全球最大電商，殺入AI醫療戰場！

AI醫療戰事，愈演愈烈!

就在近日，全球電商龍頭亞馬遜宣布，旗下初級醫療服務平臺One Medical推出了一款名為Health AI的人工智能健康助手。

要知道，亞馬遜以8020億美元的電商收入穩居全球電商榜首，遠超阿里巴巴和拼多多等競爭對手。

多年來，亞馬遜在醫療服務領域有著深入的布局，此次發布的Health AI是有助于連接并激活亞馬遜的線上與線下服務，強化整個醫療生態。

值得一提的是，Health AI 的發布時間非常耐人尋味。

發布時間緊隨 OpenAI ChatGPT 健康助手 ，和 Anthropic 的 Claude 醫療版，標志著科技巨頭在AI+醫療賽道的全面布局。

全球最大電商，布局AI醫療

該AI醫療健康助手基于亞馬遜Bedrock模型，由亞馬遜旗下One Medical團隊共同開發。

和絕大多數AI工具一樣，這款AI工具能夠基于每位患者的獨特病史，提供全天24小時的個性化指導。

但更重要的是，這款AI醫療助手已和亞馬遜現有的醫療體系和服務深度集成，進一步強化醫療生態 ：

自動關聯用戶存儲在One Medical的電子病歷、實驗室結果和用藥記錄，無需手動上傳；

提供全天候24小時的健康指導，涵蓋癥狀、狀況、潛在治療方法及健康問題；

幫助用戶在具體情況下選擇合適的護理方案，包括線上會診、面對面預約或急診護理；

幫助用戶預約One Medical的醫生或續藥，以及在亞馬遜藥房配藥

也就是說，僅在One Medical上，用戶就能完成AI健康咨詢—醫生預約—藥物配送的全流程服務。

相較于OpenAI和谷歌，亞馬遜的核心優勢在于其通過One Medical平臺，擁有真實的、結構化的臨床數據。

這也是其他主要依賴公開信息或用戶自行輸入數據的對手所缺乏的。

One Medical是一家專注于初級醫療的數字化健康服務平臺，2023年被亞馬遜以39億美元收購，如今已成為亞馬遜醫療健康戰略的核心載體。

目前，One Medical在美國26個主要城市運營超過200家自有診所，同時為16000家企業提供員工福利服務。

不止如此，亞馬遜正將電商、云計算和AI方面的能力系統性地應用于醫療領域，打通了線上-線下閉環。

其布局主要可以分為線上藥房、線下診所和最新的AI工具三條主線。

通過One Medical提供就診服務后，再由亞馬遜藥房負責自動配藥+配送服務。

也就是說，而這一系列健康數據，包括癥狀、診斷、用藥等全部沉淀在亞馬遜體系內，支撐未來AI迭代與個性化服務。

因此，HealthAI帶來的便捷和個性化服務，正讓亞馬遜旗下各項醫療服務，包括線上咨詢、線下診所、藥房等流暢地協同工作，形成一個循環競爭壁壘。

巨頭涌入，AI醫療風云四起

進入2026年，海內外各家巨頭針對醫療健康領域的布局明顯提速。

對于大廠們而言，AI醫療這件事不再只是簡單試水，而是真刀真槍地大規模投入，搶著做成一個實實在在的大生意。

1月8日，OpenAI正式推出了旗下首款AI醫療產品ChatGPT Health，為用戶提供健康保健服務。這一新功能開發歷時近兩年，歷經全球260多名醫生指導。

緊接著，OpenAI又以1億美元價格收購AI醫療初創公司Torch，加強對醫療領域的押注。

1月11日，Anthropic發布其AI醫療平臺Claude for Healthcare，瞄準整個醫療系統、保險、患者、乃至上游藥物研發等各個環節，規模和野心超越OpenAI。

隨后的1月13日，谷歌發布最新開源醫療模型MedGemma 1.5，在多模態應用上實現重大突破，既能夠解讀高維醫學數據，同時還擁有解讀通用二維圖像和文本的能力。

同日，百川智能發布新一代醫療大模型Baichuan-M3，其在全球權威醫療評測HealthBench中以65.1分登頂，首次實現對GPT-5.2的全面超越，并刷新醫療幻覺率最低紀錄。

1月19日，阿里健康重磅推出了面向醫生的AI產品氫離子，定位為醫生版的GPT，對標美國現象級AI醫療產品OpenEvidence。

而更早推出的螞蟻阿福APP，1月8日的最新月活已達3000萬，每天在阿福上咨詢的健康問題超過1000萬。

近日，京東健康集中發布了多項AI醫療創新成果，包括醫生專屬循證醫學AI工具“知醫”。

據Grand View Research報告顯示，2024年全球AI醫療市場規模約為266.5億美元（約合人民幣1861億元），預計到2033年將飆升至約5055.9億美元（約合人民幣3.5萬億元），期間年復合增長率達38.8%。

簡單來說，2026年各大科技公司扎堆進入AI醫療，說明這個領域不再只是空中樓閣，而是真正開始大規模集成，并且把服務、技術、藥品、數據這些環節連成一個完整的體系。

這不僅是千億級的商業機會，更是利用技術杠桿，實實在在地解決全球看病難、醫生少、資源分配不均這些老大難問題。

—The End—