馬克思數學手稿研究:論微分流數法與減法
一
馬克思《數學手稿》(參看北大版)描述古典微積分方法如是說:
“? 先 取 差 ( D i f f e r e n t i a t i o n ) , 然 后 再 把 它 揚 棄 , 這 樣 在 字 ? 上就 導 致 ? 。
理 解 微 分 運 算 時 的 全 部 困 難 ( 正 象 理 解 否 定 之否 定 本身 時 那 樣 ) , 恰 恰 在 于 要 看 到 微 分 運 算 是 怎 樣 區 別 于 這 樣 的 簡 單 ?續 (何新按:指先取差,然后歸零)并 因 此 導 出 實 際 結 果 的 。”
注意馬克思在這里提出了“取差”這個與減法相關的概念。 ( D i f f e r e n t i a t i o n )
二
實際上,微分運算建立在動態減法一一亦即牛頓所謂“流數法”,"求差"或者“取差”的概念之上:
1. 取差(Differenz):
取曲線上兩點,縱坐標之差 Δy,橫坐標之差 Δx
2. 求差商(Differenzenquotient):
\frac{Δy}{Δx} = \frac{f(x+Δx) - f(x)}{Δx}
(注意這里用到了減法運算)
3. 求微分(Differentiation):
? 讓 Δx 無限趨近于 0(但不為零)
? 研究這個"差商"的極限 → 得到導數 $f'(x)$
——這種流(動)取差方法,就是微分求解法。
三
馬克思使用的“取差”Differentiation 這個概念,詞源與德語Differenz(差,即減法) 有深刻聯系。德語Differenz (陰性)這個詞,它的拉丁語同源詞是 differentia(陰性),是由拉丁語動詞 differre(分離、區分)衍生而來。
拉丁語#解放軍南海開訓對周邊國家有何影響#動詞 differre = dis-(分離) + ferre(承載)→"使彼此分開"= 差異化= 減法。
四
事實上,德語詞 Differen-tiation 就是微分(研究微小差異的極限進程)概念。
[解釋:德語Differentiation作為陰性名詞,作為數學概念的核心釋義就是“微分法”,其本質是通過研究函數自變量與因變量的微小差值(無窮小變量),再經由除法的極限運算得到瞬時變化率的過程,亦即“研究微小差異的極限進程”。]
所以,在拉丁語、德語及英語中,“微分法”與“減法”兩詞之詞根皆具同源性,只是二者有靜態與動態的區別。
Differenz ,是靜態的"差值",指算術減法(如 7 - 3 = 4)。
Differen~tiation ,是動態的"差異化流程",指流(動)數法,求極限運算,求瞬時變化率(導數)。
結論:微分必須使用減法除法作為工具,其本質是觀察數量變動過程而求“差值”,不斷趨近于零(但永不是零)的極限性思想,這就是超越減法的數學分析概念。
因此簡單說:沒有"差"就沒有微分。但微分不是靜態差,而是"差"的動態演變。
【附注】
在一元函數微積分的范疇內,導數的物理意義和幾何意義就是瞬時變化率。
從馬克思《數學手稿》的運算邏輯來看:導數是“取差(\Delta y,\Delta x)—求差商(\Delta y/\Delta x,平均變化率)—取極限值(\Delta x\to0)”的結果。這個極限值精準描述了函數在某一點的瞬時變化快慢與方向,對應于牛頓流數法中的“流數”概念。
還應指出的是,多元函數的偏導數、方向導數等概念,本質是函數在特定維度或方向上的瞬時變化率,是這一核心定義的延伸。
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