UKB數據庫：夜班增加心血管-腎臟-代謝疾病風險，睡眠不足會加劇該風險！

2025年12月18日，《European Journal of Preventive Cardiology》發布了一篇文章，使用英國生物銀行（UKB）數據探討夜班與心血管-腎臟-代謝（CKM）結局發生風險之間的關聯。研究顯示：夜班工作年限、夜班工作強度及累計夜班次數與CKM存在劑量-反應關系，睡眠不足會加劇這種風險。

原文鏈接：https://academic.oup.com/eurjpc/advance-article/doi/10.1093/eurjpc/zwaf774/8383749

研究背景

夜班工作因為會干擾睡眠與晝夜節律，一直被認為會導致不良健康后果。其影響可能因個體晝夜節律類型不同而產生差異。

心血管疾病、慢性腎臟病和2型糖尿病具有共同通路且常同時發生。本研究使用美國心臟協會推薦的心血管-腎臟-代謝（CKM）結局作為綜合指標，全面評估這些系統間的相互影響。

本研究利用英國生物銀行（UKB）的數據，探討夜班與CKM發病風險之間的關聯，并分析睡眠時長和晝夜節律類型對關聯的影響。

研究設計

UKB是一個大規模、前瞻性隊列，2007-2010年招募了近50萬37-73歲的參與者。排除基線期有CKM（心血管疾病、慢性腎病、2型糖尿病）及癌癥史的患者，以及缺乏晝夜節律、睡眠時間、協變量相關信息的參與者，剩余96,365名參與者。

夜班工作、睡眠時長和晝夜節律類型

參與者提供所有持續時間超過六個月的工作詳情。包括職業類別、夜班工作模式以及每月夜班次數。夜班定義為半夜至凌晨6點間工作至少3小時。研究計算了夜班工作年限、工作強度、累計夜班次數。

睡眠時長為過去4周內每24小時的平均睡眠小時數，分為：短睡眠（≤6小時）、正常睡眠（7-8小時）、長睡眠（≥9小時）。

晝夜節律類型通過問卷評估，包括晚間型、晨間型、中間型（不愿回答為數據缺失）。

CKM結局指標

結局指標為CKM中任一種疾病的發病時間，包括：腦卒中、缺血性心臟病、心衰、慢性腎病、2型糖尿病。

協變量

協變量包括：年齡、性別、種族、教育水平、家庭稅前總收入。

統計分析方法

隨訪期從參與者完成職業史問卷的日期開始，直至發生CKM結局事件、死亡、失訪或隨訪期結束（英格蘭2022年10月31日，蘇格蘭2022年8月31日，威爾士2022年5月31日）。

通過基礎模型和多因素調整的Cox回歸模型，計算風險比（HR）及其95%置信區間（CI）。比例風險假設使用Schoenfeld殘差檢驗進行驗證。基礎模型調整年齡、性別和種族，多因素模型進一步調整教育水平和家庭收入。

根據夜班工作年限（＜10年、10-20年、≥20年）、夜班工作強度（＜3次/月、3-8次/月、＞8次/月）以及累計夜班次數（≤288次、288-1200次、＞1200次）進行分層分析。使用似然比檢驗計算交互作用的P值（基于多因素模型），探究夜班工作指標與睡眠時長、晝夜節律類型之間潛在的交互效應。

研究結果

研究納入96,365名參與者，平均年齡61.9歲，女性占56.5%。中位隨訪7.2年，共發生5967例CKM。

夜班工作與CKM的關聯

基礎模型中，與無夜班工作史相比，夜班工作≥20年（HR 1.44，95%CI 1.31-1.58）、夜班工作＞8次/月（HR 1.42，95%CI 1.31-1.54）或累計夜班次數＞1200次（HR 1.48，95%CI 1.36-1.61）均與CKM風險顯著升高相關。

多因素模型中，上述組別的CKM風險也顯著升高，HR分別為：1.32（95% CI 1.20-1.45）、1.32（95% CI 1.21-1.43），1.36（95% CI 1.25-1.48），所有趨勢P值均<0.001。單獨分析CKM包含的任一疾病時，也觀察到相同的趨勢。

表. 夜班與CKM風險的關聯

夜班與睡眠時長、晝夜節律類型的交互作用

睡眠時長與夜班工作年限

短睡眠組中，與無夜班工作史相比，夜班工作≥20年的CKM風險升高（HR 1.51，95%CI 1.27–1.79，趨勢P值<0.001）；正常睡眠組中也顯示風險升高（HR 1.28，95%CI 1.13–1.44，趨勢P值<0.001）；在長睡眠組中，夜班工作≥20年者的HR為0.95（95%CI 0.67–1.35，趨勢P值=0.773）。

睡眠時長與工作強度

短睡眠組中，與無夜班工作史相比，夜班次數＞8次/月的CKM風險增加（HR 1.41，95%CI 1.21–1.64，趨勢P值<0.001）；正常睡眠組中也顯示風險增加（HR 1.26，95%CI 1.13–1.39，趨勢P值<0.001）；長睡眠組中，HR為1.32（95%CI 0.99–1.76，趨勢P值=0.274）。

睡眠時長與累計夜班次數

更高的累計夜班次數也呈現相似趨勢：短睡眠組中，累計次數高的CKM風險增加（HR 1.41，95%CI 1.20–1.66，趨勢P值<0.001）；正常睡眠組的HR為1.36（95%CI 1.22–1.51，趨勢P值<0.001）；而長睡眠組無顯著關聯（HR 1.10，95%CI 0.81–1.49，趨勢P值=0.465）。

交互作用

似然比檢驗顯示，睡眠時長與夜班工作年限（交互作用P值=0.009）、工作強度（交互作用P值=0.031）及累計夜班次數（交互作用P值=0.017）之間存在顯著交互作用。晝夜節律類型與夜班相關指標之間未觀察到顯著的交互作用。

研究在96,365名參與者中分析了夜班工作與CKM結局的關聯。研究中新發5,967例CKM。兩個模型中，夜班工作年限、夜班工作強度、累計夜班次數均與CKM風險呈現顯著關聯。

研究發現，晝夜節律類型與夜班相關指標無顯著交互作用，所有夜班暴露指標顯示的CKM風險增加趨勢具有一致性，表明晝夜節律類型并未實質性改變這種關聯。但睡眠時長存在顯著交互作用。短睡眠組的人群中，相較于無夜班工作史，夜班工作的CKM發病風險更高，且高于正常睡眠組人群，凸顯了睡眠時長與夜班工作在決定CKM風險方面可能存在協同放大效應。

既往系統綜述和Meta分析報告夜班工作及輪班工作與心臟代謝疾病、2型糖尿病風險增加呈正相關，本研究發現一致結果：夜班工作者CKM風險更高。本研究中，夜班工作與2型糖尿病的關聯最強。

研究優勢

• 首個通過約10萬人完成的全面職業史問卷，探討夜班工作多維度特征與CKM風險關聯的研究。

• 職業史問卷考慮了整個職業生涯的影響。

• 與僅考慮當前夜班工作相比，職業史問卷的受訪者樣本可能具有更低的偏倚，從而更廣泛地代表英國成年人群。

• 研究收集多種混雜變量的信息，可進行多因素調整和亞組分析。

• 研究采用CKM復合結局指標，增強了檢測交互作用的統計效能。

研究局限性

• 7年的中位隨訪時間可能不足以全面捕捉夜班工作的長期影響。

• 混雜因素、睡眠時長和晝夜節律類型均在招募時評估，可能隨時間發生變化。

• 本研究為觀察性設計，無法完全排除殘留混雜和未測量的混雜因素。

• 睡眠指標依賴自我報告，可能引入偏倚。

• 晝夜節律類型僅通過單項問題評估，可能產生錯誤分類偏倚。

• 數據可能忽略了睡眠呼吸暫停、光照暴露、輪班與飲食模式、夜班期間休息等關鍵因素。

• 未考慮個體在研究期間是否停止夜班工作、停止夜班工作的時間。

研究結論

研究結果表明，夜班工作年限、夜班工作強度及累計夜班次數與CKM結局之間存在劑量-反應關系，且睡眠不足會加劇這種風險。鑒于這些生理系統的高度關聯性，未來研究應將腎臟相關結局及CKM結局作為夜班研究的復合結局指標。

參考文獻：Eur J Prev Cardiol. 2025 Dec 18:zwaf774. doi: 10.1093/eurjpc/zwaf774.