信網絡詐騙的嚴峻態勢。

根據新華社、《人民日報》等權威媒體報道，截至2024年底，全國公安機關共偵破電信網絡詐騙案件294,000起，抓獲570余名詐騙組織核心成員。

伴隨全國反詐中心的全面介入，累計發布預警信息約180萬條，同時協同部門成功攔截約47億次詐騙電話和34億條短信，并阻斷了高達3150億元人民幣的違法資金流動。

即便有這樣及時的后端保障，前端攔截的困境依然存在。我嘗試過手機系統自帶的騷擾攔截、第三方安全軟件標記、手動添加黑名單等多種方式，但仍有大量陌生號碼能突破防線。

這種防不勝防的體驗，想必很多人都感同身受。而這背后，是詐騙產業的專業化、規模化運作，也讓反詐工作成為一場難度極高的攻防博弈。

即便有這樣及時的后端保障，前端攔截的困境依然存在。我嘗試過手機系統自帶的騷擾攔截、第三方安全軟件標記、手動添加黑名單等多種方式，但仍有大量陌生號碼能突破防線。

這種防不勝防的體驗，想必很多人都感同身受。而這背后，是詐騙產業的專業化、規模化運作，也讓反詐工作成為一場難度極高的攻防博弈。

從被動攔截到體系作戰，三大運營商反詐各有側重

面對國內外復雜的反詐形勢，三大運營商近年來持續深度參與國家反詐體系建設，逐步形成了一套覆蓋源頭治理、技術識別、協同處置和用戶防護的系統性反詐行動框架。筆者仔細調研后發現，三大運營商的反詐能力側有側重。

中國移動：以“全流程反詐體系”為核心，形成行業級樣板

在三大運營商中，中國移動的反詐工作最突出的特點，是覆蓋全流程、貫穿全鏈條。從前端入網審核、異常號碼識別，到通話和短信過程中的實時風控，再到事后配合公安機關開展溯源打擊，中國移動逐步形成了事前預防—事中阻斷—事后追溯的閉環反詐體系。

這一體系化能力，也獲得了行業層面的正式認可。12月14日，中國移動“中移羲和衛士”防詐服務創新案例《創新打造全場景防詐服務 全力守好人民群眾“錢袋子”》，從504項申報成果中脫穎而出，成功入選“2025中國企業ESG優秀成果”，成為信息通信行業反詐領域的首次獲獎案例。

筆者認為，這一獎項背后釋放的信號很清晰，反詐已經從專項治理升級為通信企業的長期責任與核心能力建設。

此外，筆者在參訪西寧市公安局反電信網絡詐騙中心時了解到，其與青海移動合作，成立了西寧反詐科技聯盟聯合實驗室，致力于整合各方優勢資源做好電信反詐工作。截至2025年9月，該實驗室向西寧市反詐中心、各反詐局推送70余條線索，支持當地電信反詐工作。

中國電信：以AI識別實驗室為支點，構建智能聯動反詐體系

中國電信的反詐路徑，則更加側重AI識別能力和系統級聯動。通過與公安機關共建反詐實驗室，中國電信在異常呼轉、涉詐短信、域名訪問等高風險場景中，引入機器學習模型進行實時識別與聯動處置，減少人工規則帶來的誤判空間。

在基層治理層面，中國電信還探索將反詐能力嵌入IPTV、云廣播等設施，直接觸達鄉鎮和農村用戶。例如廣西電信依托IPTV、天翼云播等平臺開展線上預警勸阻。今年3月，賀州電信聯合當地公安機關通過云廣播系統，在15分鐘內在全鎮播報詐騙警情，成功阻止一起詐騙案件，為群眾挽回損失3.5萬元。目前該云廣播系統已覆蓋當地707個行政村。

不僅如此，廣西電信依托全區3500多家愛心翼站設立警企宣防點，面向老年人、學生等群體舉辦反詐講座超4200場，并針對高危人群開發分眾反詐題庫，吸引23.3萬人參與。

值得一提的是，12月23日，中國電信開啟天翼智能防詐公測，其依托電信自研的星辰大模型，通過接聽前風險提示、通話中實時告警、掛機后風險報告的全流程智能體服務，目前主要包含智能防詐、通話摘要和智能字幕三項功能，通話摘要和智能字幕也即將上線。

中國聯通：以大數據模型和來電名片為抓手，強化協同破案能力

相比之下，中國聯通在反詐體系中的突出優勢，體現在數據模型能力與警企協同效率上。通過對異常通話行為、集中開卡特征、號碼使用軌跡的持續建模，中國聯通不斷優化涉詐號碼識別準確率，并將高價值線索第一時間推送至公安機關，直接服務于案件偵查和團伙打擊。

在具體執行層面，中國聯通還落實了“兩問、一簽、兩提醒”的標準化入網流程，對異常集中辦卡、疑似養卡行為進行源頭攔截，多次協助公安機關鎖定并抓獲犯罪嫌疑人。這種做法的核心價值不在于攔了多少電話，而在于縮短詐騙鏈條從出現到被打掉的時間窗口。

今年9月，廣東聯通依托大數據分析研判，協助中山公安搗毀一個利用GOIP設備實施短信詐騙的犯罪團伙，成功守護涉詐片區客戶的財產安全。同時，廣東聯通還派駐數名技術骨干協同民警日夜作戰，優化基站參數、動態調整載波資源，為反詐行動提供技術支撐。

全社會協同反詐，星星之火可以燎原

反詐絕非僅憑某個部門的力量就能完成。當前，我們看到全社會協同反詐的良好態勢。

其一，公安與宣傳部門著力打擊與宣傳雙向發力。公安部2024年破獲電信網絡詐騙案件29.4萬起，抓獲詐騙集團核心成員570余名；國家反詐中心APP累計受理群眾舉報線索3172萬條，向群眾預警4.2億次；中央宣傳部與公安部聯合開展“全民反詐在行動”集中宣傳月活動，通過“五進”宣傳、《全民反詐公開課》等形式，全方位普及防詐知識。

值得一提的是，由公安部刑偵局、國家反詐中心編寫的《2025版防范電信網絡詐騙宣傳手冊》，首次總結提煉了幫助群眾快速破譯騙局的20個防詐關鍵詞；央視新聞推出《全民反詐公開課》直播，歷時5小時細致生動地剖析真實案例。

其二，中國信通院則聚焦通信網絡詐騙技術根源，構建多層次技術反制體系。例如為運營商、互聯網企業提供合規指引和技術參考、研發涉詐號碼識別、虛假信息監測等技術工具、配合工信部推進“一證通查”系列服務優化，從源頭壓縮涉詐工具獲取渠道。

其三，工信部的側重點是強化通信行業源頭治理，如聯合公安部推出96110預警勸阻專線、12381涉詐預警短信系統、反詐名片等工具，累計發送預警信息13.88億條，預警勸阻準確率超60%，處置涉案域名網址1181萬個，2024年攔截詐騙電話46.9億次。

其四，多省市共同出擊，營造全民反詐氛圍。在福建，廈門市公安局今年內發起4次斷流及黑灰產全國集群戰役，促使全市電詐刑事警情連續5年大幅下降，其中大額電詐案件降幅高達44.44%。

在廣西，廣西通信管理局數據也顯示，今年以來，其累計處置涉詐電話124萬余次、涉詐域名1144萬條，成功率超97%；處置涉詐短信4.4億條，技術手段成效顯著。

在浙江，溫州市反詐中心“AI警官”可以定制個性化反詐信息。截至目前，這位反詐AI警官已添加全市易受騙群體2.5萬余人，精準推送相關防騙信息10萬余次，各類反詐宣傳內容訪問量累計超50萬人次，解答群眾反詐咨詢達89萬次。

在上海，全市222個街鎮（鄉、工業園區）組建以“反詐專職人員+反詐志愿者”為主體的街鎮反詐宣勸員隊伍，盡最大努力第一時間攔住勸醒潛在被騙人員。

美國FCC借反詐打壓中企，自身電詐亂象頻發

就在國內全力推進反詐攻堅之際，國際上卻出現了借反騷擾之名行打壓之實的鬧劇。

12月8日，美國聯邦通信委員會（FCC）執法局向中國移動、中國聯通、中國電信在香港的運營實體發出合規令，認定三家企業在反自動撥號騷擾電話數據庫（RMD）中的認證存在重大缺陷。明眼人都能看出，這絕非單純的合規監管，而是美國打壓中國企業的又一手段。

更具諷刺意味的是，美國電信詐騙問題依然嚴峻，卻對他國企業指手畫腳。

根據國聯邦貿易委員會（FTC）數據顯示，2024年美國因詐騙造成的經濟損失顯著上升，約三分之一的舉報者表示自己遭受了直接經濟損失，相關損失總額高達125億美元。

從詐騙渠道看，通過網絡平臺發起的詐騙造成的損失超過30億美元，高于電話、短信和電子郵件等傳統接觸方式合計約19億美元。在各類詐騙類型中，冒充類詐騙仍然是舉報數量最多的詐騙形式，連續位居榜首。

后記：反詐持久戰，信心比黃金更重要

近年來，電話詐騙愈演愈烈。慶幸的是，我們在反詐攻防戰中，看到了公安部、工信部、運營商等力量通力協作。盡管成效顯著，但當前反詐工作仍面臨諸多挑戰。

一方面，電信詐騙已形成龐大的黑色產業鏈，詐騙分子具備專業的技術能力和組織架構，能夠不斷迭代詐騙手法、規避技術攔截，其力量不容小覷。另一方面，在反騷擾、反詐騙的技術防控過程中，偶爾會出現誤傷情況，部分正常來電被誤判為騷擾號碼，給用戶的正常通信帶來不便，這也是技術防控需要持續優化的地方。

面向未來，全社會還需要進一步細化協同機制：一是持續推進技術創新，提升詐騙識別的精準度，減少誤傷情況；二是加強跨部門、跨區域的數據共享和協同作戰能力，從源頭打擊涉詐黑灰產；三是持續深化全民反詐宣傳，針對不同年齡段、不同群體的特點開展分眾化宣傳，提升全民防詐免疫力。

全民共織安全網，眾志成城護民安。愿每個接起電話的人，都不用再因害怕被騙而心驚膽戰。愿防詐不只是攔截騷擾，而是守護我們的每一份信任與安全。